纸质老照片记录下了当时的珍贵时刻,其中的历史意义也更为重要,但纸质极容易损坏,人类该怎么保存它们,让它们恒久远永流传?
图1:仅给出一个新颖主题(例如,一只名叫的狗)的几张图片,Yo’LLaVA就能学会围绕该主题促进文本/视觉对话。
近日,非盈利式人工智能机构OpenAI的研究人员发现,他们最先进的计算机视觉系统轻而易举的就被简单的一些工具忽悠了。
【新智元导读】Facebook的图像机器学习处理Lumos日前进行了系统更新,在原来对照片和视频进行分类的基础上,运行速度更快,自动识别图像边界,能解释图中人物行为,并且利用以往的知识。Lumos 依靠Facebook的图像文本转换系统和 FBLearner Flow,Facebook表示其目标是使其达到像素般精确。 Facebook去年在Web Summit会议上公布了Lumos平台。它是一个可扩展的系统,用于对照片和视频进行分类。它可以扫描照片,快速训练A.I.识别新照片,查看照片中的对象并描述对象,从
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于,我小学时的梦想有人实现了! 只需要我拍下自己的笔迹,AI就能帮我誊抄英语作业,画风“完全一致”的那种: 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳,划重点: 虽然功能很强大,但这可不是给你们抄英语作业的。(作业就得认真做!) 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”(TextStyleBrush),它只需要一张笔迹的照片,就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木,
【新智元导读】移动AI,尤其是智能手机上的计算机视觉应用,已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。本人作者是PicsArt的联合创始人兼
去年,在 iOS 15 中,Apple 添加了一项功能,旨在让用户可以选中照片中文本,突出显示,并进行交互,就像操作系统中的任何其他位置发短信一样。
苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能,它们的计划是什么?还有哪些重量级玩家? 很难确切地说人工智能(AI)究竟会沿着哪条路继续往下走,但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军
No.50期 众包应用举例 小可:那除了维基百科之外,众包还有哪些应用呢? Mr. 王:其实众包在业界的应用还是非常广泛的。大量的公司和网站都使用了众包算法, 有些众包算法是显性的任务分配和任务处理,也有些众包算法是隐性的。比如这种特殊的验证码: 小可:哦,验证码还是很常用的,只是这个验证码中有两个单词。在登录网站时,为了防 止一些自动的脚本攻击网站,会将一个机器难以识别而人容易识别的图像文字放在登录窗口中,只要把相应的文字输进去就可以登录了。 Mr. 王:不错,但是这个验证码比较特殊,之所以使用了两个
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现,我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合;本文是对2015 中这个列表的修正与完善,移除了部分被废弃的 API ;我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组: 人脸与图片识别。 文本分析,自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内,我们根据首字母顺序排序;
没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意识的行为(例如点赞、收藏、上传头像、状态更新、转帖等),其实很深层次的在暴露内心的一些秘密和隐私。
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
作者:Will Douglas Heaven翻译:顾伟嵩 校对:欧阳锦 本文约1200字,建议阅读5分钟教会神经网络多重技能的技术是通往多功能AI的一步。 如果你能通过视觉认出一只狗,那么当你用语言描述它时,你可能就能认出它。对于今天的人工智能来说,情况并非如此。深度神经网络已经非常擅长识别照片中的物体和用自然语言进行对话,但不是同时进行:有的AI模型擅长其中一种,但不是两者都擅长。部分问题在于,这些模型使用不同的技术学习不同的技能。这是开发可以执行多任务并适应环境的多功能AI机器的一个主要障碍。这也意味
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意识的行为(例如点赞、收藏、上传头像、状态更
过去几年中,深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中,而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。
[AI Milestone] AiPhone is coming | AI+手机时代已来
2021年9月21日(中秋节当日) 苹果正式推送 iOS 15 WWDC 2021发布感觉就一般... 今天正式安装体验:
朋友小君是一家创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件,ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息!ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件,让您的电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑:ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能,同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式,且本应如此!
众所周知,Instagram主要提供的是一种视觉服务,用户大量分享接收图片,视频,但现在该公司正在重新思考如何通过一些新功能,为有视力障碍人士优化视觉服务。
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别,也就是文档中的文字识别,主要是OCR技术,其技术已经比较成熟,效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别,也就是图片中的文字识别,即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标:获得图片中文字出现的位置,包括文本的起始位置、结束位置和上下高度;将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
炸裂!!OpenAI发布重大更新,宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。
【新智元导读】Facebook 官方博客最新发表文章,详细介绍其 AI 平台 FBLearner Flow 及建立在上面的专用于图像和视频理解任务的 Lumos 平台。Facebook 介绍了利用该平台的图片内容描述和图片搜索技术,这些技术建立在系统能够“理解”像素级的图像内容基础上,将为更丰富的产品体验铺平道路。 回想一下你最近点赞的帖子——非常可能是包含图片或视频的。但是,直到最近,在线搜索包括图像搜索都还一直是文本驱动(text-driven)的技术,是否能搜索到某一张图像取决于它是否有充分的标记或有
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
TextSniper for Mac可以快速捕捉任何文本,包括演示文稿,培训,屏幕广播,图像,图片,网页,视频教程,照片,电子书,PDF等抓取和识别文本。
本文介绍了腾讯AI Lab在计算机视觉领域的最新研究成果,包括人脸和OCR技术的最新进展、相关竞赛和落地应用。团队在多个国际权威榜单上名列前茅,并首次提出了“级联回归”算法,有效提升了OCR的准确度。此外,团队还介绍了如何将人脸识别技术应用于安全领域,以及OCR技术在医疗领域的应用。
【编者按】本文摘自36Kr。文章介绍了Facebook CEO Mark Zuckerberg对人工智能技术的展望及Facebook要做的事情:建立一个在视觉、听觉上超越人类的人工智能系统,可以识别图片和视频中全部内容的系统。 目前Facebook在纽约、硅谷和巴黎建立了人工智能实验室,致力于研究如何让电脑理解用户发布在信息流中的动态,这样就可以把你分享的内容传递给那些对此感兴趣的人。本周CEO Mark Zuckerberg在线回答了用户提问,借此机会进一步介绍人工智能,以及公司未来的发展方向。 在人工智
刚刚,ChatGPT 进行了一次重要更新,不管是 GPT-4 还是 GPT-3.5 模型,现在都可以基于图像进行分析和对话了。
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别(OCR),适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。
近日在莫斯科举行的“人工智能世界之旅”上出现极为戏剧的一幕,俄储蓄银行数据研究部门的领导人尼古拉·格拉西门,向俄罗斯总统普京介绍识别虚假照片和视频的方法,并在现场对中美登月任务的照片进行对比分析。
面部识别算法,特别是亚马逊的基于云的图像分析服务Rekognition,最近成为日益严格审查的主题,这已不是什么秘密。
AI科技评论按:Automatic Alt-Text (AAT) 的发布让盲人(或使用屏幕阅读器的用户)更好地读懂新闻推送 (News Feeds) 里的照片的内容。以访谈,可用性测试以及调查为手段的用户研究给工具的发明提供了帮助。我们将在本文简要介绍这项工作的一些亮点,AI科技评论独家编译,未经许可不得转载。 这项工作的主要作者、数据科学家Shaomei Wu将会出席本周在波特兰举办的CSCW 2017,届时她将在会上详细介绍该工具的功能以及所进行的研究。如果您想面对面探讨,请在会上和我们联系。 背
6月7日凌晨1点,苹果举行开发者大会(WWDC22),推出了macOS 13,代号Ventura(文图拉)。苹果称新版本增加了强大生产力工具、全新连续互通功能,让 Mac 体验更胜以往。
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
简书上有个“简书交友”专题,经常会有人写些自己的情况、贴贴自己的照片然后投稿到这一专题,有介绍的比较详细的比如下图所示(侵删),较为规整和全面;
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现,基准问题也是最有趣的;事实上,一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务,从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中,你会发现7个有趣的自然语言处理任务,也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答(Q&A) 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
近年来,随着盲人数字阅读的普及推广,PDF格式的电子书越来越受到大家的关注和喜爱,但受读屏软件功能的限制,扫描版的PDF电子书是无法直接阅读的,这就需要将其转换为可阅读的文档格式,可对于大多数视障读者来说,这似乎有点专业,今天我就为大家推荐一款非常好用的PDF转换利器——ABBYY FineReaderPDF(以下简称ABBYY),有了它的支持,我们就可以尽情阅读海量PDF电子书了。
哪里下载Mac电脑图片提取文字Text Scanner for Mac 完美兼容版安装包啊,Text Scanner for Mac是一款强大的文本识别工具,由iFotosoft公司开发。这个应用程序使用户能够在Mac上轻松地将纸质文件转换为文本文件,无论何时何地,都可以快速准确地识别和提取文本内容。
原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力,因此,它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
雷刚 发自 LV 量子位 出品 | 公众号 QbitAI CES期间,腾讯也有一些AI相关的信息对外发布。 在腾讯众创空间的一个活动上,腾讯AI Lab副主任、西雅图实验室负责人俞栋博士,介绍了腾讯A
在数字化时代,信息的获取和记录方式不断革新。photes.io 是一款新兴的笔记软件,它通过人工智能技术,将我们日常生活中拍摄的照片和屏幕截图转换成结构化的文本笔记,极大地提高了信息处理的效率。
导读:本次分享系统介绍计算机视觉的基础知识,如何利用这些识别算法实现一个应用,同时进行部署、推广这一整套流程。主要包括以下六个部分:
编者按:一年前,Facebook发布了照片分享应用Moments,于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能,力推Moments应用,该应用运用了人脸识别技术。不过,Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示,除了简单的人脸识别技术,Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利,如尝试开发计算机的移情能力,当然,这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人
我们定义几个固定大小尺寸的窗口,从照片的左上角开始扫描。扫描出来的图像做二分类,判断是北京还是人物(文字)。然后根据图像处理的一些惯用手段做二值化、膨胀,使得文字区域连通。最终根据规则选择文本框就可以了,过滤那些规则不规整、宽度比高度小的矩形框框,剩下的就是目标文本框了。
习惯了搜索引擎的我们,在手机上找本地文件的时候往往却束手无策:如今每个人的智能手机上,存上千张照片已是常态,有时候想找某张具体的照片就像大海捞针。
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