我正在开发一个角形5应用程序,它通过Websocket连接与服务器(IoT设备)对话,其中发送和接收JSON消息。
该应用程序在Firefox、Chrome和Opera上运行良好--但使用Microsoft Edge,连接在空闲30秒后关闭,出现以下错误消息:
SCRIPT12030: WebSocket Error: Network Error 12030, The connection with the server was terminated abnormally
其他信息:
物联网设备在局域网中,因此不使用代理。
连接在websocket连接上30秒不活动后关闭。
如果我
有一个包含物联网数据的数据框架。列是设备id(唯一id),连接在(时间戳),断开连接在(时间戳)。我必须让活跃的用户根据时间。首先,我们需要从连接日期和断开日期获取日期,然后创建日期列。然后我们必须创建另一个列,比如"active users“,它必须显示当天活动设备的数量。
示例:
date active users
20-08-2021 1 (it will check connection and disconnection status in dataframe)
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;