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球拍:等价于np.zeros((n，m))

球拍是一种用于进行球类运动的器具，通常由一个较长的手柄和一个扁平的球拍面组成。球拍可以用于打击球类运动中的球，如网球、羽毛球、乒乓球等。

球拍在各种球类运动中发挥着重要的作用。它们可以帮助运动员控制球的方向、速度和旋转，从而影响比赛的结果。不同类型的球拍适用于不同的球类运动，因为它们的设计和材料可能会有所不同。

在网球中，球拍通常由一个较长的手柄和一个网状的球拍面组成。球拍面上通常有许多小孔，以增加球拍的灵活性和减少空气阻力。网球球拍可以帮助运动员击打球并控制球的旋转和速度。

在羽毛球中，球拍通常由一个较长的手柄和一个较小的球拍面组成。球拍面上通常有许多细密的羽毛，以帮助运动员击打羽毛球并控制球的轨迹和速度。

在乒乓球中，球拍通常由一个较短的手柄和一个较小的球拍面组成。球拍面通常由橡胶材料制成，以增加球拍的摩擦力和旋转效果。乒乓球球拍可以帮助运动员击打球并控制球的速度和旋转。

对于球拍的等价表达式"np.zeros((n, m))"，它是一个使用NumPy库创建一个n行m列的全零矩阵的函数。NumPy是一个用于进行科学计算的Python库，它提供了高效的数组操作和数学函数。通过使用"np.zeros((n, m))"，我们可以创建一个n行m列的矩阵，其中所有的元素都是0。

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np.partition(a, 4)) # [2 3 1 2 3 7 7 4 4] np.random.seed(46) a = np.random.randn(30) estimates = np.zeros...axis=0)) # Estimator variance [ 0.00079905 0.00090129 0.00034604] # full 创建纯量数组 # full(size, val) 等价于..., 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]) # full_like 接受数组，并取形状 # full_like(arr, val) 等价于 ones(arr.shape) *...= 400 np.random.seed(28) data = np.random.binomial(5, .5, size=N) # 从随机数中随机取 400x30 个值 # 等价于选取 Nx30...01-02T05:18Z') # datetime64 作差会生成 timedelta64 print(local - with_offset) # numpy.timedelta64(-480,'m'

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=================================================== array([ 2, 7, 12, 17, 22, 27]) 其实在 NumPy 中的数组可以等价的称之为矩阵或向量...((n,m)) 将返回一个 n*m 阶矩阵，其中每个值都为零。...将生成一个 n 阶单位方阵，即一个 n 阶矩阵，其主对角线元素都为 1，其它元素都为 0。...M = np.dot(D,I) M ==================================================================== array([[ 1.,...如下对 A 求两次差分等价于对上文 B 再求一次差分。 # parameter n indicates that this diff() must be run twice.

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(★★☆) n = 10 p = 3 Z = np.zeros((n,n)) np.put(Z, np.random.choice(range(n*n), p, replace=False),1) print...m) 62....(★★★) p, n = 10, 20 M = np.ones((p,n,n)) V = np.ones((p,n,1)) S = np.tensordot(M, V, axes=[[0, 2], [0..., 1]]) print(S) # It works, because: # M is (p,n,n) # V is (p,n,1) # Thus, summing over the paired axes..., 1) == 0, axis=-1) M &= (X.sum(axis=-1) == n) print(X[M]) 100.

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