数据的价值 数据的概念很大，数据本身有不同的载体，可以是文本、可以是表格、可以是音频、也可以是视频…… 如果我问：数据有没有价值？如果有，有什么价值；如果没有，为什么？ 你会怎么回答？ 我个人觉得这个问题有点不好回答。 首先，数据从格式上来讲，分为格式化数据与非格式化数据。打个比方：如果把数据也作为一种能源来看的话。非格式化数据就像是原油一样，而格式化数据，就是汽油、柴油！如果把我们的系统看成是需要能源驱动的机械设备，那我们需要的是能直接使用的柴油、汽油！ 你说原油有没有价值，当然有！但是对于广大的私家车车
给出自变量、因变量和误差项的实例数据，假设 现在不知道回归方程中的参数，运用最小二乘法求解三个参数，得出 β=11.292，β1=11.307，β2=-6.591，这与原参数天差地别。。。
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累，很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一，怎样从累积的数据里寻找价值，变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据，如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机，成本无疑很高，有时即使是保存数据，也需要面对高成本的问题，因为具有海量数据容量的存储设备，价格往往也是天文数字。成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈。
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。
最近文言编程语言 / wenyan-lang火了——GitHub项目已经超过12.7K Stars。
最开始ChatGPT刚出来的时候，我们都以为未来NLP甚至AI的开发范式是：巨头炼丹，虾米调参。总之，后端模型从此与散户无缘 。
网络爬虫是一件比较繁琐的事情，特别考验人的耐心。但又是非常令人着迷的一件事，因为当你从网络上爬到了自己的想要的数据，满满的成就感油然而生。但是我对爬虫掌握的并不好，所以我只能把我知道了，在这里做个分享，讲的不好，请见谅。记得当时找实习工作的时候，去面试某家公司的Python工程师，去了给了我一份标准的爬虫工程师的试卷，做完一脸懵逼啊！面试官都不想和我说话的感觉（./嫌弃.sh）。我觉得哈，面试者能力在差，你也不能表现出满眼的鄙视吧，这说明什么？！这种公司不去也罢！ 简单介绍一下我对爬虫的理解。开始学习爬虫是
📷 来源 | 磐创AI（公众号ID：xunixs） 本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。 ▌一 、TensorFlow教程资源 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门
能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情？ 2011 年夏天我在 Google 实习的时候做了一些 Twitter 数据相关的开发，之后我看到了一篇关于利用 Twitter 上人的心情来预测股市的论文。实习结束后我跟几个朋友聊了聊，我就想能不能自己做一点 Twitter 的数据挖掘，当时只是想先写个爬虫玩玩，没想最后开发了两年多，抓取了一千多万用户的 400 亿条 tweet。 分析篇 先给大家看一些分析结果吧。大家几点睡觉呢？我们来统计一下 sleep 这个词在 Twitter 上出现的
在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎点击上方蓝字，关注我们的微信公众号。
但是，从一个新的基准代码（codebase）入手绝对是一件恐怖的事情。目前，Docker已经有相当多的代码了，哪怕是修复一个小问题，都需要阅读大量的代码，并理解这些部分是如何组合在一起的。
问题： 背景金融小硕，想学习R语言却不知道应该如何学习，应该按何种步骤，看哪些书或者视频资料等东西，所以提问这个问题，希望知道学习R语言的一般过程是怎样的，谢谢大家~~ 希望大家可以按以下的内容来回答，如不适合则无视。在每个阶段应该看哪些书，有哪些网络上有的视频资料比较好，应该从事什么样的练习加以巩固。 http://www.zhihu.com/question/21654166 Evan 北京大学 回答： 我当初学习R的时候在网上搜到一些R语言学习路线,我在微信圈，微信公众平台上也见多次
写在前面 R语言不仅在生物信息数据处理中发挥着重要作用，也是其它主流数据处理人士的首选工具。现在非常多自学生物信息学的小伙伴必须学的就是R，所以写一个R的系统性入门指导是非常有必要的。我作为老一辈的生信工程师，所以喜欢perl一点，排斥python。我也稍微看过一些python的语法，个人认为R和python几乎是一模一样的。R的特点就是内置了大量的函数，基本上你认识的英文单词都可以是一个函数，即使不是，你也可以自定义为函数。搞清楚了函数和变量，就可以看懂大部分的R代码了。 那么多编程语言，有何异同？ 下面
在介绍本书单之前，我想先问一下各位读者，你们之前对于Java并发编程的了解有多少呢。经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
未必所有人都知道Llama是什么。Llama是买它AI（MetaAI）推出来的开源大语言模型，所谓开源，主要是指开放模型结构和权重文件，有了这些，既可以直接使用模型能力，也可以搞二次开发。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 程序员要“肛”起来，真是没谁了。 事情还得从前几天国际象棋界曝出的惊天丑闻说起。 当时，世界冠军Magnus Carlsen（老卡哥）直播对战19岁新秀Hans Niemann（小汉斯），结果败了。 随后老卡哥选择退出比赛，并发推文暗指小汉斯在比赛过程中作弊。 而小汉斯在此之前确实有过线上比赛的作弊史，于是网络上“靠肛珠作弊”的声音甚嚣尘上。 就连马斯克也一度参与到讨论中，暗有所指地来了句“it’s in ur butt”。 然后这件事引发了一位荷兰程
昨日，第七届京东技术金项奖终于落下帷幕，回顾获奖结果点击：第七届京东技术金项奖获奖结果公示，今天让我们先从评委视角看看今年金项奖给他们留下了哪些印象。
在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎关注我们的微信公众号。 📷 一 、Tensorflow教程资源： 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Ex
反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值方法。它们的目标是在已知的离散点数据集上，通过估计空间上的未知点的值来创建连续的表面。下面将分别对两种方法进行详细解释。
演讲嘉宾：金童软件，执行长和CTO 曾炼（John） 嘉宾简介：曾炼，金童软件执行长和CTO，北京大学数学系毕业，中国科学院软件所计算机网络专业硕士，毕业后在中科院软件所从事网络技术研究和软件开发工作
普林斯顿团队做了更多的理论计算，从铜掺杂的不稳定性来否定韩国团队提出的铜-铅替代理论。
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学和体系化的方法和指引。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻重构，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。
2020年的秋招即将过去，因为本公众号团队人员大部分是应届毕业生，这段时间也因为秋招落下了对推文的更新，现在我们回来了！
导语：“云+技术沙龙” 是 “腾讯云开发者社区” 对外的线下知识传播及行业前瞻的重要板块。在2019年，社区举办了超过15场线下沙龙，邀请了腾讯及行业内近百位高级工程师，产品负责人等为各位开发者带来最新的技术分享和行业应用案例。本文将2019年所举办的沙龙活动进行总结，并附上回顾链接及资料下载链接，为感兴趣的开发者提供更加便捷的学习入口。 Tips：使用ctrl+f 可以搜索内容，点击蓝色沙龙标题可以直达沙龙回顾页面和资料下载页面。 沙龙时间 沙龙主题 议题 讲师
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”。哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
2018年的这一天，北大120周年校庆之际，北大系AI公司百炼智能也决定正式亮相——即便作为中国第1亿家市场主体（注册公司），他们已经登陆过CCTV、人民日报，新华网等媒体了。
2019年7月9日，百炼智能正式宣布完成5000万元Pre-A轮融资。该轮融资由东方嘉富领投，上市公司任子行、元投资本和酷我音乐创始人雷鸣等投资者跟投。百炼智能利用自有核心自然语言处理、图像识别和知识图谱技术，把互联网上非结构化信息，转化为有效的销售线索和洞察，帮助企业实现智能获客，实现“把非结构化的数据加工成结构化的知识，从而提高人们获取知识的效率”的企业使命。
原文链接阅读更舒服：AI绘画：StableDiffusion炼丹Lora攻略-实战萌宠图片生成
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今年的图灵奖，花落以太网（Ethernet）之父——Bob Metcalfe。 这项计算机界最高荣誉之所以颁给了他，正是因为Metcalfe在50年前的工作开创了现今全球“超级互联”的时代。 与此同时，Metcalfe还是3Com 公司创始人、MIT荣誉教授。 MIT计算机系另一位教授Daniela Rus对他评价说： Metcalfe的工作对计算机科学和世界产生了深远的影响，这一点怎么强调都不为过。 他为我们现在生活中的无数应用铺平了道路，形成了现代
这几天在进行新的内容学习，并且在尝试使用据说是全宇宙唯一一款专门开发python的ide工具，叫做pycharm。
此情此景之下，就着“智源大会2021”这一主题所创作出来的七言律诗，在不失本意的基础上，也有慷慨激越之意。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》可谓是面向对象技术人员的圣经和词典，书中选取了最具价值的设计实践，用简洁而易于重用的形式表达出来，定义的23个模式成为了开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。
在实践中，特征工程目前依然是建模过程中最为核心的一块，也是提升最快最简单的部分；有些公司的搜索推荐团队只使用了embedding相关的信息，并希望通过embedding的交叉或者序列等信息建模得到最终的推荐结果，并没有加入非常多人为构建的特征。
可能很多人向我一样， 用了这么多年的iptables但是连他是什么都不知道吧，更别提作用。 今天在学习kubernetes中， 在service和pod的流量转发中知道了ipvs（这个后续在介绍）。 然后通过ipvs延申学习， 发现自己一直用的时iptables， 但是自己确实云里雾里， 都不知道他是干什么的。 下面的笔记就简单的来学习一下吧。 **概念： ** iptables作为Linux系统中的一个重要组件，长期以来一直是网络管理员进行流量（ip信息包）过滤和防火墙配置的主要工具。 既然是既然iptables是防火墙配置的主要工具， 同样他的作用是流量过滤， 那么防火墙我们知道是监控和控制进出网络的流量。 它的过滤级别是实例级别（以服务器为例， 就是一个服务器实例）。 所以， 当一个网络包要进入服务器实例的时候， 首先防火墙会拦下它， 然后按照过滤规则来筛选。 下面用一张图来解释
数据猿导读 大数据时代，营销与大数据有着浑然天成的结合属性，而且市场营销也是目前大数据最广泛的应用的领域之一。作为传统公关公司，蓝标能否借助大数据技术成为真正为企业构建数字营销能力的新生代？如今的蓝标
在数据泄露事件频发、网络威胁不断升级的当下，“HVV行动”应运而生，“红蓝对抗演练”成为了组织用来测试网络系统安全、修复薄弱环节的常用手段，信息安全攻防演练，既巩固了信息安全基础，也促进了各专业信息安全整体水平的显著提升。 知己知彼、以攻促御！ 4月19日（周三）下午15：00，「炼石计划@渗透红队攻防」帮主小乐，将为大家带来主题为《攻防演练规则解读及透视攻方视角》的分享，通过解读2022网络安全攻防演练规则与攻击方视角的攻防演练全流程，让大家更好的去了解攻防对抗，帮助大家针对自身情况，查漏补缺、扩宽知识面
类的成员方法 , 就是 在 类 中定义的 函数 , 在该 函数 中 , 可以调用 类的成员变量 , 以及 本类中其它的成员方法 ;
在电路设计和电子元器件选择过程中，电容器是不可或缺的一部分。电容器种类繁多，特性各异。其中，八类电容器因其广泛应用和不同的筛选方法而备受关注。根据鸿怡电子电容测试座工程师介绍：这八类电容器包括：陶瓷电容器、电解电容器、薄膜电容器、云母电容器、超级电容器、钽电容器、双电层电容器和玻璃电容器。
来自：开源中国社区 链接：oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本，Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库，作为标准库的后备，是 C++ 标准化进程的发动机之一，由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意，官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚，所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
题 研 究 — m ⋯ 一 一 鼢 |毳褥 穰 麓羧 ◎李银 敏 王作顺 刘 刚 (广西贵港 75130部队 537100)
1.用三国杀讲分布式算法，舒适了吧？ 2.用太极拳讲分布式理论，真舒服！ 3.诸葛亮 VS 庞统，拿下 Paxos 共识算法 4.用动图讲解分布式 Raft 5.韩信大招：一致性哈希 6.病毒入侵：全靠分布式 Gossip 协议 7.这三年被分布式坑惨了，曝光十大坑 8.太上老君的炼丹炉之分布式 Quorum NWR
php中开启exec,system等函数调用系统命令 修改php.ini文件 关掉安全模式 safe_mode = off 然后在看看 禁用函数列表 disable_functions = proc_open, popen, exec, system, shell_exec, passthru 这里要把 exec 去掉
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 炼ChatGPT需要高质量对话数据。 在以前这可是稀缺资源，但自从有了ChatGPT，时代就变了。 加州大学圣迭戈分校（UCSD）与中山大学、MSRA合作团队提出最新方法： 使用少量“种子问题”，让ChatGPT自己跟自己聊天，并自动收集成高质量多轮对话数据集。 团队不仅把使用此法收集的数据集开源，还进一步开发了对话模型白泽，模型权重和代码也一并开源。 （供研究/非商业用途） 白泽使用A100单卡训练，分为70亿、130亿和300亿参数三种尺寸，最大的
Efron于2004年发表在Annals of Statistics的文章LEAST ANGLE REGRESSION中提出LARS算法，其核心思想是提出一种新的solution path(求解路径)，即在已经入选的变量中，寻找一个新的路径，使得在这个路径上前进时，当前残差与已入选变量的相关系数都是相同的，直到找出新的比当前残差相关系数最大的变量。从几何上来看，当前残差在那些已选入回归集的变量们所构成的空间中的投影，是这些变量的角平分线。
总结一下在旷视实习两年来的炼丹经验，我主要做了一些 RL，图像质量，图像分类，GAN 相关的任务，日常大概占用 5 - 10 张卡。
大模型热潮涌动了一年多后，越来越多人平复了激动的情绪，开始从客观的视角重新思考大模型的价值和机会。
励炼之路： 空调系统的各位“大侠”桃园结义后，要想实现功成名就，长治久安，这可不是一件容易的事，一番苦心修炼，那是在所难免。 励炼一：机房温度恒定是如何炼成的？ 1.1： “节能”的温度： 各位“机友”都关心服务器所处的机房环境温度是否正常？服务器运行温度是否恒定？是否有过热点存在？湿度是否合适等等。 说到“温度”，大家日常生活中都有听说：温度越低，空调越费电；适当提高温度，空调可以节能。 所以在11年的时候，在技术大牛Tuoc哥的指导下，天津数据中心运营团队与服务器运营组联合做了一个提高机房环境温度的节能
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
