物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而,由于缺乏安全保障,社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助?为什么它会成为未来物联网的最终解决方案?
随着一种名为“边缘计算”(edge computing)的新方法让数据分析更接近用户和联网设备,云计算革命面临着一次重置。
随着我们开发的日益复杂的技术,如自动驾驶和工业物联网传感器,需要将计算迁移到边缘。从本质上讲,这意味着不是将数据发送到云端进行处理,而是需要在设备上完成数据处理。 随着我们开发的日益复杂的技术,如自动
今天,数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求,但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
【原创声明】 作者:王一鸣 来源:物联江湖(iot521) 欢迎转载,请保留本声明,谢谢 ! 参照物联网技术的自然组成结构,以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构,物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为:元素层、器件层、终端和节点层、(信息)资源汇聚层、平台服务层、应用层。 技术矩阵分成两个“域”:“边缘域”、“云端域”,两“域”的边界主要体现在终端和节点层、资源汇聚层、应用层。 📷 1、元素层 信息科学中的自然现象和效应,是各种基础信息科学的集合,是构建器件层的基础(物联网最基本的技术元素)。包括
在这个一切都朝着数字化发展的时代,边缘计算已经不遗余力地进入商业和工业领域。由于云用户对计算的巨大需求,以及物联网带来的海量数据爆炸,云计算越来越受欢迎。商业伙伴发现这是简化物联网流量和促进实时本地数据分析的最佳方式。物联网为将数据处理更接近其源头铺平了道路,这涉及到实际的工业机器。一项调查显示,在不久的将来,边缘计算的生产力将达到顶峰。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
边缘计算究竟是什么?哪些应用适合在边缘部署?边缘计算是否将取代云计算?边缘计算的前景如何?近日,全球知名边缘计算平台Akamai的亚太区架构师团队负责人李文涛在接受 InfoQ 等少数媒体采访时,就上述焦点话题做出了深入解读。
随着越来越多的物联网设备连接起来,它们将产生海量的数据。但是,将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近,而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
随着科技的飞速发展,物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接,实现设备间的信息交互和数据共享,而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘,为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度,降低了数据传输延迟,还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,能够根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务,具有高度的集成性和优化,以满足特定的性能要求。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁,它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发,使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
当下,云计算技术属于比较热门的技术,本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术,今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面,和朋友们一起交流边缘计算技术。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展,以及 5G 时代的到来,边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面,论述了边缘计算在缩短数据的传输距离,消除带宽延迟问题,提升应用和性能的可靠性,降低运行成本的作用。
物联网(IoT)是IT人员为全世界数十亿连接到互联网的物理设备命名的名称。这些设备不仅收集数据,而且还共享数据。通过无线网络和廉价处理器的普及,现在有可能将大量物理对象转变为IoT设备。这些东西的范围很广,从您在家中用智能手机控制的智能恒温器到装有数百个传感器的先进无人驾驶汽车,这些传感器收集并传输数据以确保其有效运行。
从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感器,这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器,多个网关,多个进程,和多个系统,需要几乎在瞬间处理这些数据。
近日,江行智能宣布完成3000万元A轮融资,由松禾资本领投,红杉资本、BV百度风投跟投,青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
6月6日,工信部正式发放5G商用牌照,标志着中国正式进入5G时代。消息一出,朋友圈全都炸了锅,纷纷转发各大新闻媒体的文章报道。
什么是边缘设备?哪里是边缘层的边界?随着边缘计算的快速发展,这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展,也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后,译者结合国内工业互联网的现状,分析了可能存在的安全隐患,并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范,保证工业互联网的快速安全发展。
随着万物互联,移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起,流量迎来海量增长,对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战,在5G和物联网时代,CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。
The-4-Computing-Types-for-the-Internet-of-Things-1068x656_副本.jpg
利用边缘计算和物联网设备进行实时分析具有广阔的发展前景,但为边缘部署设计的分析模型将会面临一些挑战。
SDN将利用集中控制和抽象的网络设备为物联网(IoT)提供灵活的、动态的、自动化的网络重构。 组织对于物联网生成数据的业务价值保持着相当高的兴奋度,但是很少讨论关于如何管理网络设备,如何确保生成数据的
物联网(IoT)是一个由提供丰富数据的互联智能设备组成的网络,但它也可能是一个安全噩梦。
低延迟是一项大业务。根据今年早些时候发布的数据,由5G连接支持的强大物联网技术配对有望快速增长。据美联社报道,5G物联网市场将以每年超过50%的速度增长,到2025年将占据62.85亿美元的市场份额。对于一个明年有望突破7亿美元的行业来说,这不是一个不错的结果。
边缘计算将物联网提升到一个更高的水平——在云的边缘,原始数据实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作,它提升了连接节点、端点和其他智能设备的重要性和治理。边缘计算几乎与云计算完全相反,其中数据从分布式网络流入,在集中式数据中心进行处理,结果通常会传输回原始分布式网络以触发操作。但是,长距离传输大量数据会产生相关成本。这些成本可以从财务上衡量,但也可以通过其他关键方式来衡量,例如功率或时间。这就是边缘计算介入的地方。当功率、带宽和延迟真的很重要时,边缘计算可能是答案。与集中式云计算不同,其中数据可能会传播数百英里进行处理,边缘计算支持在感知、创建或驻留数据的同一网络边缘位置处理数据。这意味着处理延迟几乎可以忽略不计,对功率和带宽的要求通常也大大降低。
EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展,特别是互联网技术、内容分发网络(CDN)的演进,以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨:
我们知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都会被自动记录。当数据的积累量足够大的时候,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。那么大数据到底是什么?他和边缘计算有什么关系呢?一起来了解一下!
确实如李彦宏所言,在过去的十几年里,IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难,当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展,让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据,随着计算的压力增加,计算开始从核心区域朝边缘设备转移,于是,边缘计算技术开始出现。
随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的设备正在接入互联网,并形成一个庞大的物联网系统。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式系统或其他智能设备,它们通过网络连接与云平台、移动应用程序或其他设备进行通信。本文将介绍一些物联网设备接入的前沿技术,并展望未来的趋势。
组织正在使用边缘计算来创建更智能的建筑、城市、工作空间、零售体验、工厂楼层等。探索智能边缘如何更快地提供更深入的洞察力,以实现业务转型。
计讯物联边缘智能物联网关,广泛应用于对接入量和时效性有要求的物联网场景当中。计讯物联边缘智能物联网关支持边缘计算实现终端数据处理优化,为数据安全提供条件,有效减轻平台服务端压力,全网通4G网络,高速率低延时,高性能的工业级32位通信处理器,软件多级检测和硬件多重保护机制运行稳定可靠。
边缘计算是指在靠近数据生成的本地设备和网络中,就近收集汇总并计算分析数据。在当前的各类物联网应用中,由于对数据安全和低时延的要求越来越高,因此越来越多方案选择采用边缘计算模式,即不再将大量的现场数据上传到云端计算,而是直接在本地进行实时的数据处理和高频数据/指令交换,只有最终的决策相关数据才上传到云端。
在详细介绍物联网趋势之前,我们想谈谈物联网技术本身。您如何看待物联网?物联网(IoT)是指计算设备或其他数字机器相互关联并且可以通过网络在它们之间传输数据的系统(它不需要任何人与计算机或人与人之间的交互)。以下所讨论的物联网趋势将会让你感到惊讶,因为在技术领域将会发生翻天覆地的变化。
这个9月,AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」,一时间引起轰动。相比第二代芯片,「旭日3」的AI性能上得到很大提升,只需在 2.5W 的功耗下,能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M,有更强大的编解码能力,强大的ISP效果令其极具竞争力。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命,人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理,并用于关键的业务决策。
相信每个人者可能都经历过这样一种挫败感——当你拿起手机调出语音转文字功能口述一封邮件时,却发现手机并未联网,无法使用这一功能。现在,随着新一代边缘人工智能芯片的问世,人工智能可直接嵌入各类设备当中,将大大减少这种令人挫败的情况发生。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。
随着物联网的发展,企业发现自己面临着集成多种设备和协议的挑战,其中许多设备和协议具有不同的功率和连接要求。这种组合还可能包括遗留技术。物联网网关正在成为构建强大物联网和在边缘计算场景中提供计算能力的重要组成部分。
市场研究&咨询公司Grand View Research预测,「即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下,边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年,边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。」
今天这篇文章写的相关内容就是带领大家了解什么是物联网,之前写的文章大多都是一些物联网的未来,行业的解决方案等;话不多说开始进入正题吧!
工业物联网网关、工业智能网关、边缘计算工业网关等智能通信设备,是支撑物联网系统、智能监测、智慧制造的核心组件。工业物联网网关可以实现不同工业生产设备、不同通信网络之间的协议转换互通、集中通信、数据分析、边缘策略等。当前也被广泛应用于智能制造、智慧路灯杆、物联网系统集成、工业集成管控等产业。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题
物联网 Internet of things(IoT),是一种与物有关的互联网,通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展,逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
推动经济健康发展增长,就要持续促进和扩大消费需求,提升消费体验。随着物联网技术的普及,面向日常消费的智慧零售应用迎来爆发式增长,不仅可以提升消费者消费体验,还可以提高商家营销和管理效率。本篇就为大家简单介绍一下基于边缘物联网关的智慧零售应用方案。
5G边缘计算工业网关,边缘计算就近处理海量数据,实现工厂大量设备高效协同工作,智能化自动化管理。
人工智能(AI)和物联网(IoT)的加速融合引发了人们对物联网人工智能(AIoT)的兴趣。
当前,我国正处于数字经济高速发展的时代,数字技术不断重塑商业环境,越来越多的企业逐渐意识到,只有实现数字化转型,才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体,进一步推进经济数字化转型,则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展,物联网连接数爆发式增长,数据处理量激增,促使边缘计算技术开始崛起。
近年来,边缘计算(Edge Computing)在学术界和工业界都成为了一个热门话题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云