理解Julia中使用MXNet的简单3层MLP的示例
Julia是一种高性能、动态的编程语言，它具有易于使用的语法和强大的计算能力。MXNet是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的神经网络模型和算法，可以用于构建和训练各种机器学习模型。
在Julia中使用MXNet构建一个简单的3层多层感知机（MLP）的示例，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的库和模块：using MXNet using Random
- 设置随机种子：Random.seed!(123)
- 定义模型的超参数：input_size = 784 hidden_size = 256 output_size = 10 batch_size = 100
- 定义模型的结构：model = @mx.chain( @mx.fullyconnected(input_size, hidden_size, act_type=:relu), @mx.fullyconnected(hidden_size, hidden_size, act_type=:relu), @mx.fullyconnected(hidden_size, output_size) )
- 初始化模型的参数：params = @mx.collect_params(model) for (_, v) in params @mx.randomize!(v, mx.init.Xavier()) end
- 定义损失函数和优化器：loss = mx.LossFunction(mx.SoftmaxCrossEntropyLoss) optimizer = mx.SGD(lr=0.1, momentum=0.9)
- 加载训练数据和标签：train_data = mx.DataIter(mx.MNISTIter(train=true, batch_size=batch_size))
- 训练模型：for epoch in 1:10 reset(train_data) for batch in train_data data = batch.data[1] label = batch.label[1] @mx.autograd function forward_backward() pred = model(data) loss_val = loss(pred, label) @mx.backward(loss_val) return loss_val end @mx.step(optimizer, params, forward_backward) end end
这个示例展示了如何使用Julia中的MXNet库构建一个简单的3层MLP模型，并使用MNIST数据集进行训练。通过调整超参数、模型结构和优化器等，可以进一步优化模型的性能。
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以上是关于Julia中使用MXNet构建简单3层MLP示例的完善且全面的答案。
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我有一些困难安装"MXNet.jl“软件包在朱莉娅。
( 1)我第一次尝试打字：
(v1.2) pkg> add MXNet
我明白了：
(v1.2) pkg> add MXNet
Updating registry at `~/.julia/registries/General`
Updating git-repo `https://github.com/JuliaRegistries/General.git`
Resolving package versions...
Updating `~/.julia/environments/v1.2/Projec
浏览 4提问于2020-04-24得票数 2
我想将SELU单元与julia TensorFlow库一起使用。
我该怎么做呢？
它在中。在此之前，Günter(https://github.com/bioinf-jku/SNNs/blob/master/SelfNormalizingNetworks_MLP_MNIST.ipynb](])已经在python中为它编写了代码
def selu(x):
with ops.name_scope('elu') as scope:
alpha = 1.6732632423543772848170429916717
scale = 1.05070
浏览 0提问于2017-10-17得票数 2
我目前试图建立多个输出的MLP。
对于单个输出MLP，我通常使用H2o包实现，它具有很好的随机网格搜索功能。由于H2o不支持多个输出，所以我切换到mxnet包。
现在，我试图找到一种方式来调整我的参数为我的MLP。我在R中找不到任何包，它为多个输出提供参数调优，并允许我使用mxnet。
您是否知道任何包，或者您是否有用于超参数搜索的自实现函数？谢谢!
编辑以引起评论：
多输出意味着多个响应变量(MIMO问题)。例如，我研究的任务之一是RRSB分布的预测。RRSB分布有两个参数: n，x。我希望这能澄清你的问题。
浏览 0提问于2017-09-26得票数 1
2回答
我正在mxnet中训练一个神经网络来进行分类，我想把更多的权重放在其中的一些类上。因此，我想使用加权版本的。作为一个玩具示例，我使用了一个简化版本的。
下面是定义网络的代码
import mxnet as mx
mnist = mx.test_utils.get_mnist()
batch_size = 100
train_iter = mx.io.NDArrayIter(mnist['train_data'], mnist['train_label'], batch_size, shuffle=True)
val_iter = mx.io.NDArrayIt
浏览 3提问于2017-12-31得票数 1
1回答
我在MxNet learn中制作MLP时遇到问题。它倾向于输出相当恒定的值，只是偶尔输出一些不同的值。我正在使用Pima印第安人数据集进行二进制分类，但无论我做什么(归一化，缩放，改变激活，目标函数，神经元数量，批量大小，历元)，它都不会产生任何有用的东西。
在Keras中相同的MLP工作正常。
下面是MxNet代码：
batch_size=10
train_iter=mx.io.NDArrayIter(mx.nd.array(df_train), mx.nd.array(y_train),
batch_size, shuffle=True)
val_iter=mx.io.NDArrayIt
浏览 0提问于2017-12-16得票数 0
1回答
neuMF类不是Keras的类，因此它不提供任何编译方法，我最好使用keras.Model而不是nn.Blocks。
不幸的是，我并不真正理解nn.Blocks是什么，以及如何在类中替换它。我应该如何对我的代码进行修改，以便它能够与keras.Model一起工作并可以使用Keras方法？
这是我的代码：
from d2l import mxnet as d2l
from mxnet import autograd, gluon, np, npx
from mxnet.gluon import nn
import tensorflow as tf
from tensorflow import k
浏览 3提问于2020-10-20得票数 0
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我曾尝试运行install Mxnet deeplearning framework，但由于在尝试运行python示例时出现以下错误而失败，并且我在web上找不到最佳的处理方法。
MacBook-Pro-4:mxnet chinhiroshi$ python example/image-classification/train_mnist.py
2016-03-22 11:51:59,386 Node[0] start with arguments Namespace(batch_size=128, data_dir='mnist/', gpus=None, kv_store=
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
当我进入命令提示符时，我得到了MXSymbolGetAtomicSymbolName命令提示符窗口10中的错误：
julia> using MXNet
我该怎么做才能纠正这个错误？
浏览 1提问于2017-01-26得票数 2
我是mxnet新手，我运行了一个从文档中轻松修改的脚本。我修改了代码，以便处理严格的数值时间序列，而不是NLP问题。在我修改这一行之前，一切都很顺利：
context = mx.gpu()
至
GPU_COUNT = 3
context = [mx.gpu(i) for i in range(GPU_COUNT)]
现在，变量初始化触发了一个导致崩溃的错误，特别是在这一行：
model.collect_params().initialize(mx.init.Xavier(), ctx=context)
该行导致此错误：
mxnet.base.MXNetError: include/mxnet/
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
当我运行示例/图像分类/trainmnist.py时，我被告知TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'monitor'。我没有在这个文件中做任何更改。我刚刚从github下载了最新版本。
example\image-classification>python train_mnist.py
INFO:root:start with arguments Namespace(batch_size=64, disp_batches=100, gpus=N
one, kv_store='device'
浏览 6提问于2017-02-23得票数 0
1回答
我正在尝试建立一个神经网络，它可以解决xor问题。我的代码如下：
using MXNet
using Distributions
using PyPlot
xor_data = zeros(4,2)
xor_data[1:0] = 1
xor_data[1:1] = 1
xor_data[2:0] = 1
xor_data[2:1] = 0
xor_data[3:0] = 0
xor_data[3:1] = 1
xor_data[4:0] = 0
xor_data[4:1] = 0
xor_labels = zeros(4)
xor_labels[1] = 0
xor_labels[2]
浏览 1提问于2017-03-14得票数 1
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这是代码：
import mxnet
from mxnet import io, gluon, autograd
from mxnet.gluon import nn
from mxnet.gluon.data import ArrayDataset
ctx = mxnet.gpu() if mxnet.test_utils.list_gpus() else mxnet.cpu()
iter = io.CSVIter(data_csv="data/housing.csv", batch_size=100, data_shape=(10, ))
loss = gluon.
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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1回答
在c中，使用ANN_MLP算法，我有以下代码， CvANN_MLP NN;
NN.load (filename);
cvInitMatHeader (&m_p, 1, 40, CV_32FC1, NULL);
cvSetData (&m_p, fFeature, sizeof (float) * 40);
CvMat *classificationResult = cvCreateMat(1, 2, CV_32FC1);
NN.predict (&m_p , classificationResult); 我想把这段代码改成c++，我试着按照上面的代码这样做，
浏览 33提问于2019-03-01得票数 0
我正在尝试将代码从深海翻译到mxnet，但我不知道我做错了什么。我收到一条错误信息，上面写着：
"Error in nn$W[[i -1]] %*% t(post)".
requires numeric/complex matrix/vector arguments
Calls: neural.predict -> nn.predict -> t
使用深水网的代码(由Johann C. Lotter编写)是：
library('deepnet', quietly = T)
library('caret', quietly = T
浏览 1提问于2017-11-19得票数 0
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我在linux中安装了mxnet。我在python3.5中使用anaconda。我遵循了指令，成功地安装了它。mxnet和anaconda都是最新版本。但是，当我尝试代码时：
import mxnet as mx
res = mx.nd.array([1,2,3])
我发现了一个错误：
AttributeError:模块'mxnet‘没有属性'nd’
如果我输入mx，我得到：<module 'mxnet' (namespace)>
在重复安装和检查脚本之后，我看到mxnet安装在python 2.7下，graphviz也安装在python 2
浏览 7提问于2017-01-16得票数 2
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2回答
Julia有一个用于for循环的并行宏，它允许如下所示：
s = @sync @parallel vcat for i in 1:9
k = iseven(i) ? i÷2 : 3i+1
k^2
end
由于指定的减速器是vcat，我们得到了一个数字数组。
是否可以使用普通的for循环来执行这样的操作(而不必显式初始化和推送！在数组中)？
由于我只想减少使用vcat，另一种问这个问题的方法是:是否有一种整洁可读的多行数组理解形式？可以扩展到通常的理解语法，如：
s = [
(k = iseven(i) ? i÷2 : 3i+1;
k^2)
f
浏览 2提问于2018-06-20得票数 2
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1回答
我正在评估R中的MXNet，我想对混合密度网络进行建模。Tensorflow、凯拉斯和爱德华的例子可以在这里找到：
显示的示例是正态分布的混合。如何用MXNet做同样的分析呢？
浏览 4提问于2017-05-11得票数 1
我发现在mxnet v0.7python lib中添加了RNN符号。现在，我试着用它来用python在example/rnn中实现lstm。但我不知道，因为没有输入和输出的文档或任何信息。有人能给我一些建议吗？谢谢
浏览 12提问于2016-08-29得票数 2
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我试图理解为什么int("0") > 0计算为false，而all([int(i) > 0 for i in "0"])计算为true。有趣的是，[all(i != "0" for i in "0"]也评估为true。
怎样才能让我的列表理解正确地评估，也就是说，捕捉"0"？
浏览 1提问于2014-11-14得票数 1
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1回答
有人能帮我理解下一件事吗？
1)为什么我们需要在创建链接列表的同时，为未来的结构创建一个新的抽象类？
( 2)为什么会有争论？
3)这个操作符是做什么的<：(没有在书中找到)？
( 4)我们是否可以用以下方式书写，而不是举例：
type LinkedList
name = Ptr{Uint8}
next :: LinkedList
end
示例：
abstract type LinkedList{T} end
mutable struct Nil{T} <: LinkedList{T}
end
mutable struct Cons{T} <: Link
浏览 1提问于2017-11-13得票数 2
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1回答
我正在致力于在嵌入式设备上部署模型，进行性能比较等工作。这是一个实习，所以我的时间真的很有限，不能去重新实现/重新训练模型，但我必须使用可用的(实际上我明确地向我的主管提出了这一点)。由于TorchScript并不像TF Lite那样成熟，至少从我收集的信息来看，我选择了后者。它在2018年前的机型上运行得很好，但许多像ResNeSt这样的SotA机型只有PyTorch代码。然而，GluonCV似乎在他们的动物园里提供了很好的模型选择，并且是基于TensorFlow的，所以我想有一种方法可以将这些模型导出到SavedModel、Keras .h5或其他任何地方，但经过大量搜索后，我什么也找不到
浏览 0提问于2020-05-05得票数 1
为了更好地理解神经网络，我开始了多层感知器的实现。目前，我已经实现了解决XOR问题的单个Perceptron。从这一点，我想开始构建MLP，但我不确定我是否正确理解MLP结构。假设我有3个属性、2个类和5个输入感知器的数据实例。我应该给每个感知器相同的输入，感知器的每一个输出都应该进入每个隐藏层感知器的输入？我附上神经网络图片。
📷
浏览 0提问于2016-08-18得票数 2
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在Python中，可以在列表理解中使用if来过滤元素。在朱莉娅有一个懒惰的filter等价物吗？
for x in filter(x->x<2, 1:3)
println(x)
end
作品和打印仅1，但filter(x->x<2, 1:3)是热切的，因此，可能不可取的数十亿记录。
浏览 0提问于2019-03-19得票数 5
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尝试理解一些关于MXNet网络培训的Scala代码。
我相信你可以在Scala中通过调用networkExecutor.gradDict("data")来访问executor上的渐变，在Python MXNet中是什么等价物呢？
谢谢!
浏览 11提问于2017-07-16得票数 0
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1回答
我现在花了太多的时间试图自己解决这个问题，但我似乎无法独自解决这个问题。我想试一试，看看一些例子和教程，并对它感到非常兴奋，因为它似乎是一个非常现代、简单和通用的库。然而，我遇到了一个我无法解决的问题。
DJL建议在本教程中使用它的MXNet引擎作为默认引擎。它是通过maven依赖项ai.djl.mxnet:mxnet-engine:0.5.0包含的。在运行本教程中的示例代码时，我会遇到以下错误消息：
[main] WARN ai.djl.mxnet.engine.MxEngine - Failed to load MXNet native library
java.lang.Unsatisf
浏览 1提问于2020-05-31得票数 0
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1回答
理解稳定基线中的自定义策略3
、、、、
我试图从这个中用稳定的数据库3来理解策略网络。
正如在示例中解释的那样，为了指定自定义CNN功能提取器，我们扩展了BaseFeaturesExtractor类并在policy_kwarg.features_extractor_class中使用第一个param CnnPolicy指定了它：
model = PPO("CnnPolicy"，“BuroutNoFrameskip-v4”，policy_kwargs=policy_kwargs)
Q1.我们可以为定制MLP特征提取器遵循相同的方法吗？
正如在示例中解释的那样，为了指定自定义MLP特性提取器，我们扩展了Ac
浏览 5提问于2021-04-10得票数 1
1回答
我已经用深水构建了最新的h2o版本(3.11.0.99999)，并且在运行带有TensorFlow后端的h2o.deepwater之后会出错。
这是我的密码：
model_tf<-h2o.deepwater(x=2:ncol(train),
y=1,
backend = "tensorflow",
training_frame = train
)
这是错误：
java.lang.R
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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1回答
MLP模型能连续数据吗？
、、、、
在对序列数据进行建模时，引入了RNN作为MLP的一种改进，因为它们可以建模输入之间的时间依赖关系。据说，将序列中的最后N个数据点输入到MLP中不起作用，因为它不理解这些点在时间上互相跟随。但这难道不是可以学到的东西吗？后端不可能设置第一层的权重，以便对时间依赖关系进行建模吗？
浏览 0提问于2022-09-04得票数 0
7回答
我刚认识朱莉娅，刚刚完成了我的第一个节目。我在朱莉娅工作室写的代码，并一直在那个程序中进行测试。它给出了所有正确的输出，但是shell将输出分隔开来，就好像它是两种不同的执行一样。
我想知道我的编译器是否出了问题，所以我想我应该尝试在julialang.org找到的默认julia中编译它。
但是，我无法理解和/或弄清楚如何在那里运行它。我的当前程序从同一个目录中的另一个文件中读取输入，并输出结果。
有人能解释一下如何运行这个程序吗。这个对我来说毫无意义。
示例输出：
julia> program
#
#
#
#
julia>
#
#
#
#
#
#表示整
浏览 3提问于2014-03-07得票数 91
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我正在尝试使用Julia进行深度学习。在其中一个关于MLP的教程中，使用以下结构在ANN中对多个层进行建模。这段代码是什么意思？ struct Chain
layers
Chain(layers...) = new(layers)
end
浏览 18提问于2020-11-03得票数 2
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1回答
Julia中的局部作用域
、、、
我知道for循环现在在Julia中是本地的。但有一件事我不明白。请考虑以下两个示例。
示例1
a = 0
for i = 1:3
a += 1
end
示例2
a = [0]
for i = 1:3
a[1] += 1
end
示例1抛出一条错误消息，这是我所理解的。但是，示例2的运行情况与预期一致。我该如何理解这一点？数组不是变量吗？有人能给我解释一下吗？
浏览 3提问于2020-06-28得票数 8
2回答
我在OS上使用Apache MXNet机器学习库时遇到了问题。
我已经能够运行Python版本的Lenet，即卷积神经网络。我用pip在Anaconda Python2.7和3.6下安装了这些工具。
conda create -n mxnet27 python=2.7
conda info --envs
source activate mxnet27
conda list
pip install mxnet==0.12.1
但是当我运行C++示例文件cpp-package/ example /lenet.cpp时，我得到了这个段错误：
Segmentation fault: 11
这是代码中抛
浏览 0提问于2018-01-11得票数 0
1回答
我开始研究mxnet和胶子，但我对np/nd数组的用法有些困惑。
正如胶子网站上所建议的那样，我通过运行以下命令安装了mxnet和胶子：
pip安装--升级mxnet gluoncv
它安装mxnet版本1.5.1.post0。在这种情况下，要使用数组，我需要：
从mxnet进口ndarray以及
另一方面，我发现了一本基于mxnet的深度学习书，其中他们让您通过以下方式安装一个较晚的mxnet版本：
pip安装mxnet==1.6.0b20190915
在这种情况下，您可以导入ndarray或直接np，因此：
从mxnet进口ndarray，从mxnet进口np。
这两种方法
浏览 6提问于2019-11-19得票数 4
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首先，我不得不说我对并行计算完全陌生(对计算机科学几乎一无所知)，所以我对“工作者”或“进程”之类的东西的理解非常有限。但是，我确实有一个关于运行一个简单的for循环的问题，该循环可能在并行迭代之间没有依赖关系。
假设我想要执行以下操作：
for N in 1:5:20
println("The N of this iteration in $N")
end
如果我只是想让这些消息出现在屏幕上，而出现的顺序并不重要，那么如何在Julia 0.6中实现这一点，并在Julia 0.7 (因此是1.0)中供将来参考呢？
浏览 0提问于2018-07-22得票数 14
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假设我们必须在Python 3的一行中接受多个输入，那么：-
第一种方法：
x, y = input(), input()
第二种方法：-
x, y = input().split()
第三种方法：
使用列表理解
x, y = [int(x) for x in [x, y]]
第四种方法：
x, y = map(int, input().split())
这些是我在python3中知道的方法。
有人能告诉我朱莉娅的备用密码吗？
浏览 0提问于2020-01-17得票数 3
1回答
我在理解MLP和SLP之间的区别时遇到了问题。
我知道在第一种情况下，MLP有多个层(隐层)，神经元得到一个非线性激活函数，就像logistic函数(梯度下降所需要的)一样。但我读到过：
如果MLP中的所有神经元都有线性激活函数，则MLP可以由一层感知器代替，这只能解决线性可分离的问题
我不明白为什么在XOR的特殊情况下，它不是线性可分的，等效的MLP是一个两层网络，每个神经元都有一个线性激活函数，就像阶跃函数。我知道分离需要两行，但在这种情况下，我不能应用以前状态的规则(用SLP替换MLP )。
xor的Mlp：
在链接图像中，神经元A、B和C具有线性激活函数(如阶跃函数)。
异或
浏览 5提问于2015-05-31得票数 1
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我是sklearn的新手，所以我只是使用一些非常简单的案例来测试我是否正确地使用了这些工具。 from sklearn import neural_network as nn
from numpy.random import random as random
X = [[int(10*random()), int(10*random())] for i in range(100)]
y = [sum(X[i]) for i in range(100)]
mlp = nn.MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(1))
mlp.fit(X,y) 这只是一个非常简单
浏览 22提问于2019-09-06得票数 0
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我正在尝试在亚马逊网络服务( Amazon Web Services )上使用Deep Learning AMI (Ubuntu)。当您登录时，您会收到如下消息(我在这里显示了其中的一部分)：
Please use one of the following commands to start the required environment with the framework of your choice:
for MXNet(+Keras1) with Python3 (CUDA 9) _____________________ source activate mxnet_p36
for
浏览 0提问于2018-01-30得票数 4
如果我在Julia1.0.0在线文档中搜索list，第一个点击是：
无序列表可以用*、+或-在列表中的每一项前面加上。
这在题为“Markdown语法”的主题中，显然与Python样式列表无关。
另一次命中，更低的是：
与Python的显著差异(部分)
我没有看到在本节中提到的单词list。
搜索“列表理解”，提供了第十首热门歌曲：
理解(章节)
一开始，
理解为构造数组提供了一种通用而有力的方法。
提到数组似乎意味着Python风格的列表理解可以用Julia数组来完成。
下面一个标题是生成器表达式
理解也可以在没有方括号的情况下编写，从而产生一个称为生成器的对象。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
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我正在努力理解Julia中MXNet的符号API细微差别。我在MXNet文档中看到了一个示例，其中包含以下行：
act1 = mx.Activation(data = fc1, name=:relu1, act_type=:relu)
为什么为act_type指定了符号:relu。？
:relu是函数指针吗？如果不是，那么我们在哪里给:relu符号赋值呢？为什么不为数据分配符号？为什么为name分配的是符号而不是字符串？
浏览 3提问于2017-01-29得票数 0
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我正在使用从R到培训多层感知器(mlpML)模型的卡雷特包。
我试图做的是前向特征消除技术，看看mlpML模型是如何针对不同数量的特性执行的。
这就是为什么我在一个循环中训练mlpML模型的原因，每次迭代，都会添加一个新特性并输入到模型中。
这是我发现的错误-
Error: Please use column names for `x`
这是我的密码-
ig_features <- c("F1", "F2", "F3", "F4", "F5")
library(caret)
x_features <
浏览 4提问于2018-03-21得票数 0
1回答
我最近开始玩插入符号包，我正在努力理解训练的论据。下面我使用Sonar数据集并创建了三个输入和输出。
library(caret)
library(mlbench)
data(Sonar)
set.seed(107)
SonarImput1<-Sonar[,1:60]
SonarImput2<-Sonar[,1:2]
SonarImput3<-Sonar[,1]
SonarOutCome<-Sonar[,61]
mlp <- caret::train(SonarImput1,SonarOutCome, method = "mlp"
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
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在python中，我可以进行嵌套的列表理解，例如，我可以将以下数组扁平化如下：
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
[i for arr in a for i in arr]
获得[1,2,3,4,5,6]
如果我在Julia中尝试这种语法，就会得到：
julia> a
([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])
julia> [i for arr in a for i in arr]
ERROR: syntax: expected ]
朱莉娅的嵌套列表理解是可能的吗？
浏览 1提问于2014-01-15得票数 14
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我一直在尝试使用Sagemaker来运行我的自定义MXNet培训工作。在我见过的所有示例中，代码示例如下所示
estimator = MXNet(‘train.py’, role=role, other_params)
estimator.fit(inputs)
如果我的train.py依赖于自定义模块怎么办？给定如下的目录结构
.
├── awesome
│ ├── __init__.py
│ └── lib.py
└── train.py
使用从awesome/lib.py导入的train.py文件，最好的方法是在Sagemaker上部署此作业，而无需经历创建Docker容器
浏览 9提问于2020-05-22得票数 1
我有大约50个函数，应该只消耗正数。现在，我正在用"if“检查每次输入的数字是否为零：
function grof(x::Int)
if (x % 2) == 0
println("good")
else
throw("x is not an even number!!!!!!!!!!!!! Stupid programmer!")
end
end
理想情况下，我希望有一个自动生成此类型的数据类型，即
function grof(x::EvenInt)
println("good&#
浏览 2提问于2020-04-09得票数 4
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我试图在MXNet中创建一个操作符，它将以以下方式在输出中引入稀疏性：
分别对每个数据点进行剪枝(轴0表示数据点)
将较低重量降至0
保持与输入相同的维度
我目前正在使用以下代码(假设act是该操作符的输入)来完成此操作：
flat = mx.sym.flatten(act)
mask = mx.sym.topk(flat, k = int(frac * flat.infer_shape(data=shape)[1][0][1]), axis = 1, ret_typ = 'mask').reshape(act.infer_shape(data=shape)
浏览 2提问于2017-08-01得票数 0
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2回答
我已经阅读了很多Julia文档(版本0.4)，并且在加载Julia文件时仍然有问题。这看起来应该很简单。那么，简单明了地说，我们应该如何直接使用当前代码中其他文件中的Julia代码呢？还有，作为一个相关的，有益的奖励，是否有任何历史或语言设计的决定，理解，将照亮的情况？
我用的是0.4。
如果您想了解问题的具体情况，下面是一些我正在处理的问题：
第一
使用REPL，我想使用我在另一个文件中编写的一些函数。据推测，我应该能够像这样加载这样的文件：
julia> using Foobar
不管我做什么，这都给了我ArgumentErrors。在尝试使用之前，我已经尝试过包括它：
julia
浏览 3提问于2016-06-14得票数 4
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我正在尝试通过pip安装MXNet库的python绑定：
在使用g++成功构建主二进制文件之后，在开发/可编辑模式下安装它的python绑定没有问题：
pip install -e .
然而，当我尝试部署完整的包时(而不仅仅是创建一个符号链接)
pip install .
我遇到以下错误：
Processing ~/git-fork/mxnet/python
Complete output from command python setup.py egg_info:
Traceback (most recent call last):
File "<
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
初始注：我在茱莉亚工作，但这个问题可能适用于许多语言。
设置：I有一个复合类型，如下所示：
type MyType
x::Vector{String}
end
我编写了一些在MyType上操作的方法。例如，我编写了一个方法，允许我在x中插入一个新元素，例如function insert!(d::MyType, itemToInsert::String)。
问题：是可变的还是不可变的？
我的理解:我已经阅读过关于这方面的，以及关于Stackoverflow (例如或)的更一般的问题(例如，或)，但从实际的角度来看，对于可变/不可变(特别是对于包含不可变类型的可变数组的不可变组合类型)，我
浏览 3提问于2014-12-09得票数 10
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