现在想来,从事数据化营销也有5年了,这5年来,为海底捞、银行、电信、连锁酒店超市、珠宝文玩等30多家企业和产品提供数据化营销,从前期的懵懂到得心应手,再到现在自己经验一家小规模的数据化营销企业,收获到的教训、经验并行,催生出更加能够成事的我。嗯,下面是曾经做过的一些案例和结果:
珠宝行业一直都专注于线下营销和销售,作为低频消费行业,随着近几年来经济增速放缓以及电商的冲击,加上人们对网购的依赖,使得珠宝行业也需要转变发展思路和经营方式。
temu电商平台是一个充满活力的电商平台,拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集,我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述,以揭示有趣的见解。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 Excel是我们工作和生活中都会用到的一个工具! 不管你是做什么工作,肯定都会接触到这个软件;抛开工作,我们自己的生活中肯定也会用的到,比如用它来记账,做行程安排等等。 用好Excel,不仅可以帮助我们工作更高效,被领导高看一眼,有利于升职加薪,也能帮助我们更好地打理自己的生活,绝对是每个小伙伴学了都有好处的~~ 所以,博文视点邀请到资深Office培训讲师、《Excel数据分析可视化实战》一书的作者凌祯老师,于3月1日晚20:00做客博文视点
把你需要花大量时间和实践才能掌握的方法和知识,我加工后用通俗的语言分享给你,你就可以最短的时间掌握这些知识。
<数据猿导读> 教育与信息安全科技集团立思辰拟2.85亿元收购大数据内容平台“百年英才”;IBM发布最新一站式分析服务Project DataWorks;制造业+互联网解决方案供应商“斯欧信息”新三板
本文长度为2200字,建议阅读5分钟 本讲座为清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜于2016年7月14日在首届中国大数据应用大会上所做的题为《大数据革命与新经济分析》的演讲。 演讲全文: 我们研究经济的时候,一定会放眼世界看更大的版图,因为今天的中国已经是世界第二大经济体了。看这张图的时候大家想一想,如果没有互联网,我们不可能及时地看到这个世界。 80年代,电话开始进入了普通中国家庭。但是数量还是很少,通讯基本还是靠书信。现在信息发展非常快,这就要求我们思考:当我们放眼世界的时候,以什么样的思想和
一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗?
一个流程会很容易让人养成一个习惯,而若无意识或干预的话,习惯可能就不会再被改变了。
<数据猿导读> 微软宣布成立最新人工智能研究部门,深化产研结合;IBM发布最新一站式分析服务Project DataWorks,确保数据管理的快速迭代能力;大数据技术服务商微瑞思创发布商业地产大数据产
如果你看过《神探夏洛克》,应该对夏洛克·福尔摩斯(Sherlock·Holmes)和华生初次见面的情景印象深刻(如果没看过,笔者在此推荐,哈哈)。
第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据,却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。最好的例子就是Twitter ,它拥有海量数据这一点是毫无疑问的,但
深圳礼品展自1993年创办以来已经成功举办25届,且于2005年通过UFI(全球展览业协会)认证,被誉为“中国礼品家居旗舰展”。
本文介绍了大数据的概念、发展历程、应用案例以及未来趋势。大数据是指庞大的数据集,这些数据集在传统数据处理方法中难以处理。随着数据量的增加,大数据的价值得到了越来越多的关注。大数据的发展可以分为三个阶段:第一阶段是数据收集和存储阶段,第二阶段是数据分析和挖掘阶段,第三阶段是数据开放和共享阶段。大数据的应用领域包括金融、医疗、教育、交通、政府等。随着大数据技术的不断发展,未来将会有更多的应用场景出现。同时,大数据的安全问题也需要引起重视。
作者:周硕彦 第一节 简介 近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里,有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接,它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备,很多物品都是属于这个范畴(图 11.1)。这也适用于机器零件,例如:飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点,我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了,不过这也使得生活更美好。 图 11.1 物联网在连接设备的应用 (来源: the IPSO
前百度深度学习实验室(IDL)主任林元庆创办的爱笔科技(AiBee)宣布获得 K11 创始人郑志刚的新一轮战略投资,具体金额未公布,但号称达到亿元。
可怜的打工人准备下班时,突然收到领导发来的一份电商消费者样本数据,数据内容是这样的——
盈利点:利用小红书博主发布的笔记和销量信息,可以进行服装短视频带货或图文带货的模仿学习,从中获取盈利。
大家都知道,护士节是为了几年近代护理学和护理教育的创始人、英国护士弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)创立的,在1854年到1856年的克里米亚战争中,她率领38名护士赴前线参加伤病员护理工作,建立了医院管理员制度,提高护理品质,使伤病员死亡率得到迅速下降。1860年她在伦敦创建了英国第一所护士学校,使护理事业逐步走向专业化、科学化,并且推动了西欧各国以及世界各地的护理工作和护士教育的发展。南丁格尔把其护理经验写成了专著,其中包括《护理工作记录》(Notes on Nursing)。
据国外媒体报道,虽然免费送货与宽松的退货政策提振了电子商务行业,但退货问题也让商家头疼。现在,渠道开始研究自己的订单数据,让购买者留住自己拍下的商品。 零售咨询公司嘉思明(Kurt Salmon)指出,电商行业繁荣的背后隐藏着一个不为人知的秘密:在所有网络销售的产品中,退货率其实高达三分之一。而且这种退货率还在上升。物流公司联合包裹服务(UPS)预计,今年第四季度的退货率将同比增加15%。对零售商来说,这无疑是一笔巨大且不断增长的成本。 节假日更是退货的高峰期。
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数字经济时代,数据正在成为重要的生产要素与生产资料,数据安全也逐渐引起各方重视。「TVP技术夜未眠」第二期,我们邀请到了微智云科技 CEO、腾讯云 TVP 张虎,与腾讯云鼎实验室数据安全总监 姬生利做客 TVP 直播间,与大家共同探讨数据安全的有关话题。
数据分析这个话题自从进入人们的视线以来,这个话题就成为人们茶余饭后的谈资,但是一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,就意味着每个人对数据分析都有不一样的理解。
GrowingIO 2017年 第3本电子书 《产品经理数据分析手册》 正式上线啦 点击【阅读原文】立即下载 升级你的数据分析技能! 本文选自 GrowingIO 《 产品经理数据分析手册》 ,根据张溪梦演讲内容整理编辑;原文发于GrowingIO 博客 和公众号,授权大数据文摘发布 / 转载 。 本文作者:张溪梦, GrowingIO 创始人 & CEO,原 LinkedIn 商务分析高级总监。张溪梦先后服务过EPSON、eBay、LinkedIn 等硅谷明星企业,有着 14 年的数据分析、用户增长经
给CDA的小伙伴们打个招呼,介绍下您和您刚刚出版的新书,是什么原因激发了您写这本书的?
人力资源的数据分析是一个系统化的学习过程,除了需要掌握基础数据分析知识外,还需要掌握EXCEL的技能和人力资源的专业能力,为了帮助大家更好的学习数据分析,我帮大家梳理了一下学习的知识,需要学习哪些内容,如何循序渐进的来学习数据分析。
“小李,帮我分析一下我们的贷款业务增长趋势如何?哪个分支行的表现最好?新开设的线上理财产品的销售额是多少?马上给我一个分析报告”,某大型银行的副总经理王先生,对李经理提出了这样的数据分析需求。为了完成这个任务,李经理需要从银行的数据平台中获取和分析数据,以回答领导的问题。然而,这可能涉及到一些复杂的数据操作,如连接不同的数据源(例如贷款数据库和理财产品数据库)、过滤和聚合数据、创建数据可视化图表等。
很多人觉得数据分析是一个很高深的技能,要学会数据分析好像要会很多专业的软件,然后要和很多的数字打交道,要逻辑感非常强,其实数据分析没有大家想象的那么复杂,通过学习你也可以学会人力资源的数据分析。
导读:只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解,本文为你一一道来数据分析岗的功能目的,以及组建方式,干货满满,诚意推荐! 数据分析行业现在大热,只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解,还有更多的创业者更是不知道是否应该去组建一支数据分析团队,在什么时机组建?又以何种方式组建?本文为你一一道来。干货满满,诚意推荐! 这篇文章的作者是 Instacart数据分析副总裁 Jeremy Stanly
数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据来发现数据中隐藏的信息和关系的一种方法。数据分析的目的是为了提供洞察力和指导决策。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司,可以拥有关键信息优势,从而在第四次工业革命(也称为数字时代)中蓬勃发展。
当你交给公司领导一份数据分析报告时,领导会问你的数据分析方法论是什么,如果你的方法论不正确或不合理,那么你的分析报告将没有价值可言,那么事实情况是不是这样呢?我们得从数据分析方法论的概念说起。
这个层面追求数据的准确性,一般以静态的数据为主,主要操作是数据的录入和记录,是HR每天的基础的数据工作,比如 员工花名册,公司人员结构,每天招聘人员数据的记录,这些都是属于操作层面,对于这个层面的要求就是要准确,当老板问你公司有多少人,每个月入职多少人,离职多少人等这些静态数据的时候,你都可以准确的回答。
现在随着数据分析在各行各业的广泛应用,各种数据分析的工具软件也层出不穷,现在行业里主流的有python, 微软的BI软件 ,Tableau, Excel 等。
私以为,数据分析行业是可以长期发展下去的,但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。
我今天分享的主题是一个数据分析师如何被滋养,思考我们如何从外界获得成长的资源,以及如何去培养自身成长的能力。 就我的经验而言,数据分析师还是分为四个阶段:助理数据分析师、初级数据分析师、中级数据分析师
从婚前准备的婚纱摄影,珠宝首饰,到婚礼庆典的策划服务,婚纱礼服,再到婚宴后蜜月旅行等,更不要说关联的其他配套消费如家装、房地产、金融等,市场规模较为可观。
”数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” ◆ ◆ ◆ 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人,刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀:视野。数据分析提供了这样一种可能:它不是简单的技术工种,它是最具有潜力的一项工作,背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人
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数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来,供决策者参考。 一份好的数据分析报告,首先要有好的分析框架,并且图文并茂,层次清晰,能够让阅读者一目了然;其次需要有明确的结论;最后需要有建议或解决方案。
任何的学习都是一个体系化的循序渐进的过程,要有一个学习地图和学习路径图,不同阶段的学员对于不同阶段的学习内容,结合不同的形式和路径,在一定的周期内完成学习内容,最终提升某项技能。在人力资源的人才发展TD的模块中,我们会为各个岗位设计不同的学习路径图,在人力资源数据分析的学过程中我们也为大家设计了 数据分析的学习路径图,帮助大家更加系统的体系化的来学习人力资源数据分析技能。
在做人力资源数据分析中,最后的一个环节我们是要输出 数据分析的报告,这个也是数据分析最重要的一个环节,今天我们来聊聊如果做数据分析报告 PPT版本
有人说AI工程师,也有人说高级咨询师,还有人说网络安全工程师.....从百度,知乎看到的答案层出不穷,但80%的答案里都出现了一个相同的职业,那就是数据分析师。
大数据时代,大数据分析行业水涨船高,很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对,面对市面上那么多大数据分析工具,大家在选择的时候都会懵一下。
哈喽大家好,跟大家分享一个消息,我的第一本书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》出版了!之前也没有跟大家透露过这个消息,总想着做出来再说吧,要是一不小心没写出来呢。不过经过一年多的努力,反复修修改改,最终还是写完了这一本书。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 互联网时代,都说得数据者得天下。 企业需要通过数据分析得出的结论做出正确的决策,确保业务精准符合用户市场需求,数据分析师这个岗位也得到了越来越多求职者的青睐。 本期就为大家分享14本数据分析类图书,让你轻松掌握数据分析的三板斧:Excel、SQL、Python,打好理论知识(统计学、机器学习)的基础。 即使你是零基础的小白,也能够轻松入门,并逐步进阶,找到自己喜欢的工作。 ---- 01 ▊《深入浅出数据分析》 Michael Milton 著
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