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关键词

推荐的生产环境数据库发布流程

MySQL数据库安全权限控制管理 制度与流程控制 项目开发制度流程 开发环境 ---→功能测试 ---→ RDS实例上线,通过较为完善的项目开发流程控制,防止很多潜在的问题隐患发生。 DBA参与项目数据库设计 在开发环节上,DBA最好可以参与数据库的设计与审核,从源头上减少降低不良设计及语句的发生,如果有可能可以做所有语句的审核工作,包括select,这个需要评估工作量是否允许。 数据库发布流程(分为DDL/ DML,DBA 只负责生产环境DDL发布,DML由开发人员自行发布) 涉及到生产数据库重大变更(比如大表加字段,索引,批量数据刷新),需邮件到技术总监以及DBA,判断业务是否允许 ,完成上述数据库更改。 涉及到生产数据库小规模变更,直接发给DBA,抄送开发负责人等。

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生产Mysql数据库数据恢复实战过程

1 实战环境介绍 线上环境 mysql数据库一主多从的架构,主写从读进行读写分离,专用从库做数据备份,每天0点全备一次,12点增量备份一次,初始阶段数据量很小的情况按此方案,后续数据量大,读写频繁时 2 模拟线上数据写入 数据库同步完成,开启3307从库的binlog日志功能 查看目前的日志文件 ? 写入数据测试同步 ? ? ? 注:查看日志文件修改时间发现有数据写入 此时执行全备文件 ? 此时发现数据库数据出现问题,某个数据无法访问了,需要进行恢复 3 恢复数据 数据恢复具体操作如下 1、停止主从同步,应用与数据库的读写操作,防止数据再次写入 ?

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    生产环境数据库并发数的调整

    在开发和测试时,我们往往不会很在意数据库相关的一些并发数的配置,因为开发和测试时,系统的并发量并不会很大, 因此,是否正确设置这些参数也不会对结果造成什么影响 但是,上生产环境后,系统的并发量大大提高, 这时,没有注意数据库的并发数配置的话就会使数据库成为系统最终的 并发瓶颈。 根据我在实际项目中一段时间的并发测试后,发现关于数据库并发数需要配置的几个地方,希望跟大家分享一下,能少走一些弯路 数据库并发配置 查看mysql数据库的服务器的最大连接数 show variables like ‘max_connections’;(查看目前的最大连接数) show global status like ‘Max_used_connections’;(查看数据库历史出现的最大连接) ,导致数据库出现的历史并发数一直上不去) <property name=”maxActive” value=”500″/> <property name=”maxIdle” value=”10″/> <

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    一觉醒来后生产数据库宕机了

    20 日大早上还在睡眠中,就被电话吵醒了,监控值班同事打电话告诉有一台生产数据库连接失败,出现紧急事件,今天刚好我值班,便开始了今日的远程工作,迷迷糊糊、朦朦胧胧地打开电脑便去登陆环境,可能当时没睡醒脑子还不好使吧 ,当登陆上去后发现数据库实例确实宕机了,庆幸的是还有另一个节点可以正常访问,便不慌不忙的在 SQLPLUS 命令行敲了启动命令,便出现了如下的画面。。。 ’ scope=spfile; Alter system set log_file_name_convert=’+ARCH’,’+ARCH’ scope=spfile; 这两个参数是静态参数修改后重启数据库才会生效

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    MongoDB数据库生产案例实践三部曲

    一、MongoDB数据库修改Oplog, 回收空间,升级3.2版本等 1. 目前生产环境现状 (1) 随着业务日益增大,数据量也随之增多,由于历史原因,所有业务DB基本都在一个MongoD实例中; (2) 随之而来的就是业务访问DB QPS/TPS等压力增大,导致用户业务接口不断超时 ; (3) 主机磁盘空间使用比率过大,数据库/集合存碎片比较多; (4) MongoDB版本为3.2,有一定的WT引擎内存死锁概率,建议升级到3.4版本; (5) Oplog在高峰期只有3.5分钟可同步数据时间间隔 说明: (1) 在迁移数据库,将111.14提升为主,我们使用了6秒时间完成操作 a. DB操作的命令要准备好 b. 业务提前修改好新集群的IP+port,直接重启服务 (2) 在之前老的集群111.4中,将连接comm_user数据库的用户名密码修改 a. 登陆111.4:28010 b.

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    记一次生产数据库意外重启的经历

    前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了。 数据库邮件告警提醒发来的消息: Type: mysql Tags: 生产主库 Host: 172.16.1.66:3306 Level: critical Item: connect Value: down Message: mysql server down 登录 Grafana 监控面板,数据库连接在哪个时间段曾有幅度的增长。 顺手检查一下之前的服务器邮件监控告警记录,上一个时间点,内存占用率99%,这说明了数据库连接的幅度增长,可能是压垮服务器的最后一根稻草。 慢查询 由于是生产环境,这个问题拖得时间有点长,那么慢查询会不会影响内存使用问题呢?带着这个问题,查看了慢查询后台列表,在数据库奔溃的前一个时间段,的确有不少慢查询语句。

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    记一次生产数据库意外重启的经历

    前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了。 数据库邮件告警提醒发来的消息: Type: mysql Tags: 生产主库 Host: 172.16.1.66:3306 Level: critical Item: connect Value: down Message: mysql server down 登录 Grafana 监控面板,数据库连接在哪个时间段曾有幅度的增长。 顺手检查一下之前的服务器邮件监控告警记录,上一个时间点,内存占用率99%,这说明了数据库连接的幅度增长,可能是压垮服务器的最后一根稻草。 慢查询 由于是生产环境,这个问题拖得时间有点长,那么慢查询会不会影响内存使用问题呢?带着这个问题,查看了慢查询后台列表,在数据库奔溃的前一个时间段,的确有不少慢查询语句。

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    记一次生产数据库意外重启的经历

    前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了。 数据库邮件告警提醒发来的消息: Type: mysql Tags: 生产主库 Host: 172.16.1.66:3306 Level: critical Item: connect Value: down Message: mysql server down 登录 Grafana 监控面板,数据库连接在哪个时间段曾有幅度的增长。 顺手检查一下之前的服务器邮件监控告警记录,上一个时间点,内存占用率99%,这说明了数据库连接的幅度增长,可能是压垮服务器的最后一根稻草。 慢查询 由于是生产环境,这个问题拖得时间有点长,那么慢查询会不会影响内存使用问题呢?带着这个问题,查看了慢查询后台列表,在数据库奔溃的前一个时间段,的确有不少慢查询语句。

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    加法生产

    别的不多说,仅仅是信息技术和材料技术的突破性创新,就已经使我们对世界的认知和生产方式发生突变。例如现在大家热议的3D打印机,已经让我们对“定制化生产”感同身受。 下文中所介绍的“加法生产”,正是人们对第三次工业革命中生产方式的积极探索。 互联网的“先知”们,已经看到了第三次工业革命的曙光。 新的技术理念俗称为“加法生产”。与第二次工业革命的“减法生产”所造成的污染、能耗、占地、长工时、远距离、高资本等问题相比,加法生产将人类又带回到了原始的社群生产。 第二次工业革命也就是今天的“减法生产”发生在20世纪初。减法生产的特征就是必须大量生产同样的一种产品才能有经济效益。 而加法生产则实现了在大楼里生产蔬菜、水果、米面,城市社区老百姓直接种植和交换农产品的想法,并且食品保证是安全无毒的。 image.png 加法生产所带来的最大的革命将会是在信息产业。

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    使用CDSW和运营数据库构建ML应用3:生产ML模型

    在最后一部分中,我们将讨论一个演示应用程序,该应用程序使用PySpark.ML根据Cloudera的运营数据库(由Apache HBase驱动)和Apache HDFS中存储的训练数据来建立分类模型。 有关更多上下文,此演示基于此博客文章如何将ML模型部署到生产中讨论的概念。 在阅读本部分之前,请确保已阅读第1部分和第2部分。

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    logistic回归:从生产到使用【下:生产篇】

    logistic回归:从生产到使用【下:生产篇】 上篇介绍了logistic模型的原理,如果你只是想使用它,而不需要知道它的生产过程,即拟合方法及编程实现,那么上篇就足够了。 如果你想知道它的上游生产,那么请继续。 本篇着重剖析logistic模型的内部生产流程、以及每一个流程的工作原理,暴力拆解。 上下两篇的大纲如下: 【上篇:使用篇】 1. 多分类变量的logistic回归 (1)无序多分类logistic回归 (2)有序多分类:比例优势模型 (3)有序多分类:偏比例优势模型 4.附:Logistic回归模型建模指南 【下篇:生产篇】 (2)logistic回归的拟合 弄清楚了回归模型的拟合流程,现在我们看一下logistic模型是如何“生产”出来的。与线性模型相比,logistic很多方法不一样。 建立目标函数——极大似然 Logistic的目标函数是极大似然函数,这是本【生产篇】的一个重头戏,我们要介绍极大似然的思想、logistic模型如何运用极大似然思想、以及极大似然与最小二乘之间的关系

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    使用PowerDesigner16.5 逆向数据库生产表结构或导出word文档

    使用PowerDesigner16.5 逆向数据库生产表结构或导出word文档 一:PowerDesigner16.5及JDK1.8 32位下载地址 二:安装PowerDesigner 说明:因为PD 是32位的,使用JDBC连接数据库时候也需要运行在32位的Java虚拟机上。 ://数据库ip:数据库端口/数据库) jdbc dirver jar files:驱动jar(我们已经在启动脚本中添加了,这里就可以不用添加) 填写完以上信息后,可以 Test Connection. 四:从数据库中逆向表结构 4.1连接数据库 File-Reverse Engineer-Database... 如下图: 4.2选择上一步已经配置好的数据库连接 4.2.1选择第三步创建的脚本后,输入数据库用户名的密码 4.2.2选中后,点击确认: 会列出当前数据库用户的所有表 4.2.3可以选中指定用户的

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    记一次生产环境MySQL数据库的备份与还原

    欢迎转载,转载请注明出处,谢谢 一、背景 公司的生产环境某些应用的数据库是部署在VMWare平台上的,为了节约成本,领导现考虑将全部数据迁移至居于KVM的CAS平台。 centos:centos:7 Kernel: Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 Architecture: x86-64 三、备份过程 3.1停止数据库服务 DATABASE `GeekDevOps_ams` DEFAULT CHARACTER SET utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 4.2为创建好的数据库授权给用户 warning (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> quit Bye 4.3还原数据库

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    因为一个低级错误,生产数据库崩溃了将近半个小时

    我预感到有什么不妙的事情发生,仔细一问才知道,原来就在我眯眼的期间,线上数据库服务器的 CPU 被打满,同时触发了生产数据库只读延迟的限定时间并且发出告警,而且告警的过程持续了半个小时。 这让我倒吸了一口凉气,因为我们组做的系统很多都用的是同一个数据库服务器,日用户活跃量有好几十万,如果服务器崩溃了将会使所有的系统服务都不可用。 我的天啊,难怪服务器会 CPU 打满,这么一条耗时的 sql 语句查询量这么大,数据库的资源当然是直接就崩溃了,这是当时那条 sql 的查询情况: ? 我们都知道,索引的底层是 B+ 树结构,联合索引的结构也是 B+ 树,只不过键值数量不是一个,而是多个,构建一颗 B+ 树只能根据一个值来构建,因此数据库依据联合索引最左的字段来构建 B+ 树。

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    数字孪生仿真赋能生产 - 产品生产阶段

    数字化生产计划和虚拟调试的场景,可以分为产品和生产两大部分(图1)。产品分为物理世界中真实的产品以及对应的虚拟产品,虚拟产品通常在设计阶段就已经实现。 生产亦分为现实中的生产以及对应的虚拟生产,虚拟生产在厂房,流水线还没搭建出来的时候,就可以模拟其运作了。 实时数据在这四个部分中交互,最终以数字孪生产品,数字孪生生产的方式,实现对生产的优化,提高所谓的数字孪生性能。 虚拟生产模拟现实中的生产工艺以及生产环境,比如装配顺序,机器人仿真,车间布局,流水线的运作(比如速度,频率),机器人的移动和抓取等,通过验证, 瓶颈分析等,为真实生产时,提高合理的参数设置建议等。 也就是说,在物理环境还不存在的情况下(如因为供应链导致流水线暂时无法完整搭建),虚拟的3D工厂已经能提前预演生产,预测某些生产错误,即通过所谓的反馈回路,优化生产流程。

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    SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-5子订单生产

    CO02下达子订单 使用此活动可下达在订单拆分选项 1 或 2 中生成的子生产订单。 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®更改 1. 在生产订单更改: 初始屏幕上输入前面记录的生产订单编号,然后选择回车。 2. 选择按钮 下达订单。 3. 选择 保存 。 已下达子订单。 已下达成品的生产订单。 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®确认 ®回车 ®用于操作 ®计工单 1. CO11N生产的最终确认 在一般的业务实践中,通常在过账收货之前对生产订单的所有组件活动执行确认。 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®确认 ®回车 ®用于操作 ®计工单 1. 在输入生产订单的计工单屏幕上,输入以下内容: 字段名称 用户操作和值 注释 订单 父订单或子订单的生产订单编号。 工序 最后一道工序的编号 0040 确认类型 最后确认 2.

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    - 生产消费模型

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    精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产

    准时制生产方式以准时生产为出发点,首先暴露出生产过量和其他方面的浪费,然后对设备、人员等进行淘汰、调整,达到降低成本、简化计划和提高控制的目的。 它是以人的动作为中心、按没有浪费的操作顺序进行生产的方法。它是管理生产现场的依据,也是改善生产现场的基础。 丰田生产方式认为: 1. 从局部到整体永远存在着改进与提高的余地。 生产过剩(生产比需求多) 2. 库存(所有零件、半成品和成本在存储库的浪费) 3. 等待(等待下一个生产环节) 4. 搬运(人员和设备搬来搬去,超过生产必要的人员走动) 5. 精益生产 精益生产源于丰田生产方式,是对丰田生产方式的总结和借鉴。 一种系统性的工作方法,其目标在于减少生产过程中的无益浪费,为客户创造经济价值。精益生产的核心是用最少的工作,创造价值。精益生产主要来源于丰田生产系统(TPS)的生产哲学。

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    SAP最佳业务实践:生产订单拆分-工具生产(236)-2生产订单

    CO01创建工具生产生产订单直接创建工具生产生产订单,无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料1. 在 生产订单创建:初始屏幕上,输入以下数据:字段名称用户操作和值注释物料P236-1生产资源工具生产工厂1000生产工厂订单类型YDP1 ?选择 回车 确认输入。 这种情况下,在下达生产订单之前执行采购的步骤4.2-4.4。如果系统自动转到屏幕修改状态,选择返回。1. 保存生产订单并记下生产订单编号 ______________。生产订单已创建。? 角色生产计划员后勤 ®生产 ®物料需求计划 ®计划 ®多层单项计划1. MF60为零件生产备料此活动将生产订单需要的物料从各个存储地点放到生产存储地点。所需物料存放在供应存储地点的可用库存中。

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    SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算

    一般工厂期末结算(181)(可选) 在此活动中,执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息,请参阅期末结...

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