熊猫不会绘图
是一个描述现实世界中熊猫与绘图之间的关系的说法。熊猫是一种濒危物种，以其独特的黑白外观而闻名。然而，熊猫并没有绘图的能力，因为它们是动物，没有发展出人类使用的工具和技能。
尽管如此，在计算机科学领域中，我们可以使用编程技术和软件工具来让熊猫“绘图”。通过编写代码，我们可以模拟熊猫绘制图像的过程，并通过计算机屏幕或打印机来显示或输出这些图像。
在前端开发中，熊猫不会绘图意味着熊猫无法直接参与用户界面的设计和展示。前端开发专注于使用HTML、CSS和JavaScript等技术来创建具有吸引力和交互性的网页和应用程序。而熊猫不具备这些技能，因此无法直接参与前端开发。
在后端开发中，熊猫不会绘图意味着熊猫无法参与处理和管理服务器端的逻辑和数据。后端开发专注于构建服务器端应用程序、处理数据库操作、实现业务逻辑和提供API等功能。熊猫缺乏这些技能和知识，因此不能直接参与后端开发。
总结来说，熊猫不会绘图是一个形象的比喻，用于说明熊猫作为动物不具备人类在绘图方面的能力。在云计算领域，我们将熊猫不会绘图理解为熊猫无法直接参与前端开发和后端开发的活动。
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有办法在pandas.DataFrame.plot中设置标记样式吗？所有其他选项都可以通过设置该类型来使用。我想要一个带有错误栏的标记，但只需要一个带有错误条的行。如果我要通过函数错误条来完成这个任务，我会设置fmt='.‘。
浏览 2提问于2015-05-06得票数 5
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我是新来的查看导致图形的代码片段。
df = pd.read_csv("data/GOOG.csv")
df['High'].plot()
plt.show()
我的问题是- plt.show() (matplotlib.pyplot)是如何得到x和y的值的，而不是用任何参数调用而不是？绘图函数是dataframe对象的函数。它是否将值存储在缺省位置，plt可以从中获取值？
浏览 1提问于2015-12-24得票数 0
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我有一个csv文件，如下所示：
,age,department,education,recruitment_type,job_level,rating,awards,certifications,salary,gender,entry_date,satisfied
0,28,HR,Postgraduate,Referral,5,2.0,1,0,78075.0,Male,2019-02-01,1
1,50,Technology,Postgraduate,Recruitment Agency,3,5.0,2,1,38177.1,Male,2017-01-17,0
2,43,Technology,U
浏览 0提问于2023-05-28得票数 3
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大熊猫策划问题
、、
我有以下数据：
Price,Volume
6550,18
6551,5
6552,2
6553,13
......
......
......
7001,3
7002,21
我想要一个轴的价格和另一个轴的成交量。由于这是一只熊猫的资料，我的印象是，我可以把它画成下面的情节：
df.plot(kind='bar')
plt.show()
不过，它正在沿同一轴绘制两列。我希望每一列都在一个独立的轴上。我尝试过以下几种方法，但都不起作用：
df.plot(kind='bar', xticks=df['Price'], yticks=df['Vo
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
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熊猫，条形图设置自定义
、、、
我读过以下几页，
但是我仍然很难定制我的图表的详细设置。
对于来说，
#%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
df = pd.DataFrame({
'person':[x*16 for x in list('ABCDEF')],
'score1':np.random.ran
浏览 2提问于2015-12-15得票数 2
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熊猫确实允许与第三方密谋。我知道 (默认的)和作为绘图后端是受支持的。但是我还没有找到一个完整的支持后端的列表。现在支持哪些绘图后端？
浏览 3提问于2020-04-17得票数 2
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4回答
我有一些问题，把第二列从熊猫的数据绘制到双轴y轴。我认为这可能是因为第二个有问题的列包含NaN值。NaN值是存在的，因为每10年才有可用的数据，尽管对于第一列，每年都有可用的数据。它们是在使用np.nan时生成的，为了清晰起见，我在最后包含了它。
这里的直觉是在同一个x轴上绘制这两个系列，以显示它们是如何随着时间的推移而变化的。
下面是我的代码和数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
list1 = ['1297606'
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
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我有下面的柱状图，我想用熊猫来绘制
然而，它给了我以下当我使用
dataset.hist(column='frequency')
我将如何将上述内容转换成直方图图？
Per @somiandras回答：
浏览 2提问于2019-05-05得票数 0
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我需要为一个有空值的数据集绘制计数图。
sns.countplot(x='ViolLevel',data=df1)
但是它正在绘制值
但这没有显示数据中空值的计数。
但
df1['ViolLevel'].isnull().sum()
给了我29740的产量。
如何将nan值包含在计数图中？
浏览 1提问于2018-04-08得票数 2
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我正在测试熊猫在同一张图表上绘制财务数据(价格和数量)的能力。如果我试图将这两个数据呈现为行，它可以正常工作：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
a = pd.date_range('2019-01-01', '2019-06-01',freq = 'D')
b = np.random.normal(size = len(a), loc = 50)
v = np.random.normal(size
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
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我有一个数据集，其中包括一个名为“pub_date”的日期时间字段。
In [69]: dataset[['pub_date']].dtypes
Out[69]: pub_date datetime64[ns]
dtype: object
我试图按日期的名称对数据集进行分组(例如，Mon、Tue、.、Sat、Sun)，但没有结果。到目前为止，我的方法是为数据分组的所有不同方式创建字段。因此，通过以下操作，我可以获得年份、月、日等信息：
dataset['year'] = [t.year for t in dataset.pub_date]
d
浏览 0提问于2014-06-20得票数 3
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我有一个循环来为pandas中的DF的每一列生成图。我使用Ipython，但是所有的绘图都显示在循环的末尾，而不是根据我的代码显示在我希望看到它们的地方。
我如何才能强制ipython/pandas在我有'plot‘函数的精确位置显示cols？
def explore(file, sep=";", top = 5, k='Code Agence'):
"""
"""
%matplotlib inline
import time
import matplotlib.p
浏览 3提问于2015-05-09得票数 0
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多线大熊猫线图
、、
我试图通过显示两位球员多年来的积分线图来比较他们的成绩。我要给每个玩家一条线，在x轴上，在y轴上，是当年的平均Pts。我可以用groupby来获取数字，但不能在图上单独绘制它们。
Name Year Pts
2264 Mike Evans 2017 10.7
2266 T.Y. Hilton 2017 10.0
2440 Mike Evans 2013 7.5
10271 T.Y. Hilton 2013 12.4
10499 T.Y. Hilton 2013 1.3
浏览 1提问于2018-08-02得票数 6
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熊猫散点图组色差
、、、、
我很难在熊猫散点图中正确地显示我的数据。这是我的代码，情节的“阿道普”(饲料中成分A的比例)与天。“饲料”组由3个饲料(1,2,3)组成。下面你可以看到图上的结果:一切都是绿色的，而图例很好地代表了这三种颜色。你能帮我改进代码吗?让3种颜色出现在图表上？
groups = df.groupby('Feed')
fig, ax = plt.subplots()
for name, group in groups:
ax.plot(group.Day, group.Aprop,
marker='o', linestyle='
浏览 2提问于2018-08-16得票数 1
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与类似，我在matplotlib中使用subplots关键字，除了绘制饼图和使用熊猫之外。
当标签接近水平时，我的subplots上的标签会与片标签一起崩溃：
first = pd.Series({'True':2316, 'False': 64})
second = pd.Series({'True':2351, 'False': 29})
df = pd.concat([first, second], axis=1, keys=['First pie', 'Second pie'])
axes
浏览 3提问于2017-10-02得票数 4
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我有一只熊猫的资料，看起来像：
A B C D
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
我需要绘制所有三行而不是列。我知道，如果我想要一个特定的行，我可以使用iloc，但要寻找能够将所有行绘制在一起的东西：
df.iloc[0]
我也尝试过：
df.plot()
画了A，B列，.而不是一排排。
注意:对于不同的数据格式，行数是可变的，可能高达200个，所以我对设置颜色或类似的东西不感兴趣。
浏览 0提问于2018-02-15得票数 5
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在绘制熊猫Datafarme列时，可以使用Dataframe列名作为图例标签而不是显式指定标签吗？
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'col1': [0, 2, 1, 3],
'col2': [9,7,8,9]},
index=[0, 1, 2, 3])
f = plt.figure()
ax = f.subplots()
ax.plo
浏览 6提问于2022-11-16得票数 0
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我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放？
另外，有些行甚至包含NaN，而不是在本例中，如何在绘图时忽略这一点，除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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你能帮我编辑我的地块里的索引吗？我试着把下面的图中的名字旋转一下，这样它就更容易读了。
有没有办法防止"\n“出现在桌子上？
有办法标记y轴吗？
在：
index = ("Plea \n Bargain \n Felony","Plea \n Bargain \n Misdemeanor")
df2 = pd.DataFrame({
'incarceration': pd.Series((23.7,1.99), index),
'probation': pd.Series((45.0,45.9), index),
&
浏览 2提问于2014-07-20得票数 0
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我试着用熊猫来描绘这个主题。
这是我的样本数据：
seasonname Core-no season Fall/Winter Spring/Summer Summery Core True Summer
date_utc
2015-06-01 199.7825 111.1363 180.3559 166.6217 66.3297
2015-06-02 201.9999 111.92
浏览 2提问于2016-06-09得票数 0
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我目前正在绘制一份时间序列观测数据，其中5列(即5条线)使用木星上的matplotlib。我使用的代码如下：
df.plot(kind='line', markersize=10, marker='o')
我希望每一行都有一个不同的标记。因此，我尝试了以下几点：
df.plot(kind='line', markersize=10, marker={'s','o', 'D', 'P', '^'})
但是它返回一个错误，即TypeError: unhashable ty
浏览 1提问于2021-09-08得票数 0
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绘制一个数组和多个熊猫列
、、、
我有一只熊猫，在那里我试图画出它的两个专栏，我是这样做的：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(x = 'x', y = 'y1', ax = ax, label = 'y1', marker='.')
df.plot(x = 'x', y = 'y2', ax = ax, label = 'y2', marker='.'
浏览 0提问于2018-12-18得票数 2
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我在熊猫杂志上有一个专栏叫做Column_values。我想对这些值做一个直方图，如下所示：
分组alphabetic characters的单元格
分组alpha numeric chacaters的单元格
分组只包含digits and special chars , ; / .的单元格
这是我的专栏
Column_values
hello
goodmorning
6,35
11,68
Yours
ok
2292
Question
number
those
937,99
and
1
620
amounts
ROB21
Pieces
designation
these
浏览 3提问于2017-06-05得票数 1
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这是一个关于我的代码的后续问题。
我正在使用data_CO2_PBPROD.T.plot(marker='o', color='k', alpha=0.3, lw=2)绘制Dataframe对象，但我使用x轴双标签，如您在这张图片中所看到的那样。
我试着处理matplotlib.pyplot.axes()的matplotlib.pyplot.axes属性，但是之后我得到了一个单独的图，它带有正确的勾标，但没有显示数据，与上一个图形一样，没有变化。
浏览 3提问于2016-09-26得票数 0
1回答
我有一个以5分钟时间戳间隔到达的值数据集，我将按一天中的几个小时进行可视化分组，如下所示
我想把这个变成一个须/盒图，以获得所添加的信息。但是，这个图的matplotlib、seaborn和pandas的实现都需要一个原始数据数组来计算绘图的内容本身。
有没有办法从pre-computed/grouped平均值、中位数、性病和四分位数中创建晶须图？我想避免用一种相对低效的分组算法重新发明轮子，只为这个目的构建每天的数据集。
这是一些生成玩具数据的代码和当前情节的一个版本。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
impor
浏览 2提问于2020-10-23得票数 1
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我需要从列的0级绘制带有y标签的MultiIndex数据。Dataframe如下：
PCs pc1 pc2 pc3 \
explained_variance_ratio 9.977643e-01 2.196399e-03 3.275875e-05
wavelength
540.00 0.015110 -0.00
浏览 0提问于2015-05-28得票数 1
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2回答
我正在使用python 包来绘制一个关于traval模式(多类)的速度分布的CDF。
data.head()
+---+---------+----------+----------+-------+--------------+------------+
| | trip_id | distance | duration | speed | acceleration | travelmode |
+---+---------+----------+----------+-------+--------------+------------+
| 0 | 303637 | 5.92
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
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1回答
用蟒蛇来展示熊猫的数据
、、、
我正在使用Pycharm，我无法使用调试器模式来使用"View“，这只是建议的。
我想知道是否有任何库可以显示我的全部数据。我看到很多人使用木星，他们中的任何一个都有这个问题。
浏览 2提问于2019-04-03得票数 0
1回答
大熊猫:直方图绘制
、、、
我在python中有一个日期(日期时间)的dataframe。如何使用此数据绘制30分钟从事件中提取的直方图？
starttime
1 2016-09-11 00:24:24
2 2016-08-28 00:24:24
3 2016-07-31 05:48:31
4 2016-09-11 00:23:14
5 2016-08-21 00:55:23
6 2016-08-21 01:17:31
.............
989872 2016-10-29 17:31:33
989877 2016-10-02 10:00:35
989878 2016-10
浏览 1提问于2018-01-26得票数 0
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我有一个Pandas数据框架df，如下所示：
date A B name
2022-06-25 04:00:00 700 532 aa
2022-06-25 05:00:00 1100 433 aa
2022-06-25 06:00:00 800 754 aa
2022-06-25 07:00:00 1200 288 aa
2022-06-25 08:00:00 700
浏览 2提问于2022-07-01得票数 0
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接收错误:在试图使用索引值为2006 Q1的freq绘制DataFrame时，轴必须设置为句点。
df1 = SalesReport[['Time','Product1','Product2','Product3']]
df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'], format='%d/%m/%y')
df1 = df1.set_index('Time')
df1.index = df1.index.to_period(&
浏览 6提问于2018-01-06得票数 1
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1回答
熊猫的合唱
、、、
我试着在jobLocation专栏上对我的数据“json”做一个真实的合唱。下面是DataFrame：
在没有数据的情况下，情节显示出来了。我做错什么了？
fig = px.choropleth(json, locations='jobLocation', locationmode="USA-states", color='jobLocation',
scope="usa",
labels={&#
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
当我使用df.plot()时，它有matplotlib作为默认的绘图后端。但这会产生静态的情节。
我想要互动的情节，所以我不得不改变熊猫的绘图背景。
当我使用.plot()时，如何改变熊猫的绘图后端，使其有一个不同的库来创建我的地块？
浏览 12提问于2019-10-17得票数 22
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我有一个df，其中列是站点，行是示例。
lab1 lab2 lab3 office1 office2 office3
sample1 2 2 2 2 2 2
sample2 5 5 5 5 5 5
sample3 3 3 3 3 3 3
sample4 4.333333333 4 3.666666667 3.333333333 3 2.666666667
sample5 4.833333333 5 5.166666667 5.333333333 5.5 5.666666667
sample6 5.3333
浏览 2提问于2017-09-07得票数 1
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我有一个很大的熊猫系列，它包含从0到100万的唯一数字。该系列不完整，但缺少此范围内的一些数字。我想粗略地了解丢失了哪些数字，因此我认为应该将数据绘制为一条带有间隙的线，以显示丢失的数据。
我该如何做到这一点？这不起作用：
nums = pd.Series(myNumbers)
nums.plot()
浏览 0提问于2016-02-21得票数 0
我有下面的熊猫df
import pandas as pd
from decimal import Decimal
df = pd.DataFrame([[1, Decimal('nan')], [100, 10]], index=['y1', 'y2'], columns=['x1', 'x2'])
╔════╦═════╦═════╗
║ ║ x1 ║ x2 ║
╠════╬═════╬═════╣
║ y1 ║ 1 ║ NAN ║
║ y2 ║ 100 ║ 10 ║
╚════╩═════╩
浏览 3提问于2016-10-24得票数 2
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我有以下代码，并在jupyter上运行它。
# Make the 4 plots:
import matplotlib.pyplot as plt
# Dwell Time
ax = hour_17['Average Dwell Time'].plot(kind='bar', figsize=(15, 10),
legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("5-minutes interval between 17:00-18:00", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Time
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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我想在条形图中表达一些事情，但不知道如何使用matplotlib中的基本绘图技术。我有一个数据，如下图所示，并希望获得如下所述的条形图。X轴基于数据的Type列，在单个条形内，不同的颜色基于Name列，条形条的大小由Count号定义。不同名称的颜色不必在不同类型之间相同，只要单个条形内的颜色不同。
浏览 6提问于2017-10-17得票数 1
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我完全超出了我的舒适范围，但我被要求并排绘制一些数据。我设法将我的数据绘制成图表，但我想不出如何让它们并排作图。我读过关于使用plt.subplot的文章，但是我一直未能成功地使用它(它只是给了我空白的图表)。下面是我为这两个图编写的代码：
def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_wi
浏览 5提问于2019-07-30得票数 1
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两列已知频率的熊猫直方图
、、、、
我有一个如下所示的dataframe df：
INDEX VAL
0 1 23.0
1 250001 23.0
2 500001 23.0
3 750001 18.0
4 1000001 0.0
如何绘制一个直方图，其中x轴有索引，y是VAL的值，柱状图条是1-250001,250001-500001等等？
因此，例如，从1-250001的酒吧应该在23高度.
浏览 3提问于2017-06-13得票数 1
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我有一个有15个轴标签的图形，Pandas自动默认显示每一个其他类别名称。如何在不跳过项目的情况下显示所有x轴标签？
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
df = df.set_index(0)
df.plot(xticks=df.index)
浏览 3提问于2015-04-17得票数 2
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不好意思，提前格式化不良，新的python和张贴在这个网站上。
我使用以下代码获取下面的数据：
staff=df.loc['Adults in my after school program are nice.':'I like the adults in my after school program.', 'Percent':'Performance']
Prompt Percent Performance
Adults are ni
浏览 1提问于2017-05-19得票数 1
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我正在用Python2.7中的DataFrames编写一个应用程序。我需要将我的DataFrames列绘制到Tkinter窗口。我知道我可以使用DataFrames或Series上内置的绘图方法(这只是matplotlib绘图函数的包装器)来绘制熊猫DataFrame列，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one':[2,4,6,8], 'two':[3,5,7,9]})
df.plot('one')
此外，我还了解了如何使用matplotlib绘制Tkinter窗口：
import mat
浏览 8提问于2016-01-20得票数 4
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我在学习如何用巨蟒熊猫制作图形。但我不明白这段代码是如何工作的。fig , ax = plt.subplots( ) ax = tips[['total_bill','tip']].plot.hist(alpha=0.5, bins=20, ax=ax)
我不明白为什么只有在ax前面有无花果的时候，代码才会出现。我也不知道“ax=ax”是什么意思。
我到处都找到了但我找不到答案..。
浏览 9提问于2022-11-09得票数 0
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我有以下数据帧：
Date abc xyz
01-Jun-13 100 200
03-Jun-13 -20 50
15-Aug-13 40 -5
20-Jan-14 25 15
21-Feb-14 60 80
我需要按年和月对数据进行分组。即: 2013年1月，2013年2月，2013年3月等分组我将使用新分组的数据创建一个图表，显示每年/每月abc与xyz的对比。
我尝试了groupby和sum的各种组合，但似乎没有任何效果。
谢谢你的帮助。
浏览 30提问于2014-10-30得票数 73
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我目前正在从一个bar chart pandas df手动创建一个df。是否有更有效的方法直接从df读取它？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = ({
'A' : ['1','1','1','2','2','2','3','3','3','3'],
'B' : ['A','B&#
浏览 1提问于2018-06-28得票数 0
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我试图用matplotlib绘制一个非常简单的条形图，它是以日期时间戳为索引的pd.dataframe中的底层数据。
然而，当尝试
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(data.index, data[subset])
我得到了错误：TypeError：只有size-1数组可以转换为Python标量。
一个可行的解决办法可能是
ax.bar(data.index, [i[0] for i in data[subset].values.tolist()])
但是我很困惑为什么我不能用pd.dataframe作为条形图的输入值。如果我使用完全相同的代码plot而不是bar，那
浏览 5提问于2020-05-14得票数 0
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我有这只熊猫DataFrame：
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'],
'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
'pop': [1.5, 1.7, 2.1, 1.4, 2.9]}
df = pd.DataFrame(data)
我想在Python笔记本中找到这样
浏览 2提问于2016-01-12得票数 3
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我试图绘制未填充的符号，但是matplotlib facecolors='none‘的论点似乎改变了填充颜色。注意，我使用的是matplotlib样式的“ggplot”。
带有填充符号的原始代码片段：
ax=df.plot(kind='scatter', x='clay', y='vf1',xlim=[0,0.6],ylim=[0,6.0e-06],
color='DarkBlue', s=40, label='u*=1, w=0')
现在尝试使用facecolors=&
浏览 1提问于2016-02-23得票数 7
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我正试图把一幅线图和一幅熊猫的水平条形图重叠起来。
有着这样的数据
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
我可以将一个情节与酒吧情节重叠，如下所示：
ax = data[['A','B','C']].plot(kind='bar', stacked=True)
data['D'].plot(color='k',ax=ax)
有了这个结果
但当我试着用水平条形图
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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