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在pandas python中创建年周期的滚动平均值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期和数值的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)
  1. 使用rolling函数计算滚动平均值:
代码语言:txt
复制
rolling_mean = df['数值'].rolling(window='365D').mean()

这里的window参数设置为'365D'表示滚动窗口为365天,即一年的周期。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
print(rolling_mean)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)

rolling_mean = df['数值'].rolling(window='365D').mean()

print(rolling_mean)

这样就可以在pandas python中创建年周期的滚动平均值了。

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