随着物联网推动下一次工业革命，管理人员可以开始告别停机。但是安全性呢？随着物联网在制造流程中变得越来越普遍，迫切需要安全连接。
基于全球市场的视角，米歇尔为我们进行了一番围绕中国市场的讲解。 “Hey，xx，关掉电视和空调，然后帮我叫辆的士。” “好的。”某智能硬件回复。 遥想几年之前，这还只是科幻电影中出现的一个片段，而在几年之后的今天，这些场景早已从大荧幕中走出来，正加速走进千家万户。其中，除了语音识别、图像识别等能够让消费者直面体验到的技术之外，其背后的“物联网”更是功不可没。 当前，因为智能家居、智能穿戴产品等市场的需求，“万物相连”已经成为了必然趋势。在这等形势之下，越来越多的物联网服务商如雨后春笋般冒出来。在这之中，我们
本文是节选自Fobes“2017 Internet Of Things (IoT) Intelligence Update”文章，根据德雷斯纳咨询服务公司（Dresner Advisory Services）2017版的物联网的研究编译而来。 该研究将物联网定义为嵌入电子、软件、传感器和连接的物理对象或“实物”网络，以使对象能够收集和交换数据。该研究考察了智能定位、终端用户数据准备、云计算、先进预测性分析以及数据流分析等关键相关技术。 “尽管物联网还处于初期阶段，但我们认为这是工业界的一个决定性话题，物联网
问题始于制造过程的开始。分析师辛迪·尤特拉斯（Cindy Jutras）的最新研究发现，目前平均每天有26％的制造订单是人工输入的。因为这是非常耗时且容易出错的，所以这阻碍了生产率。并且低效率在整个制造流程中继续存在。
物联网(IoT)的开发者可以选择很多方法来创建与物联网云服务的连接，每一个都有不同的优劣权衡。 怎么知道哪个选择是较好的呢？
从降低成本到改善维护，再到提高安全性，物联网为制造业提供了很多服务。本文探讨了一些最佳的制造用物联网用例。
物联网革命正在改变世界各地的企业开展业务的方式，帮助他们更有效地工作，取得比以往更好的成果。在工业领域，最能体现这一点的例子就是：制造商现在能够收集来自传感器的数据，并使用机器学习和人工智能等方法来对它们进行分析，来获得其中的有价值的信息，从而帮助他们提高工作的效率，简化操作并找出新的商机。随着旧的生产模式的改变，他们为工业4.0和智能制造等新兴方法铺路。两者都关注制造业企业如何利用数字化的力量更安全有效地生产产品，商品或提供服务。
在这个万物互联的时代，物联网（IoT）设备无疑改变了我们生活、工作和管理运营技术（OT）环境的方式。总体而言，到2027年，全球物联网设备数量预计将超过290亿，比2023年的167亿大幅增加。
智能制造与工业4.0概念是相近的。智能制造涉及的内容很多，今天我们只说说 MES 与目前已经在应用的工业物联网和工业数据分析 的关系
作者：SHAUN KIRBY 编译：小鱼、余志文、Aileen 如果把汽车当作物联网上的终极“物体”，那么“车轮上的数据中心”可以从“物联网”的企业数据中心借鉴很多经验。 物联网（Internet of Things）的崛起，引发了各行各业中连接设备和传感器数量的惊人增长。 据估计，每秒有超过80个“物体”连接到互联网，到2020年，将有500亿件物体连接到物联网。物联网正在大幅改变着制造业和零售业等产业，企业通过采用雾计算和高级分析等技术，或者在供应链的各个环节部署数十万个传感器，以实现提高效率、提升生产
目前，物联网对企业的影响非常大。通过将惰性设备/传感器与过程和期望进行连接并从互联网获取有价值的数据，物联网为创造高效业务带来了机遇。
美国国家标准与技术研究院（NIST）研究制定了面向物联网设备制造商的网络安全指南，为物联网产品的制造提供了安全控制的方向与指引。
传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是将人和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策，数据的分析和优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点，物联网在工业中要很多种应用方式，如物流仓储，生产制造，产品运维等。
物联网时代的到来让联网所带来的安全问题显得尤为突出 产品安全和嵌入式安全的理念一直都很复杂，不过我们至少对它们比较熟悉。但物联网(IoT)却对“产品”这一理念进行了颠覆，让联网成为了产品定义中不可或缺
据the hacker news消息，到 2021 年底，联网的物联网设备将达到 120 亿台，到 2025 年，这一数字将增至270 亿台。在线的物联网设备使得有效数据得以传输，使工业、医药和汽车等领域变得更加智能和高效。
物联网产品能够在产品部署后收集数据，为产生前所未有的创新商业模式提供了平台。在这篇文章中，我将介绍一些当今最有趣的物联网商业模式。
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导读 近日，埃森哲发布了《物联网+：制造业向智能服务转型的新引擎》报告，该报告基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、电气、云服务等行业领先企业的调研，以及案例研究，探讨了中国制造业如何利用物联网，结合各自所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务，从而推动业务的增长。 报告指出，随着传统工业巨头的衰落和新兴“数字原生”企业的崛起，企业的竞争力正在被重新定义。对制造企业来说，硬件产品和实体资产已经不再是企业竞争力的必然保证：一方面，重资产的多少已经不等同于企业优势和实力；
智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动做出决策、预测和实时行动以优化工业产出。这需要巨大的处理能力，因此，智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求，而且会增加边缘计算的更多处理和存
原文地址：https://internetofthingsagenda.techtarget.com/news/2240220337/Internet-of-Things-security-may-be-a-losing-battle
19日，《2017中国工业物联网产业白皮书》在京发布。同时，“2017中国工业物联网投资价值五十强”公布，其中，设备制造商19家，平台提供商10家，系统集成商21家。 白皮书显示，2016年我国工业物联网规模达到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。 📷 图 1 中国工业物联网产业规模及增长 (数据来源：赛迪顾问 2017，12) 工业物联网是一种数字时代先进生产模式，提高制
各种各样的水平和垂直方式进入了物联网市场。 由于对物联网市场的大胆预测，关于物联网市场策略的争论将会继续下去。 不幸的是，炒作会导致神话，而神话会导致混乱。
专家们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。 工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。 物联网在工业中有很多种应用方式，如物流仓储、生产制造、产品运维等，我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。 物联数据的组织方式 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车
按照维基百科上的释义，物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
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对于制造行业和物流行业的公司来说，通过更多地利用工业物联网，可以更好地满足新时代的新需求。
导读：不论是德国的工业4.0、美国的工业互联网、中国主推的中国制造2025，都将“互联网+制造业”推到了工业大舞台的最前方。伴随着重大国家战略带来的产 业转型需要，各个国家都在重视工业效率的提升和制造成本的降低，这势必将推动物联网在工业领域的新变革。来源：工业风向标 全文较长，建议阅读时间5分钟。 工业物联网（Industrial Internet of things）是通用电气（GE）2012年秋季提出的、关于产业设备与IT融合的概念，目标是通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等的
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物，它以物联网技术为基础，通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员，实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。本文将详细介绍工业物联网的概念、架构、应用和未来发展趋势，探讨其在工业领域的重要性和影响。
制造业花了数年甚至数十年时间来磨练他们的产品，但是，在思考为产品构建物联网（IoT）可能带来的好处时，需要问自己的一个重要问题是：
物联网（Internet of Things，IoT）被定义为“嵌入在通过有线和无线网络连接的物理对象中的传感器和执行器”，出现于21年前，当时的物联网才是真正的物联网。
工业物联网是物联网的一个重要分支，专注于应用于工业领域的互联设备和系统。它利用物联网的核心技术，如传感器、通信技术、云计算和大数据分析，实现设备之间的数据交互和协作。工业物联网通过连接和集成工厂设备、传感器、控制系统和企业级应用软件，将实时数据、操作状态和生产信息整合在一起，为企业提供智能化的生产和管理。
从以上平台的调研显示，面向企业销售的最成功的物联网创业公司擅长于协调分析、人工智能和实时监控，以提供卓越的客户体验。
物联网世界充满了各式各样的首字母缩写词，从LPWAN到MQTT，再到广为人知的IoT。然而，这仅仅是冰山一角，物联网领域还有更多的变化等待我们去探索，其中就包括IIoT，即工业物联网。那么，你可能会问，物联网和IIoT到底有什么区别呢？这正是我们接下来要深入探讨的话题。
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许多制造商正在寻求机会，通过采用数字技术来实现第四次工业革命（i4.0），从而加速其业务发展。自主机器人和大数据分析等技术使公司能够迈向智能，数据驱动的灵活制造。制造商需要制定并实施有效的转型策略，以采用这些技术，并避免对竞争对手造成损失。本文研究了这种策略的两个重要组成部分：物联网（IoT）和第五代无线技术（5G）。领导将这些技术集成到其数字战略中的公司将有机会获得丰厚的回报。
工业智能是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网"十二五"发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。
如今，全球各地应用的物联网设备已经达到数十亿台，并且数量每年都在大量增加。不幸的是，正在开发和部署的许多物联网设备却缺乏关键的安全功能，这使得它们很容易成为黑客和僵尸网络的目标。如果没有适当的安全措施，这些物联网设备可能会导致灾难性事件。
根据世界经济论坛（World Economic Forum）的数据，全球制造业可能是最受最新技术趋势影响的行业之一，如人工智能、机器学习和物联网（统称为工业4.0），如果这些技术被智能应用，则具有巨大的变革和转型潜力。
最近，凯捷公司进行了最新的物联网技术发展研究，将其业务价值进行解锁。之所以开展该研究，主要是因为企业正面临着如何从物联网获得更大价值的挑战。凯捷研究中心的目标是了解哪些领域企业正在走向大规模的物联网应用，而为什么其他领域的企业则被困在试点阶段停滞不前。该研究为最有价值的用例提供了一个很好的概述，并提供了关于如何启动基于物联网操作的策略指导。 凯捷采访了来自全球300多个组织的高级管理人员，当然这些组织已经开始实施物联网计划了。该研究团队还分析了300个现实生活中跨部门的物联网使用案例，涵盖了工业制造、零售
通过将物联网(IoT)设备集成到当前的IT基础设施中，企业能有良好的收益。而一旦通过设备捕获数据，并且分析和处理数据，才会发现物联网(IoT)的真正价值和影响。
相信大家在不少科幻电影中，都看过物联网连接的神奇世界，智能家居机器人能够分分钟识别出你的需求。但是，物联网在现实社会的发展中还面临着严峻的挑战，除了技术上的难关，普及率不够等等问题，还有一个关键问题就是隐私安全。 在前段时间大热的CES上，物联网以及物联网设备也受到了不少关注，其功能和便利性确实令不少人动心，有很大的市场空间。但是也有声音表示：物联网的铺设势必会搜集用户大量的隐私信息，那么用户的隐私会不会受到威胁呢？ 比如说：冰箱会告诉你身体该补充牛奶了；干衣器会告诉你应该使用哪一档电力等，这些功能听起来
制造业是国家综合实力的象征，是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。 当今，全球制造业正面临深刻的变革。一方面，制造商日益关注小批量、个性化生产，争夺快速增长的、以“多样微量”为特征的市场蓝海;另一方面，新技术(如传感技术、云计算、大数据、移动等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透，使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能;此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型。在这场制造
导读：很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验，随着成熟度日益上升，加之使用案例的延展，制造性企业在享受过去的成果的同时，也在慢慢掌握并且启用新的数据源，包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的四个重点。 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现
工业物联网网关、工业智能网关、边缘计算工业网关等智能通信设备，是支撑物联网系统、智能监测、智慧制造的核心组件。工业物联网网关可以实现不同工业生产设备、不同通信网络之间的协议转换互通、集中通信、数据分析、边缘策略等。当前也被广泛应用于智能制造、智慧路灯杆、物联网系统集成、工业集成管控等产业。
如今，物联网这项革命性的技术已经影响了交流、教育、制造业、科学、商业等领域。准确来说，物联网已不再停留在纸上谈兵，它真正走入了我们的生活中，并且影响着很多工业和生活的运行发展方式的转变。 物联网不是乌
随着企业继续通过第三方外包将业务范围缩小到核心流程，全球供应链不断增长。这就带来了对大量资产和流程进行跟踪和控制的需要。为了跟上这一趋势，企业正在采用物联网支持的供应链管理。
制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业
在谈到制造和物流行业中的边缘计算时，指的是数据和电源被推送到使用它的位置。边缘计算对于制造和物流行业如此重要的原因是因为需要快速决策和灵活的操作。
实施工业物联网（IIoT）战略对制造机器的公司越来越重要。原因之一是他们的客户，机器所有者和用户都意识到IoT可以为他们带来巨大的收益和节省。他们知道，基于机器数据的自动化分析应用程序将减少停机时间，提高产量，提高质量并节省能源。
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