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熊猫面具表演
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我在处理熊猫时遇到了麻烦，因为我要过滤一个很重的文件。我测试了这两个表单以进行过滤，其中一个表单的时间约为30%。我的问题是，为什么生成的掩码比在数据帧中传递过滤器性能更好？
浏览 7提问于2020-12-17得票数 0
我应该说，我是把面具传递给一个第三方组件，它做它的事情。不幸的是，我不能用数字表演任何杂技。一定是面具起作用了。
浏览 5提问于2010-01-16得票数 11
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我在掩码中有一个查询--我的X定义如下 'b':[60,51,101], 'd':[1,1,1],它给我的X如下所示0 1 60 15 1 22 480 1
浏览 1提问于2020-05-29得票数 1
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嗨，我有一个关于形状和动画形状的问题。以前的调查表明，UIBezierPath的使用是必需的，但是我对如何创建这种路径并不断地激活它很感兴趣？或者我应该用SpriteKit来做这个呢？
浏览 2提问于2016-05-25得票数 1
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熊猫真的很棒，但是我对从Pandas.DataFrame中检索值是多么的低效感到惊讶。在下面的玩具示例中，即使是DataFrame.iloc方法也比字典慢100多倍。
浏览 0提问于2014-02-28得票数 94
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我使用Spyder并启用了代码样式警告。通过df[df['Col1'].isna() == False]从Pandas中选择一个子集将触发以下代码样式警告。代码分析建议使用if。但是，if在此上下文中不起作用。如何在不触发代码样式警告的情况下从Pandas dataframe中选择子集？
浏览 3提问于2022-11-16得票数 2
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编辑：df1 = DataFrame(arr1.astype(str))
df1.set_index([0,1,2]
浏览 3提问于2015-03-16得票数 1
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我有一个pandas应用函数，它对10kCSV的字符串运行推理 account messages1 th_account Hey I heard your buying a house I m getting ri...3 th_account 5 cups of coffee today I may break the record
4 th_ac
浏览 12提问于2020-03-26得票数 0
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提前感谢您的时间和努力来回答。我正在尝试将两个数据(一个包含当前数据，另一个包含未来预测数据)与不同形状的组合在一起。df1 = ['Date', 'ColA', 'ColB', 'ColC', 'GroupNumber']
其中df1的形状为(3000，5)，而df2的形状为(5000，5)。
我希望在相同的“日期”
浏览 0提问于2022-01-24得票数 2
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熊猫圈的表演
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例如,
Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 Feat6 ID 2 0 0 1na 1 NA 2 0 0 na1 2在Python (熊猫)或R中有好的方法吗？
浏览 4提问于2016-03-04得票数 1
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我在for循环中递归地使用以下命令但我收到了很多次以下警告：
C:\Users\endys\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py:121: PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented. This is usually the res
浏览 4提问于2021-12-06得票数 0
我想在用户的脸上戴上一个面具，跟踪头部的运动和旋转，最后抓取表演者的30秒视频。我一直在寻找如何在unity3d中使用kniect人脸跟踪示例，但我找不到任何相关信息？...
浏览 1提问于2012-10-26得票数 0
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如何处理列Trade_Cost的滚动和(当列Buy(C)/Sell(V)为C，并在Current_Qntd每次访问0时重置该和)，然后开始一个新的滚动和直到下一个zero0 C 33000 103.980000 33000 3.431340e+062 C
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
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我在试着用两种方法来做同样的事情。这个很好用：这一次给出了错误TypeError：'<‘不支持’时间戳‘和'str’之间的实例。我是不是做错了导致这一切的l
浏览 2提问于2022-04-09得票数 0
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我的df为168行x60列为True/False数据f0 False False False2 False False True 这里的样本: Volumedf0 None 1000 12
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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熊猫按栏和面具索引
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我有以下数据：import pandas as pd
我希望使用以下索引按列和行值对数据进行索引：col_indexer = (df > -1) & (df < 1)
并修改这些位置的值。因此，从本质上说，在dataframe中，索引大于5且值介
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
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