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回答
独立
的
二维
numpy
数组
列
的
矢量化
排序
、
、
、
必须有一种简单
的
矢量化
方法来
独立
地对2D
numpy
数组
中
的
所有
列
进行
排序
,而不使用for循环。
浏览 15
提问于2021-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python中按单行/
列
对三维
数组
进行
排序
-使用
矢量化
、
、
、
、
我有一个三维多维arr = (x,y,z)形
的
numpy
数组
。在本例中,形状= (10000,99,2)。 也就是说,我们有10000个99 x 2
二维
数组
的
实例。我想要根据z索引中
的
值对整个
数组
进行
排序
,即根据每
列
中
的
99个变量跨每个实例进行
排序
。 有没有一种简单
的
方法可以使用
矢量化
来做到这一点?我知道我可以循环10000次迭代,像下面这样对2
浏览 140
提问于2020-04-16
得票数 0
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3
回答
使用
numpy
计算
二维
闭合多边形
的
面积
、
我有一个
二维
numpy
数组
,我想计算一下下面的等式。有没有一种类似
numpy
(
矢量化
)
的
方法来实现这种评估,而不只是迭代这些值?额外
的
问题,有没有一种方法(再次
矢量化
)将乘积
的
每个结果保存在一个新
的
一维
numpy
数组
中?提前感谢
浏览 4
提问于2021-05-12
得票数 1
1
回答
根据位置谓词过滤
numpy
数组
、
、
、
假设我有一个具有给定shape
的
二维
numpy
数组
,并且我希望根据该值
的
位置获得满足谓词
的
值
的
视图。也就是说,如果x和y相应地是
列
和行索引,并且是谓词x>y,那么函数应该只返回
列
索引大于行索引
的
数组
的
值。有更好
的
办法
浏览 3
提问于2014-01-06
得票数 0
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1
回答
有可能在python中向量化这个
数组
操作吗?
、
、
这里是Python
的
初学者,我很难把我
的
“for”循环向量化。我有一个
二维
numpy
数组
,只包含两个值-1和1。对于每一
列
和每一行,我想执行以下操作:将第一次遇到1之前遇到
的
所有值设置为0。这能被
矢量化
吗?如果行/
列
中没有1,那么整个行/
列
将被设置为0,而不会崩溃吗?
浏览 12
提问于2017-02-23
得票数 1
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2
回答
沿2D
数组
中
列
的
Numpy
(或scipy)频率计数
、
、
我有一个
二维
数组
,如下所示 [ 1, 1, 0], [ 0, 1, 0]]) 我想得到每一
列
的
最大频率值我研究过
numpy
.unique,但它只需要一维
的
数组
。bincount将不起作用,因为我
的
数组
中有负数。我还需要一个
矢量化
的
实现(因为我在矩阵中有数千行)。
浏览 2
提问于2016-11-09
得票数 0
1
回答
访问
numpy
数组
中特定行元素
的
矢量化
方法
、
、
我有一个
二维
NumPy
数组
和一组索引,其大小是
NumPy
数组
的
第一个维度。5, 3)我需要做一些类似的事情 print X[i][ind] 有一种
矢量化
的
方法吗
浏览 0
提问于2014-09-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
当字符串列表时,如何将
二维
数组
按第一
列
排序
为数字
数组
?(Python)
、
、
、
、
我有一个
二维
数组
,我试图按第一
列
排序
。但是,当前
数组
中
的
每个元素都是字符串,我希望第一
列
被视为整数,这样我就可以进行数字
排序
(1、2、6、11.而不是1、11、224、23、.)。我使用
numpy
包来使用x =
numpy
.loadtxt('file.txt', dtype = 'str', delimiter = '\t')生成这些
数组
,
浏览 2
提问于2017-04-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
NumPy
矩阵
的
列
、
我一直无法弄清楚如何访问、添加、乘、替换矩阵
的
单个
列
。我可以通过循环遍历
列
的
各个元素来实现这一点,但是我希望将列作为一个单元来处理,这是我可以对行做
的
事情。当我尝试搜索时,我通常被引导到处理
NumPy
数组
的
答案,但这不是一回事。
浏览 3
提问于2013-10-29
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1
回答
numpy
array -根据多行选择最大值
、
我想为一个
二维
numpy
数组
编写一个函数bestcolumn,它将执行以下操作-选择行0中具有最大值
的
列
,如果行0中有多个值,则在它们之间选择
列
1中具有最大值
的
列
,然后将相同
的
值应用于
列
2。在下面的示例中,4是第0行中
的
最大值,但有三
列
0,1,2具有相同
的
值4,因此我们在第1行中搜索0,1,2。第1,2
列
中
的
最大值为5。然后,我
浏览 9
提问于2020-05-24
得票数 2
1
回答
计算多维
numpy
数组
的
不同统计量
、
存在一个称为nd.array
的
label1,当打印出来时,它有 [0 0 0 ..., 0 88 0] ..., [有什么方法可以知道这个
数组
中有多少唯一值吗?., 433, 434, 435])),这是否意味着它有两个
数组
(或两行)具有这些最大值?
浏览 4
提问于2016-08-16
得票数 1
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2
回答
创建一个
Numpy
矩阵,存储输入ndarray
的
混叠版本
、
、
、
、
我有一个名为weights of shape
的
2d ndarray (npt,npts)。对于weights
的
每一
列
,我都希望随机地对行进行洗牌。我想重复这个过程num_shuffles时间,并将洗牌
的
集合存储到一个名为weights_matrix
的
3d ndarray中。重要
的
是,对于每次洗牌迭代,weights
的
每一
列
的
洗牌指数都应该是相同
的
。 下面是这个算法
的
一个显式
的
简单<
浏览 3
提问于2017-08-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
按多
列
对
numpy
2d
数组
排序
、
、
、
我有一个
二维
numpy
数组
,如下所示 [3, 1], [2, 1]])array([[5, 0], [2, 1],我如何在
numpy
中做到这一点?
浏览 15
提问于2021-02-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NumPy
矢量化
函数
、
、
我最近开始使用
NumPy
(到目前为止它真的很有用--为什么我不早点开始使用它呢?),但是仍然有一些事情我肯定我做错了: 如何将函数应用于向量(ndarray)?我想把它
矢量化
,它是一个比乘法更复杂
的
函数。我尝试过使用np.where,但这似乎是一个难看
的
解决方案(我也不确定它是否也是
矢量化
的
)。是否有类似于映射
的
函数使我
的
函数被
矢量化
?假设我有一个
二维
数组
--一个
二维
位置向量
浏览 1
提问于2013-06-24
得票数 0
1
回答
使用argsort
排序
时忽略nan值
、
我有一个下面的函数,在三维
数组
中排列
二维
数组
的
第三
列
。arr[:, :, 3] = arr[:, :, 3].argsort(axis=1)[:, ::-1].argsort(axis=1) + 1谢谢。
浏览 6
提问于2022-10-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Java中对
二维
数组
进行
排序
、
、
、
我很难弄清楚一行代码
的
细节,这行代码对整数
的
二维
数组
进行
排序
。要
排序
的
数组
是一个
数组
,其中
的
数组
只有两个数字,我想知道(a, b)是否引用了两个
独立
的
二维
数组
,(a[0] , b[0])是否引用了
二维
数组
中
的
数字?
浏览 2
提问于2021-04-20
得票数 0
1
回答
给定一个稀疏csr矩阵MS,我如何迭代MS
的
每一行?
、
我有一个名为MS
的
稀疏矩阵,它是从5000x5000
的
密集矩阵派生而来
的
,我希望迭代它
的
每一行(以列表或其他形式),以便可以对其执行其他步骤。例如:查找每行
的
总计数。有没有什么办法可以让我在python中遍历稀疏csr矩阵MS
的
每一行?提前感谢您
的
任何帮助/意见。
浏览 18
提问于2020-10-23
得票数 0
1
回答
按第二
列
和第一
列
对
二维
数组
进行
排序
、
、
、
我有一个简单
的
二维
数组
,我想按第二
列
中
的
条目进行
排序
,如果第二
列
中存在相同
的
条目,那么也可以按第一
列
排序
,并从原始
数组
a返回这个新
数组
的
索引。这是一个起点:a = np.array([[0.1,2.134],[0.2,3.02],[0.1,2.5],[0.3,2.134],[0.1,3.02]]) a, 2
浏览 0
提问于2019-05-02
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回答已采纳
1
回答
numpy
数组
中行
的
前n个元素
、
、
我有一个数据集,我已经将其转换为一个大
的
numpy
数组
[[ 0. 0. 4. ..., 1. 0. 1.其中每一行
的
最后一个元素表示类。所以在计算欧几里得距离时,我显然不想把最后一个元素包括在内。正如你所看到
的
,两者是一样
的
。
浏览 1
提问于2016-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何以向量化
的
方式填充
NumPy
数组
列表?
、
我正在尝试找到一种
矢量化
的
方法(或者至少比使用循环更好),从2D
NumPy
数组
列表中创建三维
NumPy
数组
。对于第
二维
,每个
NumPy
数组
具有相同
的
大小(在上面的例子中,大小是3)。但是第一个维度有不同
的
大小。 我
的
目标是创建一个包含上述数据
的
3D
NumPy
数组
M。我一直在尝试使用np.pad()函数,因为我对每个
数
浏览 13
提问于2021-06-26
得票数 0
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