9 月 23 日晚，杭州亚运会开幕式点燃主火炬的环节，上亿线上数字火炬手的「小火苗」汇聚在钱塘江上形成一个数字人形象。随后，数字人火炬手和现场的第六棒火炬手走到火炬台前，共同点燃了主火炬。
据韩联社报道，11日下午4点半，在韩国大田市举行的冬奥会火炬传递活动中，人形机器人HUBO担任火炬传递手，完成了全球首次机器人圣火接力。 曾在DARPA机器人挑战赛中夺冠的HUBO和著名机器人专家丹尼斯·洪乘坐无人驾驶汽车到达韩国科学技术院，有着41个关节、每分钟能走65步的HUBO从丹尼斯·洪手中接过平昌冬奥火炬，在前行20米走近下一位火炬手时，一堵墙挡住去路，HUBO随即用右手上的钻头凿洞穿墙，将左手所持火炬传递给韩国科学技术院机械工程系教授吴俊镐，见证救灾机器人为圣火传递保驾护航的市民们报以热烈掌声，
低级文件I/O 1.文件读取 fopen：文件打开 fclose：文件关闭 fread：二进制数据的读取 fwrite：二进制文件写入 fgetl：逐行读取 fgets：逐行读取 fscanf：格式化读取： fprintf：格式化写入 clear all; [fid,message]=fopen('file2.txt','w+'); if fid==-1 disp(message); else fwrite(fid,'good moring','uint8'); end fclose(fi
最近又重刷了剑指offer，发现其中一些题目很有意思。于是拿出来写成文章和大家分享。
2月4日晚8点，北京2022年东奥开幕式在国家体育场鸟巢举行，北京再次汇聚了世界的目光。
张旭本职工作是台湾高数课外补习班老师，因为把自己的教学视频传到了全球最大的成年人网站Pxxxhub，而意外收获了众多国内外高数学习者的关注。看似很荒唐的事情，背后却隐藏着这位数学老师强大的逻辑思维。刚开始录制网络视频是为了招生，但他把视频发在YouTube和Facebook上没有带来多少点击量，因为教培界内卷太严重，这类网站关于高数的教学视频太多。
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 紧跟着喜庆的春节，令人期盼的北京2022年冬奥会也将于今晚在国家体育场-鸟巢举行盛大的开幕仪式。 科技的发展让冬奥运动装备技术在竞技体育中的作用越来越突出。随着中国品牌的崛起，我们不难发现，近年来的奥运会上为中国体育健儿提升竞技水平、为中国竞技体育实现突破的装备技术，都来自同一个中国品牌——安踏。 那么，此次北京冬奥会，安踏又有哪些“黑科技”装备在默默助攻呢？ 一 冬奥会上科技感满满， 安踏频频亮相 “建设体育强国，必须实现高水平的体
这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention，为什么要解释FlashAttention呢？因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案，本文介绍经典的V1版本，最新的V2做了其他优化我们这里暂时不介绍。因为V1版的FlashAttention号称可以提速5-10倍，所以我们来研究一下它到底是怎么实现的。
如何将卷积运算转为矩阵相乘？直接看下面这张图，以下图片来自论文High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing：
Pytorch是Facebook的AI研究团队发布了一个Python工具包，专门针对GPU加速的深度神经网络（DNN）编程.Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。但由于Torch语言采用Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持Python的Tensorflow抢走用户。作为经典机器学习库Torch的端口，PyTorch为Python语言使用者提供了舒适的写代码选择。
今天来说说im2col和col2im函数，这是MATLAB中两个内置函数，经常用于数字图像处理中。其中im2col函数在《MATLAB中的im2col函数》一文中已经进行了简单的介绍。
相信小伙伴们在matlab编程中肯定最不愿意遇见的就是“Error”了吧，前几天帮忙一位小伙伴写代码，其中需要使用到一个圆形区域去逐行扫描矩阵，以确定每个矩阵元周围元素的分布情况。
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。
本篇文章到这里就结束了，欢迎大家继续阅读本系列文章的后续文章，本文介绍的内容的完整代码的MATLAB文件我会放到附件里，听说在上传的时候设为粉丝可下载是不需要花费积分的，大家看一下需不需要积分，若还是需要积分，在评论区留言，我直接传给你
这段代码是一个简单的PCA（主成分分析）算法实现，用于对图像数据进行降维处理。下面是对代码进行逐行分析：
在Python图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。
3.当您用空格（或逗号）分隔数值时（如前面的任务中所示），MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量，行向量是一个包含一行多列的数组 (1×n)。当您用分号分隔数值时，MATLAB 会创建一个列向量 (n×1)。
最近要处理一个100K*1M 左右大小的矩阵，这个矩阵的行为病人记录，列则是每个突变位点的突变信息，记录为0,1,2。
Meta 股价蒸发超 2000 亿美元；基于 Apache Hudi 的商业公司 Onehouse 成立；微信：超 1 亿人视频号看春晚 ，6.6 亿人抢红包；Flutter 2.10 发布，稳定支持 Windows；DeepMind 推出 AlphaCode，编程比赛击败一半人类程序员；乔布斯 1979 年名片将被拍卖……
究竟是Git Clone还是Git Re-Basin？被评论区长文石锤！ 文 | 智商掉了一地 如上图所示，ICLR 2023 官方近期正式宣布评审工作已结束，评分最高的 Git Re-Basin 这项神经网络启发性新研究探索了在深度学习中，SGD算法在高维非凸优化问题令人惊讶的有效性。这篇来自华盛顿大学的工作在推特引起了火热讨论，甚至连 Pytorch 的联合创始人 Soumith Chintala 也发文盛赞，他表示如果这项研究如果转化为更大的设置，实现的方向将会更棒，能够合并包括权重的两个模型，可以
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 冬奥会开幕式用一众黑科技炸翻全网，闭幕式当然也不甘示弱。 用AR （增强现实）合成的万千红丝带，在空中翻飞腾舞、最终编织成象征着吉祥团结的中国结： △ 图源CCTV5直播 来时迎客松，送时折柳别。在10522平米的超大地面显示屏上，一道道光影宛如真实的柳条在随风飘扬： △ 图源CCTV5直播 而后直达天际的绿色光束，更像是极光般震撼。其背后“真激光”显示技术，是目前唯一能够全面实现BT.2020国际最新标准的显示技术。 这意味着，这些激光束在分辨
关于数据科学的一切都始于数据，数据以各种形式出现。数字、图像、文本、x射线、声音和视频记录只是数据源的一些例子。无论数据采用何种格式，都需要将其转换为一组待分析的数字。因此，有效地存储和修改数字数组在数据科学中至关重要。
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：智商掉了一地 如上图所示，ICLR 2023 官方近期正式宣布评审工作已结束，评分最高的 Git Re-Basin 这项神经网络启发性新研究探索了在深度学习中，SGD算法在高维非凸优化问题令人惊讶的有效性。这篇来自华盛顿大学的工作在推特引起了火热讨论，甚至连 Pytorch 的联合创始人 Soumith Chintala 也发文盛赞，他表示如果这项研究如果转化为更大的设置，实现的方向将会更棒，能够合并包括权重的两个模型，可以扩展 ML 模型开发，并可能在“开源”的
杨净 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这一次的北京冬奥会，从开幕式就直接火了！ 不仅在国内各大平台迅速登上热榜，国外也被开幕式的诸多惊艳瞬间刷屏，连奥林匹克官方都开始求带货： 而除了大型带货现场之外，最让国内外网友感到震撼的，就是其中展现出来的十足的科技感。 最开始破冰而出的五环一出，其逼真的碎冰效果就已经让不少人惊呼：不会真是现场雕刻的吧？ 8K屏倾斜而下的瀑布流水，让人仿佛能直观地感受那种黄河之水天上来的震撼： △图源CCTV16直播 还有跟随演员的脚步变幻的“流沙”，也是由
原理：显示第1位→显示第2位→显示第3位→……，然后快速循环这个过程，最终实现所有数码管同时显示的效果
摘要：基于记忆的神经网络通过长期记忆信息来建模时序数据。但是，目前尚不清楚它们是否具备对记忆信息执行复杂关系推理的能力。在本论文中，我们首先确认了标准记忆架构在执行需要深入理解实体连接方式的任务（即涉及关系推理的任务）时可能会比较困难。然后我们利用新的记忆模块 Relational Memory Core（RMC）改进这些缺陷，RMC 使用 Multi-head 点积注意力令记忆相互影响。最后，我们在一系列任务上对 RMC 进行测试，这些任务可从跨序列信息的更强大关系推理中受益，测试结果表明在强化学习领域（如 Mini PacMan）、程序评估和语言建模上获得了很大进步，在 WikiText-103、Project Gutenberg 和 GigaWord 数据集上获得了当前最优的结果。
杭州第19届亚运会已进入倒计时啦！比精彩赛事更早到来的是这届亚运会的花式“整活儿”，比如最近到湖滨步行街、少年宫广场、拱宸桥、城市阳台、良渚的小伙伴，只要掏出手机，就能和亚运吉祥物隔空互动，直接参加街头演唱会！
说在前面 即将自学《利用Python进行数据分析》这本书，为了督促自己思考并总结，遂将学习内容连载在此。以便大家参考，和自己回顾。此书前五章主要是介绍了IPython，NumPy，pandas入门，6至10章介绍数据的存储加载，清洗处理等及可视化，数据聚合？时间序列？。。。11章为金融方面的应用，12章为NumPy的高级应用。Python的不足： Python作为解释型编程语言，大部分代码速度上不可避免的要比编译型语言（JAVA，C++）要慢。 另外一方面，因为GIL的存在，所以Python对高并发，多
大多数机器学习从业者习惯于在将数据输入机器学习算法之前采用其数据集的矩阵表示形式。矩阵是一种理想的形式，通常用行表示数据集实例，用列表示要素。
不论是刚入门SLAM的小白，还是导航相关专业的同学，都对“非线性优化”这个词不陌生，如果你说你没听过这个词，那“因子图”一词总该略有耳闻吧，如果还是不知道，那就只能拿SLAM14讲敲你了。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布，图扑软件经过层层遴选，成功入围，获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
递归算法的核心思想是将求解的问题分解成若干具有相同属性的子问题，通过这些子问题的解得到原问题的解。 递归算法的主要缺陷是在递归调用过程中存在冗余的运算，这将增加算法的时间复杂度和空间复杂度。 动态规划算法可以消除这些冗余的计算。 同贪心算法，动态规划也有递归的影子。
假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。
最近文言编程语言 / wenyan-lang火了——GitHub项目已经超过12.7K Stars。
Lua语言中的表并不是一种数据结构，它们是其他数据结构的基础。我们可以用Lua语言中的表来实现其他语言提供的数据结构，如数组、记录、列表、队列、集合等。而且，用Lua语言中的表实现这些数据结构还很高效。
向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name #美国50个州的全称
11月20日，新益昌发布公告称，公司拟与中山火炬开发区临海工业园开发有限公司签署相关投资协议，拟在中山市翠亨新区东片区增资扩产建设新益昌半导体智能装备制造基地，拟总投资额不低于6亿元。
Python语言越来越流行，作为一种解释型语言，被广大程式爱好者广泛使用，相信对于Python中的科学计算模组numpy使用的最多，那么今天就为大家简单总结一下numpy的用法，方便大家查阅。 话不多说直接上程序（直接Ctrl C&V过去就可以执行） 1.numpy基础操作 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(array) print('维度：',
针对复杂环境中车道线检测效率低的问题，提出了一种基于多层感知器（MLP）的车道线检测算法（LaneMLP）。
R语言有大量的样本数据可以直接用来作为数据分析和挖掘案例，可以收藏着以后用！ R：datasets >install.packages("datasets") ##一般不需要安装，多数版本R语言自带这个包 向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name
本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。
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相关系数 15.1 相关系数的概念 著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。 依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关
R语言有大量的样本数据可以直接用来作为数据分析和挖掘案例，可以收藏着以后用！ R：datasets >install.packages("datasets") ##一般不需要安装，多数版本R语言自带这个包
不少用户使用Adobe After Effects不知道文字逐行效果如何制作的，下面是小编介绍Adobe After Effects文字逐行效果制作教程，有需要的小伙伴一起来下文看看吧，希望可以帮助到大家!
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