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我正在尝试计算3个月的滚动中值。现在我有这样的想法： df['ODPLYW'].rolling(min_periods=90, window=90).median() 但我希望窗口期正好是3个月。我还尝试了这个： df['ODPLYW'].groupby(pd.Grouper(freq="3M")).median() 但它每三个月才会给出一次产出。有什么想法吗？1975 1 2 58
浏览 10提问于2021-09-15得票数 0
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我可以调用通过熊猫系列中的字符串变量定义的任意方法。我这样做是这样的：pd.Series([1, 2, 3]).__getattr__(method_name)()import pandas as pd
pd.Series([1, 2, 3]).rolling(window=1)
浏览 1提问于2021-11-21得票数 1
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(2015, 5, 31), "value":[3, 2, 1, 124 14 2015-03-17 36 2015-06-03 2
我想得到，每个月的观测结果的中位数，其created_on是在当前月份或在过去两个
浏览 0提问于2016-02-25得票数 3
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根据我的净余额(贷方-借方)，我将今年的支出模型按顶部/底部3个月进行了划分。 我有参考行可以根据描述类型(购买位置)自动调整，并显示购买金额的中位数。我想要汇总前3个月和后3个月的中位数，然后，我想得到前3个月和后3个月之间的中位数之间的差值。因此，如果仪式援助支出的中位数是后3个月5美元，前<em
浏览 23提问于2019-12-21得票数 0
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我有一只熊猫DataFrame，它的.head()如下：0 C00529 2000-01-31 21.87992 C00529 2000-03-31 17.20534 C00529 2000-05-31 18.0368我想有一个与'PE‘的中位数为每个公司，但滚动从最低日期(’日期‘)的专栏。知道怎么在熊猫</
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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Pandas透视表中的滚动中值
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我正在尝试计算一个滚动中值作为pandas数据帧上的聚合函数。aggfunc={'salary': np.median})我想使用pandas rolling(2).median()函数对工资进行滚动中位数计算预期输出按日期按升序排序，并获取与这两个月相关的所有观测值，并找到中位数。type1 2020-01-01 NaN 2020-03-01 30000.0
根据逻辑，
浏览 2提问于2021-06-08得票数 2
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如果我有熊猫系列a1，a2，a3，a4，.对于长度= T，每个值对应于一天。每一天，我都想计算一下历史的中位数。例如，第一天计算a1的中位数；第二天计算a1，a2的中位数；第九天计算a1、a2、. an的中位数。最后，我也想得到一个长度=T的级数。我们有一个有效的方法在熊猫身上这样做吗？谢谢!
浏览 1提问于2016-10-05得票数 0
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我想计算每个组的12个月滚动中位数(使用之前的12个月)。我已经研究了zoo (和其他)滚动函数，它们似乎都是固定的间隔(例如12个月= 12行)，但我数据中的日期间隔对于每个组来说并不一致。每个月或每隔一个月收集数据值，但也存在额外的差距。我想我需要一个滚动中值函数来收集每个组前364天的值。如果能帮上忙我会很感激！24/2014 B 15
浏览 0提问于2015-07-17得票数 3
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我正在试图计算时间序列监测数据的中位数。我发现它正确地计算了给定的一天，但是它将这个月的值卷起来。(这个月应该是1.55美元)给出如下内容：这个月的<em
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个数组A，例如：A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])B[2] = np.median([A[0], A[1], A[3], A[4]]) (=3)
问题是，我需要在一个巨大的A上执行这个操作，并且我希望优化时间，所以我想避免使用循环或类似的方法
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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假设熊猫的数据有2列(“Manager返回”和“基准返回”)和一个每月频率的DatetimeIndex。请编写一个函数来计算滚动12个月经理alpha和滚动12个月跟踪误差(都是年化的)。到目前为止，我对滚动-12个月感到困惑：import numpy as np
#define dummy dataframe with monthly returns
浏览 8提问于2022-11-16得票数 0
我有一个数据集，如下所示： 1 3 6 9我无法将其加载到熊猫数据帧中，因为它太大了。因此，我使用Spark聚合数据以形成： 1 2 4 1 9 1我的问题是，我不能很容易地在这样的结构上操作，例如使用pandas找
浏览 0提问于2018-09-18得票数 1
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在熊猫数据帧中，是否有一种有效的方法可以找到绝对值大于行中位数的值之和？Wednesday Thursday Friday Saturday 2 1.8 4.5 0.9 8 1 15
34 1 5
浏览 8提问于2015-04-07得票数 1
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大数据的Impala中值计算
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我可以访问任何一个月数亿行的数据。3特性:表示日期的字符串、表示类型的字符串和表示金额的值。通过访问python和impala(SQL)，在每个月中为每种类型计算这数百万行的中位数的最佳方法是什么？如果我尝试将原始数据作为CSV (比如DBeaver)，它是巨大的-- GBs的大小，太大，无法容纳我可以访问的VM的内存，如果我试图将它推到python大熊猫的数据中，就会保存CSV。
浏览 0提问于2018-07-17得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame，如下所示。我想用中位数来代替3星期一到3周日的数值。1.918890 ||2Thursday |2.5646356||2Wednesday|2.7921140||3Monday |2.7994520||3Sunday |1.717
浏览 6提问于2022-10-03得票数 1
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g | val1 ''2 ''3 ''
我有一个df.groupby('g')，我想选择每个组的非空值的中位数。如何在熊猫身上做到这一点？
浏览 2提问于2018-04-26得票数 0
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我想计算，它是由关于数字列表，x但是，使用numpy、pandas和手工实现的结果有很大差异：import pandas as pd
print(np.median(
浏览 4提问于2020-02-06得票数 9
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熊猫的意思是相同的元素
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我和熊猫一起工作，我有一个从1949年到1960年的名单，有几个月(一月到十二月)，每个月都有一个数字(人口)。月份在A栏中，nb列在B栏中，我想计算出每个月的人的平均数，并确定这个月的最大人数，在这段时间内。nf = Feb 5Jan 4... ...Feb
浏览 2提问于2020-09-30得票数 1
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有一个5行3列的数据集。索引在2秒时重新采样。所以我想计算频率=2的滚动中位数。 pd.Timestamp('20130101 09:00:06'
浏览 3提问于2019-08-22得票数 2
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熊猫中值下降中心值
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我在熊猫方面工作，我想实现一个算法，它要求我在窗口上评估一个修改过的居中位，但忽略中间值。.,9])print(med)
我希望med3的结果是3.5 (中位数为1.,2.,4.,6.)而不是4.5，而普通窗口的中位数
浏览 5提问于2022-04-28得票数 0
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