针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
在系统中使用中间件进行消息传递的时候，最头疼的问题就是消息丢失了，虽然我们知道中间件一般都提供了消息持久化和消息确认重试的机制，但是如果要和业务功能结合起来的话，这些往往是不够用的，接下来我会和大家分享下，在我接触过的系统中是如何保证「消息可靠性」的：
版本控制在软件持续开发当中还是非常非常重要的，如果管理不好，很容易把多个版本搞乱，给开发，测试，运维和运营都带来很多沟通协作上面的麻烦，大大降低团队的工作效率，本文就讲解一下我们的控制规范。
请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明。
编辑手记：对于资深的老DBA们，他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则，以在复杂多变的环境中“幸存”，这源于无数血泪的教训，我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例，现在整理分享给大家，共为警示。 很多DBA还经历过误操作关闭主机或生产数据库的情况，这种误操作绝对是刻骨铭心的，往往一个回车下去，就幡然醒悟，但是很多时候为时已晚。 案例分享 ----  1.误关闭生产数据库 说一个刚做DBA的时候的事儿，大家别笑啊。 一边在本机上做实验的时候一边监控生产库，机器中开了N个黑窗口，累了
用户往往面对多种选择。下面将为大家分享 PingCAP 团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验，以及数据库复制技术的更多应用场景。
编辑手记：对于资深的老DBA们，他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则，以在复杂多变的环境中“幸存”，这源于无数血泪的教训，我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例，现在整理分享给大家
在本教程中，您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序，它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
Flyway是一个开源的数据库版本管理工具，并且极力主张“约定大于配置”，简单、专注、强大。可以使用SQL完成数据同步，或者基于特定数据库的语法（例如PL / SQL，T-SQL等）或Java代码（适用于高级数据转换或处理LOB）的方式编写。并且数据库支持非常广泛：
人类长期以来一直梦想着自动化的前景。我们最早的祖先将其想象为众神可以使用的东西。在荷马的 《奥德赛》 中，希腊锻造和工艺之神赫菲斯托斯利用自动化[1] 来完成简单的重复性劳动。佛教传说中提到有自动守卫看守佛陀的舍利。风车和水车的全部目的是使繁重的劳动自动化，例如磨碎谷物或填充羊毛。最近，我的祖母每次把衣服扔进洗衣机时都会很兴奋，她说：“我以前用手做这件事，但现在机器帮我做！” 今天，我们的祖先会惊讶于他们在神话中想象的设备是真实的 —— 从我们每天使用的设备到那些超出他们想象的设备。
1 <概述> <在工业生产中存在很多设备，例如机床，压机等，在实际生产过程中需要对这些设备的启停时间、 耗电量以及生产产品的数量这些运行数据进行统计，作为分析企业生产运营情况的依据。 本文以 WinCC V7.5 SP1 为例，介绍 WinCC 如何实现设备运行数据统计并通过报表的形式展现统计数据，如图 1 所示。
下表为某示例企业所安装的SAP环境示例：共安装了三台服务器，配置了5个client：
在流处理之中，当输入是文件时，第一个处理步骤通常是将其解析为一连串的记录。在流处理之中，记录通常被称为事件，每个事件都是一个小的、独立的、不可变的对象，通常每个事件包含一个时间戳，表明事件产生的时间。 在流处理之中，事件由生产者产生，然后可能由多个对应消费者，相关的事件通常被分组到同一个主题之中。
近年来，我国核心技术自主可控已成为大势所趋，金融信息稳定与安全更是重中之重。沃趣科技多年来专注数据库生态领域，率先在金融行业实现深入布局，自主研发多款数据库生态产品，在云原生、信创领域等多场景，夯实金融业数字化进程底座。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
关系型数据库管理系统在数据库技术领域占据主导地位已经多年了。当SQL在1970年代首次出现时，关系型数据库管理系统的使用和受欢迎程度迅速提升。很快，MySQL成为了大多数公司和团队首选的数据库。
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践，介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用，满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求，助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
第2章的部署SQL Server Compact和第9章的部署数据库更新里解释了为什么终于要升级到完整版SQL Server 。本章节将告诉你怎样来做。
编辑手记：在现实的生产环境中，DBA可能遭遇到各种各样的异常，或简单、或复杂，但是无一不考验DBA的经验和能力，在『实战课堂』栏目中，我们将整理和分享来自云和恩墨一线的各种案例，以其帮助走在DBA道路上的朋友，积累经验，扩展知识。
通过制定性能测试实施指南，从技术角度对性能测试实施过程中所涉及到的关键技术进行规范，能更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。
MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。
将数据库放入 Docker 容器的决定需要考虑多个因素，其中包括应用的规模、性能需求、环境一致性、团队的技术经验等。以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述：
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时，需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby on Rails应用程序的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Puma和Nginx。
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
近日，中国信通院、云计算开源产业联盟正式对外发布《云原生产品目录》，腾讯云原生数据库TDSQL-C凭借其超强性能、极致效率的弹性伸缩和完善的产品化解决方案体系，成功入围目录。 点击阅读原文即可查看高清大图 全球数字经济进入高速发展期，在敏捷、高效、降本需求的驱动下，云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑，正引领新一代软件架构的变革，企业必须紧跟云原生发展路线，加速产业转型和系统优化，发挥技术创新价值，保持市场竞争优势。但云原生化改造并非易事，企业借助云原生技术提供商的力量，通过采购成熟的解决方案可
改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。
开发环境是程序员专门用来写代码的环境，一般是自己本地的电脑，也可以是远程的云服务器。
如上图所示，SQL治理的基本阶段主要包括开发（事前）、测试（事中）、生产运维（事后）三阶段。
在微信群中有朋友提出一个问题：如何获得Oracle的TNS_ADMIN的变量值？ TNS_ADMIN 是Oracle的一个环境变量，指向 SQL*Net 配置文件的位置。常见的配置文件有 sqlnet.ora 和 tnsnames.ora 等。 通常在 Windows 上，环境变量的设置类似如下: set TNS_ADMIN=%ORACLE HOME%\network\admin 在 Unix/ Linux 设置类似如下: export TNS_ADMIN=$ORACLE HOME/network/admi
导读 在软件开发的复杂世界中，数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患，它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中，测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性，也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常，也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中，我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的，以及我们可以从中学到的宝贵经验。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
这里是生成了全部的表，我们可以手动删除不要的模型，不过建议的方法是添加我们想要添加对应的模型，我们可以添加参数 python manage.py inspectdb [models,models...] > 应用/model.py
1. 什么是响应式开发？ Spring 5 大力支持了 Reactive Programming（响应式开发），server 和 client 都可以使用这种开发模式，Spring 5 是基于 Reactor项目实现的。 简单来说，Reactive Programming 是一种非阻塞、事件驱动数据流的开发方案，使用函数式编程的概念来操作数据流，系统中某部分的数据变动后会自动更新其他部分，而且成本极低。 reactive streams 是非阻塞的，所以数据的处理过程中无需等待，对于系统的扩展性非常有帮助，
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中，报表工作作为基础型工作，其自动化、智能化已经成为了必然趋势，也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要，这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性，还可以增强决策的实时性和科学性，为企业的发展提供有力的支持。
站点经过一段时间的调试，已经基本可以上线了，但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试，导致mysql数据库的大小超出了2m（一般phpmyadmin的默认导入大小上限），于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
数字化及数字化转型，是近些年来非常火热的话题。本文将从这一角度切入，谈谈数字化场景下对数据库发展趋势带来的影响。
案例是一个泰国网站的生产环境（请脑补一句“萨瓦迪卡”，为了叙述方便，下文中均以"萨瓦迪卡"指代这个网站。）“萨瓦迪卡”是一个 采用 Wordpress + MySQL搭建的应用。这个遗留系统已经工作了五年。客户已经把在其它 VPS 上平移到 AWS 上。平移（lift and shift）是说原样复制，而迁移（migration）还要进行改造。而客户唯一发挥 AWS 优势的一点就是用了一个配置很高的 EC2 虚拟机 —— m4.4xlarge。这样一台配置的虚拟机有 16 个虚拟 CPU，64 GiB 的内存，以及 2000 Mbps 的网络带宽，最高 3000 IOPS 的 200GiB 的块存储设备（也就是硬盘）。
Semaphore可以翻译为信号量，Semaphore可以控制同时访问的线程个数，通过acquire()获取一个许可，如果没有许可就等待，release()方法则可以释放一个许可
本文实例讲述了PHP设计模式之工厂模式。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用工厂模式的目的或目标？ 工厂模式的最大优点在于创建对象上面，就是把创建对象的过程封装起来，这样随时可以产生一个新的对象。 减少代码进行复制粘帖，耦合关系重，牵一发动其他部分代码。 通俗的说，以前创建一个对象要使用new，现在把这个过程封装起来了。 假设不使用工厂模式：那么很多地方调用类a，代码就会这样子创建一个实例：new a(),假设某天需要把a类的名称修改，意味着很多调用的代码都要修改。 工厂模式的优点就在创建对象上。 工厂模式的优点就在创建对象上。建立一个工厂（一个函数或一个类方法）来制造新的对象,它的任务就是把对象的创建过程都封装起来， 创建对象不是使用new的形式了。而是定义一个方法，用于创建对象实例。 每个类可能会需要连接数据库。那么就将连接数据库封装在一个类中。以后在其他类中通过类名: 为什么引入抽象的概念？ 想一想，在现实生活中，当我们无法确定某个具体的东西的时候，往往把一类东西归于抽象类别。 工厂方法： 比如你的工厂叫做“香烟工厂”，那么可以有“七匹狼工厂”“中华工厂”等，但是，这个工厂只生厂一种商品：香烟； 抽象工厂：无法描述它到底生产什么产品，它生产很多类型的产品(所以抽象工厂就会生成子工厂)。 你的工厂是综合型的，是生产“一系列”产品，而不是“一个”，比如：生产“香烟”，还有“啤酒”等。然后它也可以有派生出来的具体的工厂，但这些工厂都是生产这一系列产品，只是可能因为地域不一样，为了适应当地人口味，味道也不太一样。 工厂模式：理解成只生成一种产品的工厂。比如生产香烟的。 工厂方法：工厂的一种产品生产线 。比如键盘的生成过程。 别人会反驳：吃饱了没事干，一定要修改类名称呢？这个说不定。一般都不会去修改类名称。 其实工厂模式有很多变体，抓住精髓才是关键：只要是可以根据不同的参数生成不同的类实例，那么就符合工厂模式的设计思想。 这样子让我联想到框架中经常会有负责生成具体类实例的方法供调用。 由于前面使用过phpcms,用phpcms的来帮助理解，更加好，如下:
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 系统上线时，非常容易出问题。 即使之前在测试环境，已经执行过 SQL 脚本了。但是有时候，在系统上线时，在生产环境执行相同的 SQL 脚本，还是有可能出现一些问题。 有些小公司，SQL 脚本是开发自己执行的，有很大的风险。 有些大厂，有专业的 DBA 把关，但 DBA 也不是万能的，还是有可能会让一些错误的 SQL 脚本被生产环境执行了，比如：update 语句的顺序不对。 今天跟大家一起聊聊，系统上线时 SQL 脚本的 9 大坑，以便于大家吸取教训
【IT168 评论】2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量、速度和多样性，也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是，16年过去了，现在大数据发展仍然没有达到边界，还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此
今天是DTCC第二天了，抽空去听了下，因为手头有一些活，听到一半只能赶回公司继续工作。 客户今天有一个需求，因为开发现在在生产环境中遇到了一些困难，需要在测试生产环境中复现问题，这样就需要从生产环境抽取出一些数据，可能数据量相对比较小，有个1G左右。需要把这些数据加载到测试生产环境中， 还是来张图更加清晰。我们需要把图中右边部分的生产环境中抽取部分数据导入到测试生产环境中，这里所说的测试生产环境是按照生产环境的结构来复制的。测试环境已经有一些测试数据，很可能和生产环境中的数据冲突。 就如同图中下面的部分列出
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