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1
回答
所需的机器学习方法:在给定
特征
向量中所有其他
特征
的情况下预测最可能的
特征
值
、
、
我需要一种合适的机器学习方法,它可以在给定
特征
向量中其他
特征
的
组合
(以及从训练集中获得的知识)的情况下,告诉我
特征
向量中某个
特征
的最可能值。我的
特征
向量可以包含数千个
特征
。然而,只有极少的功能
组合
真正可能发生。我想让分类器学习这些合理的
组合
。请注意,在给定向量中其他
特征
的(n-1)值的情况下,分类器应该能够对向量中的每个
特征
做出这样的预测。 我已经用朴素的贝叶斯分类器做了实验。但这只告诉我给定<em
浏览 0
提问于2012-07-20
得票数 0
1
回答
用numpy/
python
从头开始展开多项式
、
、
、
、
我现在对
特征
的多项式展开有困难。它变成了A2 + 2AB + 2AC + 2BC + B2 + C2,6种不同的功能。我试着用
Python
和Numpy来概括一下。 因为存在常量c,所以我在我的dataframe中创建了一个新列C。然而,在这之后,我非常纠结于如何继续。我尝试了for loop
浏览 26
提问于2019-11-15
得票数 2
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1
回答
如何使用分类
特征
和非分类
特征
进行回归
、
、
如果我有多个功能,但有些功能是分类的,有些不是,那么使用sklearn进行回归的正确方法是什么? 我试着用“ColumnTransformer”,但我不确定我做得好不好: features = df[['grad', 'oblast', 'tip', 'neto/bruto', 'zauzetost', 's
浏览 38
提问于2020-08-17
得票数 1
2
回答
来自
python
API的tensorflow中的
特征
重构
、
使用TensorFlow实现迭代
特征
重构的最佳方式是什么?(有点像matlabs eigs)。 我知道Eigen有执行
特征
重构的能力,但我不清楚如何从tensorflow
python
API访问它。
浏览 0
提问于2015-12-01
得票数 3
1
回答
创建一个返回具有
特征
值和
特征
向量的字典的函数
、
、
、
我试图在
Python
中创建一个函数,它返回一个带有
特征
向量的字典,它是对应的
特征
值:def eigenvectors(a):如果有人能帮我,我会很感激的。我觉得我有了这个概念,但我只是很难把这个函数
组合
在一起。
浏览 1
提问于2022-01-05
得票数 0
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1
回答
将
特征
组合
成一个单一的平均
特征
、
我们如何将具有相同
特征
的数据集中的三个
特征
组合
起来? 我的意思是:我有energy0,energy1,energy2。我如何将它们
组合
成一个单一的
特征
能量,将它们
组合
成一个单一的平均
特征
?
浏览 5
提问于2022-05-09
得票数 -2
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1
回答
如何解释特定特性的重要性?
、
、
举个例子,梯度提升给了0.001的重要性,下一个最重要的
特征
是在0.001。 所以我的问题是,我怎样才能最好地解释这样一个非常重要的特性呢?
浏览 0
提问于2020-04-06
得票数 2
1
回答
从聚类中逆向设计聚类算法
、
、
、
对于每个元素,我也有一个
特征
向量。我不知道这些
特征
的含义,也不知道人类聚类背后的原因是什么。 我有关于哪些元素属于哪个集群的完整信息。我可以假设人类并不愚蠢,并且有一种方法可以从
特征
中派生出聚类。也就是说,我如何选择在大多数情况下(在此数据集上)产生相同聚类的
特征
和聚类算法?到目前为止,我已经尝试了一种简单的方法--遍历
python
中sklearn库提供的聚类算法,并将获得的聚类与源聚类进行比较。这种方法不会产生好的结果。我的下一种方法是使用
特征
的一些线性
组合
,或<em
浏览 0
提问于2015-11-13
得票数 0
1
回答
具有多个
特征
的分类?
、
、
、
、
我有:2)针对每个
特征
的一组
特征
。谢谢
浏览 0
提问于2019-01-20
得票数 0
1
回答
球面投影图像的高程失真
、
、
我正在尝试拍摄两个矩形图像,一个是可见表面
特征
,另一个是表示高程的图像,并将它们映射到一个三维球面上。我知道如何用将
特征
映射到一个球面上,我也知道如何制作,但我找不到一种简单的方法将它们
组合
起来,从而在球面投影上具有夸张的高度。例如,: 有人知道在
Python
中是否有一种简单的方法可以做到这一点吗?
浏览 3
提问于2017-09-01
得票数 4
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2
回答
现有功能的
组合
是否会形成新功能?
如果我添加现有
特征
的线性和非线性
组合
,是否有助于更好地分类?例如,添加均值、方差作为从现有
特征
计算的新
特征
是否有帮助?我相信这肯定取决于分类算法,因为在PCA的情况下,算法本身会生成相互正交的新
特征
,并且是输入
特征
的线性
组合
。但是,在基于决策树的分类器或其他分类器的情况下,它是如何影响的呢?
浏览 0
提问于2012-02-05
得票数 4
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2
回答
kNN:培训、测试和验证
、
、
、
我从10个类中提取图像
特征
,每个类有1000个图像。由于我可以提取50个
特征
,所以我正在考虑在这里找到最好的
特征
组合
。训练集、验证集和测试集的划分如下:Validation set = 15%我在验证集上使用正向
特征
选择来找到最佳
特征
组合
,最后使用测试集来检查总体准确性
浏览 1
提问于2012-05-30
得票数 7
1
回答
PCA能否仅用于降低
特征
子集的维数?
我能否将这一约简集与
特征
f0 to f499作为训练学习算法的
特征
空间结合起来?
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 2
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1
回答
如何识别统计建模中最相关的参数
、
、
、
、
我有汽车修理工公司的数据,该公司允许技师在自由职业的基础上申请那里的加油费。我手动检查了各种参数,如location_ID、lang、作业位置lat、mechanic_Exp_years、open_position、mechanic_specialization等。有没有什么标准技术可以从统计上说,在这100个参数中,这些参数可以很好地用于预测/训练? 任何参考链接或图书馆都非
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 0
1
回答
多项式度小于或等于指定多项式度的
特征
之间的哪一个
组合
可作为多项式
组合
计算?
、
、
具有两个
特征
的
特征
矩阵X。下面的代码打印度小于或等于3的
特征
的所有多项式
组合
。pf.get_feature_names()) 哪条规则被用来决定
特征</em
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
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1
回答
建立每种
组合
与一台机器学习模型的线性回归模型
、
、
、
现在,有3个
特征
,2个分类和一个数字(仅整数)。我知道,如果我创建两个分类
特征
的
组合
,我可以用数值
特征
作为线性回归模型中的自变量来预测Y。例如,对于两个范畴
特征
的
组合
,我建立了一个线性模型,其中数值
特征
是自变量。这会产生很好的效果,因为对于给定的
组合
,Y和数值
特征
之间的关系总是线性的。然而,这也意味着我可能必须构建1000个线性回归,每个
组合
一个。当然,这听起来有点奇怪,因为我可以使用决策树模型,而不需要创建分类特性
浏览 0
提问于2021-11-14
得票数 1
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1
回答
枚举
Python
中的分组变量
、
、
我使用了一个带有病人ID号的
Python
的dataframe,每个记录代表不同的约会。每次预约时,一个
特征
( dx )被记录为0或1。我想创建一个新的
特征
,它与dx
特征
相加,但只对那个病人来说。0 1 29847 1 3 我想这将需要一个for循环和groupby语句的
组合
浏览 1
提问于2015-03-30
得票数 1
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1
回答
确定字符串列表中的子字符串集合
、
键指示由字典中的字符串表示的
特征
的
组合
。我根据
特征
将字符串字典细分为集合,并将值放入列表中。我的代码一直运行到这一点。我使用的是
Python
3。
浏览 0
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
计算所有可能的性状
组合
,同时考虑到特质的稀缺性/极限
我正在研究一个独特的NFT生成器,我需要一个数学方程来帮助我计算出我可以通过X层特性/属性创建多少个
组合
。在考虑到特定
特征
的这些限制的同时,计算出类似事物的可能
组合
的表达式是什么呢?
浏览 3
提问于2022-04-02
得票数 0
1
回答
功能
组合
我有一个
特征
集(40个
特征
)的列表,我的想法是首先对我能得到的所有
组合
评估分类器。然而,在我做了一些计算之后,我发现
组合
将达到数百万!因此,它将永远花费!我读到了使用随机搜索方法来选择随机
特征
的能力。然而,每次我运行随机搜索时,我都得到了相同的
特征
集。我是否需要更改种子编号或任何选项?? 另外,使用随机搜索是否有效,并且可以替代选择所有
组合
的方法?
浏览 0
提问于2013-01-29
得票数 3
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