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ViewPager 实现 Galler 效果, 中间显示,两边展示

正常情况下, ViewPager 一页只能显示一项数据, 但是我们常常看到网上,特别是电视机顶盒的首页经常出现中间显示两端也都露出一来,这种效果怎么实现呢?...先上一张效果: 大家第一眼肯定想到了Gallery,这是最早android图库自带的效果,现在基本不用,那有没有其他好的办法呢?...后面在网上了搜了一下, 发现要实现上面的效果,我们需要注意两个方面,首先是怎么在两边显示两个,第二,怎么实现无限滑动。...padding区域是不能显示内容的。...当设置android:clipChildren="false"的时候,子View 就可以在父View 的padding内容区域显示内容了。

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vue图片加载(默认、加载、加载失败

为了解决上述问题,如果可以加载,则直接使用,如果不能加载,则先使用加载中的图片去渲染,当原图加载成功以后,渲染上对应的原图,如果当原图也渲染失败(比如服务器响应客户端最大时间为30秒,网速过慢导致该时间内未完成...", // 加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待加载完成使用 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 地址都加载失败...,可以使用时返回地址 } } bigImage.onerror = function() {..., bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用或者渲染界面

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Python 实现将切片成,将组合成大的例子

训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张(我的图片是8192×8192的==64M)。...于是解决方法是将切成,把扔去训练,跑出来的再拼成一个 实验发现我的keras(win10 – 16G内存)只放得下最多4副(2048×2048×4==16M), 再多就会报错exit...原因大概是除了numpy本身要存这些,keras训练中也会对应有额外的消耗 一、切片成 ''' 读入一个图片0.bmp,切成指定数目个图片(16个) 文件夹名out ''' from PIL...cv2.imwrite(save_dir2 + str(count) + '.bmp', cropImg2) count+=1 if count==100: break 三、组合成大...image_compose() #调用函数 注意文件名的数字顺序,00 01 02 …11 12 13 ….这样 以上这篇Python 实现将切片成,将组合成大的例子就是编分享给大家的全部内容了

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【Python】GDAL基本操作遥感显示

其中,该函数具体的参数含义如下: xoff,yoff:想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现显示 有些遥感影像地图通常较大,用微软默认的图片查看器无法打开显示...通是借助QGIS、ENVI这类专业软件进行查看,这类软件的显示逻辑基本上是“分层动态加载”,即全局显示显示缩略图,放大显示时,重新加载局部的精细,不过存在的问题是浏览不流畅,每次拖动或缩放时,图片均需要消耗时间来进行重新加载...方案一:拉伸变换 图像无法加载的主要原因是加载图像时,需要将图像的每个像素信息加载进内存,如果将每个像素所需内存体积减小,就可能能够直接进行加载查看。...方案二:瓦片显示 瓦片是一个遥感术语,是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式,切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅显示不了,那就切分成多个瓦片进行分块显示,再进行组装,可以有效减小资源依赖。...这篇博文[4]采用了该方案进行图像显示。经实测,该方案能够有效解决遥感显示问题,并且拖动浏览较为流畅,但在显示之前需要耗费一定时间来切分瓦片。下面是瓦片显示实现的核心代码。

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最新综述| A Survey on Graph Condensation 如何有效将压缩为?

大规模的分析对计算效率和资源需求提出了重大挑战。最近,缩合(Graph Condensation)作为一种解决方案出现,以解决数据量不断增加所带来的挑战。...GC的动机是将的规模缩小到较小的,同时为下游任务保留必要的信息。...由于数据集的丰富性,缩合算法的研究涉及单和多的场景。...指导 该类型方法主要是以原始数据集为导向,提取得到类似属性的缩合,其中对于属性的定义和相似性评估是该类方法的关键。根据信息所属域的不同,我们将该类目标进一步分为数据的谱域和空间域方法。...目标比较 三种类型的目标,即指导、模型指导和混合方法,对应其优点和缺点的讨论如下: 指导:为了产生“相似”的缩合指导目标侧重于保留原始的属性。这适用于需要保留原始图中的模式的应用程序。

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Allure趋势本地显示

Allure趋势本地显示 众所周知,allure趋势在本地运行的时候,总是显示的空白,但与Jenkins集成后,生成的报告却显示了整个趋势 如果不与Jenkins集成就真的没办法展示趋势吗?...答案是NO,没有趋势我们就自己写 一、首先看下Jenkins集成allure展示的趋势是什么样子的 展示了每次运行的结果 对应构建的次数 点击可以跳转到对应的构建结果报告 整体趋势一目了然 二、研究...reportName(这个可要可不要) 每次运行buildOrder要增1,reportUrl是报告要访问的url history-trend.json数据要根据每个”字典”中的buildOrder从进行排序...hostory_file): with open(hostory_file) as f: li = eval(f.read()) # 根据构建次数进行排序,从...执行完毕后再调用update_trend_data() all_data,reportUrl = update_trend_data(buildOrder, old_data) 四、看下实现后的效果 趋势

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流程 & 时序绘制 tips

1 前言 在日常工作中,无论是产品经理写 PRD 或是开发、测试同学写技术方案、整理业务文档等场景都会用到诸如流程、时序、用例、泳道等形式的来辅助阅读者理解。...本文将会以直播商品讲解业务场景出发,给大家分享一些画图知识。 上面我们提到了很多种的,归根结底是两类:流程和 UML 。...细分的话有活动、状态、用例、顺序、类、对象、协作图等 13 种。不同的适用于不同的情形。 本文主要讨论流程和时序。...badcase 对照上文 7 注意事项看看上图存在哪些问题?直观感受是不是看着不是很舒服? 元素大小不一致。 布局未按从左到右。 部分需要判断的流程没有画出来。 处理流程的入口和出口非单一。...飞书文档里提供了丰富的元素来支持我们绘制 UML 。 其中比较常用的有以下 7 种。 4.2 画好时序的注意事项‍ 必须明确上下文掌握了这一就成功了一半,没有做到这一基本就画不清楚了。

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atlas拆分

『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏,基本上都会合成大发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有信息的文本文件和原文件...,可以考虑通过以下脚本实现的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取的信息,根据信息,保存对应位置的即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和图文件名相同的文件夹,都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆”获取源码。

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