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是否有一个numpy模拟函数或例程可以完成pandas.Series.idxmin所做的工作，这样我就不必导入pandas并将数组转换为pandas？idxmin返回向量中最小值的索引。
浏览 8提问于2020-11-03得票数 0
我希望从DataFrame中检索包含每行最小值(所以axis=1)的索引的Series。从文档来看，idxmin可能是有用的import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'col2': [2, 3, 4, 5, 6],
'col3': [9, 7, 5, 3,
浏览 0提问于2020-11-26得票数 1
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我希望能够找到熊猫数据帧的最小和最大值以及相应的X值。到目前为止，我只是让它找到Y值的最大值和最小值，但我不知道如何提供相应的X值。我该怎么做才能得到这个相应值？因此，这个最小和最大值的发现包含在一个用于写入excel文件的循环中，我希望最终也在excel文件中写出它们的最大值或最小值。‘’Current (mA)'.idxmin()] 这不起作用，只给出了NaN，或者说数据框不能调用 以
浏览 8提问于2019-06-05得票数 0
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我对熊猫有一个简单的问题。假设我有以下数据：df = pd.DataFrame(data=d)如何计算a列中介于最小值和最大值之间的行数？
浏览 3提问于2022-03-24得票数 3
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我有一条这样的秘密： (1,"YES", 1.0001), array = np.array(data, dtype=dtypes)
是否有一种方法对数据进行分组，并仅返回新数组中每个组中的最小距离在我的例子中，我有4行。在组和返回最小值之后，我希望只返回3行。每个G
浏览 4提问于2017-04-06得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame，我正在寻找它的最小值。print(df.loc[df['Price'].idxmin()])Country Switzerland
City
浏览 1提问于2017-02-03得票数 2
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我有一个多个最小值的熊猫数据，但是min函数只在列中选择一个。0.016535 MET2 0.275013 MAN3 0.000000我想把ABCD和MAN3作为最低要求?？
浏览 3提问于2015-12-01得票数 6
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我有一个由两列id和一列数值组成的dataframe。我想按第一个id列分组，并保留与第二列中最小值对应的所有行，以便在需要时保留多行。这是我的熊猫数据框 id1 id2 num11 1 41 2 32 6 92 652 9 73 4 23 4 9
3 4 10 我想要的是：
浏览 46提问于2019-01-17得票数 2
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我创造了这只熊猫的资料：df = pd.DataFrame(data=d)print(df)
我需要创建两个额外的字段：这是如何在每个记录中填充Factor1和Factor2：
record);Factor2 Factor1应该包含具有最低值的列的</em
浏览 7提问于2022-02-04得票数 2
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我有一个带有一些值的熊猫df，我试图找出一个列或滚动基的最小值，以及这些滚动最小值的指数。例如,在滚动的200周期内创建一系列的最小“低”值。
有人能建议如何得到新的滚动系列的“低”指数吗？
浏览 0提问于2020-06-04得票数 2
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我正在寻找一种方法来始终从两个数据文件中检索带有索引和值的行。这给了我col1 2022-06-05 01:50:00然后
浏览 9提问于2022-06-07得票数 0
下面是我的代码，但是结果不准确，我认为有更好的方法。print("PRICE: RM " , temp_price[index]) print("")
此代码的输出是产品
浏览 15提问于2022-07-25得票数 0
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我的代码：import mathimport numpy as np closest = distances[i]现在唯一的问题是，它似乎没有得到最接近的敌人，我的数学错误吗？如果我的数学应该是错的</e
浏览 6提问于2022-11-14得票数 -1
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我可以使用通常的Pandas矢量化操作在一个小数据集中获得最小值以及它的行和列： ['A', 'asdf', 1()# 1 A 2007
然而，这需要对数据进行3次单独的扫描，这是效率低下的。算法上有可能在一
浏览 2提问于2021-10-21得票数 1
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在一个数字列表中，n = [5,9,3,4,7,3,5,6,7]需要python中最右边最小值的索引。在numpy中有一些函数的最小值为：numpy.argmin(n)将返回2，但我想要一个返回5的函数。(len(n) - 1) - numpy.argmin(n[::-1])
还是没有内置函数来得到最右边的最小指数？
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
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我只是在做一些基本的图表来演示一个指数函数，我得到了一个奇怪的结果：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange
浏览 1提问于2020-04-08得票数 1
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我想在idxmin之后使用idxmin来节省一些时间，而不是调用min和idxmin。结果开始出乎意料，所以我进行了一些测试：import pandas as pd
df但结果比简单地寻找最小值还要糟糕4倍。这种追赶是有意义的，但在我看来，它应该要大得多，索引应该比搜索更快(参见更新的numpy结果)，而且只有在极端
浏览 0提问于2018-08-20得票数 2
2回答
34 nan2 1 43 74 1 59 46 2 10 8
什么是一种有效的方法，通过id找到'time‘的最小值，然后将'diff’设置为那些最小值。
浏览 4提问于2016-09-06得票数 5
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以下是熊猫中两个数据数据的例子： df2 = pd.DataFrame({0: [3, 1, 7]})
df2.columns = ["x2", "y2"]
然后，我将它们合并，并生成另一个dataframe，它仅由相互最接近的x1merged1['x1'].sub(me
浏览 6提问于2022-04-18得票数 0
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我希望过滤一个组的最小平均值的集合。在下面的例子中，我们按ID分组，得到平均年份，然后只保留最小的平均年份。这听起来很基本，但我还没有找到答案。
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
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