我现在可以访问我的网站，部署也很好，除了--我的图像不存在，我的数据库是空的(但正在工作)。
我要做什么才能在本地使用我的开发数据库，并在推送时自动将图像和数据库放在vps上的生产模式上？
浏览 3提问于2016-01-19得票数 0
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下面我详细介绍了一个场景，在这个场景中，我们需要在供应商私有云中访问我们的数据。我知道server复制，但不太熟悉GoldenGate之外的基本概念。金门可以跨网络工作，从一个私有云到另一个云订阅？
供应商没有提供对生产数据库的直接访问，
浏览 2提问于2018-08-01得票数 1
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我有两个GKE集群，包括私有和公共集群，并且使用cloudproxy作为gke应用程序访问cloudsql实例的侧容器。云SQL是通过私有和公共IP启用的。GKE应用程序使用的是cloudproxy，默认选项是ip类型(公共的、私有的)，因为Cloud没有任何授权的网络。用于生产的专用集群设置
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浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
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…or user 'root'@'localhost' (using password: NO)"}"}
标题：PHP 方案开通指引 - 微信小程序开发者工具 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
浏览 2435提问于2018-01-19
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我不小心从我们的生产数据库中删除了一些文档，想要恢复它们。所以，我从MongoDB云下载了一个备份分片。我只想重新添加删除的文档，而不恢复整个数据库。一种建议是以JSON文件的形式下载文档，并将该JSON文件上传到生产数据库。我不确定如何实现这一点。提前谢谢你！
浏览 2提问于2020-07-02得票数 0
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我正在开发一个应用程序，用户可以上传图像。这个应用程序有一个NodeJs后端，一个棱角的前端，有一个Redis和Neo4j，所有这些都是由库伯内特斯操作的。现在我想存储图片，但有太多的服务，我认为可以做的工作，我不知道该做什么…我可以使用我的Google帐户和Drive上传我的用户的图片吗？我应该看看吗？在Kubernetes中的持久性存储选项如何？
浏览 2提问于2016-05-15得票数 0
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根据他们的文件：据我所知，只要实例没有具有开放防火墙的外部IP地址，除了我的项目中的一个实例之外，没有人能够连接到它或拦截通信量。这样我就可以在他们之间发送流量而不用加密。我理解得对吗？
浏览 0提问于2016-06-20得票数 0
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将它们称为私有云A和私有云B。每个节点目前在我们的EA上都获得了Windows 2012 R2数据中心许可证。一些生产服务托管在A上，这些服务的DR实例存在于B上(例如，SQL可用性组中有主服务器A，A上有一个辅助服务(对于HA)，B上有一个辅助服务(对于DR)，交换跨站点DAG)。我们还有一些生产服务在B上运行，DR实例在A上运行。
私有云A承载大约70个VM (95% Windows 2012，rest基于Linux )，
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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看起来它只用于在本地创建一个轮子，从而使服务器上的设置更容易，但作为一个web开发新手，我很好奇:真的有人会一路上传他们的网站到像PyPI这样的公共存储库吗？
浏览 1提问于2019-01-23得票数 1
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我以私有模式管理我在github上的项目。因为这不是开源。这是使用github的web钩子设置自动部署的整个过程。github的网钩设置
执行deploy.sh，这是我为从github( git pull origin master )中提取更新的源代码而创建的重启我的node.js生产</
浏览 1提问于2019-01-01得票数 0
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我想把它保存在云中，但是它包含了我的私有数据。我认为，如果将其分成四部分，并将每个部分上传到不同的云服务(Dropbox等)，则会更安全。这是在云中存储私有数据的好方法吗？
编辑:哪个更好？
浏览 0提问于2017-11-08得票数 0
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如何在google ML云引擎上访问jupyter笔记本上的本地数据集？我已经使用jupyter笔记本上的上传按钮上传了非常小的数据集。但为了这个，我必须一个接一个地上传所有图像。有没有办法只上传训练和测试数据集文件夹？
如何使用URL访问公
浏览 2提问于2018-07-14得票数 0
我目前正在处理PHP中一个项目的文件上传部分，我希望将数据上传到存储桶中。我知道如何做得很好，但我想知道测试它的最好方法是什么。有没有什么办法可以在本地测试它，或者我必须每次都部署和测试？
浏览 0提问于2014-02-14得票数 0
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在gcp中，每当文件( json、xml等多种格式)上传到存储桶中时，我都需要更新bigquery表。我有两个选择，但不确定每一个的优缺点。有人能建议一下哪个是更好的解决方案吗?为什么？方法1：方法2：
上传到存储桶的文件-->触发云函数(触发数据流作业) --> dataflow -->Bigquery在生产环境中，哪种方法更适合?为什么？如果有其他方法
浏览 9提问于2018-09-01得票数 2
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我从像digitalocean，google，aws这样的云主机公司那里寻找最好的存储解决方案。如果我想构建一个像私有云一样使用数据的服务，spaces(数字海洋)还是一般的S3存储是最好的方式(google cloud，dropbox...)。因此，数据不经常下载/上传，但需要保持一致。
浏览 1提问于2019-08-22得票数 0
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我正在考虑使用基于云的连续部署服务器来为我的应用程序推送生产代码。假设我的威胁模型是私有SSH密钥从它们的末端泄漏出来。是否有可能完全减轻这种风险？在建立基于云的CI/CD服务器方面有什么最佳实践吗?还是说这只是我必须承担的风险？
浏览 0提问于2016-10-14得票数 3
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