董付国著，《Python程序设计基础（第3版）》（微课版），ISBN:9787302611035，清华大学出版社，定价59.8元，2022年12月出版，2023年1月第2次印刷（本书前两版累计印刷27次，已退出历史舞台），全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材，山东省高等教育优秀教材，山东省普通高等教育一流教材，山东省一流本科课程“Python应用开发”（线上线下混合）配套教材，山东省一流本科课程“Python程序设计基础”（线上）配套教材，本书第二版为清华大学出版社2019、2020、2021、2022年畅销教材
今天勇哥看了一下群里的聊天信息，大家都在说低代码平台，见大家对于低代码这么热衷的情况下，勇哥也不藏着掖着了，先放几个低代码功能出来，给大家玩一玩，更多的功能敬请期待。
SQL Server医疗信息管理系统数据库【英文版-源码】–（Medical Management System Database）
这是学习笔记的第 2416篇文章 说实话，数学不是我的强项，因为对我来说，数学是那种少有灵感的学科，我在这方面的学习只能靠最朴素的练习。孩子是一面明镜，在教孩子的过程中我时常能够发现自己曾经的影子，我发现孩子在学习上难以保持专注，同时不会刻意去抓重点，我有一个能够审视自我的习惯，我经常会反思自己哪里做得不够好，所以两者结合起来，我发现教孩子学数学这件事情好像可以再努力一下。 我观察到孩子学习的一些现象，有时候感觉挺无奈，其中的一个重要原因是如果学习效率不高其实会浪费很多时间，这些时间用来玩就好了，
大数据是眼下非常时髦的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。 这群人被称做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才处于萌芽状态，人才市场还不太成熟，每家公司对
Python是目前最流行、最易学最强大的编程语言之一（学习Python的五大理由），无论你是新手还是老鸟，无论是用于机器学习还是web开发（Pinterest就是案例），Python都是一件利器。此外，Python不但人气日益高涨，而且Python程序员的薪酬行情也是水涨船高，北美Python程序员的平均年薪高达10万美元。 对于有志学习Python的开发者来说，Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的社区，而且还有大量的精品免费资源可用。连环创业家，Code（Love）创始人Roger Huang近日
本文简介：为了减少重复劳动，让我们不再孤军奋战，来自浙江大学、北京大学等国内高校的贡献者们发起了课程资料民间整理项目。这些内容不仅是教材的电子版，也有历年试卷、复习资料、习题答案甚至选课攻略。
现在到处都说“大数据”，我也跟着标题党一下。今天要说的这个，还算不上大数据，只能说跟以前的习题相比，数据量略大了一点。 前阵子我们做了个抓取热映电影的程序。有个朋友看到了就说，他正好需要一项数据：豆瓣上的电影按评价人数从高到底排序。他认为，单是评分高低并不能说明一部电影的受关注度，比如有些分超低的奇葩大烂片照样火得很。但豆瓣本身并没有提供类似的功能。所以他想找我帮忙。我说你要排出多少？他说三千部。我说你这是要开录像厅吗！一天看一部也得看个八、九年。他说这你甭管，我这是要用来做决策参考的。 我想了想，觉得这事
还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。我想你已经眼花缭乱了，从这么多框架中，如何才能挑选出你心仪的框架呢？
我不是严格意义上的程序员，从事数据开发工作，经常会使用Python、SQL、VBA等来处理数据，这几天和一个40多岁、从事了接近20年数据开发的数据架构师朋友老刘聊天，他推荐了几个Python编程开发和数据分析时经常会刷的几个网站，当然这些网站也适合从事其他语言开发的程序员们，这里分享下。
今天，我很自豪地宣布：免费交互式课程《微积分入门》 在Wolfram U正式上线了！（课程网址：https://www.wolfram.com/wolfram-u/introduction-to-calculus/）本课程旨在全面介绍微积分的基本概念，如极限，导数和积分等。 它包括38个视频课程以及交互式笔记本，笔记本中的范例由 Wolfram云提供。 这是Wolfram U开设的第二门完全交互式免费在线课程，由我们的Wolfram云和笔记本技术提供支持。
【导语】网上已经有很多在互联网公司工作的算法工程师的日常了，那么小编便来说说在咨询公司，身为算法工程师，工作是一种什么样子的体验，同时也为对咨询感兴趣的小伙伴指明点方向。
人脸验证需要解决的就是在数据库中只有一张图片的情况下能够识别出新的人脸，即所谓的one-shotlearning problem。答案是选项3和4。
关注本公众号“Python小屋”，通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表（可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章），通过“最新资源”==>“微课专区”可以免费观看300节Python微课，通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排，通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源。
在我们玩RPG游戏的时候，一个重要的功能就是存档，存档可以让我们再续前缘。其实存档的基本原理就是把玩家当前的数据写入到文件中保存起来，然后等玩家下次继续玩的时候再读取这个存档文件。在这一课，我们就来尝试实现一个简易版的可以读档存档的小游戏。
本章主要考点：数据、数据库、■数据库管理系统的概念、概念模型、■ER图、三种数据模型、数据库的三级模式结构
这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实，今天讲的 Coursera 上的《Machine Learning》更加简单。
在知乎上看到一个问题：“可以用 Python 做哪些神奇好玩的事情？”。被赞同最多的一个回答提到了一个叫做Kurt Grandis的程序员，他用Python做了一套自动防御水枪系统抵御他家后院时常出现的松鼠。在PyCon 2012会上，他分享了这个神奇的系统 -- Militarizing your backyard with Python。 整个系统的技术难度倒不是非常高，用了几样比较成熟的技术：OpenCV、Blob Detection、SVM、Arduino。 抛开中间具体的技术细节，大概的流程差不多
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中，就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！
相信不少 CS 学生都有关于项目到底要怎么准备的问题，可能大家认为要做个非常强的项目才有机会面试。
前言 2016年，对我而言，无疑至关重要，无论是对前路的探索，从当初的工作党转为考研党，还是对于自己以后的路的选择，无疑更加清晰与自信。 如今，我依旧在心怀感慨的看着我的那段考研时间：8月02--12月25日。 现在，初试成绩已经公布，心情却是更加的奇怪，激动之余，却有着一种庆幸。 回答一个问题 我为何会在8月份才开始准备？ 我在7月份有大创项目与期末考试，在大创答辩完大概在7月25日，我在7月27日回家办理助学贷款（生源地），8月1号回来，8月2号正式开始。当然，前期在大创期间，我对整个考研
各位好，相信看见这篇文章的朋友，应该也去体验过了chatGPT了吧~，确实chatGPT拉近了我们与未来科技的距离，所有别人火也是非常有道理的，为其点赞。
6:30 起床洗漱 7:30 早餐 8:00 背英语单词 9:30 健身，简单运动 12:00 美味午饭 14:00 饭后午休/朋友谈心 16:00 看部电影/学计算机编程 18:00 舒心晚餐 20:00 读书 22:00 睡觉
先来公布上一课习题的答案： \bs\S*?e\b 有的同学给出的答案是"\bs.*?e\b"。测试一下就会发现，有奇怪的'sea sue'和'sweet see'混进来了。既然是单词，我们就不要空格，
一:在Oracle做了六年数据库销售的我从5月份开始内部转到新成立的大数据部门，虽然还没有转完但是已经到新部门上了一个月的班了，如果我说我是Oracle 数据库部门最懂大数据的销售应该没人会反对吧！本周二上班跟负责电信的各路工程师头脑风暴，最后的结论是很让人气馁的，但是昨天和今天跟负责制造业和金融的同事头脑风暴，我真的看到了希望应该说很大的希望，接下来容我一一道来！ 二:现在都说大数据，每个行业都在建，但是应该分分类，一种大数据是需求驱动性的，本来就是数据量大，我就想解决现在的问题，这种大数据建设很务
大家之前已经听说过封装的概念，把乱七八糟的数据扔进列表里面，这是一种封装，是数据层面的封装；把常用的代码段打包成一个函数，这也是一种封装，是语句层面的封装；本章学习的对象，也是一种封装的思想，不过这种思想显然要更高级一步：对象的来源是模拟真实世界，把数据和代码都放在了一起。
IT 行业发展迅速，各种新名词此起彼伏。身处这样一个热点行业，学习是必须的。 大数据、AI（人工智能）相继席卷世界后，作为程序员，真得学点机器学习了。具体为什么大家还是自己思考一下吧——本文的重点不在于讲解Machine Learning到底有什么用，而是讲如何从0开始自学它。 之前我们讲过，有效学习三要点：目标明确、系统性强、足够深入，三者缺一不可。 既然是定制针对自己的学习计划，那么势必要让计划符合这三个要素。 之前的两篇里，我们分别讲述了【1】确定学习目标的重要性及方法，【2】定制学习大纲。本篇我们的
在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人：他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表
2 [单选题]打开开发人员写的需求规约，发现用例的名字都是“学生管理”、“题库管理”、“课程管理”……，这背后可能隐藏的最大问题是什么？
2022年第 11 期《python接口web自动化+测试开发》课程，6月5号开学（课程全面升级！） 主讲老师：上海-悠悠 上课方式：微信群视频在线教学，方便交流 本期上课时间：2022年6月5号 - 2022年9月12号，第一个月上课时间在周日上午9:00-11:00 后面每周六、周日晚上20:30-22:30 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容： 1.fiddler抓包与接口测试（测试基础必备） 2.postman 接口测试 （
2022年第 12 期《python接口web自动化+测试开发》课程，9月17号开学（课程全面升级！） 主讲老师：上海-悠悠 上课方式：微信群视频在线教学，方便交流 本期上课时间：2022年9月17号 - 2022年12月17号，周六周日上午9:00-11:00 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容： 1.fiddler抓包与接口测试（测试基础必备） 2.postman 接口测试 （新增） 3.python+pytest+allur
1.笔试 ： 4.10号左右投的简历，通知4.15参加在线笔试，笔试考的比较基础，跟php有关的不难，跟php不想关的由于没复习到，基本上猜完了，考完之后过了几天就通知一面。 2.一面： 在4.21号左右吧，通知我参加一面，由于本人在武汉，hr小姐姐问我是视频面，还是现场面，她说现场面效果可能会好点。抱着玩的心态，就去了北京现场面试。在面试前，花了一天时间把前端常见面试题、服务器相关的配置、php常见面试题、常见排序算法、数据结构什么的都看了一遍，因为之前看的php相关面经都有前端的题目。一面时
安全牛对于Security+（SY0-501）考试一共发了三本纸质材料。分别为Security+官方教材、Security+直播课讲义、练习题。
（3）文件中总共有三段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt，boy_2.txt, girl_2.txt, boy_3.txt, gril_3.txt共6个文件（提示：文件中不同的对话间已经使用“==========”分割）
给大家看一个程序： 你输入一个城市的名称，就会告诉你这个城市现在的天气情况。接下来的几节课，我就说一下怎么实现这样一个小程序。 之所以能知道一个城市的天气，是因为用了中国天气网（www.weather
有不少刚刚上大学的计算机专业学生问我，应当怎样去规划自己的编程学习，哪些东西比较重要。我虽不是什么大牛，但好歹也学了这么多年计算机，接触过几门技术，待过几家相关行业的公司。在这里，我分享一下自己的看法。我说的未必就是正确的，你也不必完全照做，只不过多一点经验之谈，供以后想成为程序员，或者打算从事相关工作的朋友参考。其他朋友没事也可以听听，了解下，说不定其中有你感兴趣的地方。 首先，大家最关心的问题就是：我该学什么语言？这个问题一向没有标准答案。各种技术社区里吵了很多年，并将继续争论下去。对此，我的建议是：学
前不久，大批小学生“进驻”互联网办公软件钉钉，网友表示，“不止是王者荣耀，小学生们已经开始对钉钉下手了！”下手也就算了，关键是下了狠手啊，小朋友们一气之下开始疯狂轰炸钉钉，评分只给1颗星。
这里讨论的学科是美国和世界各地几乎所有电气、计算机和生物医学工程项目的支柱，并且至少在过去 30 年中一直如此。它们为更高级的工程主题提供了一个途径，例如控制、通信、数字信号处理、图像处理、机器学习等，也是许多应用的核心：音频和图像处理、数据平滑、分析基因组数据（如 DNA 序列）、MRI 中的成像过程、物联网（https://www.wolfram.com/internet-of-things/）服务和其他支持人工智能的系统。因此，凭借其简洁而全面的内容以及许多完整的示例和练习，该课程对当前和未来的工程专业学生以及任何希望复习或掌握这些概念以及信号和系统方法的工程师、研究人员或自学者都具有重要价值。
无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将，牛牛们温故知新跨过业务壁垒。 B格高的HR，或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。 非主流的可以拿来撩HR妹纸，折腾面试的小鲜肉………………………… 数据分析 1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题 http://www.ppvke.com/Answer/question/25782 （典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升
或许每个经历过大学生涯的人都会有这样的感受：曾经努力收集各种课程资料，但在修完一门课程之后却会发现遗漏了很多重点内容。每一代前辈总结出的经验也常常因为无处传承而逐渐遗漏消失。
被堵成狗的种子君在国庆回来上班第一天就听说，发改委表示2018年将建成政府数据统一开放门户。听到这个消息，种子君不禁心中窃喜，脑补如下画面： 政府数据公开--拿到各省交通数据--提前预测各地交通流量--规划行驶路线--一路畅通，告别拥堵。 靠数据吃饭的种子君决定马上去扒一扒目前各省政府数据公开程度如何。需要说明的是，本次排查只针对各省级行政区，不包括国家及各省统计局信息。 经排查，种子君在中国大陆的各个省级行政区政府官网上扑街25次，只找到了北京、上海、山东、浙江、江西、湖南六个政府数据开放平台。看完六家风
话接上回。我们已经能从文件中读取游戏成绩数据了，接下来就要考虑，怎么把我们每次游戏的结果保存进去。 首先，我们需要有一个变量来记录每次游戏所用的轮数： times = 0 然后在游戏每进行一轮的时候，累加这个变量： times += 1 当游戏结束后，我们要把这个变量的值，也就是本次游戏的数据，添加到我们的记录中。 如果是第一次玩，或者本次的轮数比最小轮数还少，就记录本次成绩为最小轮数： if game_times == 0 or times < min_times: min_times = tim
协议（Protocols）与其他编程语言中的接口很相似，它规定你哪些方法必须要定义。然而，在Python中的协议就显得不那么正式。事实上，在Python中，协议更像是一种指南。
转自：StatsThinking 做人呢，最重要的就是开心。学SAS呢，最重要的就是亲自动手搞定SAS的安装。都曾有过被那个笨重臃肿的安装文件惨虐的经历吧？今天这篇文章，也许能澄清您的一些疑问，让您少
你的小游戏现在已经可以保存成绩了，但只有一组成绩，不管谁来玩，都会算在里面。所以今天我还要加上一个更多的功能：存储多组成绩。玩家需要做的就是，在游戏开始前，输入自己的名字。而我会根据这个名字记录他的成绩。这个功能所用到的内容我们几乎都说过，现在要把它们结合起来。 首先要输入名字，这是我们用来区分玩家成绩的依据： name = raw_input('请输入你的名字：') 接下来，我们读取文件。与之前不同，我们用readlines把每组成绩分开来： lines = f.readlines() 再用一个字典来记录
（零） 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角，所有主角都是从龙套开始，一步一步脚印，把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候，尤其是高三的时候，会听老师说：高中是最辛苦的，辛苦了这阵，等考上了大学，想怎么玩就怎么玩！ 这只是善意的谎言，不要当真。 假如你考上的是重点院校，你会发现很多人都在奋发学习，在这种氛围下你需要努力学习，才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校，会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通，你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始，可能在学习上会感到很不习
互联网大数据指南 教你过个高逼格的七夕节 ↑ 七夕到了，七夕到了，七夕到了（重要的事情说三遍）…对于这个能给单身狗造成万吨直接伤害的节日，简直是情侣们秀恩爱的神器。 数据显示，2015年七夕节前礼品集中消费期间，人均支出高达788元。你知道哪些人最热衷过情人节？他们喜欢去什么地方？什么礼物卖得最火？ 近日，网银客户--互联网金融平台挖财和七牛云存储分别发布了一组七夕情人节数据。挖财数据基于七夕节前7天用户记账关键词，并对数据进行年龄、地域、星座等相关信息的分布总结，解读出2015年七夕情人节的大众消费趋势；
英语作为教育改革的热点学科，近年来越发强调对学生听说运用能力的考核。随着“双减”政策的深入，英语听说教学面临着提升课堂教学质量、提高作业设计水平的新命题。 近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题，为“双减”之下的英语听说教学提质增效带来了新思考。 一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
