我有一个测试电子邮件帐户环境,在运行迁移测试之前,我试图用电子邮件填充它。我一直试图通过以下bash脚本来实现这一点:
for i in {1..1000}; do
echo "Test" | mail -s "Test Message $i" "myusername@gmail.com"
sleep 0.1
done
然而,实际上只有三封电子邮件到达。我正在使用运行Linux的云服务器。这是mailx的安全特性吗?
我们是否要重新使用绿色命令提示符来代替GUI。我喜欢云sql数据库,但我也喜欢过去传统SQL数据库的管理工作室的GUI。这大大降低了生产率,回到了以前在GUI中能够看到的脚本编写。当连接到Azure云SQL数据库时,Visual Studio数据库设计器在加载时几乎失败了95%。事实上,surface designer只会加载本地数据库,这需要60秒以上的时间才能完成。因此,在微软的一些清醒的人决定将其变为工作现实之前,visual studio 2012到2013年是无效的。查看和/或设计云SQL数据库有哪些工作要做。键、约束、索引等。
我的团队正在考虑用AWS来托管我们的Ruby on Rails应用。应用程序完成的大部分工作将是在数据库中存储大量数据(目前我们假设它是PostgreSQL,因为关系型数据库非常适合我们的需求),检索数据,对其进行一些分析,然后在屏幕上向用户显示结果。
我们关心的是长期可伸缩性。我不认为CPU在任何时候都是一个问题(取决于我们决定在哪里进行处理,在数据库中进行处理可能是一个非常糟糕的想法),但我相信数据库本身将是瓶颈。我理解水平伸缩:获取更多的数据库,分割数据,完成。然而,我听说人们声称亚马逊网络服务(在这种情况下是S3?)是如此神奇,你可能不需要水平缩放,至少在一段时间内不需要。
不过我看不
我们可以使用预定义的方法-> see docs从Google BigQuery中查询任何语言的结果。 或者,我们也可以查询结果并将其存储到云存储中,例如在.csv -> see docs on storing data to GCS中 当我们反复需要提取相同的数据时,例如每天100次,那么将数据缓存到云存储并从云存储加载数据,或者重做BigQuery请求有意义吗? 什么是更具成本效益的,我如何获得这些请求的单位成本,以估计%的差异?