川普作为一个推特狂人，上台以来一共发了一万多条推特，本文爬取了川普在2020年的全部推特内容并将其绘制成了词云图。
无论是技术博客、代码、论文，还是所有你在网上公开的帖子，都可能被扔进“谷歌大模型搅拌机”，即使有版权也是如此。
上周的文章《一日一知：国内爬虫开发人员的未来》发布以后，很多同学私信我表示对爬虫出海很有兴趣，希望我能详细介绍一下。因此，我准备用几篇文章来介绍爬虫出海的具体做法细节和注意事项。
在生成式 AI 盛行的全新时代，大型科技公司在使用在线内容时正在奉行「照我说的做，而不是做我所做的」策略。在一定程度上，这种策略可以说是一种双标以及话语权的滥用。
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文，整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色，d3.js 颜色可视化。
前阵子推特曝光了一个win10的漏洞，只要访问特定的路径就会导致win10蓝屏，推特演示的是通过chrome来访问的，不过实际上无论是通过什么来访问均会导致蓝屏。普通的人大概也就是试一下然后就当作一般的拒绝服务漏洞过掉了，毕竟微软一天发布的拒绝服务漏洞也是一大堆。不过由于这个蓝屏确实比较简单，如果展开想象那么可能导致蓝屏的场景将会非常多。这漏洞简直是暴打JB（脚本）小子的利器！
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT，遭到了一波反向收费。 而管OpenAI要钱的，正是全球最大程序员问答网站StackOverflow。 理由是这样的： 你们拿我家的数据去训练AI了。 无独有偶，在StackOverflow之前，Reddit近日也发出了类似的信号——计划开始向访问其API的公司收费。 Reddit老板给出的理由更是直白： 我们的数据非常有价值，不想免费提供给科技巨头们。 不得不说，这波围绕类ChatGPT展开的“商战”着实有点意思。 不过围观的网友们就
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了3个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有3-6个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据分析能力已经
在上篇文章中，我们用维基百科的搜索量侧面验证了Facebook上曝光的重要性。那么接下来，我希望尝试从数据中找到一些“流行的经验”，让内容得到最大程度的曝光。
文本生成（generating text）对机器学习和NLP初学者来说似乎很有趣的项目之一，但也是一个非常困难的项目。值得庆幸的是，网络上有各种各样的优秀资源，可以用于了解RNN如何用于文本生成，从理论到深入具体的技术，都有一些非常好的资源。所有的这些资源都会特别分享一件事情：在文本生成过程中的某个时候，你必须建立RNN模型并调参来完成这项工作。 虽然文本生成是一项有价值的工作，特别是在学习的该过程中，但如果任务抽象程度高，应该怎么办呢？如果你是一个数据科学家，需要一个RNN文本生成器形式的模块来填充项目呢？或者作为一个新人，你只是想试试或者提升下自己。对于这两种情况，都可以来看看textgenrnn项目，它用几行代码就能够轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂的文本生成神经网络。 textgenrnn项目由数据科学家Max Woolf开发而成。 textgenrnn是建立在Keras和TensorFlow之上的，可用于生成字符和文字级文本。网络体系结构使用注意力加权来加速训练过程并提高质量，并允许调整大量超参数，如RNN模型大小、RNN层和双向RNN。读者可以在Github上或类似的介绍博客文章中阅读有关textgenrnn及其功能和体系结构的更多信息。
金三银四跳槽季，什么岗位最吃香？ 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资，你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高，真的是因为做数据分析很难吗？ 当然不是！ 相较于写代码，数据分析所师需的技能门槛要低得多，甚至你只需要精通几个分析工具，就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；别人分析网站数据，分析半天结果未必准确，而你用Python迅速地出具一份专业报告；别人几个小时没查询完的数据，你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
“大数据”时代，数据分析岗位需求逐步增多，薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出，高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格，尤其是字节、阿里等大厂。 15 年，会用个 Excel，会查数据库就能找到很好的工作； 17 年，你得会做BI可视化，能给老板做漂亮的动态报表，同时还得精通Python； 到了 2022 年的今天，除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具，你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此，我从网站上搜了不少学习资料和视频，但看完只能
大家好，今天的是编辑部小马，分享下我在 Github 上看到的一些很棒的学习资料。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】首个战胜德州扑克职业玩家的AI系统，DeepStack的三位开发人员最近离职DeepMind，宣布将用强化学习技术征战股市，收获的种子轮融也是破了捷克共和国的纪录。 开发算法来自动买股票可以说是每个机器学习从业者都想干的事了，只要研究好策略，再训练一个模型，简直就是躺赚啊！ 最近DeepMind的三位前员工也开始研究上了怎么自动买公司股票和加密货币，以便能够赶在上涨前买入一波。 Martin Schmid，Rudolf Kadlec和Metej
第一，ChatGPT 本质上没有脱离计算机的计算范畴，它只能也终将取代繁重重复、只依靠经验和知识的劳动和工作，它可以取代大部分行业的一部分人，包括程序员，但是无法取代所有程序员，也无法取代那些依靠智慧和灵感的工作，笔者在大厂待过一两年，相信所有大厂都一样，主要产品的代码由于历经多人维护、多次迭代、多向重构，其代码量随随便便几千万行甚至上亿计，这样一个庞然大物能够运行起来，除了优雅的架构设计，还有数不清的胶水，复杂度远超当下 ChatGPT 能够生成的 demo 代码，但是它还是能够有它用武之地，有记不清的 function 代码，它是个好帮手，因此更像是一个无限容量的代码字典。
上个月行哥为了给大家推荐书单，1分钟爬取了知乎5646个回答，并统计出前十名推荐量最高的书单给大家分享，并且为了大家使用方便将该篇推文中的代码转成应用程序给大家使用，但是万万没想到
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖，但平均下来也有 3-6 个月的奖金（真香）。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂，那么数据分析、产品、运营人想进大厂，应该做哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据
你是一个数据分析师，你想用Python爬取Twitter上的一些数据，比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。你觉得这应该是一件很简单的事情，只要用requests库和BeautifulSoup库就可以轻松搞定。但是，当你真正开始写代码的时候，你发现事情并没有那么顺利。你遇到了以下几个问题：
模型基于BERT-LARGE （英文，不区分大小写，全字屏蔽）模型。BERT-LARGE主要用于训练英文维基百科（3.5B字）和免费书籍语料库（0.8B字）等大型的原始文本数据集，虽然这些数据集中包含了海量的数据，但是它却没有包含特殊子领域的相关信息，在一些特定的专业领域，已经有了利用transformer模型训练特殊专业领域的预料库的相关案例，如BIOBERT和SCIBERT，这些模型均采用完全相同的无监督训练技术MLM / NSP / SOP，需要消耗巨大的硬件资源。更为常见和通用的方法是首先利用通用的模型训练出权重，在完成专业领域的预训练之后，再将专业领域的预训练结果代替通用领域的预训练结果，输入到下游任务中进行训练。
R爬虫&可视化系列文章来到了第五季，我们来聊聊欧洲足球五大联赛。本人作为一个不会踢球的资深球迷，俗称“懂球帝”，今天就与大家用数据分析一下2017-2018赛季欧洲五大联赛的各项指标。
Siraj 论文链接：http://vixra.org/pdf/1909.0060v1.pdf
特朗普充满个人特色的语言风格让作者产生了兴趣，如果把他的推文和演讲稿都用于训练数据，再运用递归神经网络能否生成一份有特式风格的发言稿呢？结论是，如果数据和算力足够大的情况下，总统竞选班子里或许可以有算法撰稿机器人的一席之地。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程，所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在，已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容，非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程，可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取～ 点击关注 回
最近朋友圈刷疯了的几件事： 圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽 老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片 明明开挂却骗我自己玩的跳一跳 网易云听歌报告告诉我最爱tfboy 支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸
在上一次更新至今，又出现了不少了 bug，昨天趁着有空更新了代码，这次的更新主要做了三件事
总第66篇 在前面的几篇推文中我们分享了最基础的爬虫入门，以及基于AJAX的爬虫入门，这篇我们分享关于如何利用selenium对目标网页进行数据爬取的。 01|背景介绍： 学爬虫怎么能不买一本Python爬虫书来看呢，有人推荐说《用Python写网络爬虫》这本书不错，所以决定入手一本看看，但是淘宝上卖家比较多，我该选哪家呢，我想选的肯定是质量又好（销量不错），价格又便宜的卖家，但是鉴于淘宝卖家众多，人为去筛选有点累，所以决定爬取数据来帮我选择一下。 数量果真有点多，每一页有四十多家，也就是用“用Py
openKM 想问下有没有这样的开源文件管理系统，所有人都可以上传文件，只有有权限的管理员才可以下载他人的文件？ 不知道openkm能不能做到。 OpenKM是一个开放源代码的电子文档管理系统，它的特
本周的特推非常得延续上周的特点——会玩，向别人家的女朋友发送早安。这个错误是如何发生的呢？如何有效避免呢？自己用 daily_morning 免部署、定制一个早安小助手给女友吧。
除了随处可见的商场品牌店和机器人商店，其实，在微信上，泡泡玛特也成功建立了自己的领地——
大数据文摘出品 作者：刘俊寰、牛婉杨 抵制种族歧视最紧张的关头，MIT忽然被牵扯了进去。 在一篇名为《LARGE IMAGE DATASETS: A PYRRHIC WIN FOR COMPUTER
输入 scrapy crawl movie 后能获取以上信息，证明我们能正常获取数据就没问题了。
使用过GNE的同学都知道，GNE虽然是通用爬虫，但只是文章类页面的通用爬虫。如果一个页面不是文章页，那么就无能为力了。
终于进入到我们的实战内容篇了，因为是第一篇，所以找一个简单的例子给大家介绍爬取的详细过程，这既是对基础篇知识的运用，也是增强大家往后学习的动力。
各位看客老爷们，新年好。小玮又来啦。这次给大家带来的是爬虫系列的第二课---爬虫的基本模块与简单的实战。
最近行哥看到一部燃爆的游戏试玩短片火遍全网---《黑神话:悟空》,短短四天在B站便获得2100万+播放量。知乎也都在从各个角度评论这款游戏，所以行哥今天分别爬取上万条《黑神话:悟空》在B站的弹幕和知乎的回答，来看看这款游戏的评价到底怎么样
【导读】过去一个月里，我们对近 250 个 Python 开源项目进行了排名，并挑选出热度前 10 的项目。这份清单的平均 github star 数量高达 1333，涵盖了包括游戏开发、Crawler、终端 （Terminal）、视频下载 （ideo Download）、Social Mapper、Slack、Reconnaissance、推特用户 （Twitter）、类型检查 （Typer Check）等主题，希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。
FreeBuf百科 Pastebin是一个便签类站点，用户可以在该平台任意储存纯文本，例如代码，文字等内容。Pastebin支持的编程语言种类也非常齐全，还会自动判断语言类型并高亮显示代码内容。除了直接在网页內操作外，Pastebin 最大的特色是提供了许多相关工具和应用，包括 Windows、Mac、UNIX、Firefox、Chrome、Opera、iPhone/iPad、Android、WinPhone 以及 WebOS 等等，让使用者随时随地都能夠存取使用。 但从安全分析和威胁情报的角度来看，Pas
最近知乎一个“有哪些较原来没落的985/211院校？”的问题引起了很多人的关注，回答者各种分析，但是究竟哪些学校是公认最没落的却没有定论
文章： 唐纳德·特朗普(Donald Trump)卷土重来，检方对他所有公司的指控进行了最后通牒
人类社会已经进入大数据时代，大数据深刻改变着我们的工作和生活。随着互联网、移动互联网、社交网络等的迅猛发展，各种数量庞大、种类繁多、随时随地产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值！！！
虽然放假，在家里小玮同学也没有休息，这一次给大家带来的是利用爬虫爬取地图软件的相关数据，并制作成图表进行分析。
公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~
weixin_crawler从2018年6月份就开始利用业余时间开发，到今日正式问鼎江湖。在正式介绍weixin_crawler之前，我准备了两个问题，这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
正式介绍weixin_crawler之前，我准备了两个问题，这两个问题通过weixin_crawler自带的报告和搜索指数都能得到回答。
大黄蜂,2019-01-04 在大陆上映。观众们很期待。但是期待归期待，是否真的值得去电影院观看还是值得商榷的。本片导演 特拉维斯·奈特 主演:海莉·斯坦菲尔德,约翰·塞纳,小豪尔赫·兰登伯格 目前在猫眼电影中评分:9.20，评价人数:129402人。看数据还是值得瞧一瞧。
今天我们开始数据抓取的第一课，完成我们的第一个爬虫。因为是刚刚开始，操作我会讲的非常详细，可能会有些啰嗦，希望各位不要嫌弃啊：）
大众点评的美食评论是大家平时选择吃饭地点的一种参考，通过他人品尝的经验来进行选择。今天就来爬一下大众点评吧~
授权转载自：THU数据派 作者：申利彬 校对：孙涛 多数人不能准确把握人类的情感变化，我也不例外，但是计算机却可以做到这一点。基于上面的事实，我们要讲述一件你也许已经熟知的机器学习分支——自然语言处理（NLP）,这听起来很像计算机试图学习并理解我们平时说的“自然语言”。但是我们并不满足于此，我们要做一件神奇的事，那就是“情感分析”。听到计算机能分析人类情感这件事，很多人肯定会觉得有些不可思议，但这正是我们下面要谈论的。 自然语言处理 我们稍微回顾一下，很多程序员都知道人与人和人与计算机交流的方法有很大的区别
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
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