我正在尝试理解keras中的model.summary()，我有如下代码： model = Sequential([ metrics=['mae','mape','mse','cosine']
) 当我使用print(mode
浏览 61提问于2019-06-30得票数 0
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我正在努力理解Keras中的model.summary()。我有以下卷积神经网络。x)output = layers.Dense(1, activation='sigmoid')(x)
model = Model(image_input, output
浏览 0提问于2017-08-08得票数 5
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我正在用keras创建一个回归模型。我有十位数的10 145 * 5矩阵。我所面临的问题是如何拟合keras模型中的10 145 * 5矩阵。
浏览 5提问于2016-12-26得票数 4
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import tensorflow.keras as kerasimport numpy as np model = keras.models.load_model('model/model_test_0.99408.h5',custom_objects={'leaky_relu': tf.nn.l
浏览 10提问于2021-05-19得票数 1
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我是Keras和深入学习的新手，并在Keras上与MNIST合作。(32,activation ='relu'))然后我印了出来输出是我的问题是，有没有办法看到Keras的效果更好，也就是说，如果我打印model，我可以看到我有3个隐藏层
浏览 7提问于2020-04-17得票数 1
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我现在使用RNN层对输入文档进行编码，如下所示。但我不确定为什么RNN层检测不到输入序列长度？所以我认为last p的形状应该是(?, doc_maxlen, rnn_h_size)而不是(?, ?, rnn_h_size)，哪里错了？embd_size = 100doc = Input((doc_maxlen,), name='Doc_Input')embd_doc =
浏览 1提问于2017-10-29得票数 0
我用Tensorflow编写了机器学习教程，代码如下：import numpy as np model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.fit(xs, ys, epochs=
浏览 1提问于2020-06-22得票数 0
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LSTM网络返回多个输出
、、、
(x).shape,(y).shape) dimX1,dimX2,dimX3=x.shape new = keras.layers.LSTM(150,return_sequences=True)(inputs) new=<
浏览 1提问于2021-06-05得票数 0
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layers.Reshape((2000,100), input_shape=(200000,))(y1)
model = tf.keras.Modelmodel = tf.keras.Model(inputs=[x1], output=x2)Layer (type) Output Shape
浏览 10提问于2020-10-15得票数 1
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我正在学习一些使用keras的在线教程。我实际上不知道什么是keras或tensorflow。我看到他们经常出现。我试图通过编写一个神经网络来理解它们是如何工作的。下面是我所做的：from keras.layers import Denseimportmodelsfrom keras.utils impor
浏览 8提问于2019-10-27得票数 0
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不幸的是，在keras库中使用Bert的文档很少。(learning_rate= 2e-5), 6 metrics = [tf.keras.metrics.categorical_accuracy()])
浏览 260提问于2021-04-11得票数 0
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我可以用tf.keras.layers.Reshape()层代替tf.keras.layers.Lambda(lambda : tf.expand_dims(x，axis=1))，
我的模型是tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(10, activation='relu', input_shape=(i1,i2))),tf.keras.layers.Lambda(lambda x: tf.expand_dims(x, ax
浏览 31提问于2022-08-27得票数 2
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在使用Keras的functional执行传输学习时，我遇到了一个问题。汇总()函数不显示新模型的信息层。下面是我运行的导入模型的代码：from tensorflow import keras model.summary()Model: "vgg16"
_______
浏览 2提问于2021-05-25得票数 2
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我尝试将vgg16层添加到顺序模型，但遇到了问题标题中提到的错误 from keras.applications.vgg16 import VGG16
vgg_model = VGG16()#print(model.summary()) model.add(layer)
p
浏览 31提问于2019-02-18得票数 1
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我正在玩一些强化学习来创建一个文字游戏的解决者。我目前的计划是创建一个具有以下输入的深度神经网络：我如何将这两个输入“混合”到一个输入层中？是否有比具有形状(26 * 3 + 1,)的一维层更好的选择？
浏览 1提问于2022-07-24得票数 0
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我使用的是TensorFlow Keras后端，我有两个张量a，形状相同的b：(None, 4, 7)，其中None表示批处理维度。
我想做矩阵乘法，我期待着(None, 4, 4)的结果。
浏览 4提问于2022-03-21得票数 1
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我已经用keras训练了一个模型并保存了它，在我用keras.models导入load_model()加载回模式后，我能看到训练期间计算出的指标是什么吗？
浏览 0提问于2020-05-24得票数 1
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我尝试在Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入，最小的例子是：layer1=keras.layers.Dense(32)(input1) model = keras.Model(inputs = [input1], outputs = [output1])<em
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
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基于神经网络的分类
、、、
我已经为分类建立了一个NN，但是当我试图编译时，我会发现输入和输出维度的问题：from keras.layers import
浏览 2提问于2020-01-30得票数 2
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如何更快地为图像生成噪声？
、、、、
我正在为我的深度学习项目制作一个图像迭代器。在这个项目中，我需要应用噪声生成(为了减少过拟合)。def noise_generator(img, n=0.15):如果我能在0.001秒内完成一张图像，那就太好了。有什么建议吗？
浏览 7提问于2019-07-09得票数 0
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