如今，新兴技术的发展齐头并进这并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术共同发展。例如操作系统和CPU之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要对方的支持。另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和
如今，快速发展的物联网设备确实能够在日常生活中为人们提供帮助，通过提供连接和智能服务，可以使人们的生活更轻松。然而，当人们进入这个新的技术阶段时，必须集中精力提高所有新设备和支持应用的安全性，需要保护自己免受网络安全威胁。 物联网安全 物联网(IoT)继续呈增长势头。根据近期的研究表明，从2014年到2020年物联网设备的数量将以23.1%的年复合增长率增长，到2020年将达到510亿台。在未来3年内，连接到互联网的设备数量是否达到这么高的水平还有待时间来证明，显然，传感器和小工具的增长是爆炸性的。问题
边缘计算是网络架构的未来。它将帮助您打破旧的基于云的网络的限制。云计算在现代IT网络体系架构中扮演着非常重要的角色。
由于实时数据处理和交付的问题，许多应用开发神话涌现在企业物联网市场。 这篇文章看起来流行那些神话气球。 每个人都喜欢一个好的神话。这使娱乐餐桌谈话。但是有时神话阻碍了解决问题的方式，不幸的是，在技术世界里，这可能意味着浪费时间，金钱和资源。 企业物联网（IoT）市场是一个竞争激烈的地方，应用程序开发的神话泛滥。这些神话中的很多都涉及实时数据处理和交付，这是企业物联网应用程序开发成功的核心。物联网应用开发面临的挑战是在人，机器，传感器和设备之间交换数据的速度，规模和可靠性。让我们揭开一些神话 1.延迟是距
对于希望超越传统基于云的计算架构的限制的公司而言，边缘计算已迅速成为热门。虽然企业级数据中心依旧在现代网络中发挥重要作用，但物联网设备提供的能够在更接近源的地方处理数据的可能性，正迫使每个人重新思考他们对IT基础设施的态度。
Bisnow数据中心投资会议和南部展览的发言人表示，在物联设备及其他技术不断增长的背景下，每年约有600TG字节的新数据产生，而处理这些新数据，需要的处理能力是现在全美国数据中心处理能力的2倍。
根据Gartner公司讲，由于像eConais等公司的低成本物联网监控模块最近已经进入市场，物联网的商业潜力已经出现。反过来，互联网连接产品的数量预计会出现爆炸式增长，到2020年，将有多达300亿台有独特的IP地址设备连接，其中大部分将成为产品。
在任何数据中心环境(无论是本地部署、分布式数据中心设施，还是服务于边缘的区域或微型数据中心设施)中管理电力使用情况都可能非常复杂。
在日前召开的开放数据中心标准推进委员会（ODCC）2019夏季全会上，中国电信战略与创新研究院杨明川博士发表观点。
如果你认识数据中心的工作人员，花点时间感谢他们。毕竟，正是因为有了它们，我们居家隔离时才能在网上购物，在Netflix上观看《Tiger King》。
任何新技术都包含一定的不确定性和商业风险，然而就物联网而言，许多风险被夸大或歪曲了！
边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。
在这个一切都朝着数字化发展的时代，边缘计算已经不遗余力地进入商业和工业领域。由于云用户对计算的巨大需求，以及物联网带来的海量数据爆炸，云计算越来越受欢迎。商业伙伴发现这是简化物联网流量和促进实时本地数据分析的最佳方式。物联网为将数据处理更接近其源头铺平了道路，这涉及到实际的工业机器。一项调查显示，在不久的将来，边缘计算的生产力将达到顶峰。
如今，少数几家行业巨头在公共云市场近乎垄断的趋势似乎是不可逆转的，但强大的经济和技术力量正在引导人们走向一个不再围绕数据中心巩固市场的互联网。相反，人们所依赖的软件服务将部署在计算机上，这些计算机可能
物联网将推动对数据中心的大规模投资，但这些数据中心将由亚马逊、微软和谷歌运行。不难看出物联网(IoT)和大数据趋势的赢家：云计算供应商。根据IDC表示，在未来四年内，IoT将需要750%更多的数据中心容量。 这意味着大量的服务器、网络设备等。但这些钱并不会流向业界传统供应商，虽然有些供应商可能提供亚马逊等需要的差异化产品，但这是一小部分。毕竟，亚马逊、微软、谷歌等云计算领导者通常不会购买IBM和传统数据中心供应商的产品，因为他们的需求太专业，并要求他们构建自己或高度定制的白盒产品。 因此，尽管IoT和大数据
陈桦 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。 在新的行业秩序中，创新的工作任
来源：datafloq.com 作者：Ahmed Banafa 翻译：王珏 校对：数码叮叮 任何新技术都有一定的不确定性与业务风险。然而，对于物联网（IoT）来说，许多风险被夸大或歪曲。虽然物联网的愿景仍需要数年时间才能完全成熟，但实现物联网的基础条件已准备就绪。物联网所需的关键硬件和软件现在已经在使用或研发中；利益相关者则需要解决安全和隐私问题，并共同致力于执行开放的物联网标准，以确保物联网是安全的、保险的、可靠的、且可交互操作的，并使被加密的服务尽可能无缝实施。 物联网概念描述了一个完全互相
我们身边这个已经开始更广泛地连接人与物、物与物的网络，正在让那个传统只连接人与人的网络变得泛在化。
AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。 AI（人工智能）依赖于算法和数据。算法是给出一个好的方法去运算，就是通过机械运算，让机器学会思考和学习，这是学习的过程就需要数据；这里数据越多机器学习越深越全面，这里就需要庞大的数据做支撑去学习，学习的过程，就需要不同的算法去优化。 比如：阿尔法学习围棋，首先它需要庞大的数据供它学习，大量的残局学习，当遇到这种残局是应该怎么做，阿尔法就是通过长时间的机器学习。但是如果马上就阿尔法去下象棋，可能它完全就不会下了，因为它没有
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
本文讨论了物联网（IoT）设备在日常生活中的增长，以及随之而来的安全问题。随着物联网设备数量的激增，人们需要集中精力提高所有新设备和支持应用的安全性，以保护自己免受网络安全威胁。物联网设备的新用途正在网络上开辟了新端点，从而转化为潜在的安全问题。在某些情况下，这些设备正在传播信息，这为网络犯罪分子寻找漏洞提供了主要目标。为了保持这些平台的安全性，制造商和基础设施必须采取各种保护和控制措施，将安全性“最强”的数据中心与较弱或更加脆弱的数据中心设施和系统分开。
随着IT（信息技术）的快速发展，其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。大数据概述：http://blog.csdn.net/ljheee/article/details/53107984
【新智元导读】人工智能、大数据和云共同带来的新的计算模式和任务需求下，半导体行业正在面临重新洗牌，许多科技巨头都将面临冲击。AI推动下，苹果、微软和谷歌都在开发自己的芯片，英特尔、英伟达、高通、ARM、AMD如何应？他们最近的都有哪些表现和策略？未来，谁会受到最大冲击，谁又会赢得最后的战争。一起来看这篇文章的分析。 人工智能、云计算、大数据和物联网，加上移动端的比例大幅增加，这些因素都在改写半导体行业的“社会等级”。这种秩序的重组，观察起来将十分有趣。 在这一新的社会秩序中，新的工作方式（比如AI）正在迫使
企业对边缘计算越来越感兴趣，因为随着更多物联网设备的部署，企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。
几十年来，数据中心一直被视为网络的纽带和数字经济的基本组成部分。对于企业、电信运营商以及谷歌和 Facebook 等服务提供商而言，数据中心是 IT 的心脏和肌肉。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
近年来，计算工作负载一直在迁移：首先是从本地数据中心迁移到云，现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性，降低运行成本，从而减少带宽和延迟问题。
互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。
弧形屏幕8K电视、复杂的家用机器人、便宜的平板电脑、创新的智能手表和穿戴式传感器健身带、自驾电动车，以及高空飞行携带摄像头的无人机，都让人感到兴奋。这些都是2015年必备的一些小工具，它们在一月份的拉
迄今为止，影响数据中心规划和发挥作用的界限通常是明确和一致的，其服务区域通常最多只能扩展到150英里的地方。而在数据中心内部，计算和存储设备等资源以及连接数据中心和访问网络的链路都是基于可预测的流量负载设计的。
2019年在网络科技领域最火热技术名称是什么？物联网、5G、边缘计算想必这些词汇大家早已是耳熟能详，听了这么久的热词，相信各位也会有很多的疑问。为什么边缘计算会突然热起来？为什么云计算刚刚成熟不久，又出现了边缘计算？边缘计算可以解决我们什么问题，又能为我们提供什么样的服务？下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算的诞生、需求、框架、方案以及腾讯物联网边缘计算平台来为大家分享边缘计算技术和产品方案。
摘要：外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考
如今，云生态系统的安全威胁矩阵正在发展演变。这是为什么？因为有更多的用户，更多的数据和新技术可以在分布广泛的距离上传送信息。事实上，最新的思科云端索引报告显示了云计算和数据中心平台发生了多少演变： ·超大型数据中心的流量在2020年将达到五倍。到2020年，超高速数据中心的流量将占所有数据中心流量的53％。 ·到2020年，92％的工作量将由云数据中心处理。 ·到2020年，74％的云计算工作量将是SaaS（软件即服务）。 ·到2020年，企业工作负载将占总数据中心工作量的72％。 最后，关于物联网和大数据
2017年，在云服务和数据中心业界将会发生什么样的变化？在本文中，我们专程就该话题采访了业内专家Lars Strong、Ian Seaton、Bruce Taylor和Vince Renaud， 如下
制造业向智能化升级转型，生产设备的复杂程度越来越高，大量的数据可能只有部分是关键或者有意义的。所以很多场合需要边缘计算系统对数据进行处理，然后再将每日报告发送到中央数据中心进行长期存储。
边缘计算是分布式体系结构的一个重要发展方向。根据IDC在Red Hat的新闻稿中引用的Worldwide Edge支出指南，估计2024年全球Edge计算市场将达到2506亿美元。显然，这是一项值得关注的技术。
其实云计算和边缘计算两者是不一样的概念，边缘计算是因为物联网技术的发展，催生出了边缘计算。
不难看出，随着时代的发展，数据中心对企业的发展起着至关重要的作用，甚至可以给企业带来一定的收益。所以很多企业甚至选择自建idc数据中心。您对建立数据中心的背景了解多少呢？
物联网在给人们的生活带来便利的同时，也会将个人隐私暴露在网络环境中。隐私保护对物联网的推广具有重要的意义。首先，对个体而言，无论是物联网哪种类型的隐私泄露，都可能涉及用户位置、个人兴趣爱好，甚至社会关系等敏感信息，一旦此类数据被恶意监听或篡改，使用户个人隐私暴露于公众，都可能造成无法挽回的损失。其次，对于物联网业务的发展，隐私保护问题的解决与否直接影响物联网业务的推广和民众是否愿意使用物联网业务，如果能够有效地保护网络通信中数据的安全性，将更好地推动技术的发展，有利于更好地实现数据的价值。
在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。
数据咨询厂商AHEAD管理负责人David Williams表示，部分企业正在采用边缘计算以补充现有混合云战略，希望更好地管理不断增加的数据总量。
边缘计算的兴起在很大程度上归功于每秒连接到互联网的物联网(IoT)设备的增加。传统上,物联网设备产生的数据被传输回中央网络服务器,通常位于数据中心。一旦数据被处理,进一步的指令就会被发送回网络边缘的设备。然而,这个系统也存在一些问题,因为数据从边缘设备返回中心处理需要更多的时间,这会给带宽带来很大的压力,从而将网络速度减慢到爬行状态。
2019年，美国工业互联网联盟（IIC）发布《边缘计算优势》白皮书。报告深入浅出地分析了边缘计算的特征，定义了边缘计算及其实现方式，展望了边缘计算的商业优势，指出了边缘计算面临的机遇和挑战。在最新一期赛迪译丛中，赛迪智库集成电路研究所对该报告进行了编译。
众所周知，移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长，智能手机的普及意味着视频服务越来越多，流量需求越来越高。 大多数电信运营商选择了5G。预计在未来几年成功落地的5G，将进一步刺激移动用户的消费，这要求电
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说物联网模式下的多活数据中心架构认识与实践[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
随着物联网（IoT）设备和5G技术的普及，许多公司不得不重新考虑其网络基础设施。依靠集中式云平台来提供服务和分析数据会产生一系列问题。在用户所在的网络边缘收集数据，并传输回云服务器，并在云服务器上对其进行处理，然后再将响应指令发送回边缘。这会带来潜在的延迟问题，并产生安全和停机问题。
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