1回答
我正在学习命名实体识别，我看到训练脚本使用了一个名为vocab的变量，如下所示我的猜测是，它应该学习文本中出现的所有这些字符，比如abcd…等等，我不明白的是像/n /t这样的字符的用法这些
浏览 29提问于2019-08-13得票数 1
回答已采纳
我正试着训练新的实体为斯佩西纳。我尝试将我的新实体添加到现有的spacy 'en‘模型中。然而，这影响了'en'和我的新实体的预测模型。比如说我把“马”训练成动物实体。对于给定的文本
txt ='Did you know that George bought those horses
浏览 0提问于2019-02-24得票数 15
我需要将空间的NER模型集成为一个复杂的分布式NLP管道的一部分，我要做的是：
保存模型在继续之前，我想澄清的是，在标准的方法(保存词汇表)中，我可以训练我的自定义NER，保存
浏览 4提问于2021-11-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图加载一个BERT预先训练好的模型来完成NER任务。但是系统找不到预先训练好的模型文件。我在终端中使用了以下代码，文件夹包含model.ckpt-1000000，model.ckpt-1000000.index，model.ckpt-1000000.meta文件。python run_ner.py \ --do_eval=true \
--vocab_file=vocab
浏览 2提问于2019-08-05得票数 0
下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型仍然识别我的新命名实体python.exe train-new-entity-type.py -m dir/my_model
但是，我想训练一个新
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
回答已采纳
我有一个CoNLL NER格式的数据集，它基本上是一个带有两个字段的TSV文件。我想将这个数据集加载到spaCy中，为我的模型中的文本推断新的命名实体标记，并将这些标记写入与新的第三列相同的TSV文件中。我所知道的就是我可以用下面这样的东西来推断命名实体： nlp = spacy.load("some_spacy_<e
浏览 20提问于2019-10-09得票数 1
我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。似乎我应该从一个现有的模型(en_core_web_sm)中初始化一个基本的nlp，删除现有的NER，并
浏览 53提问于2021-01-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试测试一个在另一台机器上工作的模型，但是当我尝试将它导入到我的笔记本中时，我得到了这个错误: ModuleNotFoundError:没有名为‘Spacy.Pipeline.Pipes’的模块；: Spacy 2.0.18 (冷冻版本，不可更新)import spacyimport unidecodefrom spacy.vocabimport English
from spacy.pipeline import EntityR
浏览 106提问于2019-11-07得票数 2
回答已采纳
我使用Prodigy (基于en_core_web_lg)训练了一个NER模型，并将模型保存到我的虚拟环境中：我在Windows 10上使用了CONDA/VSCODE、SpaCy 2.x环境，现在我正在尝试加载一个以逗号分隔的CSV文件，如下所示：nlp = spacy.load("en_core_web_lg", disable=["ner"]) #remove NER ofbase model
浏览 6提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
这是一个简单的代码，它是从教程文档中提取的(或多或少)。一旦我使用下面的训练代码训练了NER模型，我就在for循环中使用nlp(sentence).ents来获取命名实体。# nlp.update([text], [annotations], drop=0.5, sgd=optimizer)如何分析在spacy中创建的模型我的要求：考虑20%、0.5%等的百分比，以及100美元、100美元等
浏览 2提问于2019-01-28得票数 1
我正在尝试在spacy nlp管道中加载100d的密文。160000128 vectors 在代码中： import spacy
print(len(nlp.vocab.stri
浏览 49提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这个文本(代码中的text2 )，它有3个'by‘单词，我想使用Spacy来提取人名(全名，即使是3个单词，一些种族使用长名字，在本例中为2)。代码如下，我的模式显示错误。我的意图是:首先用ORTH修改'by‘这个词，然后告诉程序接下来要做的就是名为PERSON的词性实体。如果有人帮我，我会很高兴的： import spacymatcher = Matcher
浏览 23提问于2021-03-29得票数 1
2回答
我使用的管道是：在一台8芯机器上，我已经证实这台机器正在使用所有的核心在一个大约300万短文的语料库中，总计将近2gb的短文本，大约需要24小时才能将其命名和写入磁盘。合理吗？
我尝试过禁用处理管道的几个部分，发现它破坏了柠檬化(解析器，标签)。，除了命名实体识别之外，缺省处理管道中除了命名实体识别之外，还有
浏览 1提问于2018-07-17得票数 11
1回答
我正在使用spacy.blank("en")模型从头开始训练一个自定义NER模型。我将自定义词向量添加到其中。/wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v.bin', binary=True, limit = 300000) 在下面的代码片段中，我将其添加到空白模型中： def main(model(word, vector) nlp.<e
浏览 32提问于2020-03-24得票数 0
回答已采纳
2回答
doc = 'ups'print(i.lemma_)我明白为什么spacy移除“s”，但对我来说很重要的是，在这种情况下，它不会做到这一点。是否有方法向spacy添加特定规则，或者是否必须使用流程外的If语句(这是我不想做的事情)
浏览 3提问于2020-08-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的是Python2.764位，我想在spacy.By中使用预先训练好的维基百科语料库的词向量，默认在glove.can的普通爬虫语料库上训练，任何人都可以提供相同的代码片段。
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
2回答
上一次我训练到90%的准确率，我也有一个model-best目录，在那里我可以加载我训练过的预测模型。但是现在我有了更多的数据样本，我希望继续训练这个空间转换器。= null
vectors = ${paths.vectors}vocab_data在[initialize]下有一个“向量”参数，所以我尝试给出“模型-最好”中的向量，如下所示：但
浏览 9提问于2022-01-19得票数 3
回答已采纳
NER注释器需要运行引理注释器(NERCombinerAnnotator中的第576行)。 我在NERCombinerAnnotator中找不到LemmaAnnotation的任何用法。NER真的使用LemmaAnnotation吗？
浏览 8提问于2019-12-30得票数 0
我试图使用run_ner.py执行this script，但我试图从检查点继续微调的所有操作都失败了。有什么想法吗？ 我用Google Colab运行它。以下是我运行的单元格内容： %cd "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27我已经尝试将model_name_or_path参数值(即"bert-base-
浏览 70提问于2020-04-28得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
