我正在尝试使用Python多处理模块生成多个并行进程。基本上,我做了像这样的事情
pool = Pool(30)
results = [pool.apply_async(foo, (trainData, featureVector, terms, selLabel)) for selLabel in selLabels]
for r in results:
tmp = r.get()
modelFiles[tmp[0]] = tmp[1]
产生了30个进程,然而,似乎大多数进程都进入了休眠状态,而实际上只有一个进程在运行。下面是我从ps得到的:
PID %CPU %MEM
我刚刚开始使用python,我开发了一个简单的程序来派生父进程。这是我到目前为止写的代码。
#!/usr/bin/env python
import os
def child():
print "We are in the child process with PID= %d"%os.getpid()
def parent():
print "We are in the parent process with PID= %d"%os.getpid()
newRef=os.fork()
if newRef==0:
我正在尝试运行这里可用的代码,,但会发生以下错误。你知道我怎么解决它吗?
child processes and you have forgotten to use the proper idiom
main
在
模块:
如果名称main freeze=support() --
“”freeze_support()“行可以省略,如果程序”
返回池(进程、初始化程序、initargs、rnaxtasksperchild )
"File“”C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py“,第212行,ini
假设我有一个简单的C++程序,它接受输入并输出一些字符串。像这样(实际的程序要复杂得多,但仍然是基于文本的):
$ ./game
$ what kind of game? type r for regular, s for special.
$ r
$ choose a number from 1 - 10
$ 1
$ no try again
$ 2
$ no try again
$ 5
$ yes you WIN!
我以前没有使用过Python,但是是否可以编写一个python脚本来运行这个程序,为它提供输入,并将结果输出到标准输出?我问过关于使用C++运行它的问题,但它似乎太复杂了。如果
这里有一个我想调用的外部python脚本。它提供异步模式,以便在完成整个过程之前返回任务id。 当我在命令行中执行时,该机制工作得很好。任务id立即在stdout上返回。但是主进程实际上派生了一个子进程来完成后端工作。因此,当我想使用bash脚本获取任务id时,它会挂起,直到子进程完成。它根本不是异步的。 所以我的问题是,如何才能立即获得主流程输出,而不是等待子流程完成? 例如: $ ./cmd args
{"task": 1}
$ x=`./cmd args`
<< it hungs until entire process completed and ret
我认为包应该始终包含__init__.py文件。但这似乎对我有用。
C:\Windows>python
Python 3.4.0b3 (v3.4.0b3:a97ce3ecc96a, Jan 26 2014, 17:50:55) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import System32
>>>
尽
我正在复制一些简单的10臂强盗实验从萨顿和巴托的书加强学习:一个介绍。其中有些需要大量的计算时间,因此我试图利用我的多核CPU的优势。
这是我需要运行2000次的函数。它有1000个循序渐进的步骤,逐步提高奖励:
import numpy as np
def foo(eps): # need an (unused) argument to use pool.map()
# initialising
# the true values of the actions
q = np.random.normal(0, 1, size=10)
# the estimat
我想将一些命令输送到一个Xterm窗口,这个窗口是由我的python程序打开的。我在Linux上,正在使用子进程与终端通信。
import subprocess
subprocess.run("xterm -e python3 main.py",shell=True)
这将打开xterm窗口并在我使用子流程模块调用的main.py文件中运行脚本,其中包含以下代码:
import time
while True:
try:
print("Me is running")
time.sleep(5)
except K
我正在尝试用python进行多进程的实验。我最初是在Ubuntu系统上编写这段测试代码的,它运行良好。当我试图在windows中运行相同的东西时,我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Peri\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_m
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import time
def foo(num):
time.sleep(0.5)
print(num)
if __name__ == "__main__":
while True:
with ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as exe:
exe.map(foo, range(1,4))
我正在尝试使用模块ProcessPoolExecutor。并且在主进程启动一段时间
我从了解到:
当您使用多进程打开第二个进程时,将创建一个全新的Python实例,并具有它自己的全局状态。该全局状态是不共享的,因此子进程对全局变量所做的更改对父进程是不可见的。
为了验证这种行为,我编写了一个测试脚本:
import time
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Pool
x = [0] # global
def worker(c):
if c == 1: # wait for proc 2 to finish; is global x overwritten by now?
我正在尝试为我的初学者开发一个库,并且我正在使用Python中的多处理模块。我遇到了这个问题:
例如,假设我有一个模块mylibrary.py
# mylibrary.py
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
def run(self):
print "Hello from the new process"
def foo():
p = MyProcess()
p.start()
和一个调用这个库的主程序:
# main.py
import m
我有以下名为Test_Vars.sh的Bash脚本
#!/bin/bash
#----------------------------------------------------#
# Environment Variables being used in the process #
#----------------------------------------------------#
export CLUSTER=cluster-test.cloud
export USERNAME=puser
export PASSWORD=$(echo "bXlQYXNzd29yZ
我正在尝试构建一个wpf应用程序,该应用程序使用pythons动态解释器及其eval函数。编辑:我已经用简单的话给出了更详细的描述,我希望能够这样做:
string expression = Console.ReadLine("Please enter your expression");
if (EvaluateWithPythonProcess(expression) > 4)
{
// Do something
}
else
{
// Do something else
}
由于我的程序在整个生命周期中都使用此功能,所以每次启动评估时,我都无法退出pytho