熊猫按年滚动平均值

是一种统计方法，用于计算一组数据在不同时间段内的平均值。它是一种时间序列分析的技术，常用于经济学、金融学等领域。

熊猫（Pandas）是Python编程语言中的一个开源数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。熊猫库中的rolling函数可以用于计算滚动平均值。

滚动平均值是指在一组数据中，以固定的窗口大小滑动计算平均值。按年滚动平均值即以一年为窗口大小，计算每年的平均值。

优势：

1. 平滑数据：滚动平均值可以平滑数据，减少数据的波动性，更好地反映数据的长期趋势。
2. 去除季节性影响：对于具有季节性变化的数据，计算按年滚动平均值可以去除季节性影响，更好地分析长期趋势。
3. 数据预测：通过观察滚动平均值的变化，可以预测未来的趋势。

应用场景：

1. 经济学：用于分析经济指标的长期趋势，如GDP、通货膨胀率等。
2. 金融学：用于分析股票、基金等金融产品的长期趋势。
3. 气象学：用于分析气温、降雨量等气象数据的长期变化。
4. 市场调研：用于分析市场销售数据的长期趋势。

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