我想找到一种合适的方法来用torch编写下面的函数。感谢干净的解决方案来完成这一点。 import torchb=torch.randn(3,100)# I want to have the row-wise `matmul` results which will result in a tensor with size (n1, )
for i in range(row_num):
我必须创建一个4800 x 5的超级矩阵。这个矩阵将由5个大小为80x60的图像组成,我已经使用cvReshape将它们重塑为4800x1的矩阵。因此,我现在想将这些图像放在一起,以获得一个4800 x 5维的超级矩阵。我如何使用openCV来实现这一点?我已经尝试了很长一段时间,很快就会实现这个矩阵的创建,但我还没有更近一步。