在数字时代，信息技术的迅速发展为个人和企业带来了前所未有的机会，但与此同时，网络安全问题也日益突出。在网络安全领域，灰帽黑客是一个引人注目的概念。灰帽黑客处于道德和法律的交叉点，他们以独特的方式探索漏洞，既可能为社会做出贡献，又可能引发争议。
SEO行业历经多年的发展，现在也是百家争鸣，各种优化方式都有，我们知道一个哲学道理存在即合理，因此我们对网站中的各种优化手段都报以敬畏之心，只要是可以达到做SEO的需求即是有用的SEO方式，但我们做白帽SEO对于一些非常规手段的优化方式还有没有优势呢？
大家都知道黑客，但是黑客也分很多种类，那么秦淮属于哪种黑客呢，我们先来看一看黑客的种类：
据Bleeping Computer消息，同性恋应用程序Sniffies近日被黑灰产们盯上了。他们通过推销各类诈骗和不安全的谷歌Chrome扩展程序的域名来诱骗用户。在某些情况下，这些非法域名会启动 Apple Music 应用程序，提示用户购买订阅，这反过来又会为攻击者赚取佣金。
emmmm，你自学你优秀，不过我估计大部分人也就只能看看别人的源码，发发蹭热点的文章了！话说你会搭建公众号吗？
我们做SEO避免不了经常要登录一些SEO相关的权威网站，而这些网站中大多会出现各种广告，其中不乏一些扎眼的标题比如：
一般来说 SEO 可以简单分为页面优化和链接建设，链接建设其实比较麻烦的，除了提供免费的服务和产品，结交朋友之外，可能还有白帽，黑帽和灰帽的手法，相对比较难，不过页面优化就比较简单，我今天就讲讲我是如何对 WordPress 进行页面优化。
黑客是一个中文词语，在台湾地区对应的中文词语为骇客，皆源自英文hacker，不同地区的中文使用习惯造成了翻译的差别。实际上，黑客（或骇客）与英文原文Hacker、Cracker等含义不能够达到完全对译，这是中英文语言词汇各自发展中形成的差异。Hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑专家，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽(DengKelen)、灰帽、黑帽等，其中黑帽（black hat）实际就是cracker。到了今天，黑客一词已被用于泛指那些专门利用计算机病毒搞破坏的家伙，对这些人的正确英文叫法是Cracker。在媒体报道中，黑客一词常指那些软件骇客(software cracker)，而与黑客相对的是红客。当然，也有正义的黑客
众所周知，规范着装在很多场景中起着重要的作用。违规着装极易增加安全隐患，并且引发安全事故和质量问题，例如，在化工工厂中，倘若员工没有穿戴符合要求的特殊防护服和安全鞋，将有极大可能受到有害物质的侵害，对身体健康和生命安全带来严重的威胁。
天天听别的大佬说，社工，社工，可是你知道社工是什么吗？或许你接触的社工压根就不是真正意义上的社工！
互联网上有大量自动化漏洞扫描器在运行，不断探测互联网空间的安全漏洞，其中不乏黑灰产等违法犯罪活动，当然也有大量白帽子探测漏洞，获得赏金，然而，常规的安全防御系统，比如 waf 之类的系统，针对漏洞探测，采取拒绝访问的策略，只要匹配到恶意攻击的请求，通过拦截请求或者封禁 IP 的方式进，对于攻击者而言，漏洞是否存在，通过结果就能判断，漏洞扫描器的准确率是比较高的。
我们做SEO的目的都是通过排名获取流量，而不同的是获取流量后怎么转化，但做SEO的过程中总是有一些事情与seoer的想法事与愿违，通常我们认为出现事与愿违往往是我们的一些细节工作没有做好，而导致的。
Python灰帽编程 3.3 MAC洪水 传统的交换机（我只对我目前使用的交互机做过测试，按照常识只能这样表述）在数据转发过程中依靠对CAM表的查询来确定正确的转发接口，一旦在查询过程中无法找到相关目的MAC对应的条目，此数据帧将作为广播帧来处理。CAM表的容量有限，只能储存不多的条目，当CAM表记录的MAC地址达到上限后，新的条目将不会添加到CAM表中。 基于以上原理，我们会发现一个非常有趣的现象。某台PC不断发送去往未知目的地的数据帧，且每个包的源MAC地址都不同，当这样 的数据包发送的速度足够快之后，
2022年，新的攻击向量不断出现，日益复杂，给整个汽车和智能出行生态系统带来了新的挑战。
现在互联网上面的网站可以说是五花八门，无论是个人申请建设的网站还是企业用户们建设的网站都有很多，网站分为不同的类型，人们往往可以通过各种搜索引擎可以查询到自己需要的网站，因此对于不同类型的网站基本上都会拥有排名，根据排名的顺序将搜索结果呈现给大家。在不同的搜索引擎中不同网站的排名也是不一样的，那么网站排名怎么搜索靠前？网站排名下降拥有哪些原因？下面小编就为大家来详细介绍一下。
众所周知，导致网站关键词没有排名的因素有很多。所以在网站优化前，必须要做好关键词的分析，这样才能确保关键词有人搜索，流量精准。否则，网站难以获得SEO排名和流量，SEO目标遥遥无期，更别谈转化效果。
实际上在某些特殊行业，买卖整个网站才是最有效的方法。就是把整个网站买下来，域名注册信息不改，主机提供商也不改，网站内容也不改，一切看起来没什么变化。然后再去操作自己的黑帽SEO程序，配合买到的网站去排名。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
安全帽识别，安全帽检测yolo可以检测图片，视频流，有界面python识别率99%
形态学的基本思想是利用结构元素测量或提取输入图像中的形状或特征，以便进行图像分析和目标识别。
安全帽人脸联动闸机开关算法通过yolov5+python网络模型深度学校框架 ，安全帽人脸联动闸机开关算法能够判断人员是否穿戴规定的工装是不是现场人员，当穿戴合规且为现场人员，闸机门禁才打开。安全帽人脸联动闸机开关算法中YOLO5的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是安全帽人脸联动闸机开关算法输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。
看似一个很玄的东西，而实际上，如果你长期从事SEO行业，我们偶尔会讲有因比有果，简单理解：你的SEO策略一定会影响你SEO项目输出结果。
大家都知道，在当今社会，摄像头无处不在，除了常见的生活与工作场景中，在一些无法人员无法长期驻点场景，如野生动物监测、高空作业监控、高压电缆监控等场景，在这些地方安装摄像头就是为方便日常监控。但是由于摄像头长期暴露在外，风吹雨淋，极易发出故障。遇到此种情况，人工巡检成本过高，如何做到低成本高效率的解决此问题呢？旭帆科技给出了答案。
内容来源：本文由IT大咖说（itdakashuo）经授权转载自微信公众号“吓脑湿”（imyourgrandpa）
毫无疑问，自动售货机是非常受欢迎的东西，我们总会从中购买获取一些小零食。早几年前，自动售货机只接受离线的硬币支付，之后，也慢慢采用了普及的NFC技术功能。如果我说起“COGES”售货机器 （英国售货机器厂商），我想肯定会勾起很多人的美好时光回忆。时光辗转，一不留神，有些事情就发生了根本性的变化，现如今，这已经是一个被网络万物互联的时代了。今天，我就来和大家分享一个，我是如何黑掉一台自动售货机，反复实现充值和购买售货机中商品的事例。
互联网公司对于正装的需求，大概只存在于微信头像上（也可能是要上创投网站的报道或者团队要更新官网合照）。
如果你尝试去搜索，会发现网上教程一大堆，但是由于大多数人都将圣诞帽位置固定了，所以放上自己的图片后，要不就是圣诞帽偏移了，要不就是帽子比头还大，代码也不知道在哪里改，无从下手。
工人不戴安全帽自动检测系统通过python+opencv深度学习网络模型，工人不戴安全帽自动检测系统对现场人员穿戴进行全天候不间断识别检测，工人不戴安全帽自动检测系统发现现场人员违规行为着装自动抓拍存档。Python是一门解释性脚本语言。解释性语言：解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
网络安全，也称为Cyber Security，是指通过采取各种技术和管理措施来保护网络系统的硬件、软件及其数据不受偶然或恶意的破坏、更改和泄露，确保系统能够连续、可靠和正常地运行，提供的网络服务不会中断。
前两天朋友圈里面刷屏的“我想要一个圣诞帽，@微信官方”这个活动你们中招了吗？后来大家都知道这只是一个用了P图工具的小玩笑，但大家纷纷玩得不亦乐乎。现在有许多p图小工具也可以实现“戴圣诞帽”，但作为一个程序猿，其实也可以写一个小程序让自己“戴上圣诞帽”，大家快来看！ 📷 驯鹿逃跑了，我还有自己的圣诞老人。 用到的工具 OpenCV dlib 用到的语言为Python 素材准备 首先我们需要准备一个圣诞帽的素材，格式最好为PNG，因为PNG的话我们可以直接用Alpha通道作为掩膜使用。我们用到的圣诞帽如下图：
01 📷 前段时间好多人@官方微信许愿说要给自己的头像加圣诞帽，总觉得不太可靠，不晓得最后是PS的还是在微信小程序里搜索圣诞头像给自己戴的，嘿嘿~ 之前在GitHub上看到有人用python给自己的头像添加圣诞帽，于是乎，我决定自己也来试试~（虽然大概现在分享有些过时的味道~） 导语 02 03 📷 Step1： 安装anaconda3（本人使用的版本已在工具中分享，默认选项一路next即可，使用anaconda3将方便之后dlib的安装）。如下图所示： 📷 Step2： 打开anaconda3，即点击如下
还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？ 最后知道真相的我眼泪掉下来 （还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』） 好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。 Pytho
如果把互联网比作江湖，那么黑客就是江湖中的“风云儿女”，攻守交错，正邪不两立，吃瓜群众多以帽子的颜色来给他们划分善恶与派系，比如，“黑帽子黑客”、“白帽子黑客”这样大家可能有所耳闻的，还有“灰帽子黑客”、“红帽子黑客”、“蓝帽子黑客”。
智慧工地安全帽智能识别系统通过yolov5+opencv深度学习技术，智慧工地安全帽智能识别系统可自动对现场画面检测识别人员有没有戴安全帽。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
ai安全帽识别检测通过python+yolov5网络模型深度学习AI视频分析技术，ai安全帽识别检测对现场人员是否佩戴安全帽进行识别检测，ai安全帽识别检测一旦发现现场工人员没有按要求佩戴安全帽，自动进行预警并保存图像到本地同步提示后台人员及时处理。我们选择当下YOLOv5来进行安全帽识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！
引言 大家纷纷@官方微信 给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。 用到的工具 OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...） dlib（前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。） 用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时间有限，就不写了。有兴趣的小伙伴可以拿
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式，容易被人类阅读，并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML，但是语法比XML简单得多，对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
Corben Leo（@cdl），19岁，南达科塔州州立大学计算机系在读，信息安全咨询分析师，专注于Web安全，熟悉Go、C、Python、Bash、PHP、JS等前端编程语言。
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式，容易被人类阅读，并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML，但是语法比XML简单得多，对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。 一、PyYaml 1、load() :返回一个对象 我们先创建一个yml文件，config.yml:
习惯于日常SEO操作：关键词、布局、内容、内外连接等等，习惯于每天忙忙碌碌，等待几个月之后的开花结果。
随着圣诞的到来，大家纷纷@今日头条给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。 用到的工具 OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...） dlib（前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。） 用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时间有限，就不写了。有兴趣的
“金融安全智慧超脑”是腾讯依靠20年来积累的海量黑灰产对抗数据，和全球最大的黑灰产知识图谱，围绕金融安全推出的一个功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的“超级大脑”。
全站被K无疑是让SEO们头痛的问题，网上很多都说全站被K需要稳定更新，持续发外链，其实这种方式微乎其微，可以说网站很难快速被搜索引擎重新检测到，当网站被K搜索引擎会将网站列入了黑名单，网站所有数据将从数据库中删除，这个时候稳定更新是不会有多大成效的。
相反，想入门算法，只要选对了书，每一天都可以是情人节！ 比如，今天的主角《漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）》，
该项目是使用 YOLOv5 v2.x 来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用,先来一波演示！
教程来自：https://github.com/PeterH0323/Smart_Construction
被称为Spdrman的黑客Daniel Kaye觉得，朝九晚五的固定工作不好做，但当企业间谍却易如反掌。一支有史以来最庞大的僵尸网络涌向非洲最贫穷国家之一的利比里亚时，该国最大的运营商的网络终于不堪重负，慢慢瘫痪了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
