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(3858)
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沙龙
1
回答
熊猫
从
groupBy
回
来了
、
、
Plane", "avg_speed": 250, "max_speed": None} print(df) post_interp = df.
groupby
浏览 3
提问于2020-01-05
得票数 0
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1
回答
大
熊猫
中两栏的聚合
、
、
假设我有一个
熊猫
数据仓库,它的结构如下:我希望按a聚合分组,并进行依赖于我想做这样的事情:但这给
熊猫
带
来了
以下错误: KeyError: '
浏览 1
提问于2021-02-01
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1
回答
基于多列条件的Pandas中NaN的替换
、
、
、
、
根据其他列过滤的其他列值的模式,在
熊猫
列中替换NaN值的最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2020-11-22
得票数 2
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1
回答
在
熊猫
中使用函数计数
、
、
我真的很喜欢
熊猫
的群居功能,请给我一些关于如何在群上应用功能的建议?例如,我想知道按track_id分组的行有多少满足rule_1==4或一般情况。df.
groupby
('track_id')['rule_1'].count() 是否有
回
调函数或其他更简单的函数?
浏览 3
提问于2020-09-03
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2
回答
基于dataframe
groupBy
生成多个文件
、
、
、
、
使用
熊猫
for country_codecountry_code}.xlsx", sheet_name=country_code, index=False)for country_code, df_country in df.
groupBy
('country_code'): print(c
浏览 1
提问于2020-07-29
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1
回答
大
熊猫
群体与聚集的问题
、
、
这是我的密码:不返回任何结果,只是一个空的系列。
浏览 6
提问于2020-12-09
得票数 1
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1
回答
pandas数据帧中的函数,用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数
、
、
、
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 在我的例子中,我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因),但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后,我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。我们在pandas data-frame中有类似的东西吗?
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
2
回答
熊猫
不工作: DataFrameGroupBy;PanelGroupBy
、
我刚刚升级了蟒蛇,我不能让
熊猫
正常运行,请看下面。似乎什么都起不到作用。Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py",第613行,在pandas.core.
groupby
.
groupby
import DataFrameGroupBy中,\ ImportError:无法
从
'pandas.core.
g
浏览 6
提问于2019-12-19
得票数 3
1
回答
如何在
熊猫
系列中按多个栏目分组
pandas.Series
groupby
方法使按另一个系列进行分组成为可能,例如:df = pd.DataFrame(data)grade.
groupby
(df['age']).mean() 但是
浏览 4
提问于2019-12-02
得票数 0
1
回答
为什么重铸一个
熊猫
群对象作为一个数据数据写到excel?
、
、
如果我将csv文件读入
熊猫
的dataframe中,然后使用
groupby
(pd.
groupby
(column1,.)),为什么不能在新的分组对象上调用to_excel属性。import pandas as pddata2 = data.
groupby
(['column1', 'column2'])有人能解释一下为什么
熊猫
需要经历
从
数据转换到系列的整个过程
浏览 5
提问于2015-12-29
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1
回答
海洋绘制多组大
熊猫
资料
、
、
、
我有
熊猫
的数据,我把4类(50,60,70,80)嵌套在两类(正,负)中,我想用一个列(例如,A_mean.基于群比。我想要实现的是 for i, group in df_hb_SLR.
groupby
('Conditioncolor='blue', label = 'label name')s
浏览 4
提问于2020-01-20
得票数 3
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1
回答
如何将不聚合的
熊猫
群体转化为火星雨?
、
、
我正试图将以下
熊猫
系列转化为火星雨:现在,我已经熟悉了pyspark的df.
groupby
("col1",orderBy("SOME_DATE_COLUMN"))).where(col("row_num") < 2) 然而,在没有orderBy参数的情况下,每个组中的第一个元素的分组和获取都不起作用(我实际上是试图
从
熊猫
转化为火
浏览 5
提问于2019-11-11
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1
回答
熊猫
:用二维和一维阵列组合制作DataFrame
、
我经常需要调用
groupby
().apply()。由于apply()的
回
调函数只允许返回一个Series或DataFrame (或者是一个标量),所以如果我的
回
调函数需要返回一个一维和二维数组的元组,就会变得相当尴尬,因为我必须将它们打包到一个DataFramelen(g),2) #I need to return a and b x = data.
groupby
如果
熊猫
允许
浏览 3
提问于2013-08-28
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1
回答
使用xlsxwriter将
熊猫
组输出到Excel
、
、
根据前面的一个问题,我试图输出一些
从
熊猫
groupby
function DataFrame上计算出来的平均值。我见过很多将整个DataFrames写到excel的例子,但我还没有找到编写单个
熊猫
的例子,这意味着在dataframe上运行
groupby
甚至描述函数,就意味着输出到excel。我目前的
groupby
function如下: DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enab
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 1
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2
回答
如何将PandasGroupByObject切片并在agg中使用多个函数
、
、
我有一个带有Data和Group的
熊猫
Group,我想使用agg-method来执行多个功能。import pandas as pddf.
groupby
问题是, df.
groupby
('Group')['Data'].iloc[2:-2].agg(['median', iqr])
浏览 8
提问于2022-08-26
得票数 3
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1
回答
基于Pandas数据的按年分组的条形图
、
我有一只
熊猫
的数据,我试着在“关闭日期”按年分组,然后在y轴上绘制'ARR (美元)‘,而在x轴上绘制’ARR(美元)‘。分组后一切似乎都很好:y=sumyr['ARR (USD)']我得到了错误: KeyError:“关闭日期” 我肯定这是件蠢事,我是个新手
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 1
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1
回答
没有模块名的
熊猫
、
我安装了
熊猫
,并在微软视窗操作系统下使用python3.10。我可以用cmd线进口
熊猫
。但是如果
从
我的代码中输入,那么名为“
熊猫
”的没有模块就出
来了
。会发生什么?有人能帮忙吗?
浏览 4
提问于2022-06-02
得票数 0
2
回答
用平均值替换缺失的值
、
、
我正在探索
熊猫
图书馆,我会找到数据集。我的任务是用?的平均值填充'num-of-doors'列组。当我使用dataframe.
groupby
('num-of-doors').mean()时,
熊猫
找不到这些专栏的中庸: print(data) print(data.
groupby
('type').mea
浏览 4
提问于2020-12-29
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2
回答
用技术和工厂名称总结CSV电厂数据
、
、
、
关于,我有一个关于美国发电厂的问题。如何获得每个工厂的每项技术的总容量(按名称或id)?3,Barry,153.1,Natural Gas Steam Turbine,..3,Barry,403.7,Conventional Steam Coal,.. 3,Barry,788.8,Conventional Steam
浏览 2
提问于2018-07-31
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1
回答
蟒极群后指数移动平均的赋值方法
我刚开始在蟒蛇身上使用北极熊,我是
从
熊猫
那里来的。我想知道如何在蟒蛇极地复制下面的
熊猫
代码import polars as pl 我尝试了以下几点: df.
groupby
('agg_col
浏览 1
提问于2021-12-29
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