我对如何解决这个问题有一个想法,但是我需要用大量的数据来优化它。我很想找出每一种状态下的所有值,并对它们出现多少次保持一个计数器。
courses = {}
def insertIntoDataStruct(state,job,count,dict):
if not state in dict: #adds state to list with first job and count
dict[state] = [[job,count]]
else:
dict[state].append([job,count])
insertIntoData
我已经使用Python语音识别工作了大半个月,制作了一个类似JARVIS的助手。我已经通过Google Speech API和Pocketsphinx使用了语音识别模块,并且我直接使用了Pocketsphinx,而没有使用其他模块。虽然识别是准确的,但我很难处理这些软件包处理语音所需的大量时间。它们的工作方式似乎是从一个静默点记录到另一个静默点,然后将记录传递给STT引擎。在处理录音的过程中,无法录制其他声音进行识别,如果我试图连续发出多个复杂的命令,这可能是一个问题。
当查看Google Assistant语音识别、Alexa的语音识别或Mac OS High Sierra的离线识别时,我看