独立组的t.test错误:数据在本质上是常量
独立组的t.test错误是统计学中一种假设检验错误，指的是在进行独立样本t检验时，假设数据在本质上是常量，而实际数据并不满足这一假设，从而导致检验结果出现错误。
独立组的t.test错误通常会引发两种类型的错误：
- 第一类错误（Type I Error）：也被称为假阳性，指的是原假设为真，但是在统计检验中拒绝原假设的错误。在独立组的t.test中，这意味着拒绝了两组样本均值相等的原假设，而实际上两组样本均值是相等的。这种错误的概率通常用显著性水平α来表示。
- 第二类错误（Type II Error）：也被称为假阴性，指的是原假设为假，但是在统计检验中接受原假设的错误。在独立组的t.test中，这意味着接受了两组样本均值不相等的原假设，而实际上两组样本均值是不相等的。这种错误的概率通常用β来表示，其对应的统计功效为1-β。
为了降低独立组的t.test错误的发生概率，可以采取以下措施：
- 提高显著性水平（α）：通过提高显著性水平，可以减少第一类错误的概率。然而，需要注意的是，显著性水平的提高也会增加第二类错误的概率。
- 增加样本容量：增加样本容量可以提高统计检验的功效，从而减少第二类错误的概率。较大的样本容量能够提供更准确的估计和更高的统计功效。
- 使用非参数方法：非参数方法不依赖于数据分布的假设，相对于独立组的t.test，在某些情况下可以提供更可靠的结果。
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相关·内容
我尝试执行一个t.test并与一个参考组(d)进行比较。我的数据看起来是：
Letter method Wiederfindung.ng
a Quantus 4
a Quantus 4
a Quantus 4
b Quantus 6
b Quantus 5
b Quantus 5
c Quantus 18
c Quantus 39
c Quantus 12
d theore
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
1回答
我偶然发现了一个恼人的问题。我试图一次执行多个独立的样本t测试，按值分组。
作为一个例子:在5个城市，我们测量了男性和女性的工作满意度。对于每一个科目，我们都知道他们的城市，他们的性别，他们的满意度。我们可以像这样对整个样本做t检验：
t.test(Score ~ Gender, paired = FALSE)
然而，我想对每个城市进行t检验，看看每个城市的平均工作满意度()是否存在差异。我该怎么做？
浏览 3提问于2020-03-10得票数 2
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我正在尝试运行两个样本的t检验，以确定处理组和对照组之间的差异。数据未配对。当我子集我的原始数据帧时，我发现我的样本大小不相等(手动不是问题，但R似乎使其成为问题)。下面是我的代码：
CG<-subset(data,treat=="Control")
TG<-subset(data,treat!="Control")
agep <-t.test(CG$age~TG$age)$p.value
我得到的错误如下：
Error in model.frame.default(formula = CG$age ~ TG$age) :
variable
浏览 3提问于2018-10-15得票数 2
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3回答
我对R相对较新。对于我的任务，我必须首先进行T检验，通过观察政治家(保守党或工党)的财富对他们的实际总财富和实际净财富的影响。我不得不尝试使用一个简单的t检验来估计任职于办公室财富的影响。
数据集名为takehome.dta
工党和保守党是二进制的，其中1表示他们为该党服务，否则为0。
财富的变量是不真实的和不真实的。
我已经导入并附加了数据集，但当我尝试进行简单的t测试时。我得到以下消息：“分组因子必须恰好有2个级别。”我不太确定我哪里出错了。如有任何帮助，我们将不胜感激！
浏览 2提问于2015-04-03得票数 8
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我有一个数据框架，其中2列是年龄和性别。我正在做统计分析，以确定这两组性别的年龄分布是否有差异。我知道，如果我不调用data=，它会产生一个错误(我相信它是dplyr库)。我想知道单个.在数据参数中的作用。它是否指向我们在%>%之前使用的数据框架？
age_sex.htest <- d %>%
t.test(formula=age~sex, data=.)
浏览 7提问于2022-01-09得票数 0
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当我对一个数值型变量和一个二分型变量运行t-test时，没有任何问题，我可以看到结果。问题是当我运行同一个t-test的ggttest时。有一个错误，说我的一个变量找不到。我不明白为什么会发生这种情况。我使用的aml数据集来自程序包boot。下面你可以看到代码： https://i.stack.imgur.com/7kuaA.png library(gginference)
time_group.test16537 = t.test(formula = time~group,
data = aml,
浏览 46提问于2020-04-05得票数 3
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我还在摸索一些R语法，想问一下如何有效地执行下面的分析，而不必将整个数据帧从长到宽等等。
这是我的数据框架：
> data.frame(SOExample)
StudyID TimePoint Group Conc
1 N0920235 BL Control 0.7998743
2 N1020555 BL Control 0.3839061
3 N1020621 BL Control 0.5446354
4 N1121951 BL Control 0.5146689
5 N1122107
浏览 2提问于2014-02-26得票数 0
当拆分同一数据集中的组时，我尝试在R中运行一系列t-test。我已经能够轻松地使用group_by对数据进行分组，并选择必要的变量。我还了解如何使用t.test函数轻松运行t-test，但这些并不能解决组的问题。
数据集由一组参与者组成，他们在两种不同的条件下完成干预，并具有不同的负载程度(例如，见下文)。
Participant Condition Load var.1 var.2 var.3
P01 a 1 834.99 0.383 0.342
P01 a 2 917.2
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
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假设我有吸烟者和不吸烟者肺活量的数据。因此，我们有一个数值的变量"lungCap“和值为"yes”或"no“的变量”冒烟“。现在我想看看不吸烟者的容量是否比吸烟者的容量大：
t.test(lungCap~smoking, alt="greater")
测试现在计算“是”> "no"或"no“> "yes"吗？这是怎么决定的？我在t.test命令的帮助中找不到它。
浏览 0提问于2018-04-15得票数 2
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我一直在尝试在R中运行一个两边t-test，但总是出错。下面是我来自R-studio的流程、数据集详细信息和脚本。我使用了一个名为LungCapacity的数据集，它是我从网站下载的。
#Imported data set into RStudio.
# Ran a summary report to see the data and class.
summary(LungCapData)
# Here I could see that the smoke column is a character, so I converted it to a factor
LungCapacityDa
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我在一列中生成了子组，我想使用t.test比较Group4和Group9，这是我的数据集的头部： gene_id expr Var Group grp
<chr> <int> <chr> <chr> <chr>
1 ENSG00000000003 1138 0 Other xxxxx3XX
2 ENSG00000000005 6 0 Other xxxxx5XX
浏览 7提问于2020-10-12得票数 0
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3回答
我有一个包含32个变量的数据框架“math.numeric”。每一行代表一个学生，每个变量都是一个属性。根据学生的最终成绩，将他们分成5组。
数据如下：
head(math.numeric)
school sex age address famsize Pstatus Medu Fedu Mjob Fjob reason ... group
1 1 18 2 1 1 4 4 1 5 1 2
1 1 17 2 1 2 1 1 1 3
浏览 4提问于2016-05-27得票数 3
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1回答
我从调查中创建了两个变量"low.income"和"mid.income"，它们是根据参与者的收入获得的变量。在这里，您可以看到变量的样子：
low.income = 75 95 85 100 85 100 85 90 75 90 65 80 85 90 85 70 95 85 100 95 85 95 90 95 95
mid.income = 95 100 90 90 85 95 100 95 80
但是当尝试调用aov(low.income~mid.income)时，它给出了model.frame.default中
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
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是否有可能对同一分类变量对多个变量执行t.test，而不对数据集进行如下整形？
data(mtcars)
library(dplyr)
library(tidyr)
j <- mtcars %>% gather(var, val, disp:qsec)
t <- j %>% group_by(var) %>% do(te = t.test(val ~ vs, data = .))
t %>% summarise(p = te$p.value)
我试过用
%>% summarise_each_(funs = (t.test(. )($p.value，
浏览 2提问于2014-10-07得票数 21
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我想为数据帧中的各个组计算几个汇总统计信息和一个样本ttest p值。
我可以得到均值，最大值，最小值，计数等等，但不能得到p值
下面是使用一个样本测试的代码
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(nlmeU)
data(armd0, package = "nlmeU")
df <- armd0 %>%
group_by(treat.f, time.f) %>%
summarise_each(funs(mean, median, min, max, length, sd), visual)
我想在同一个表中获
浏览 3提问于2017-02-22得票数 1
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2回答
我是R的新手，我想做一些非常简单的事情，但我需要帮助。
我有一个类似于上面的数据库，其中spot number =蛋白质的"name“，grupo =I和II组和APF =荧光读数。我想通过比较I组和II组，但在一个循环中，对每种蛋白质做一次学生测试。
在上面的数据库中，只有一个蛋白质(147)，但在我真正的数据库中，我有444个蛋白质。
浏览 9提问于2015-07-18得票数 0
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我刚从R开始，我需要你的帮助来做一个独立的样本t检验。我尝试过不同的代码，但我不断地出错。数据集是一个相当大的数据集，由我的老师提供，它本质上讲的是人们如何看待不同类型的幽默。我的任务是在imgagg1变量上找出男性(编码为5)和女性(编码为4)之间的区别。以下是我尝试过的：
Xdata<-Xdata[-c(1,2,311,312,313,614,619,808,815),] # I eliminated these rows because of this error that I keep getting even after removing the rows: In mean.d
浏览 8提问于2022-03-12得票数 0
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我尝试进行t.test，但它让我犯了这样的错误。
在R中使用t.test()时出错
没有足够的'x‘观察
数据只有数值，没有NA。分组的比例是10 : 35。如何规避这一点呢？提前感谢您的帮助！
t.test(data$Vrajdeb[data$a=="1"],data$Vrajdeb[data$a=="2"])
data 的引用
浏览 1554提问于2018-05-28得票数 3
1回答
我有一套在不同条件下运行的实验，我想用t检验进行比较。当我执行pairwise.t.test(mtcar$mpg，mtcar$am)时，我自己的数据具有与mtcar相同的格式，我得到的p值比使用t.test的一对一t测试比较(mtcar$mpg，mtcar$am)的p值。这是意料之中吗？我该相信哪一个？
t.test(mtcars$mpg, mtcars$am)
Welch Two Sample t-test
data: mtcars$mpg and mtcars$am
t = 18.413, df = 31.425, p-value < 2.2e-16
alternative hy
浏览 2提问于2015-11-28得票数 0
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2回答
R将组与完整样本进行比较
、、、
样本数据
df <- data.frame("id"=c(1,2,3,4,5), "group"=c(0,0,1,1,1), "score"=c(10,14,15,13,12))
我的目标是将group =1的分数与完整样本进行比较。
我想出了如何做t测试：
t.test(df$score ~ df$group)
但这是group =1还是group = 0？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 0
我有一个数据框架，大约有20列不同的数据。第一列有两个选项:结果为true或false。
我想为总共19个测试在第一列和其余列之间做一个配对的t.test，目的是对其他19列预测真实值的能力进行排序。
我希望有一种方法可以在始终保持第一列的同时，从本质上遍历这些列。
这将遍历从左到右的列，但不会在增量第二列的同时始终保持第一列(a)的静态。如A&B、B&C、C&D等。
代码：
tests = lapply(seq(1,(length(df)-1)),function(x){t.test(df[,x],df[,x+1])})
相反，我想要的是: A&B，A&am
浏览 6提问于2020-03-07得票数 0
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1回答
对于这4个基因中的每一个(每个基因都在列中)，我需要测试它在稳定期和进展期患者中的平均表达量是否相等，并存储相应的p值。有人能帮帮我吗？该语言在R中。这里是我的数据框架的图片：
浏览 5提问于2020-06-03得票数 1
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2回答
可以从t.test操作符运行piping吗？
我试图找到这个问题的答案，但是围绕这个主题的大多数问题都是在同一个数据集中进行许多测试。
我看过一个broom包，但它似乎适合阅读结果。
我感兴趣的是，是否可以只使用piping并在输出上运行t.test()。
例如，下面是一些示例数据
library(dplyr)
d <- data.frame(
group = sample(LETTERS[1:2], size = 10, replace = T),
amount = sample(1:3, size = 10, replace = T)
)
如果我使用t.test运行bas
浏览 1提问于2018-04-26得票数 7
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我有两个数据格式，我想在匹配列上执行t.test。这两个数据集都是一个大数据的子集，所以所有的冒号都是相同的和匹配的(ncol= ~20000)和nrow(df1)=25和nrow(df2)=23。
示例：
treatment<-matrix(rnorm(50), ncol=10)
control<-matrix(rnorm(50), ncol=10)
treatment
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 0.23442246 1.02256703 1.
浏览 5提问于2014-10-09得票数 1
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我一直在广泛地寻找以下内容。
有没有办法使用Newey West (1994)估计器进行R中的配对T检验？
t.test()给出了正确的t值，但是我想要校正它们的自相关性。这似乎是不可能的。
x <-rnorm(100)
k <-rnorm(100)
t.test(x,k, paired=TRUE)
现在让我们假设我知道我的数据(x和k)中存在自相关，因此我想使用Newey West估计器对其进行校正。
谁有办法用t.test做到这一点？
或者，可以使用以下代码：
fit<-lm(x~k)
coeftest(fit)
这是一个独立的t测试。有人知道如何使用coef
浏览 3提问于2015-07-18得票数 0
2回答
多组多变量与t.test的比较
、、、、
我试着在时间1/2/3之间做t检验。和门槛。这是我的数据框架：
time.df1<-data.frame("condition" =c("A","B","C","A","C","B"),
"time1" = c(1,3,2,6,2,3) ,
"time2" = c(1,1,2,8,2,9) ,
"time3" = c(-2,12,4,1,0,6),
"time4" = c(-8,3,2,1,9,6),
"
浏览 1提问于2018-12-15得票数 1
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1回答
我有一个6列的数据格式。我厌倦了使用以下命令在每一行上执行一个比较列1-3和列4-6的t.test：
new.CL.10.ttest <- apply(new.CL, MARGIN = 1, function(m){
t.test(x = m[1:3], y = m[4:6], alternative = 'two.sided')$p.value
})
我得到了以下错误：
Error in if (stderr < 10 * .Machine$double.eps * max(abs(mx), abs(my))) stop("data are essen
浏览 3提问于2014-12-12得票数 0
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我是R的新手，我有一个导入的数据帧，其中一列(MileminDur)具有学生的持续时间，以hh:mm:ss格式覆盖一英里。另一列包含学生是否为运动员的类别数据。我想为它做学生t测试。我有两个问题：- 1. hh:mm:ss中的time列是"char“结构，因此，我猜它不能用于学生t测试所需的任何计算。如何进行此转换？转换将是数字格式吗? 2.我在两列中都遗漏了值，并且由于没有提到"NA“而遗漏了值-我们的na.omit()函数是否能够给我提供干净的输出，而不是遗漏的值？
我尝试了一些代码，这样至少我可以得到省略的值，但从第一条语句开始，所有的行都填充了"NA“值，因此得
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
这个错误意味着什么？
错误：rhs必须是语言对象
我不能向您展示与代码关联的文本文件，但是如果有帮助的话，下面是错误的原因：
t.test(BILL1~SEX, Credit, conf.level=0.95,
mu = 0, paired=F,alternative = "two.sided",var.equal=F)
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
1回答
我有一个标准的日期组，即4-30-7.2005。
我的参考日期是4-30.7.2003和4-30.7.2004
现在我必须比较我的标准组的平均值和参考日期的平均值。即4-30.7.2004至4-30.7.2004。
我使用t-test来比较按年份分隔的方法，使用以下命令：
t.test(cvd ~ format(date, "%Y"), data=hw_2010[format(hw_2010$date, "%Y")=="2003" | format(hw_2010$date, "%Y")=="2004",])
这很
浏览 0提问于2019-10-08得票数 0
1回答
我正尝试在R Studio中运行t-test，但我总是返回这个错误-->
Error in t.test.default(x = subset(mydata$InfMort, subset = mydata$SubSahCountryvariable == : not enough 'x' observations
以下是代码-->
with(mydata,
t.test(x = subset(mydata$InfMort, subset = mydata$SubSahCountryvariable == 1),
y = subset(my
浏览 905提问于2021-02-26得票数 0
我正在尝试将t测试应用于24级的因子(演讲者).我的目标是根据连续变量，强度差(intdiff)，观察正字法(两个水平: jj或L)之间是否存在显着性差异。但是，当使用by()函数时，它返回以下错误：
Error in FUN(X[[1L]], ...) : could not find function "FUN"
导致错误的语法是：
by(data, data$speaker, t.test(intdiff~orthography))
我根据R文档指定了参数，所以我不知道为什么它不接受我提供的函数。任何帮助都将不胜感激。如果您需要尝试重现这个问题，下面是我正在处理的数据集
浏览 4提问于2013-12-01得票数 3
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我已经为实现Hadley的而苦苦挣扎了一段时间了，我不能让它为我的目的工作。
在我的玩具示例中，我想编写一个以两列(列名已知)作为参数的函数，并运行一个t.test。问题是我似乎无法将列名传递给t.test。这就是它：
df <- tibble(
names = LETTERS[1:10],
colA = rnorm(10),
colB = rnorm(10, 1, 2),
colC = rnorm(10, 3, 4)
)
这就是我的想法(请注意，我正在使用magrittr直接提取列作为向量)：
myFun <- function(data, column_name1, colum
浏览 1提问于2020-04-15得票数 2
3回答
我的数据如下所示:第1列是二进制变量，第2列是连续变量。
Col1 Col2
0 21
0 34
1 36
0 24
1 96
. .
. .
0 25
诸若此类。我希望在新的数据框架中输出，其中第1列级别为两个新的不同列(“0”和"1")，而对应的列2值则低于这两列。下面是一个可重复的例子：
set.seed(77)
Col1 <- sample(c(0,1), 50, replace = TRUE)
Col2 <- round(rnorm(50),2)
dat
浏览 0提问于2016-06-25得票数 0
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我试图理解具有father.son置信区间的t.test数据集。
当我们做配对=真，输出= 0.83 1.16
当我们做配对=假时，输出= 0.76 1.23
我由此推断，当我们成对=真时，这意味着整体上的儿子比他们的配对父亲要高(当两个群体被比较，这也是有关联的)，但是当配对=假的时候，我没有什么可推断的？
PS:我没有统计学背景。
浏览 1提问于2017-02-19得票数 0
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1回答
我是R工作室的新手。对于class，我已经提取了美国人口普查2016年的选举数据集，并希望对该数据集运行一系列T-Test。关于数据集的一些细节。首先，对数据进行编码-1到4-表示公民身份的状态。我想看看各种因素是否会影响投票的可能性( 1=Yes或2=No)。 代码如下： factor <- c("Age", "Fathers_country_of_birth", "Mothers_country_of_birth","Highest_level_of_School_completed", "Country_of
浏览 21提问于2019-03-11得票数 0
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有点R新手，所以这可能是一个非常简单的问题。
我有一个带有性别的数据集(是一个二元变量)和大量的数值变量。我想编写一个简单的函数，检查方差是否相等，然后执行适当的t检验。
所以我的第一次尝试是：
genderttest<-function(x){ # x = outcome variable
attach(Dataset)
on.exit(detach(Dataset))
VARIANCE<-var.test(Dataset[GENDER=="Male",x]
浏览 3提问于2014-05-15得票数 1
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2回答
尝试从data.frame执行测试(并获取p.value)时，有一列包含组(好与坏)，其余列都是数字。
我在这里生成了一个玩具数据集：
W <- rep(letters[seq( from = 1, to = 2)], 25)
X <- rnorm(n=50, mean = 10, sd = 5)
Y <- rnorm(n=50, mean = 15, sd = 6)
Z <- rnorm(n=50, mean = 20, sd = 5)
test_data <- data.frame(W, X, Y, Z)
然后我将数据转换为长格式：
melt_testdata
浏览 151提问于2017-08-31得票数 1
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对R来说是个新手，我正在试着理解它的编码(一般是对编码的新手)
我的问题是，运行t-test(成对的和独立的)，我必须更改公式以识别我的列。下面这两个代码都可以工作；但是，如果“成对”代码的样式类似于“独立”代码( data = '')，则“成对”代码将无法工作。
独立：t.test(Nicotine ~ Brand, data = nicotine, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=FALSE)
配对：with(omega3, t.test(Before, After, paired = T
浏览 2提问于2016-05-25得票数 1
1回答
下面是我的数据的一部分(pairht_protein) ? 我尝试对两个组之间的所有变量(列)运行t-test： Resistant_group <- c(PAIR-01, PAIR-12, PAIR-09)
Sensitive_group <- c(PAIR-07, PAIR-02, PAIR-05) 在我创建一个函数之前，我试着选择一个变量并尝试： t.test(m_pHSL660 ~ Subject, data = subset(pairht_protein, Subject %in% c("Resistant_group", "Sensit
浏览 13提问于2020-05-01得票数 0
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我的代码出现了这个错误
Error in t.test.default(dat$Value, x[[i]][[2]]) :
not enough 'y' observations
我想我得到这个错误的原因是因为我正在对只有一个值的数据做t.test (所以不会有均值或sd)与有20个values..is的数据相比，我可以用一种方法来解决这个问题。有没有一种方法可以忽略那些没有足够y观测值的数据？就像if循环可能会work...pls帮助
所以我做t.test的代码是
t<- lapply(1:length(x), function(i) t.test(dat$Val
浏览 0提问于2013-03-27得票数 5
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2回答
我正在处理两个数据集，一个内置的R数据集，derrived cats。
> cats
Sex Bwt Hwt
1 F 2.0 7.0
2 F 2.0 7.4
3 F 2.0 9.5
4 F 2.1 7.2
5 F 2.1 7.3
6 F 2.1 7.6
7 F 2.1 8.1
8 F 2.1 8.2
9 F 2.1 8.3
10 F 2.1 8.5
11 F 2.1 8.7
12 F 2.1 9.8
...
137 M 3.6 13.3
138 M 3.6
浏览 2提问于2014-01-20得票数 3
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我有一个有几个因素和两个表型的数据
freq sampleID status score snpsincluded
0.5 0001 case 100 all
0.2 0001 case 30 all
0.5 0002 control 110 all
0.5 0003 case 100 del
etc
我想做一个t.test，比较每一组相关因素的病例和控制。我尝试了以下几点：
o2 <- ddply(df, c("freq","snpsincluded"), summarise, pval=t.test(score, status)$p.value
浏览 1提问于2014-01-15得票数 4
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我有一个data.frame，它类似于这个：
cb <- data.frame(group = ("A", "B", "C", "D", "E"), WC = runif(100, 0, 100), Ana = runif(100, 0, 100), Clo = runif(100, 0, 100))
实际数据帧的结构：
str(cb)
data.frame: 66936 obs of 89 variables:
$group: Factor w/ 5 levels "A", "B&
浏览 23提问于2016-07-28得票数 0
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我试图对下面的数据进行t检验，但是它返回了一个错误，上面写着：
Error in var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm) : Calling var(x) on a factor x is defunct. Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to test for a constant vector.
library(tidyverse)
library(broom)
food_consumption &l
浏览 1提问于2021-07-02得票数 0
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下面是我在Excel中的实际数据，我可以在DataGridView中成功地在C# Windows应用程序中读取这些数据。
Test | Energy |
---------------------
C018-3L-1 | 113 |
C018-3L-2 | 79 |
C018-3L-3 | 89 |
C018-3L-4 | 90 |
C018-3L-5 | 95 |
C021-3T-1 | 115 |
C021-3T-2 | 100 |
但是现在我希望这些数据是DataGridView格式的文件中的：
Test
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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解释回归模型中的交互作用
、、、
我希望是一个简单的问题。
我有一个实验设计，我测量了两组的反应(比如说血压)：对照组和受影响组，两组都接受了三种治疗: t1，t2，t3。数据在任何意义上都不是配对的。
下面是一个数据示例：
set.seed(1)
df <- data.frame(response = c(rnorm(5,10,1),rnorm(5,10,1),rnorm(5,10,1),
rnorm(5,7,1),rnorm(5,5,1),rnorm(5,10,1)),
group = as.factor(c(rep("con
浏览 0提问于2015-11-11得票数 3
为什么测试统计值在使用lm()和t.test()对一个2因子变量进行线性检验时会出现相反的情况？例如，下文：
sim_data = data.frame(
groups = c(rep("A", n / 2), rep("B", n / 2)),
values = rep(0, n))
sim_data$values = rnorm(n, mean = 42, sd = 3.5)
summary(lm(values ~ groups, data = sim_data))
t.test(values ~ groups, data = sim_data,
浏览 4提问于2021-07-06得票数 2
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我试图使用Excel计算t-测试，而不包括在软件中的宏.具体来说，给定一个数据集，例如
var1
21
34
23
32
21
42
32
12
53
31
21 - from here
41
12
14
24 - to here
我很感兴趣地分析了最后五行中的变化(从21到24)。我所做的是计算两个数据样本的平均值，即set1 (从21到31)和set2 (从21到24)的平均值。然后，使用var.S计算这些集合的方差。一旦我这样做了，我使用公式不相等的样本大小，不等的差异，以确定自由度。现在，我应该做的是使用Excel中的t.dist函数来获得最终结果。但是，我无法理解要插入的参数。
你能
浏览 3提问于2019-11-17得票数 0
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我有一个整齐格式的数据帧，格式如下：
df <- data.frame(name = c("A", "C", "B", "A", "B", "C", "D") ,
group = c(rep("case", 3), rep("cntrl", 4)),
mean = rnorm(7, 0,1))
我想通过两个变量name和group对数据进行分组，并对每个类别的平均值应用t.test。例如，在
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
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