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熊猫的矢量化比较
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这个问题的早期版本在这里得到了回答： How to vectorize comparison in pandas dataframe?默认情况下，每个Machine的第一个条目为1。也就是说，如果它是一个新的Machine，Event将从1重新启动。 If Time[i] < 7 and nr[i] !我如何有效地将其矢量化？我想避免循环。df.Machine.ne(df.Machine.shift())
o = np.select([t & n, t & ~n, m], [1, 0, 1], 1)
浏览 18提问于2019-05-22得票数 1
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我正试图用一种纯粹的矢量化方法来改进熊猫的迭代。我对矢量化有点陌生，很难让它起作用。我开发了一种利用向量和熊猫.apply方法的方法。这就是我被困的地方。pd.Data
浏览 0提问于2020-11-23得票数 1
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我有一个UDF，如下所示，它是一个普通的标量Pyspark：def redact(colVal: column, offset: int = 0): return "".join(charList)
当我试着把它转换成pandas_udf的时候，当我读到用向量化的UDF代替标量UDF的时候，我得到了很多与熊猫相关<
浏览 4提问于2021-10-25得票数 0
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我试图使用熊猫pd.DataFrame.where如下：其中，f是用户定义的在单个单元上操作的函数。我不能使用other=f，因为它似乎产生了不同的结果。
所以，基本上，我想求函数f，在DataFrame的所有单元格上，它不满足某些条件，这就是给出的mask。上面使用where的使用效率不高，因为它会立即为整个DataFrame df计算f，而我只需要在DataFrame的</
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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求最大正值或最小负值的向量化版本
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假设我有一只熊猫DataFrame，名为purity_list，如下所示：Out[]: 2 0.1 0.9 0.3A 0.2 -0.5 -0.6我想将它与另一个numpy数组进行比较，得到最大值+ve值，如果没有+ve值，我想要最低的-ve值。因此，假设我将其与名为purities的numpy数组进行比较，如下所示：Out[]:
a
浏览 5提问于2017-06-15得票数 1
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据我所知，在熊猫中使用.apply()是相当低效的，因为它不是矢量化的。我有一些相对正常的运算，如加法或乘法，根据某些列的内容，我想要做不同的操作。核心问题是下面这两个代码段的优点和缺点：
# ordf.loc[df[
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
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我的问题类似于这样：id,text_1,text_2_compare2,yxy,xx4,zzy,x我想比较这些列，看看"text_2_compare“是否包含在"text_1”中，并创建一个新的指示符。id,text_1,text_2_compare,match2,yxy,xx,0
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
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我必须将word2vec应用到我的数据集的一个特性上，并将这个处理过的特性重新添加到我的原始数据集中。[shipment]然后我使用下面的代码将word2vec模型应用到相同的代码中
浏览 21提问于2022-03-10得票数 0
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我听到了关于什么时候应该使用Pandas，什么时候应该使用SQL的不同观点。PlayedTimestamp) as H,strftime('%M',PlayedTimestamp) as M from tblMain"是我的编码出了问题
浏览 47提问于2017-06-22得票数 8
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类似于这个问题，，我想快速计算数据帧中某些列的指数衰减和。但是，数据帧中的行在时间上不是均匀的。exponential_sum[i] = column_to_sum[i] + np.exp(-const*(time[i]-time[i-1])) * exponential_sum[i-1]没有考虑到np.exp(...)的权重，但我并不清楚如何改变这个问题，并且仍然利用熊猫/numpy矢量化的优势。这个问题有熊猫矢量化<em
浏览 4提问于2015-10-23得票数 9
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熊猫复杂的重复移除与其他三行比较
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因此，我正在寻找一种“熊猫-惯用”的方式，从熊猫数据删除重复，但我找不到任何例子或其他线程，以确定重复的比较是相同的，我需要执行。举个简单的例子，在我的例子中，这被认为是重复的：0 Ken Bob Attack123简而言之，前两列的<
浏览 2提问于2022-08-04得票数 0
例如if (a == np.NaN) (不起作用)
相关的堆栈溢出问题和Google搜索结果似乎是要检查“是否有任何值是NaN”或“DataFrame中的值”。必须有一种干净的方法来检查给定的</em
浏览 2提问于2018-05-22得票数 8
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我想通过另一个列创建一个列，其中dtype是datetime。详情如下：1 2019-01-28 17:11:153 2019-01-28 17:12:15Name: finish, dtype: datetime64[ns]
df['finish'].map(lambda x: 30 if x<='2019-02-01 21:00:00' else
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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在熊猫DataFrame的同一栏中是否有比较值？手头的任务是这样的：data = pd.DataFrame({"A": [0,-5,2,3,-3,-4,-4,-2,-1,5,6,7,3,-1]});如果可能
浏览 2提问于2017-03-25得票数 1
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我正在做一些数据分析任务，使用这个python脚本我可以得到我想要的结果，但是它非常慢，可能是由于for循环，我必须处理数百万的数据行，有什么方法可以把这个脚本改得更快吗？
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
请分享你的经验import pandas as pd cols = 13
rows = 10000000
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
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当比较数据栏中的列时，我很难理解熊猫的行为。我想要做的是对不同的列应用逻辑操作，并根据逻辑的结果生成一个计算为True或False的结果列。(逻辑可能也适用于使用.shift()生成的滞后列值，但我认为这对这个问题没有必要。)
问题是，我理解比较df.A < df.B是向量化的(所以它非常快)，并且应该根据元素结果生成一个元素。所以这里的问题是，为什么当我第一次看完这个系列，
浏览 2提问于2016-01-10得票数 1
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我有这样一部分dataframe df：|----|------|-------|| 70 | 0 | || 74 | 52 | || 74 | 0 | |If Time[i] < 7 and nr[i] != nr[i-1], then Event[i]=Event[i-1]+1.
If Ti
浏览 0提问于2019-05-14得票数 2
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我想向矢量化数组中的一些操作，这些操作实际上在ndarray或熊猫数据序列/系列中是不可用的，比如比较元素级的两个类似形状的数组/序列/帧，其中一个包含一个值，另一个包含一个列表。我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的通用库中调用方法，或者使用基本函数来实现这一点？类似于上面所描述的，这对我来说特别有
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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我有一只熊猫，它有两栏A，B，如下所示。 A B 1 2 1 3 4 3 5 6 5但是由于循环比矢量化计算慢，所以我想在熊猫中给出一个矢量化<
浏览 2提问于2015-12-27得票数 6
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