点须系数图仅使用平均值和95%的置信区间估计(而不是产生它们的数据)

点须系数图（box plot）是一种统计图形，用于展示数据的分布情况，以及识别异常值。它由五个统计量组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。在图形上，箱体表示数据的四分位数范围，而箱子的中间线表示中位数。通过观察箱体的高度和须的长度，可以了解数据的离散程度和分布形状。

优势：

1. 点须系数图能够同时展示多个数据集的分布情况，便于比较不同数据集之间的差异。
2. 可以直观地观察到数据的离散程度、对称性和异常值情况。
3. 点须系数图能够在数据可视化的同时提供统计信息，有助于进行初步的数据分析。

应用场景：

1. 数据分析：点须系数图可以帮助分析人员观察数据的分布情况，并从中发现异常值。
2. 假设检验：点须系数图可用于比较不同组或样本之间的差异，从而进行统计假设检验。
3. 质量控制：通过观察点须系数图，可以评估过程中的变异性和稳定性，识别潜在的问题和改进空间。

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