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沙龙
1
回答
理解
Group
By
缺少
值
的
行为
,
并
找出
.
mean
()
和
手动
求解
平均值
之间
的
差异
、
、
、
、
vis_id2 id2 t_4 7 vis_id2 id1 t_5 NA 上下文:Delta_t是在特定页面上花费
的
时间,pid--其中时间为NA是因为没有该页面的记录时间,因为他们已经离开网站,不再从一个页面跟踪到另一个页面 我想要
找出
每个特定页面的平均时间长度(平均delta_t),所以我做了一个pid,
并
创建了另一个df来附加到已有的df,其中包含有关我
的
页面id组
的
信息 df2 = df1.reset_index().gro
浏览 18
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
group
_by比较各组
之间
的
平均值
、
、
我试图比较每种音乐类型(分为,声乐,古典,民谣,摇滚,乡村,流行,另类,hiphop,
和
不可分类
的
男女)
的
平均值
。我用下面的代码按性别变量进行分组,以获得每个级别
和
每个变量
的
平均值
。select(subj, sex, age, ethnic, ethnic_binary, intl:unclassifiable)
group
_by), avg_hiphop=
mea
浏览 2
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在熊猫中,如何根据多个条件计算出一组列
的
平均值
?
、
、
我想创建一个新列,显示基于多个条件
的
平均值
。在大多数情况下,新列应该计算3列
的
平均值
。但是,如果A
和
B或B
和
C
之间
的
差异
大于10,则它应该只使用
差异
最小
的
2个
值
。例如,如果A= 2,B= 15,C= 13,那么
mean
列应该显示14。因为A
和
B
之间
的
差异
大于10,所以该列应该使用B
和<
浏览 27
提问于2019-05-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
创建一个新行,该行是与标量值
的
一行之差。
2 2B 2016 nono 9 20 我想
找出
2016年
和
2015年
的
平均值
,包括所有的数值变量。一旦我有了
平均值
,我想要2015年
和
2016年
的
新行,突出显示原始
值
和
平均值
之间
的
差异
。在这种情况下,Country A:
me
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在data.table中使用‘on’对数据执行
和
写入函数
、
我在R中使用data.table,
并
尝试创建和执行一些函数,这些函数将对每个组进行一些计算(DT[i, j, by = ....]),但我需要在函数中
的
整个数据集上执行函数。例如,以虹膜数据为例,我可以做以下工作,以得到组
和
总体均值(“偏差”)
之间
的
差异
:dtIris <- data.table(iris) dtIris[,
mean
(Petal.Lengt
浏览 4
提问于2020-04-27
得票数 0
3
回答
重复或循环参数
、
、
不幸
的
是,我不太擅长创建涉及循环或重复方程
的
函数。问题如下:下面是一个例子。1.46450084 我想计算前两个
值
( 0.12472963,1.15341289)
的
平均值
,
并
获得与以下两个
值
(-1.09662288 -0.73241639)<e
浏览 5
提问于2014-10-23
得票数 5
1
回答
很难解释简单3x2矩阵
的
特征向量
、
、
、
给出了3列2行
的
数据矩阵,由协方差矩阵计算特征向量
和
特征
值
。通过从数据集中减去
平均值
,将数据集中于原点。,它解释了所有特征对
之间
的
差异
。由于有三个特征,它给出了一个3x3矩阵,解释了所有可能
的
对
之间
的
差异
。最后,计算特征向量
和</em
浏览 0
提问于2019-03-23
得票数 1
1
回答
绘制stat_summary
值
时与log10 ()
的
差异
、
我对下面代码
的
结果有些困惑。我称为aux ()
的
数据框架包含一个因子
和
一个量化变量。我想根据因子
的
水平绘制量化变量
的
平均值
。然后有两个情节。第一个方法很好:它以两种不同
的
方式绘制正确
的
值
,即在原始辅助数据框架上使用stat_summary(),在aux.grouped数据帧上使用geom_point()。然而,当我试图绘制定量变量
的
l
浏览 1
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用if命令计算状态差值
、
我想要计算如下内容当然,这不是真正
的
stata代码,但我有点迷路了。在R中,这只是通过intrest变量后面的"[]“传递
的
,但我不确定statax[y==1] - x[y==2]
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用堆叠条形图时使用错误条形图
的
ggplot2条形图
、
、
、
我正在尝试生成一个堆叠
的
条形图,其中包含一个误差条形图,它表示每个条形图
的
总可变性。我不想使用闪避
的
条形图,因为我有超过10个类别的条形图。asset = c('A','B','A','B')
mean
= c(30,50,60, 70)data= data.frame(scenario, strategy, decile, asset, lower
浏览 19
提问于2020-10-05
得票数 2
1
回答
查找最接近DataFrame列
平均值
的
行
、
、
、
、
我正在用一个小数据集
和
熊猫一起工作,我被困在了某个地方。 使用这些数据,下面的代码给出每个区域
的
最小面积,并在获得
的
Dataframe
的
同一行上填写相应
的
国家名称。,并在获得
的
Dataframe
的
同一行上填写了相应
的
国家名称。,并在获得
的
数据中
的
同一条线上,给出最接近相应群体平均人口
的
国家名称。下面的代码给出了每个地区
的
平均人口数,
浏览 1
提问于2022-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
尝试给出一个分组(按两个变量)
的
平均值
,如果不可能的话,在python大熊猫中给出列
平均值
。
、
、
、
、
我试图按2变量分组,
并
使用分组
平均值
来填充列中
缺少
的
值
。然后,如果这不起作用,我想通过1变量进行分组,
并
给出分组
平均值
来填充同一列
的
缺失
值
,如果不起作用,我希望给出整个列
的
平均值
来填充缺失
的
值
(不进行任何分组,因为这是我最后
的
选择)。进行分组,
并
使用pl_use_energy_demand_(yearly_tec)列
的<
浏览 3
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用标准差绘制曲线图
、
Names = c("data1", "data2", "data3", 我正在尝试获得某些行
的
平均值
和
标准差,这就是我所做
的
df2 <- df %>%
gro
浏览 0
提问于2017-12-14
得票数 2
2
回答
循环,用于为以后
的
排列选择
和
总结每列。
、
、
我
的
想法是,我需要用一个循环来做一个平均
差异
的
排列测试。我
的
主要问题是,我必须遍历数据集中
的
列,而我不知道如何循环。=
mean
(X1))对于X1
和
X2 (以及98个其他X变量,此处未显示)。因此,对于从1到1
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算Python pandas中两个特定行
之间
的
百分比
差异
、
、
问题是,我试图运行一个特定
的
行,我选择计算特定行
值
与预期输出
平均值
(已经从另一列计算得出)
的
百分比,以
找出
它偏离预期输出
平均值
的
百分比。如下所示: 下面我创建了一个dataframe列来存储结果 df['pct difference'] = ((df['tertiary_tag']['price'] - df['ab roller']['
mean
'])&
浏览 80
提问于2021-11-12
得票数 0
1
回答
均值差
的
置信区间
和
p.values
、
、
、
我试图弄清楚如何将数据帧从长到宽,同时按两个变量(钻石切割
和
钻石df
的
颜色D
和
F)分组,同时总结数据
的
一些关键特性。 select(cut, depth,
浏览 5
提问于2020-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在一列中
找出
时间范围
、
、
、
、
我
的
任务是
找出
每个玩家
之间
的
平均时间,例如,游戏2445,一个用户加入,然后另一个,然后另一个。我想
找出
每个加入者
之间
的
时间框架。game_users表
的
格式如下 game_id | user_id | active | created_at 1234 |2344
浏览 8
提问于2020-12-04
得票数 3
1
回答
根据另一个矩阵中最相似行
的
索引排序矩阵中
的
行
、
、
我试图“解乱”矩阵中包含某些星系团
的
质心
的
行,它们
的
顺序与分配给集群
的
样本
的
顺序不同。最初,我比较
平均值
和
聚类中心数据点
之间
距离
的
绝对
值
,
并
分配距离最小
的
行
的
索引。当然,我不允许有重复
的
索引。它运行得很好,但对称
值
提出了一个问题(即,由于距离
的
绝对
值
,镜像星系团没有得到适当
的
浏览 5
提问于2012-01-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R中按组有条件地计算事件
之间
的
平均时间
、
、
、
、
我正在使用来自电话热线服务
的
呼叫日志数据集。有三种呼叫结果:已应答、已放弃
和
已接通。我正在尝试
找出
每个来电者如果放弃上一次通话,再次联系热线所需
的
平均时间。以下是我正在使用
的
变量
的
一些模拟数据:library(dplyr)data<-data%>%arrange(Cal
浏览 21
提问于2021-02-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何用
mean
by分组推算缺失
值
并
替换现有
值
我有一个纵向数据集,其中包含一个人首次就诊时
的
身高数据。其他行是空
的
。但有时一个人有两种价值观
和
两种不同
的
价值观。我想用组
的
平均值
替换
缺少
的
值
,并用
平均值
替换现有的
值
。我试过了: FUN = function(x) ifelse(is.n
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 0
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