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| a2 | b1 | 8 | 9 | 10 | 11 |我想把它读成pandas DF，然后将它融化成以下格式
浏览 12提问于2019-10-20得票数 2
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pd.DataFrame({'a':[2,2,4,4], 'b': [5,6,7,8]})2 11但是，在不按级别分组的MultiIndex数据group中，按对象分组中的列不再可访问。df.groupby([('c','a')]).apply(lambda df: df[('c', 'b')].su
浏览 5提问于2016-08-02得票数 8
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如何折叠多柱大熊猫
、、、
我有这样的数据，并且正在使用熊猫/excel/python。我研究过df.max，但它似乎不适合多个专栏以及上的其他建议我看到了一种使用"R“和”融化“的方法，但是如果可能的话，我想和蟒蛇/熊猫呆在一起。
浏览 1提问于2015-09-05得票数 2
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我在我的熊猫df中有这样的专栏1 2020-03-26 00:30:00-10:00这是抛出错误：ValueError: MultiIndex has no single backingUse 'MultiIndex.to_numpy()' to ge
浏览 0提问于2020-08-08得票数 1
我有一只熊猫DataFrame bla和一个MultiIndex专栏：phases end datetime64[ns]datetime64[ns] tideFile object
现在，我在该框架的一部分上执行一些简单的插值
浏览 1提问于2016-06-13得票数 4
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简而言之，我想做的非常简单；我试图弄清楚元组是否在我的dataframe的索引中。)],['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]index = pd.MultiIndex.from_tuplesin s.index
print (dt.date(2014,1,1),&#x
浏览 1提问于2014-07-10得票数 1
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我正努力按照我想要的方式通过多个索引图生成一个熊猫群。我有以下的假熊猫数据： 'Day': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 4],P.S.：我所说的“顶级”是什么意思？不管我是否在这里使用了正确的术语，也不确定，
浏览 0提问于2019-05-11得票数 2
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我正在调试一些熊猫代码，它们意外地创建了一个MultiIndex，而不是一个常规索引。由于多索引，Pandas不允许选择列。在这种情况下，我可以去掉MultiIndex，但是如果我确实需要那个MultiIndex，那么如何选择一个列呢？更多的信息--我得到了熊猫0.25.1的这个错误，但是这个代码在几年前有人写的笔记本里，所以很明显它曾经适用于旧的版本？works fine with a single index, but fails with multiindex
d
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
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我在Python2.7中的not in比较操作符有问题。'IL' == states['Abbreviation'][13]迈克尔
编辑:是的，在发帖之前，我尽了最大的努力给Google一个答案，但是搜索Google中的“not in”这个词是徒劳的，而且我上面描述的行为似乎与文档中所说的比较是如何工作的不一致。笔记本上用<em
浏览 3提问于2016-05-22得票数 1
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我知道在Python熊猫中，您可以做melt来旋转单元格值。在这里，我想根据A列旋转B和C列的值：预期结果：我需要这个动态更新，因为我改变了谷歌表格中的其他值，否则，我会把这个导出到熊猫的数据，并从那里融化。我如何“融化”在谷歌页面，这样的旋转将更新的动态？如果没有内置函数，我如何在Google javascript中做到这一点？
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧，但是我得到了以下错误； "NotImplementedError: Dask doesnot support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
dask_df= dd.from_pandas(pandas_df) 实际上，我有700多个熊猫数据帧(每个超过10
浏览 18提问于2019-07-02得票数 2
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我想把熊猫DataFrame的样式放在multiIndex的某个索引上。通常，pd.IndexSlice应该根据的答案工作。','data1_3']combi = tuple(itertools.product(cv,param))
columns = pd.MultiIndex.from_tuples
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
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最近，我观察到熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上，这怎么可能呢？这怎么可能呢？pandas数据帧中的底层数据容器是numpy数组。10 loops each)a * a观察
在计算这个简单的乘法时
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
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我有一个包，它使用熊猫面板生成MultiIndex DataFrames。表示这些类型的三维数据的推荐方法是通过MultiIndex ()方法在DataFrame上使用Panel.to_frame()。或者，您可以使用xarray包。熊猫提供了一个.to_xarray()方法来帮助自动转换。
但是，我不明白这里的第一条建议实际上是推荐什么来创建MultiIndex DataFrames。澄清:我不是在问什么是反对意见，也不是问如
浏览 4提问于2018-01-28得票数 19
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6752.0 22946316 6751.0 1300818 6750.0 65950融化
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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