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微软超融合私有云测试04-活动目录部署

按照微软通常的架构,整体的服务平台基于Active Directory(活动目录)域服务,Hyper-V群集与微软私有云也不例外,在部署超融合Hyper-V群集之前,我们需要先部署ActiveDirectory,关于ActiveDirectory的详细概述我们不做过多介绍,大家可以去Technet或微软Docs查看相关资料,在生产项目中,我们建议至少使用一台物理服务器部署活动目录主域控,如果没有专门的服务器部署ActiveDirectory,我们可以采取将ActiveDirectory域控制器部署在Hyper-V本地的方式,在部署群集之前,先安装Hyper-V角色,安装两台活动目录虚拟机,将其存放在服务器本地磁盘中,活动目录部署完毕后,再开始构建Hyper-V超融合群集。       本次测试活动目录的域名为mscloud.local,其他详细信息参见https://blog.51cto.com/superdream/2145085 测试架构描述 步骤操作

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Kafka 整体介绍

简述:     Kafka是一个消息中间件,一个分布式的流平台,    是Spark生态中重要的组件,支持分布式,高可用,高吞吐,多副本     是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统     Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。 能力:     1. 发布和订阅流数据,类似消息队列或消息系统     2. 高容错存储流数据     3. 支持处理数据流 Kafka能解决什么问题:     1. 日志收集:一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer,例如hadoop、Hbase、Solr等。     2. 消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等。     3. 用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等活动,这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中,然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析,或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。    4. 运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。    5. 流式处理:比如spark streaming和storm

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物理计算云服务需求强烈,腾讯云将推多款黑石新品抢占市场

腾讯云黑石产品家族再添新成员,针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜,将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日,腾讯云发布黑石2.0整机柜,通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合,实现一站式交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合,实现整体交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念,提供多种配置选项,用户可以根据业务需求灵活调整,有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布,将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案,助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景,如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n

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