生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是...这便是典型的生产消费者模式，数据上报为生产者，数据处理为消费者。...生产消费者模式 搞清楚了Kafka的基本概念后，我们来看如何设计生产消费者模式来实现上述的“数据接入”场景。...不同于RabbitMQ中有数据路由机制（routing key），可以将感兴趣的事件绑定到自己的Queue上，Kafka只提供了单播和广播的消息模型，无法直接进行消费对象的绑定，所以理论上Kafka是不适合做此种场景下的订阅发布模式的...，如果一定要做，有这么几个方案： 方案一：继续使用上述生产消费者的模式，在不同的group中过滤出自己感兴趣的事件数据，然后进行处理。
一、React Developer Tools和Redux DevTools的使用思考 React Developer Tools、Redux DevTools 可以给开发人员在研发阶段调试程序带来极大的方便...但是，很多人忽略了一点：上了生产环境后，把一些代码细节轻易让外部人员获取，并不是好事。 解决方案就是：生产环境下，将DevTools禁止使用。...__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__下挂载的方法，将其重置为空函数。 有些浏览器是访问不到windwo....另外，只在生产环境禁止,则需要读取process.env.NODE_ENV的值，进行判断。符合要求，则执行disableReactDevTools方法。...三、禁止Redux DevTools Redux DevTools的作者做得比较全面，已经给出了标准的解决方案。
文章目录 注: Dart 1.x有生产模式和检查模式两种运行模式， Dart 2中移除了检查模式。...Dart程序以两种模式运行，即: 检查模式 生产模式(默认) 建议你在检查模式下开发和调试，然后在生产模式部署。生产模式是Dart程序的默认运行模式，它针对速度进行了优化。...生产模式会忽略断言语句和静态类型。检查模式是一种开发友好模式，可帮助你在运行时捕获某些类型的错误。例如，如果你将一个非数字变量传入一个num类型的值，则检查模式会抛出一个异常。...选中的模式会强制执行各种检查，例如类型检查等。要打开选中的模式，请在运行脚本时在脚本文件名之前添加-c或—checked选项。...dart -c test.dart 例如： int lineCount; assert(lineCount == null); 注意： 在生产模式 assert() 语句被忽略了。
每个代理都有一个单一的策略，可以通过对Agent绑定或更新策略来添加新数据源、安全保护、或服务组件等的集成。...当分配给某个 Agent 的策略更新时，Fleet Server 会准备一个新的、包含完整配置细节（集成的具体设置、输入、输出等）的策略包（通常是一个 ZIP 文件），并用其私钥进行数字签名。...Fleet Server 通过安全连接通知关联的 Agent 有新的策略可用。3.Agent 获取并应用策略Agent从Fleet Server 下载签名的策略包。...在这个流水线中，会根据集成的配置执行操作：解析： 使用集成的 ingest pipeline 或内置处理器将非结构化/半结构化数据（如日志行）转换成结构化的键值对。...Agent 使用配置的输出设置（通常是 Elasticsearch 的地址、API Key 或用户名密码）通过 HTTPS (TLS) 安全地将数据批量的、高效的发送到目标 Elasticsearch
今天发现的我程序出现了修改了，但是没有改变的情况，经过大师的指点，发现是发布模式没有改 我安装的是weblogic11，在安装时默认是生产模式。如果没有关闭程序，者一直是生产模式。...上网上找发现文章如下 weblogic10.3生产模式和开发模式的互相转换 1、生产模式--》开发模式 将domain路径下%DOMAIN_HOME%\bin\setDomainEnv.cmd...2、开发模式--》生产模式 将domain路径下%DOMAIN_HOME%\bin\setDomainEnv.cmd文件set PRODUCTION_MODE= 更改为 set PRODUCTION_MODE...该值为生产环境中的默认值。0表示总是检查页面。1表示每秒检查一次页面。该值为开发环境中的默认值。 --> 06 的热部署，我们需要以下几个步骤： 1：修改weblogic的启动参数 使用domain中的startWebLogic.cmd来启动weblogic的话，则在domain/bin下的setDomainEnv.cmd
我们在@RestController下,一般都是@AutoWired一些Service,由于这些Service都是单例，对于在Controller中调用他们的方法，由于方法在JVM中属于栈操作，对于每一个线程来说...由于Controller本身是单例模式 （非线程安全的), 这意味着每个request过来，系统都会用原有的instance去处理，这样导致了两个结果：一是我们不用每次创建Controller，二是减少了对象创建和垃圾收集的时间...；由于只有一个Controller的instance，当多个线程调用它的时候，它里面的instance变量就不是线程安全的了，会发生窜数据的问题。...如果我们定义了一个类的实例，如 private Company company = new Company(); 而在@RequestMapping方法中去用到了他， 这里就存在并发线程安全的问题。...总结以上问题，不要在Controller里出现类的实例。即便加了线程安全操作，也会出现性能问题。
问题 最近写项目发现，使用elementUI的MessageBox的prompt 异步提交数据时，存在点了确定弹窗关闭并且不再执行then下面的指令，自然也就没办法继续执行。...prompt('请输入密码', '管理员登录', { confirmButtonText: '确定', inputPlaceholder: '密码必须包含大小写字母和数字的组合...$message({ type: 'success', message: '成功进入管理员模式！'...error.response.data }) }) } } }) 这样就可以在窗口关闭之后继续执行回调内的代码了...请注意 instance.inputValue 的值就是prompt内输入的信息
原因：没有安装readline相关的模块导致的 解决办法： 安装readline和readline-devel： yum install readline readline-devel 再重新安装
Kafka系统作为MQ的中间件，都是基于生产者和消费者的模式，思维生产者可以简单的理解就是把应用程序的log信息写入到Kafka的集群，因为有了生产者写入的数据，也就有了消费者对数据的消费...（这些不在本认真的范畴内），Kafka系统生产者的交互具体如下所示： ?...下面主要演示下使用代码的方式，也就是单线程的方式往Kafka的生产者里面写入数据，实现代码具体如下： package MQ; import com.alibaba.fastjson.JSONObject...，库的安装方式为： pip3 install kafka-python 我们实现把拉钩网搜索测试开发职位的数据写入到Kafka的生产者，那么整体思路就是获取拉勾网测试开发职位的数据，然后Kafka读取数据写入到生产者...如上可以看到，数据写入到了生产者，消费者这边就能够看到生产者生产的数据。批量执行代码，见Kafka监控面板里面生产者的性能数据： ? ? 感谢您的关注，后续会持续更新！
本文解释Seata中，AT模式和MT模式下的一个一阶段的区别。...MT模式 相应的，MT 模式，不依赖于底层数据资源的事务支持： 一阶段 prepare 行为：调用 自定义 的 prepare 逻辑。...3.一阶段解读 在AT模式下，一阶段会做如下几个操作： 1.解析业务sql； 2.获取sql执行前的镜像，前镜像； 3.执行业务sql； 4.获取sql执行后的镜像，后镜像； 5.添加undo_log...上报分支事务提交结果给TC； 9.释放本地锁； 10.释放数据库连接； 在AT模式下，一阶段，会有如上的多个步骤，以及解析存储undo_log等操作；那么，在MT模式中，由于prepare逻辑有对应的...当把xid解绑后，tcc的这个prepare分支事务执行时，框架不会拦截业务sql进行解析，也不会存储前后镜像和生成undo_log日志，（即使使用了代理数据源，也不会）这样，tcc模式下，就避免了一阶段的上述操作带来的损耗
它公开了一个/status路由，在Socket.io和Chart.js的帮助下报告实时服务器指标。 从npm安装即可。...使用相同的方法，您可以运行Bubbleprof或Flame并获取相应工具的图形报告。 PM2 使用PM2在生产中运行Node.js应用程序变得更加容易。...它是一个进程管理器，可以轻松地让您以集群模式运行应用程序。通俗来说，它将为您的主机每个CPU核心都生成一个进程。...这将以集群模式运行Node.js应用程序，其中数字0表示CPU核心数。你可以手动输入你想要的任何数字，但让PM2计算核心个数并自动产生相应个数的工作进程更简单些。...本系列的最后一部分将介绍使用Sematext进行生产环境下Node.js监控(https://links.jianshu.com/go?
不同环境下的问题排查 开发环境 可以随意使用任何熟悉的工具排查。...生产环境 排查难度最大： 生产环境权限管控严格，一般不允许调试工具从远程附加进程 生产环境出现问题要求以恢复为先，难以给你充足时间排查问题。...但，因为生产环境的流量真实、访问量大、网络权限管控严格、环境复杂，因此更容易出问题，也是出问题最多的环境。 监控 生产环境出现问题时，因为要尽快恢复应用，就不可能保留完整现场用于排查和测试。...通常情况下，我们会为生产环境的Java应用设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError和-XX:HeapDumpPath=…这2个JVM参数，用于在出现OOM时保留堆快照。...，我们可以先退出细节，再从大的方面捋一下涉及的点，再重新来看问题。
在 Org 中，TAB 被绑定在了 org-cycle ，可以非常方便的对某个标题下的内容折叠/展开，但是在 evil 的 normal 模式下，TAB 则被覆盖成了 evil-jump-forward...，这其实是和 Vim 对应的[1] • Ctrl-i jump forward to the next (newer) location. • Ctrl-o to jump back to the...同时，又由于在终端中， TAB 与 C-i 发送的是相同的 keycode 9（即 Character Tabulation[2]），所以导致了上面的行为。...由于笔者大多数不会用到 evil 的 jump 功能，所以一种简单的修复就是直接关闭它： (setq evil-want-C-i-jump nil) 注意一点：这个初始化需要在加载 evil 前执行。...可以使用下面的方式： (use-package evil :custom ((evil-want-C-i-jump nil)) :config (evil-mode)) 如果希望保留 evil 的
控制台无法访问，多次刷新才能访问，nova有如下报错 复制 2017-02-09 17:09:51.311 57467 INFO nova.console.we...
usr/local make uninstall make clean make make install cd .. [3] 安装memcached 注意: 安装Memcached前flush_all的修改...strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "xflush_all") == 0)) { 如果是Memcached-Repcached版本,还要把replication.c里的:...:696:30: 附注: 每个未声明的标识符在其出现的函数内只报告一次 make[2]: *** [memcached-memcached.o] 错误 1 需要修改memcached.c文件: /...-l 是监听的服务器IP地址,默认为所有网卡....-p 是设置Memcache的TCP监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024 -P 是设置保存Memcache的pid文件 -f chunk size
问题描述 有客户反馈集群中两个 Service 之间调用有偶发超时现象，经过排查后发现是触发了 TKE 中的内网 CLB 回环问题导致（相同场景下公网CLB 无此回环问题 ），但客户又反馈另一个集群也有类似的调用场景..."，无回环问题的集群配置为 "Cluster"。...问题分析 触发回环问题的场景： 当一个集群中的容器Pod A 中调用通过内网 CLB 暴露的 Service B 服务（Pod B）时可能会发生。...由于两个集群的部署场景是一致的，也就是满足回环问题的触发场景，在 TKE IPVS 转发模式下, pod 内访问负载均衡器类型的服务报文是需要出节点的（因为 LB IP 没有绑定在 ipvs0 接口），...如此根据默认 iptables 规则出节点应该是要做 SNAT的，但是有回环问题到集群实际上出节点实际上并没有做 SNAT， 所以接下来分析一下 Service 中 externalTrafficPolicy
Please check if the requested resources are available in the YARN cluster 看到这个的第一反应是yarn上的资源分配问题，于是来到...新提交的job为什么会处于pending状态了？ 1. 先确定cpu和内存情况如下： ? 可以看出cpu和内存资源充足，没有发现问题。 2....可以看到，集群中使用的是Capacity Scheduler调度器，也就是所谓的容量调度，这种方案更适合多租户安全地共享大型集群，以便在分配的容量限制下及时分配资源。...但它不会出现在使用FIFO Scheduler时会出现的有大任务独占资源，会导致其他任务一直处于 pending 状态的问题。 3. 查看任务队列的情况 ?...38.2%，队列中最多可存放10000个application，而实际的远远少于10000，貎似这里也看不出来什么问题。
在 spring boot 下把 FTP 工具类以类的型式注入到 spring 容器中。...FTP 工具类在实际应用过程中，如果是单例的对象会出现问题：当线程 A 调用FTP工具时调用连接，线程B 同时调用FTP并使用完闭关闭流，这时A的连接会就被关闭了。
今天给大家分享的是Redis基础命令set过期时间被覆盖问题。该命令可能是大家最为常见的一个命令，但有一个小细节可能很多人多都没注意到，今天就来演示总结一下。该细节虽然看着很小，平常也很少关注到这点。...但在实际的生产环境发生过一次，对于一些流量大的应用尤其需要注意。场景演示首先我们按照常规的操作，向Redis中插入一个值。...key已到过期时间，被Redis标记为过期的key通过实际的演示，我们返现使用set命令时，会覆盖原本key的过期时间，并且将该key设置为永久不失效的key。...该方式有2个大的问题，过期key的时间差，以及多个命令执行的原子性。第二种方案上述第1种的解决方案存在两个问题，接下来我们使用官方提供的命令参数。...并且命令属于原子性操作，不用担心某个命令操作失败的问题。
前言 在 spring boot 下把 FTP 工具类以类的型式注入到 spring 容器中。...FTP 工具类在实际应用过程中，如果是单例的对象会出现问题： 当线程 A 调用FTP工具时调用连接，线程B 同时调用FTP并使用完闭关闭流，这时A的连接会就被关闭了。
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