而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
/table>标记着表格的开始和结束，和标记着行的开始和结束，在表格中包含几组就表示该表格为几行。...和标记着单元格的开始和结束。 (三)、表格完整结构 表格完整结构应该包括表格标题（caption）、表头（thead）、表身（tbody）和表脚（tfoot）4部分。...th表示表头单元格，th表示表身单元格。每一对“”表示一行。 (四)、合并行和合并列 合并行使用td标签的rowspan属性，而合并列则用到td标签的colspan属性。...(1)、合并行 语法： 跨度的行数"> 举例： <!...： image.png (2)、合并列 语法： 跨度的列数"> 举例： <!
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....AS pivot_column, sales_amount AS value_columnFROM sales_table;在这个例子中，year、month和sales_amount三列被转换成了一行数据...在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
一、新建 Td.cs 控件继承自 Label 代码如下： 主要内容： 属性 RowSpan 和 ColumnSpan： RowSpan 和 ColumnSpan 分别定义了行跨度和列跨度的依赖属性，设置了默认值为...属性可以在 C# 或者 XAML 中进行设置和获取。 Td 控件适用于在 WPF 中实现复杂的表格布局，通过行和列的跨度属性，可以灵活地控制表格中单元格的布局。...算出列数：找到所有 Tr 中的 Td 单元格，并根据 GetColumnSpan 方法确定最大列数。 每个表头 Th ，设置其在表格中的位置，并调整边框。 循环每行 Tr 并处理其子控件 Td。...删除其原始父容器 Tr 的引用。 将其添加到 Table 的子集。 设置 Td 的行和列。 如果 Td 跨行或跨列，会更改其 Z 顺序。...对于更高级的需求，可以考虑将其修改为基于 Panel，自定义列的显示方式以及实现跨行和跨列的布局。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...,"D","E"]] 结果： 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1...和columns进行切片操作 # 读取第2、3行，第3、4列 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果： 注意： 这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
其中，header和tail是跳跃表节点的头结点和尾节点，length是跳跃表的长度（即跳跃表节点的数量，不含头结点），level表示层数中最大节点的层数（不计算表头结点）。...每个层都有两个属性，前进指针（forward）和跨度（span）。...前进指针用于访问表尾方向的节点，便于跳跃表正向遍历节点的时候，查找下一个节点位置；跨度记录前进指针所指的节点和当前节点的距离，用于计算排位，访问过程中，将沿途访问的所有层的跨度累计起来，得到的结果就是跳跃表的排位...上图中带数字的箭头就表示前进指针，箭头上面的数字就是跨度。当程序从表头向表尾遍历，会沿着前进指针进行。 层的意义： 层的作用是加快访问速度，这也是跳跃表的核心思想。...但是，每个节点的分值可以一样。分值一样时，会按照成员变量在字典中的大小顺序，小的靠近表头。 ——written by linhxx 2017.08.30
每个层都带有两个属性：前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点，而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。在上面的图片中，连线上带有数字的箭头就代表前进指针，而那个数字就是跨度。...后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。 分值（score）：各个节点中的 1.0 、 2.0 和 3.0 是节点所保存的分值。在跳跃表中，节点按各自所保存的分值从小到大排列。...注意表头节点和其他节点的构造是一样的： 表头节点也有后退指针、分值和成员对象， 不过表头节点的这些属性都不会被用到， 所以图中省略了这些部分， 只显示了表头节点的各个层。...初看上去， 很容易以为跨度和遍历操作有关， 但实际上并不是这样 —— 遍历操作只使用前进指针就可以完成了， 跨度实际上是用来计算排位（rank）的： 在查找某个节点的过程中， 将沿途访问过的所有层的跨度累计起来...// 表中节点的数量 unsigned long length; // 表中层数最大的节点的层数 int level; } zskiplist; header 和 tail 指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点
每个层都带有两个属性：前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点，而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。...注意表头节点和其他节点的构造是一样的： 表头节点也有后退指针、分值和成员对象， 不过表头节点的这些属性都不会被用到， 所以图中省略了这些部分， 只显示了表头节点的各个层。...初看上去， 很容易以为跨度和遍历操作有关，但实际上并不是这样，遍历操作只使用前进指针就可以完成了，跨度实际上是用来计算排位（rank）的：在查找某个节点的过程中，将沿途访问过的所有层的跨度累计起来，得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位...header 和 tail 指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点，通过这两个指针，程序定位表头节点和表尾节点的复杂度为 O(1) 。...通过跳跃表的表头节点和表尾节点， 这个检测可以用 O(1) 复杂度完成。 zslFirstInRange 给定一个分值范围， 返回跳跃表中第一个符合这个范围的节点。
和对应的分值score，以及每个节点的层数结构，每层都包含着前进指针与跨度；除此之外，每个节点还包含一个后退指针，假设跳表只有一层，那么整个跳表将退化为双端链表。...跳表，持有跳表的结构包括指向跳表表头和表尾的指针，以及整个跳表的长度（即第一层的节点数，但不包含头结点），还有整个跳表最高层的层数。...这里需要指出的是，表头节点是一个包含了所有层的虚拟节点（不包含任何数据），每一层中表头节点的forward都指向该层的第一个真实节点。...，以下图为例： 在一个长度为4，高度为5的跳表中插入score为20，值为字符串c的节点，首先由上至下遍历每层查找插入位置，同时维护每层的rank值和update节点，遍历完之后，rank和update...，通过这几个方法也基本可以了解Redis中跳表的实现思想，总的来说与常规实现方法差别不大，只是对于排行值的需求定义并维护了每个节点的跨度。
，比如节点数量，以及表头节点和表尾节点的指针等。...前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点。跨度记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。图里的箭头表示前进指针，数字表示跨度。 两个节点之间的跨度越大，它们相距得就越远。...指向 NULL 的所有前进指针的跨度都为0，因为它们没有连向任何节点。 2）后退指针：BW标记的后退指针，指向位于当前节点的前一个节点。后退指针用于表尾向表头遍历使用。...typedef struct zskiplist { //表头节点和表尾节点 struct zskiplistNode *header, *tail; //表中节点的的数量 unsigned long...length; //表中层数最大的节点层数 int level; } zskiplist; header和tail指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点，通过这两个指针，程序定位表头和表尾节点的复杂度为
1.2 前进指针 每个层都有一个指向表尾方向的前进指针 (leveli.forward 属性), 用于从表头向表尾方向访问节点. 1.3 跨度 层的跨度(leveli.span 属性)用于记录两个节点之间的距离...跨度用来计算排位 (rank) : 在查找某个节点的过程中, 将沿途访问过的所有层的跨度累计起来, 得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位. 1.4 后退指针 节点的后退指针 (backward) 用于从表尾向表头方向访问节点...在同一个跳跃表中, 各个节点保存的 成员对象必须是唯一的 , 但是多个节点保存的 分值却可以是相同的 : 分值相同的节点将按照成员对象在字典序中的大小来进行排序, 成员对象较小的节点会排在前面(靠近表头的方向...; // 表中节点的数量 unsigned long length; // 表中层数最大的节点的层数 int level; } zskiplist; header 和 tail 指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点...通过跳跃表的表头节点和表尾节点, 这个检测可以用 O(1) 复杂度完成. zslFirstInRange 给定一个分值范围, 返回跳跃表中第一个符合这个范围的节点.
Redis中跳跃表图解 下图简单来说是对跳跃表的改进和再封装，首先引入了表头的概念，这与双向链表，字典结构一样，都是对数据的封装，因为他们都是采用的指针，而指针必然导致在计算长度，获取最后节点的数据问题上会产生查询太慢的性能问题...创建跳跃表 创建空的跳跃表，其实就是创建表头和管理所有的节点的level数组。首先，定义一些变量，尝试分配内存空间。其次是初始化表头的level和length，分别赋值1和0。...中，同时记录跨度span为4。...update中，同时记录跨度span为2。...最后到下一层，张三的L1层，逻辑和刚才一样的，也是记录赵六的L1层和跨度span为1。
该原始数据共有699个样本，每个样本有11列不同的数值：第一列是检索的ID，中间9列是与肿瘤相关的医学特征，以及一列表征肿瘤类型的数值。...,value=np.nan) #非法字符的替代 data = data.dropna(how='any') #去掉空值，any：出现空值行则删除 print(data.shape)...处理步骤： 创建特征列表表头 使用pandas.read_csv函数从网上读取数据集 将？...1，均值为，使得预测结果不会被某些过大的特征值而主导（在机器学习训练之前, 先对数据预先处理一下, 取值跨度大的特征数据, 我们浓缩一下, 跨度小的括展一下, 使得他们的跨度尽量统一.） ss...，因为逻辑斯蒂采用解析的方式精确计算模型参数，而随机梯度下降采用估计值 特点分析：线性分裂期可以说是最为基本和常用的机器学习模型。
它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是O(log n)，优于普通队列的O(n)。...Redis中的skiplist 在redis中， skiplist的定义 如下（server.h）： //注意4.x版本的ZSKIPLIST_MAXLEVEL 还是32 #define ZSKIPLIST_MAXLEVEL...long span; } level[];//该节点在各层的信息，柔性数组成员 } zskiplistNode; typedef struct zskiplist { //表头和表尾节点...进行对比操作时，不仅要检查 score 值，还要检查 member ：当 score 值可以重复时，单靠 score 值无法判断一个元素的身份，所以需要连 member 域都一并检查才行。...The skiplist takes ownership * of the passed SDS string 'ele'. */ //创建一个节点，分数为score，对象为ele，插入到zsl表头管理的跳跃表中
和tail指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点，通过这两个指针，程序定位表头节点和表尾节点的复杂度为O(1)。...level[]：图中用 L1,L2,L3等字样标记节点的各个层，L1代表第一层，L2代表第二层...每个层带有两个属性： forward前进指针 和 span跨度，前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点...，而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。...常见的开放地址法包括线性探测、二次探测和双重散列等。...di为递增序列 12,-12,22,-22,...k2,-k2当有相同的键需要插入时，在哈希桶中，就会行成一个链表，链表的节点上记录的就是每个键的值。
英文函数名中文名描述dv.current()当前页面信息获取当前脚本正在执行的页面的信息。dv.pages(source)页面信息数组返回一个页面对象数据数组，包含匹配给定条件的页面信息。...dv.pagePaths(source)页面路径数组返回一个路径数据数组，包含匹配给定条件的页面的路径。dv.page(path)页面对象将简单的路径或链接映射为完整页面对象，包含页面的所有字段。...dv.span(text)渲染跨度以跨度形式渲染任意文本。dv.list(elements)渲染列表渲染一个元素列表。...dv.table(headers, elements)渲染表格渲染一个表格，headers为表头，elements为表格内容的行。...dv.date(text)日期转换将文本和链接转换为DateTime对象。dv.duration(text)持续时间转换将文本转换为Duration对象。
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