我想在这个数据集中计算小计:
Country Channel Genre Size Prev
UK Partners Blues 25 20
UK Stores Blues 15 10
UK Stores Rock 35 30
US Stores Rock 45 40
UK Partners Rock 55 50
US Partners Rock 65 60
UK Sto
对熊猫来说还是个新手,但有没有办法按每组的小计对df进行排序呢? Area Unit Count
A A1 5
A A2 2
B B1 10
B B2 1
B B3 3
C C1 10 所以我想按照每个Area的小计对它们进行排序,结果是A subtotal = 7, B subtotal=14, C subtotal = 10,排序应该是这样的 Area Unit Count
B B1 10
B B2
熊猫群由"ngroup“函数按”组“顺序标记每组。
我正在寻找类似的行为,但需要分配的标签是原始(索引)顺序,我如何能够这样做有效(这将经常发生在大熊猫和numpy?
> df = pd.DataFrame(
{"A": [9,8,7,8,9]},
index=list("abcde"))
A
a 9
b 8
c 7
d 8
e 9
> df.groupby("A").ngroup()
a 2
b 1
c 0
d 1
e 2
# LOOKIN
让我们假设我在Excel中有以下表格
A B
Item quantity_sold
A 3
A 4
A 1
B 5
B 2
D 12
C 3
C 7
C 8
我需要对按项目分组的quantity_sold进行汇总,并且每个组只在相邻的列上打印一次结果,如下所示
A B C
Item quantity_sold SUM_by_item_type
A 3 8
A 4
A 1
B 5
我有一份多年和几个月销售额的数据。当我在上面做一个枢轴表时,我得到的是总计,而不是每个人的小计。这是我的原始数据
SalesAmount Year Month
0 3.649034e+05 2011 January
1 4.276324e+05 2011 February
2 9.557190e+05 2011 March
3 9.736942e+05 2011 April
4 4.374198e+05 2011 May
在像这样的枢轴表操作之后,
p
我正在使用google youtube data api v3来获取播放列表中的视频。一切都很好,但我希望最终结果是按日期排序的。我如何才能做到这一点呢?
以下是我的问题
https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems?key={my_api_key}&playlistId=PLxtF39cCOsxehnvwzlYT0R5h8dh4y3Lp2&part=snippet,contentDetails&maxResults=50&fields=items(snippet/title,snippet/publis
我有一个电子表格,其中包含以下格式的数据
CountryCode Amount Date
US 100 01/01/13
UK 200 01/01/13
US 150 02/01/13
UK 250 02/01/13
.
.
我的目的是总结每个国家的总数,并输出每个国家的总数,有没有办法不分别计算每个国家的总数呢?
我有两个表Companies和Contact与一对多的关系,我想选择公司名称和联系人计数和他们的下一个订单,但它不起作用。
SELECT comp.Name , count(cc.Id) CCount
FROM Contacts cc JOIN Companies comp ON comp.Id = cc.Company_id
GROUP BY comp.Name
ORDER BY CCount desc, comp.Name desc
现在我得到的结果是按联系次数排序的,而不是按姓名排序的
SELECT comp.Name , count(cc.Id) CCount
FROM Cont
我有一个使用group_by的活动记录查询
@foo = Foo.group_by(&:relation)
然后在我使用的视图中
@foo.each do |group, values|
group x has values.count elements
end
有没有一种方法可以按每组的数量对它们进行排序?
我想将我的结果按一列(名称)分组,然后按每组的第二列(注释)排序,最后按组的最高注释排序。
所以,如果我的实体像这样被打乱:
NAME NOTE
Andrew 19
Thomas 18
Andrew 18
Andrew 17
Frank 16
Frank 15
Thomas 14
Thomas 12
Frank 5
我希望它们是这样排序的:
NAME NOTE
Andrew 19
Andrew 18
Andrew
假设我有一个这样的DataFrame -
ID-A ID-B ID-C Time
1 A X 2022/01/01 09:00:00
1 A X 2022/01/01 09:10:00
1 A Y 2022/01/02 10:15:00
2 B Y 2022/01/01 11:45:00
2 C Y 2022/01/01 01:00:00
2 C Y 2022/01/01 12:00:00
我想按列ID-A和ID-B进行分组,并为每个组找到ID-C的count。
我有一些不规则的数据(例如,我有5组数据,每组占用不同的行数),我想知道是否有一种方法可以使用Python将小计添加到我的所有电子表格中,在每次组更改时中断。
由于每个组的行数都是不规则的,所以我尝试在每次更改时插入空行,并添加小计。但是,如果不使用硬代码(在行号上指定,每个电子表格都会发生变化),我就无法计算每次更改的总和或总计。
提前谢谢。
编辑:添加了我正在处理的代码
for num in range (8, ws.max_row+1):
if ws['E'+str(num)].value == ws['L1'].value:
ws