最近申请到了腾讯混元助手的体验资格，刚好我们可以回顾一下prompt-engineering课程，通过prompt方式和混元进行一次对话，看混元可以帮我们做哪些事情。
输出：调查主题, 部门满意度, 美国国家航空航天局, 社会保障管理部门, 政府承诺
先声明一个最简单的Animal类，类里只有一个print方法，方法中打印出传递的参数。
正如百度百科中的描述，使用Dev-C++更多的是C/C++语言初学者。 相较于别的C语言IDE，较为完善的中文界面、简洁的视图面板、自带编译器、大量的踩坑记录、国内大师的经典教材，让Dev-C++在国内久盛不衰。
今天，最新版本的Bard来了，可以在提示中添加图像、自定义回复、新增对40种语言支持。
在本文中，我们将使用Python的Pandas库逐步完成许多不同的数据清理任务。具体而言，我们将重点关注可能是最大的数据清理任务，即 缺少值。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
LiveVideoStack：熊猫直播HEVC直播间面向哪些用户，或哪些软件和硬件平台条件的用户开放？
Pandas 库功能非常强大，特别有助于数据分析与处理，并为几乎所有操作提供了完整的解决方案。一种常见的Pandas函数是pandas describe。它向用户提供数据集所有特征的描述性统计摘要，尽管其比较常用，但它仍然没有提供足够详细的功能。
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
Hope 2.0 每个demo添加了md文件，更专业，更详细,我的学习笔记，欢迎star！https://github.com/java-aodeng/hop 目录 SpringBoot框架篇 Spr
娜璋AI安全之家于2020年8月18日开通，将专注于Python和安全技术，主要分享Web渗透、系统安全、CVE复现、威胁情报分析、人工智能、大数据分析、恶意代码检测等文章。真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、漏洞利用、攻防实战等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习。
相信大家看熊猫写NAS也蛮久了，而在熊猫文中出现的NAS从近两千到四五千都有，这仅仅只是NAS本体的价格，而作为网络存储设备，NAS主机+硬盘整体价格几乎是没有上限的，再加上NAS的学习成本也不低，这就导致很多人其实有需求，但碍于学习成本与价格问题，直接劝退。
这是 GAN 学习系列的第二篇文章，这篇文章将开始介绍 GAN 的起源之作，鼻祖，也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表在 ICLR 的论文--Generative Adversarial Networks”，当然由于数学功底有限，所以会简单介绍用到的数学公式和背后的基本原理，并介绍相应的优缺点。
神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，G
其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。
时隔一年半，OpenAI 直接玩了个大的，把文生图和 ChatGPT 做了结合，带着最新版本 DALL·E 3 来了。
之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是svg适配问题我被搞蒙蔽了。然后发现还要改大量代码，想想也就算了，又换了另一种瘦身方法。 很多人是因为这标题而来的，怎么可能，32.6M的居然可以变成13.6M。下面容我慢慢道来。
熊猫烧香病毒将自身拷贝至系统目录，同时修改注册表将自身设置为开机启动项 这种方式也是绝大部分病毒自启动所采用的方式。
前言 之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是s
大家知道HTML5播放器曾被广泛运用于视频点播，而今天我想与大家分享的是运用在直播领域的HTML5播放器。现在熊猫已不再使用FLVJS作为播放器了，所以今天与大家探讨一下直播HTML5播放器的技术难点与架构探索。
选自GitHub 机器之心编译 参与：路雪 近日，pomegranate 的作者宣布发布新版本 pomegranate v0.9.0。新版本为概率分布、k 均值、混合模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、朴素贝叶斯／贝叶斯分类器等模型提供模型拟合、结构化学习和推断过程的修正，并重点关注于处理数据缺失值。 文档地址：http://pomegranate.readthedocs.io/en/latest/ GitHub 地址：https://github.com/jmschrei/pomegranate 新版重点
文本指导的视频到视频（V2V）合成在各个领域具有广泛的应用，例如短视频创作以及更广泛的电影行业。扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面面临维持视频帧间时间一致性的挑战。在视频上应用 I2I 模型通常会在帧之间产生像素闪烁。
病毒名称： 熊猫烧香 文件名称： 40fee2a4be91d9d46cc133328ed41a3bdf9099be5084efbc95c8d0535ecee496 文件格式： EXEx86 文件类型(Magic)： MS-DOS executable 文件大小： 29.30KB SHA256： 40fee2a4be91d9d46cc133328ed41a3bdf9099be5084efbc95c8d0535ecee496 SHA1： ca3a1070cff311c0ba40ab60a8fe3266cfefe870 MD5： 512301c535c88255c9a252fdf70b7a03 CRC32： E334747C SSDEEP： 768:Zf4LGjK09Rex9hq4gx9dtdiKosOOOf1G7mV/Wz3ETC7:Zf4LGjDeNA3diKCOOf4oG3N TLSH： T102D2D0E3770A58CDC1811CF0DCB347781994AC79AA0E83B9A911752D0E795FFAF42A35 AuthentiHash： n/a peHashNG： ee0d0b18b39a36cf914131c260b08a27cd71a31b3be9a72d3ef7768cac57aec0 impfuzzy： 3:swBJAEPwS9KTXzW:dBJAEHGDW ImpHash： 87bed5a7cba00c7e1f4015f1bdae2183 ICON SHA256： 0bf3ce8f441c6ef00c8f8406204f5273cad371683c764c5a901ab9ce925999a9 ICON DHash： e89433333333e171 Tags： exe,tls_callback,section_name_exception,lang_chinese,timestamp_exception
python 中的self和cls 一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。 @staticmethod 属于静态方法装饰器，@classmethod属于类方法装饰器。我们需要从声明和使用两个方面来理解。 详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先⚠️实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个
驿寄梅花，鱼传尺素，击鼓传声，烽燧烟火。1972年，嘉峪关魏晋墓群“驿使图画像砖”出土，1982年，中国邮政以“驿使图”为原型发行纪念邮票，1995年，中国邮政又将“驿使图”用于储蓄卡。
在了解Pandas之前，我很早就了解SQL，Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常，SQL是供分析人员使用的，他们将数据压缩为内容丰富的报告，而Python供数据科学家使用的数据来构建（和过度拟合）模型。尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点：
一个大型的前端项目在发布时，都会采取灰度策略。第一次听同事说灰度的时候，还是停留在疑惑阶段，对这个词不了解，后续做了一些功课，才明白灰度的意义。
研究表明，大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难，而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。
在详细介绍前，先说一下熊猫目前手上的设备。目前熊猫手上一台白裙，一台绿联的DX4600和一台老古董星际蜗牛。所以这也是为什么本次测评会在今天才发出，实在是因为熊猫设备过多加上DX4600与DX4600+其实是有冲突的，所以熊猫本身并没有购入此设备，而是体验朋友的样机。
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接： http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇，中级篇和深入篇三个部分，不仅适合零基础的朋友入门，也适合有一定基础的爬虫爱好者进阶，如果你不会分布式爬虫，不会千万级数据的去重，不会怎么突破反爬虫，不会分析js的加密，这本书会给你惊喜。 扯犊子 熊猫烧香病毒在当年可是火的一塌糊涂，感染非常迅速，算是病毒史上比较经典的案例。不过已经比较老了，基本上没啥危害，其中的技术也都过时了。
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力，但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。
第十六期的内容了，这个系列一直被大家喜欢，我也一直会更新下去。不过熊猫还是希望您在看的同时能关注、点赞、收藏走一波，这是对我最大的支持。 本次收录的容器有些为之前部署过，有些为新发现的正在研究的。当然你有什么好的容器项目也可以推荐到评论区！
你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。 具体来说，RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试，覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
如果你想成为一名逆向分析或恶意代码检测工程师，或者对系统安全非常感兴趣，就必须要认真分析一些恶意样本。熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文主要学习姜晔老师视频，结合作者逆向经验进行总结，详细讲解了熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。后续作者还将对其进行逆向调试，以及WannaCry勒索蠕虫、各种恶意样本及木马的分析。基础性文章，希望您喜欢！
我一直都是 3D、VR 和 AR 技术的爱好者，而且我很幸运，到目前为止，我的工程职业生涯中很大一块儿做的都是这些领域的项目。
如今，深度学习已经不仅局限于识别支票与信封上的手写文字。比如，深度神经网络已成为许多CV应用的关键组成部分，包括照片与视频编辑器、医疗软件与自动驾驶汽车等。
在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行索引的重置或重新排序。Pandas是一种功能强大的数据处理工具，其中的reindex方法可以帮助我们实现索引的重置操作。本文将介绍Pandas的reindex方法以及其在数据处理中的应用。
3月21日，中化农业旗下的中国优质农产品榜单——“熊猫指南”在北京首次亮相，熊猫指南主要针对中国农产品，遵照五大标准：“环境优、品种优、种植优、品质优及物有所值”，进行三星评级，每年发布两次。在“熊猫
我有一个老朋友，我们叫他熊猫。发际线及将触碰到后脑勺，大框金丝眼镜也掩盖不住那黝黑的眼圈，显得格外的“程序员”；穿着也非常不拘一格，上半身是衬衣西服，下半身是牛仔裤配拖鞋~
开发一个优秀的系统，单元测试也是必不可少的，Spring Boot 对单元测试也做了一些支持，MockMVC就是之一，可以模拟web端的post，get请求，测试也能得到详细的过程
预测燃油效率对于优化车辆性能和减少碳排放至关重要，这可以使用python库tensorflow进行预测。在本文中，我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型，我们可以准确估计车辆的燃油效率。让我们深入了解在 Python 中使用 Tensorflow 进行准确的燃油效率预测的过程。
相信大家对于经典的成对学习(Pairwise Learning)方式的推荐模型BPR[1](Bayesian Personalized Recommendation)一定不会陌生，它的基本假设是用户产生行为的项目应该排在未产生行为项目的前面。后续有许多研究工作者对其进行了改进，比如提出结合社交信息的SBPR[2]，结合视觉信息的VBPR[3]，以及利用深度学习技术来处理视觉信息的DVBPR[4]。今天跟大家分享的论文是ABPR，即利用对抗训练技术增强模型泛化能力的BPR。
深度学习模型被广泛应用到各种领域，像是图像分类，自然语言处理，自动驾驶等。以ResNet，VGG为代表的一系列深度网络在这些领域上都取得了不错的效果，甚至超过人类的水平。然而，Szegedy等人在2014年的工作（Intriguing properties of neural networks）揭示了深度网络的脆弱性（vulnerability），即在输入上做一些微小的扰动（perturbation）就可以令一个训练好的模型输出错误的结果，以下面这张经典的熊猫图为例：
BOLT-LMM软件包目前由两种主要算法组成，即用于混合模型关联分析的BOLT-LMM算法和用于方差分量分析（即SNP遗传性的分区和遗传相关性的估计）的BOLT-REML算法。
这里有一篇 Go 语言设计与实现 - 接口 interface ， 是目前我学习的资料中 完成度 和 友善度 都很高的一篇文章。
---- 新智元报道 编辑：Q 【新智元导读】谷歌从2019年起开始在搜索中加入3D 动物，并且从那时起增加了越来越多的选项。它甚至与一些博物馆合作，创造了史前生物的3D 版本。目前为止，Android Police 已经列出了他们所发现的所有 AR 动物的清单。 谷歌从去年开始在其搜索中显示3D动物，最近，又增加了50种动物，除了小熊猫和猫，还有长颈鹿、牛、斑马、猪和河马等。 如果你喜欢和朋友和家人分享动物AR，谷歌刚刚在其搜索引擎上增加了50个新的动物。 要查看这些3D动物，只需要在
发起这个活动一方面是为了中秋给大家送福利，另一方面也是想听听大家究竟是如何看待乐享的~
这段时间粉丝群老是会发一些小姐姐的抖音，而同时也有粉丝问我怎么能下载无水印的小姐姐。为了群友以及粉丝的幸福，熊猫便将此需求排在了前面。多番找寻下找到了今天这个可部署的TikTokDownload网页版。该项目具备视频和原声下载、图集打包下载功能(自动文件夹+命名)以及自己微信的cookie设置等功能。
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