/bin/sh # http://code.google.com/p/mooon # 通用的停止指定名的进程 # 特色： # 1. 只会停止当前用户名下的进程 # 2....可以指定命令行参数，可执行精准停止 # 检查参数 # 参数1：需要停止的进程名或它的完整命令行或部分命令行 if test $# -ne 1; then printf "\033[1;33musage...: $0 process_cmdline\033[m\n" exit 1 fi process_cmdline=$1 # 进程名或进程运行命令行 cur_user=`whoami` #...当前用户 uid=`id -u $cur_user` # 用户ID # 取得进程名 process_name=$(basename `echo "$process_cmdline"|cut -d" "...-f1`) # 得到进程的ID列表 pid_set=`ps -C "$process_name" h -o euser,pid,args|awk '{ if (($1==uid || $1==cur_user
start namenode 单独启动NameNode守护进程 hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停止NameNode守护进程 hadoop-daemons.sh start...启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker stop-mapred.sh 停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker...比较常用的启动方式是一个一个守护进程来启动，启动的步骤如下。...1．启动Hadoop的HDFS模块里的守护进程 HDFS里面的守护进程启动也有顺序，即： 1）启动NameNode守护进程； 2）启动DataNode守护进程； 3）启动SecondaryNameNode...2．启动MapReduce模块里面的守护进程 MapReduce的守护进程启动也是有顺序的，即： 1）启动 JobTracker守护进程； 2）启动TaskTracker守护进程。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。...在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 要创建一个generator，有很多种方法。...生成器和生成式的对比 生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据 生成式可以直接打印列表，生成器只能打印地址 生成式可以通过下角标获取元素，生成器不行 生成器可以通过__next()__函数获得生成器...在上面fib的例子，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。...如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中： 获取返回值的方式 还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果：
生成器是进入python更高层次一个很重要的概念，这里用一个小例子简单记录一下 0x00 什么是生成器 借用一个生成斐波那契数列的python代码进行解释，这是一般的写法： def fab(max):...于是为了提高效率，出现了这么一种思想，既然数列是有规律的，那么可不可以在需要下一个值的时候再进行运算，在不需要的时候就停止计算，以此可以保证内存占用始终为常数。...这就涉及到了python中 "协程" 的概念。总所周知，在一个线程中子程序的调用建立在栈的基础上，携程简而言之就是可以在同一个线程中，在一个子程序未执行完毕的情况下去执行另一个子函数。...回到正题，python提供了一种叫生成器的东西，只要在定义函数时使用yield “替代” （并不是简单的替代）return 即可获得一个生成器。...0x01 生成器函数的工作原理 def func(a): ...... yield x ......
fork()函数非常特殊它会返回两次，父进程中可以通过fork()函数的返回值得到子进程的PID，而子进程中的返回值永远都是0。Python的os模块提供了fork()函数。...接下来我们使用多进程的方式将两个下载任务放到不同的进程中，代码如下所示。...下面是程序的一次执行结果。 启动下载进程，进程号[1530]. 开始下载Python从入门到住院.pdf... 启动下载进程，进程号[1531]. 开始下载Peking Hot.avi......我们也可以使用subprocess模块中的类和函数来创建和启动子进程，然后通过管道来和子进程通信，这些内容我们不在此进行讲解，有兴趣的读者可以自己了解这些知识。...当我们在程序中创建进程的时候，子进程复制了父进程及其所有的数据结构，每个子进程有自己独立的内存空间，这也就意味着两个子进程中各有一个counter变量，所以结果也就可想而知了。
参考链接： Python中的生成器Generator 迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值，重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 什么是迭代 ...生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter方法）在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。 ...在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 生成器工作原理 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。 ...迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 yield生成器运行机制 在Python中，yield就是这样的一个生成器...如此反复在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器它的执行会和其他普通的函数有很多不同，函数返回的是一个对象，而不是你平常所用return语句那样，能得到结果值
同一个进程中，新创建的线程与此进程里其他线程共享空间、数据。...运行父进程还是子进程的取决于当前os调度策略。 在父进程中返回子进程的pid，在子进程中返回0。即返回0表示在子进程中运行，返回大与0的数表示在父进程中运行。...调用对象的start()方法实例上也是调用的类中的run()方法。...运行结果： abc 当前子进程：17234 123 当前子进程：17235 完成...... 3.继承进程类来自定义进程类 继承python提供的进程类，重写方法，创建自己所需要的进程类，再实例化自定义的进程类...此时进程在释放过程中，还没有被完全释放。
在 Java 中打印当前线程的方法栈，可以用 kill -3 命令向 JVM 发送一个 OS 信号，JVM 捕捉以后会自动 dump 出来；当然，也可以直接使用 jstack 工具完成，这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章中介绍过...现在工作中我用的是 Python，需要线上问题定位的缘故，也有了类似的需求——想要知道当前的 Python 进程 “在干什么”。但是没有了 JVM 的加持，原有的命令或者工具都不再适用。...signal 在代码中，我们可以使用 signal 为进程预先注册一个信号接收器，在进程接收到特定信号的时候，可以打印方法栈： import traceback, signal class Debugger...lsof lsof 可以打印某进程打开的文件，而 Linux 下面一切都是文件，因此查看打开的文件列表有时可以获取很多额外的信息。...比如，打开前面提到的这个测试进程： lsof -p 16872 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME Python
程序中另起进程 from multiprocessing import Process from os import getpid from time import sleep def run_time...：一次可并行执行2个进程（等这两个执行结束，再次启动执行接下来的两个，和电脑是几核的无关） for i in range(10): p.apply_async(long_time_task...问题：无法获取子进程的执行结果 -> 子进程 import subprocess print('nslookup www.python.org') r = subprocess.call(['nslookup...', 'www.python.org']) print('Exit code: {}'.format(r)) 4....print('START') pw.start() pr.start() pw.join() while True: if q.empty(): # 如果队列中的数据都处理完了
然而，在实际应用中，孤儿进程虽然不会给系统造成直接性的危害，但更多时候会对业务造成一些影响，如当子进程为一个基于tcp的socket服务时，会造成主进程再次启动时无法启动，端口被占用。...如何做 上面看到子进程5312-5319被init进程接管了，但这不是我想要的结果，当前业务中，会再次拉起centralized_in_out服务，会再启动8个子进程，这样进程数太多，会失控，不符合业务需求...概念阐述 进程组：每个进程都会属于一个进程组(process group)，每个进程组中可以包含多个进程。...子进程在exit_when_parent_or_child_dies方法中循环等待父进程状态，当PPID为1时，说明父进程已退出，通过killpg()将进程组中的所有进程(孙孙进程)杀死，然后自己退出。...但如果仔细看代码， exit_when_parent_or_child_dies方法中： if os.getppid() == 1: 永远执行不到，因为父进程退出时，捕获如下信号 signal(SIGINT
众所周知，python本身是单线程的，python中的线程处理是由python解释器分配时间片的；但在python...3.0中吸收了开源模块，开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing....= '__main__': p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() p.join() 要获得一个Process的进程... run() 默认的run()函数调用target的函数，你也可以在子类中覆盖该函数 start() 启动该进程 join([timeout...]) 父进程被停止，直到子进程被执行完毕。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。...所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。...多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。...以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来，multiprocess不是一个模块而是python...python中的多线程无法利用CPU资源，在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包multiprocessing。
我们在此前的文章中用简单明了的例子说明了 Python 中迭代器与关键字 yield 的用法。 python yield 与生成器 他们就是我们本文详细介绍的目标。 2....__next__ 用于返回下一个迭代元素，如果已经完成迭代，则需抛出 StopIteration 异常，这也是 Python 迭代器设计思想中唯一能够被感知到迭代完成的方法，循环、生成器、推导等多个场景中...在 python3.3 之前不可以，但在 python3.3 开始，python 引入了协程的概念，当把生成器函数当成协程来使用时，其 return 的结果才会具有意义，但即使如此，return 语句仍然会导致抛出...python 中的语法糖，其本质上与生成器函数是一样的，其与列表推导虽然在形式上十分相似。...中的协程密切相关，进一步的内容，敬请关注接下来关于 python 协程的文章。
迭代是python中最常见的操作，比如遍历一个列表 >>> a = [1, 2, 3] >>> for i in a: ......print(i) ... 1 2 3 然而迭代却不仅仅是for循环那么简单，在python中，迭代可以称得上最强大的功能之一。...parse_fastq(f): symbol, sequence, comment, quality = seq print(sequence) 在生成器中...，根据自己的目的将需要的元素通过yield关键字进行返回，将复杂的逻辑封装在生成器中，调用的代码将大大地简化。...在实际开发中，针对不规则的文本，通过生成器提取自己需要的关键元素，是最常见的用法。 ·end·
（水平扩展） 5：提速 提高性能，（垂直扩展） 6：消息中间件 常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka 进程 计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位...线程 线程有时也被称为轻量级进程，是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针（PC），寄存器集合和堆栈组成。 进程和线程的关系 程序是源代码编译后的文件，而这些文件存放在磁盘上。...当程序被操作系统加载到内存中，就是进程，进程中存放着指令和数据（资源），它也是线程的容器。 Linux进程有父进程、子进程，windows的进程是平等关系。...：线程完成，或者退出，或被取消 Python中的线程开发使用标准库threading Thread类 参数： target：线程调用的对象，就是目标函数 name:为线程起一个名字 args:为目标函数传递实参...线程的退出 Python没有提供线程退出的方法，线程在下面情况时退出 1：线程函数内语句执行完毕 2：线程函数中抛出未处理的异常 线程的传参 本质上就是函数传参。
一 前言 温习python 多进程语法的时候，对 join的理解不是很透彻，本文通过代码实践来加深对 join()的认识。...multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核，提升程序运行效率。...二 动手实践 join()方法可以在当前位置阻塞主进程，带执行join()的进程结束后再继续执行主进程的代码逻辑。...结果显示 主进程的 Process end .是在func1 和func2 结束之后才打印出来的。...2.4 小结 利用多线程时，一般都先让子线程调用start() ，然后再去调用join()，让主进程等待子进程结束才继续走后续的逻辑。
引言 在Python编程语言中，迭代器和生成器是非常重要的概念。它们都提供了一种有效的方式来处理序列化的数据，但它们之间有一些区别。...本文将详细介绍Python中迭代器和生成器的区别，并解释生成器的原理。我们将通过代码示例和详细的解释来帮助读者理解这些概念。 目录 什么是迭代器？ 什么是生成器？...迭代器和生成器的区别 生成器的原理 代码示例 总结 什么是迭代器？ 在Python中，迭代器是一种用于遍历可迭代对象的对象。可迭代对象是指那些可以返回一个迭代器的对象，例如列表、元组、字典等。...调用生成器函数时，函数会返回一个生成器对象。 使用生成器对象的next()方法来获取生成器函数中yield语句生成的值。...我们使用这些迭代器和生成器来遍历一个列表，并打印出每个元素的值。 总结 本文详细介绍了Python中迭代器和生成器的区别，并解释了生成器的原理。
在多进程编程中，进程之间需要进行通信，以实现数据共享、协作计算等功能。而进程间通信（IPC，Inter-Process Communication）是实现这些功能的重要手段。...Python提供了多种进程间通信方式，包括管道、共享内存、消息队列、信号量等。管道管道是一种进程间通信方式，它是一条单向通道，可以在两个进程之间传递数据。...在Python中，可以使用multiprocessing模块中的Pipe类来创建管道。...在主程序中，我们创建了一个管道parent_conn和child_conn，分别用于父进程和子进程之间的通信。然后创建了两个进程p1和p2，分别将sender和receiver函数作为进程的执行函数。...在进程p1中，我们通过管道发送了一条消息“hello”；在进程p2中，我们通过管道接收了这条消息，并打印出来。
消息队列消息队列是一种进程间通信方式，可以实现进程之间的异步通信，即一个进程向消息队列发送消息，另一个进程从消息队列中接收消息。...在Python中，可以使用multiprocessing模块中的Queue类来创建消息队列。...下面是一个使用消息队列实现多进程通信的示例代码：import multiprocessingdef sender(queue): queue.put('hello')def receiver(queue...然后创建了两个进程p1和p2，分别将sender和receiver函数作为进程的执行函数。...在进程p1中，我们向消息队列queue中发送了一条消息“hello”；在进程p2中，我们从消息队列queue中接收了这条消息，并打印出来。
共享内存共享内存是一种进程间通信方式，可以在多个进程之间共享同一块内存区域，实现数据共享。在Python中，可以使用multiprocessing模块中的Value和Array类来创建共享内存。...下面是一个使用共享内存实现多进程通信的示例代码：import multiprocessingdef writer(n, arr): for i in range(n): arr[i]...在主程序中，我们创建了一个长度为5的整数数组arr，并使用multiprocessing.Array()函数将其转换为共享内存。...然后创建了两个进程p1和p2，分别将writer和reader函数作为进程的执行函数。...在进程p1中，我们向数组arr中写入了0~4的整数；在进程p2中，我们从数组arr中读取了这些整数，并将其打印出来。
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