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沙龙
4
回答
熊猫
添
加了
缺失
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我是Pandas
的
新手,正在寻找一种在数据帧中添加
缺失
值
的
方法。你知道如何从输入产生到输出吗?
浏览 50
提问于2021-05-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检查
熊猫
序列是否有6+连续
缺失
值
pandas
我知道检查一个
熊猫
序列中有多少
缺失
值
是很容易
的
。如果我想检查
熊猫
系列是否有6+连续
缺失
值
条目,该怎么办?
浏览 34
提问于2021-11-03
得票数 0
3
回答
Scikit学习丢失
的
数据-分类
值
predictive-modeling
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
multiclass-classification
、
missing-data
我有一个包含分类特征
的
数据集,它有4个标签和4个特征。(这是一个元分类器,因此基分类器
的
输出作为这个分类器
的
输入) 1 1 1 2 2 3 4 3 3 1 我正在使用scikit学习,并且正在考虑使用朴素
的
贝叶斯或决策树分类器需要能够处理缺少
的
特性,我在scikit
浏览 0
提问于2016-07-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在潘达斯
的
dataframe.dropna()中,das "na“是什么意思?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我知道NaN
的
意思是“不是一个数字”。NA代表"not available“吗?我在网上什么都没发现。
浏览 3
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果超过90%
的
特征在
熊猫
中丢失,该如何降低整个记录?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
、
drop
我有一个名为df
的
熊猫
数据栏,有500个栏和200万条记录。但是,如果90%或更多
的
栏在整个记录中
缺失
了
值
,我如何才能将整个记录降到
熊猫
中呢?
浏览 8
提问于2022-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CSVs:如何输出丢失
的
数据以简化处理?
python
、
pandas
、
data-cleaning
、
csv
、
excel
如果通过CSV提供数据(可以是字符串,也可以是数字),那么标记
值
缺失
的
好策略是什么?一些非空
的
哨兵,但被引用如"NA"其他
的
事情/视情况而定? 如果有什么不同,那么希望CSV在使用readr、Pandas和Excel读取时表现合理。
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 0
回答已采纳
6
回答
从pandas数据帧中随机选择非
缺失
值
来填充
缺失
数据
python
、
pandas
、
missing-data
我有一个
熊猫
数据框架,其中有几个
缺失
值
。我注意到非
缺失
值
彼此很接近。因此,我想通过随机选择非
缺失
值
来估算
缺失
值
。foo0 2 NaN2 NaN 2 4 NaN 5 例如,我想要foo['A'][2]=2和foo['A'][5]=3我
的
熊猫
DataFrame
的
形状
浏览 0
提问于2016-04-05
得票数 11
1
回答
用均值填充pyspark中所有列
的
缺失
值
python
、
apache-spark
、
pyspark
我正在尝试使用mean来填充我
的
pyspark 3.0.1数据帧中
的
缺失
值
。我正在寻找像fillna函数这样
的
熊猫
。例如 df=df.fillna(df.mean()) 但到目前为止,我发现在pyspark中,正在使用单个列
的
均值来填充
缺失
值
,而不是整个数据集。你能建议我如何在pyspark中实现像fillna这样
的
熊猫
吗?
浏览 31
提问于2021-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
isnull()函数无法识别数据中
的
缺失
值
python
、
pandas
、
numpy
、
data-cleaning
我在一个数据帧上使用df''.isnull(),我当前正在使用从CSV中拉出
的
数据帧。实践数据故意有很多
缺失
值
和错误,然而,
熊猫
无法识别“道布”列中
的
缺失
值
,通过打开CSV并看到“道布”列下
的
空单元格来验证是否存在
缺失
值
。
浏览 85
提问于2020-10-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
KNN或K-均值聚类
的
Python示例
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
基本上,我试图找出如何更新丢失
的
数据点(ParValue、优惠券和成熟度),就像上面图像中基于相似属性
的
粉红色。然后,我想把相似的项目聚在一起(K-均值问题)。这里有没有人在网上遇到过一个很好的如何做到这一点
的
例子?我今天在网上查看了一些使用随机生成
的
数字
的
例子,但是我
的
数据集不会有随机生成
的
数字。对于如何解决这个问题,我将不胜感激。
浏览 1
提问于2019-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
的
大写/小写在dtype中有什么意义吗?
python
、
pandas
、
numpy
、
dtype
Float32对float32 在Pandas中大写字母和小写字母
的
目的是什么?
浏览 3
提问于2021-01-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
扩大
熊猫
价值
缺失
的
概念
python
、
pandas
假设我有第三方数据,它对于
缺失
值
有一些愚蠢
的
约定(在我
的
特定应用程序中,它们使用'-')。有什么优雅
的
方法可以让
熊猫
扩展其价值
缺失
的
概念吗?
浏览 1
提问于2017-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
相当于R 'MAX_VALUE‘
的
熊猫
r
、
python-3.x
、
pandas
我正在使用Pandas将R代码翻译成Python,我已经找到了相当于所有R操作
的
Pandas,但是现在我得到了以下R代码:这是我
的
熊猫
等价物: dtfr['a_column'] = np.where(dtfr['a_column'] == 'INFINITY', MAX_VALUE, dtfr[
浏览 7
提问于2022-01-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
从CSV进口时添加.0
python
、
pandas
、
csv
我
的
问题是当我进口基地时,
熊猫
会尝试把它转换成一个数字吗?Data,ID,Text 我试过在读时使用dtype df= pd.read_csv('df.csv',encoding ='l
浏览 5
提问于2022-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
截断字符串中
的
十进制数
python
、
pandas
、
dataframe
、
truncate
奇怪
的
是,我有一个dataframe,让我们称它为ID。my_df[my_df['ID_1'].notnull()].ID_1.astype(float).astype(int).astype(str) 因此,我仍然有这10300.0
的
任何想法
浏览 4
提问于2022-07-06
得票数 0
1
回答
填写
熊猫
数据中缺少
的
行
值
python
、
pandas
我有以下数据,并希望填写
缺失
的
值
。54.9425911 74 84 我希望每个
缺失
值
都是对应于该密钥
的
值
的
平均值在这种情况下,例如,第一行
缺失
的
值
将是对应于sandtotal_r和silttotal_r
的
mukey==425897
浏览 2
提问于2015-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算Python中列中特定
值
的
平均值?
python
、
pandas
我正在尝试删除有太多
缺失
值
的
列。由于
缺失
的
值
是用99或90表示
的
,我如何计算列中某些
值
的
出现情况?下面是应该删除超过阈值
的
列
的
代码我不太习惯用
熊猫
,任何
浏览 1
提问于2022-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我是否可以使用
熊猫
的
pivot_table在缺少
值
的
列上进行聚合?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
nan
我可以使用
熊猫
pivot_table聚集在一个列
的
缺失
值
,并将这些
缺失
的
值
作为单独
的
类别?x.value_counts(dropna=False)).unstack(1) NaN dN NaN 2.0Y NaN 2.0 我能用
熊猫
pivot_table达到同样
的
效果吗?
浏览 2
提问于2020-11-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
当数据以各种方式定义(“无”、“无”、“空”)时,如何从数据None中删除缺少
的
值
?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
"toy": [np.nan, 'Batmobile', 'EMPTY'],现在,我想删除所有
缺失
的
值
我如何指示
熊猫
删除
缺失
数据
的
变体:无、无、空和任何其他变体(预定义为空)?
浏览 7
提问于2022-05-16
得票数 0
1
回答
在dataframes上使用add()时澄清fill_value
的
示例(
熊猫
)
python
、
pandas
、
dataframe
这些天我在学
熊猫
。对于在dataframes上使用fill_value参数时,我有一个基本
的
问题。我原以为fill_value会确保不出现NaN
的
结果--在本例中--假设列D、C和索引SF存在
值
为dframe1
的
0。
浏览 3
提问于2017-05-08
得票数 0
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