在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
“无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频,既科普了生物知识,又满足观众们的猎奇心理。今天我们也来鉴定一下网络热门植物!最近春天很多花都开了,我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第二篇,前文《视频中的人脸保存为图片》咱们借助摄像头为两位群众演员生成大量人脸照片,如下图,群众演员A的照片保存在E:\temp\202112\18\001\man,B的照片保存在E:\temp\202112\18\001\woman: 📷 照片准备好,并且每张照片的身份都已确定,本篇要做的就是用上述照片生成模
今年iPhone X成为果粉们关注的焦点,有网友们通过夸张的妆容来挑战iPhone X的人脸识别技术的准确性。其实,Face ID也让我们近距离感受到了AI人工智能的魅力。AI技术已经被广泛应用于日常生活,甚至是手机垃圾清理这一看似简单的动作,也因AI助力实现了更便捷高效的体验。 作为一款拥有超8亿用户的手机管理软件,腾讯手机管家的“清理加速”功能基于机器深度学习及图像识别技术,让用户在清理手机垃圾时可以获得个性化的清理方案,更快更便捷地删除无用照片,同时精准分类垃圾文件、微信专清和照片清理等功能,帮助用户
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于人脸识别 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇,在《JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测》一文中,实现了检测人脸并用方框标注出来,但仅框出人脸作用不大,最好是识别出此人的身份,这样就能做很多事情了,例如签到、告警等,这就是接下来咱们要挑战的人脸识别 人脸识别涉及到两个步骤:训练和识别,接下来简单说明解释一下 先看什么是训练,如下图,用两位天王
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确,然而年龄预测结果并不是非常准确,但How-Old.net依旧能博得用户一笑,制造诸多欢乐。当然,同大部分网站一样,我们不会保留用户上传的照片,也不会分享这些照片,我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后,我们给数百名
本系列人脸识别文章用的是opencv2,最新版的opencv3.2的代码请参考文章: 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》; 《人脸识别源码运行指南》(小编附在文末) 前段时间对人脸检测进行了一些尝试:人脸检测(C++/Python)(http://www.jianshu.com/p/504c081d7397)但是检测和识别是不同的,检测解决的问题是图片中有没有人脸;而识别解决的问题是,如果一张图片中有人脸,这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器,但是人脸识别就需要自己收集数据,自
受弗洛伊德事件影响,6月10日,美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术,紧接着第二天,亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在iPhone自带的“照片”应用中搜“brassiere”,它就会把所有内衣照(如果你有)都给你汇总在一起展示出来…… 这你知道嘛? 反正美
红外相机是常用的野生动物调查手段,通过布设在野外的相机利用红外感应相机前经过的动物并拍摄照片或视频素材,来获取当地野生动物的信息。
最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
谷歌最新的智能显示屏最近出了一项备受争议的新功能Face Match,它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能,以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时,它还会显示你的照片、短信、日历等细节。
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
从2006年AWS发布的第一个云服务S3开始,存储,计算等IT基础设施的能力纷纷被以服务的方式提供给用户。过去十年,云服务深刻的改变了社会获取和使用计算能力的方式,云服务自身也以极快的速度演进,新的服务形态不断涌现,无服务器计算(serverless computing)就是其中之一。国内各大厂商也在近两年推出了自家的无服务器计算产品,比如腾讯云的无服务器云函数 SCF,阿里云的函数计算等产品。
前段时间我还在想,如果小程序能使用无服务器计算产品那该多好,果不其然,最近微信与腾讯云联合开发的原生 serverless 云服务产品——小程序 · 云开发,其具备简化运维、高效鉴权等优势,让你零门槛快速上线小程序。为此,我决定尝试下这种新的开发方式,看看是不是真的如官方所说。
EasyRecovery16是一款优秀的数据恢复软件,不仅能够兼容windows和mac双重系统,同时还能够识别u盘、存储卡、手机等多种数据储存设备,可恢复的文件类型更是多达百余种。还贴心地准备个人版、专业版和企业版的下载,增加了用户的可选性。
在周二的一篇博客文章中,Facebook社交网络的新母公司Meta宣布,该平台将删除超过10亿人的人脸模板,并关闭其人脸识别软件,这种软件使用一种算法来识别上传到Facebook的照片中的人。
可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。不管你是用手机拍照还是相机,原图都会有这个信息,一般是不能修改的,里面可能包含你的隐私。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息,校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
上一篇简单整理了下人脸识别的相关基础知识,这一篇将着重介绍利用pencv(2.4.9)已有的模型进行分类器训练。 一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个40个人,每人采取10张人脸头像构成的一个人脸
背景:随着数据量的不断积累,海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一,时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来,基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式,深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合,对于学术研究及工业应用具有重要意义。
图片表情识别是所指从等价的动态影像或静态录像中的分离出来特定的眼神稳定状态 ,从而确认被辨识单纯的认知焦虑,构建计算机系统对图片眼神的解读与辨识 ,彻底转变人与计算机系统的的关系,从而超过更佳的嵌入式。因此,图片表情识别在精神病学、智能机器人、人工智能监视、虚拟实境及制备动画电影等各个领域有相当大的潜在应用于商业价值。
这是关于人脸的第②篇原创!(源码在第三篇) 上一篇简单整理了下人脸识别的相关基础知识,这一篇将着重介绍利用pencv(2.4.9)已有的模型进行分类器训练。 一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个
2016除夕夜,微信除了摇一摇抢红包,同时还带来了另外一个新玩法——红包照片,而据说很多人也都卖命晒出了珍藏多年的照片! 猴年除夕活动已经落下帷幕,回头来看红包照片这一套系统,对于客户端而言,区别于普通的朋友圈图片设计差异是否大?它是否复杂? 客户端都关注些什么?下面我从一个Android客户端开发者的角度出发,来谈谈我的看法。 首先从整体的角度来认识一下红包照片,这是红包照片的相关模块图: 从功能实现角度看,红包照片并不复杂。主要包含图中几个模块,基本就可以实现红包照片这个功能: 发表权限入口/
本文总结整理了10个开源的人脸识别数据集,并附有相关下载链接,希望能给大家带来一些帮助。
---- 新智元报道 编辑:Joey 【新智元导读】近日,谷歌的一名软件工程师研发了一项AI人脸识别技术,可识别二战大屠杀时期的老照片中的人脸,以后找寻失散多年的亲人要成为现实了? AI面部识别领域又开辟新业务了? 这次,是鉴别二战时期老照片里的人脸图像。 近日,来自谷歌的一名软件工程师Daniel Patt 研发了一项名为N2N(Numbers to Names)的 AI人脸识别技术,它可识别二战前欧洲和大屠杀时期的照片,并将他们与现代的人们联系起来。 用AI寻找失散多年的亲人 2016
选自Github 机器之心编译 参与:路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。 该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸。 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人
该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。这也提供了一个简单的
李杉 编译自 FastCompany 量子位 报道 | 公众号 QbitAI VSCO凭借带有浓浓胶片风的滤镜,圈了不少粉,但别忘了,它是个图像分享应用:它的功能除了“创造”之外,还有“发现”和“连接
Exif数据是在拍摄时由相机软件生成並嵌入到JPG文件中,没有规定必需生成哪些数据,一般就选几个常用的,不同厂商也有不同的选择,这就是为什么不同相机拍的照片其Exif所包含的内容不一样。
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使
机器之心报道 编辑:陈萍 Clearview AI 除了不再向私营公司和非执法实体出售其应用程序外,它还将终止与伊利诺伊州的所有合同。 说到生物识别技术,我们就不得不提美国的 Clearview AI 这家公司,他们号称拥有最全面的人脸识别系统,其备受争议的人脸识别工具,已在 Meta、Twitter 等社交网络抓取了超过 100 亿张照片! 不过出于对隐私安全的考虑,谷歌,领英等纷纷对 Clearview AI 发出警告,敦促该公司停止下载后台用户自拍照。当时 Clearview AI 对这些警告是回绝
最近在使用 Windows 照片查看器打开一个 jpg 文件的时候异常 Windows 照片查看器无法显示此图片,因为计算机上的可用内存可能不足。请关闭一些目前没有使用的程序或者释放部分硬盘空间(如果硬盘几乎已满),然后重试
在游乐场、玻璃天桥、滑雪场等娱乐场所,经常能看到有摄影师在拍照片,令这些经营者发愁的一件事就是照片太多了,客户在成千上万张照片中找到自己可不是件容易的事。在一次游玩等活动或家庭聚会也同理,太多了照片导致挑选十分困难。
我们运用Python 3.8.1版本,爬取网络数据,基于卷积神经网络(CNN)的图像处理原理,搭建口罩识别技术训练集,构建人脸识别系统,最终建立高校师生行踪查询管理系统。
Lightroom 是一款由 Adobe 开发的图像管理和处理软件,它有着强大的功能和直观的界面,成为了许多摄影爱好者的首选软件。
源代码(neozhu/smartadmin.core.urf: Domain Driven Design (DDD) ultra-lightweight rapid development architecture(support .net 5.0) (github.com))
github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
Luminar Neo for Mac是一款专业的照片编辑软件,该软件提供了多种高效的工具和特效,让用户可以轻松地对数字照片进行调整、优化和加工。Luminar Neo for Mac集成了人工智能技术,可以自动识别照片中的元素,并根据需要进行优化和增强,如智能色彩恢复、智能去除雾气等。此外,该软件还支持多种文件格式,并提供了多种各具特色的滤镜和特效,如HDR增强、黑白转换、电影风格等,让用户可以快速而准确地实现所需的效果。
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向
如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
相信有不少男性电脑玩家都会将女朋友的照片存放在电脑硬盘之内,作为珍贵的收藏和回忆。但是在某些时候,如果我们错误地删除了这些照片,或者由于系统问题导致其中的照片丢失,那么我们怎么找回女朋友的照片?这个问题就足以困扰许多朋友了。今天我们所要介绍的,就是关于如何找回被误删除的照片。
2月27日,成立于2016年,位于纽约的面部识别应用服务公司Clearview AI向美国福克斯新闻网证实,公司所有的客户列表、账户数量以及客户进行的相关搜索数据遭遇了未经授权的入侵。
纸质老照片记录下了当时的珍贵时刻,其中的历史意义也更为重要,但纸质极容易损坏,人类该怎么保存它们,让它们恒久远永流传?
一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为Excel文件输出。
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