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有一个列为driver_uuid, payment_type, order_price, bonus_payment的“orders”数据框。payment_type列有像'cash'，'card‘这样的值。order_price是一个整数。奖金也是一个整数。 ? 我需要按driver_uuid对订单进行分组，然后为每个付款类型计算order_price和，并将这些和添加到单独的列中。列包含具有现金‘orders_’的现
浏览 21提问于2021-01-07得票数 1
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我正在寻找一种基于列值聚合Pandas DataFrame的有效方法，其中列是根据另一列中的值展开和命名的。最好用一个例子来解释： customer device x y z1 JackD 4 5 6
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浏览 1提问于2021-08-17得票数 0
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我有以下熊猫DataFrame： 'id': [1, 1, 1, 2], 's': [650, 720, 565, 600]我想聚合DataFrame并创建一个新的列
浏览 6提问于2022-05-16得票数 1
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我有一只现有的熊猫资料，格式如下：df_sample = pd.DataFrame(sample_dict)sample_update(samp
浏览 2提问于2016-10-20得票数 1
我有这样一只熊猫：0 4327024 25 102 3757520 2610 1020 ) -> DataFrame
浏览 11提问于2022-03-21得票数 0
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我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。其影响是：案例2: 5分46秒
在包含45023行和100000列的DataFrame及其副本上。对索引执行聚合。该索引是一个具有15个级别的pd.MultiIndex
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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我在熊猫中有一个dataframe，我在groupby中使用'set‘作为聚合函数，我创建了以下数据1, 2, {nan, v}在本例中，A和B是我在groupby中使用的列。我想将另一列添加到这个dataframe中，它是列C中不是nan的元素的数量。也就是说，我想让我的<
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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我有一个有很多列的极坐标数据。我想查看单行的所有数据，这些数据垂直对齐，这样我就可以在许多不同的列中看到值，而不需要离开屏幕的边缘。我该怎么做？定义一个数据在ipython/jupyter中打印df，我得到：但是如果我把df转换成熊猫并打印df.iloc，我会得到：
浏览 16提问于2022-05-03得票数 1
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我有个关于熊猫多重聚集的问题。数据集的头如下：我在这里要做的是得到2014年每个季度的平均值和标准差。理想的产出如下：在我的脚本中，我已经通过这样做创建了季度信息。
如果我试图使用此命令来执行此操作
brent[brent.index.year == 2014].groupby('quarter
浏览 3提问于2021-06-03得票数 1
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我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。method
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy 我希
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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中，我必须填充另一个dataframe，它有n个列，每个列在前面创建的[201606, 201607,......, 201801]范围内为一个月。如上文所述，我已经有了列的数据格式。我想要填充那个数据。
我希望为聚合数据make中的每条记录创建一行，其中X、P的组合在聚合数据make中是唯一的。对于第一条记录，我想用1填充从D
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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E‘分组，但我想聚合一些函数。例如，A列、B列、D列和count列C中的sum值。使用列'F‘，我希望在数组中获得唯一值。df.groupby('E').agg(params).reset_index()我尝试了这段代码，因为在另一个例子中</em
浏览 2提问于2017-06-30得票数 3
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如何在没有聚合的情况下绘制条形图？我有两列，一列包含值，另一列是绝对列，但我想单独绘制每一行，而不进行聚合。默认情况下，sns.barplot(x = "col1", y = "col2", data = df)将通过取col1中每个类别的值的平均值进行聚合。我如何简单地为我的dataframe</
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
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我在熊猫数据巨蟒中有这样的数据 'ID':range(1, 8),我要生成的oputput是我如何利用蟒蛇熊猫的数据来生成这些结果。我想包含类型列的所有Y值，而不想<
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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我聚合了一个包含类别列的熊猫DataFrame。输出包含了几个我没想到也不明白的NaN。示例代码： b c 0 1 NaN NaN
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浏览 2提问于2019-11-01得票数 4
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Pandas文档指出: BlockManager的主要好处是提高了某些操作的性能(从2D数组构造、二进制操作、跨列减少)，特别是对于wide DataFrames。我以为我理解了BlockManager是如何通过一篇伟大的文章()来提高性能的，但是我意识到这个例子中有一个小错误。如果我纠正了示例中的错误：a2 = np.arange(128 * 1024 * 1024)
a_both = np.em
浏览 7提问于2022-06-21得票数 1
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熊猫合并中的集合映射值
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我有一只熊猫的数据df = pd.DataFrame({"a": [["x","y"]], "b": [2]})其中df.a有列表条目：0 ["
浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
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在火星雨中可视化成组的线条图
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我想要行图DATE对BALANCE，但是对于一个帧中的每个ID。2021-07-06| 81329.28| Bz3838J|我可以绘制一个单一的ID，但我有10000多个独特的IDs。我如何可视化多个线图分割的基于ID。另外，有什么聪明的方法可以让DF形象化呢？DF_single.toPandas().plot.line(x='DATE', y=&#
浏览 3提问于2022-04-01得票数 0
我试图使用熊猫NamedAgg功能，并与它撞墙。我得到了“模块‘熊猫’没有属性'NamedAgg'”错误信息。
浏览 5提问于2019-10-07得票数 1
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