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unity3d新手入门必备教程

,并生成Materials文件夹,如    9.      ...如果你的游戏有十关,强制玩家等待所有的关卡都下载完成再开始游戏是没有意义的。当你发布一个流式网页播放器时,场景需要的资源需要根据 Secne文件的顺序来下载。...当新的关卡下载完成后,一个 OnLevelWasLoaded()消息将发送到所有被激活的物体上。    ...对于解谜游戏,你可以保持一个显示全部视的静态相机。对于一个 FPS游戏,你应该将相机作为玩家角色的子物体,并将其放置在角色的视平面上。对于竞赛游戏,你需要使得相机能够跟随玩家的交通工具。    ...当你使用多个相机的时候,每一个都将缓存它的颜色和深度信息,并积累每一个相机的渲染数据。当一个相机在你的屏幕上渲染它的视时,你可以设置 Clear Flags来清除不同的缓存数据集。

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使用相交观察器和SQIP进行渐进式图像加载

如果你的网页包含多个图像,但你只能在滚动查看图像时加载每个图像,则最终会节省带宽,并确保网页加载速度更快 这让我思考;我想知道是否可以将交叉观察者和使用Tobias的SQIP工具创建的低质量占位符图像结合起来...在我们开箱即用这个工具之前,需要先安装一些先决条件。首先,你需要安装Go(百度GO官网下载或者去中文网址下载相应go并安装,检测go是否安装,命令行下输入go)。...,然后再确定它是否在视图中。...此时,我们可以遍历我们正在观察的图像,并确定哪个图像处于视口中。如果当前元素处于相交比中,我们知道该图像位于用户视口中,我们可以加载它。...,TIFF(mac)等),懒加载,压缩,以及webgl,canvas,以及文中SQIP创建低质量图像版本的工具生成svg格式,个人觉得,回答后者令人要夸目得多 原文出处:https://calendar.perfplanet.com

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    ICCV 2019 | 华科提出对称性约束的校正网络ScRN,显著改进场景文本识别

    扭曲文本经过骨干网后,校正模块预测其多个几何属性,并据此计算校正所需控制点,然后进行文本扭曲校正,将校正后的文本送入识别模块,得到识别结果。 值得注意的是,这是一个端到端场景文本识别流程。...上图中,每一个四边形代表一个字符,中心点为ci,字符开始的中心点Chead和结束的中心点Ctail与每个字符的中心点,组成字符中心点连线,每个字符高度的一半定义为其尺度Si,定义字符方向为字符上下边中心点连线与水平线的夹角...注意图中控制点生成环节,在预测得到中心点和字符大小、文本方向、字符方向后,可以较为容易地获得对称的控制点对。 下图是作者使用的识别模块,使用了一个特别轻量的子网络(这不是本文的重点)。 ?...可见,在一些难度较大的扭曲文本例子上,也获得了较好的结果。 作者在多个文本识别数据集上与去掉校正模块的baseline和muti-loss方法进行了比较,结果如下表格: ?...论文地址: https://arxiv.org/pdf/1908.01957.pdf 目前还未发现该文有开源代码。

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    电气工程制图EPLAN软件中文版,EPLAN Electric P8软件下载安装

    总之,Eplan软件是一款非常实用的电气设计软件,可以帮助用户快速、高效地完成电气系统的设计工作。无论是初学者还是专业人士,都可以轻松上手使用。...Eplan软件中文版sohubai.ren/20230324Eplan软件电脑版.htmlEPLAN安装教程1、下载的EPLAN安装压缩包,解压到当前文件夹,打开文件夹双击【setup】安装向导。...下面是EPLAN软件的使用方法:安装EPLAN软件:首先需要在电脑上安装EPLAN软件,安装完成后需要注册账户并激活软件。创建新项目:启动EPLAN软件后,需要创建一个新项目。...绘制电路图:在新项目中,可以开始绘制电路图。选择“文件”-“新建页面”来创建一个新的电路图页面。在页面上选择所需的符号和元件,然后将它们拖放到电路图中。...生成报告和清单:在电路图完成后,可以根据需要生成报告和清单。选择“文件”-“属性”来查看电路图的属性和元件信息。然后选择“生成报告”或“生成清单”来生成所需的文档。

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    AI需要更多,不仅仅是向量数据库

    在最新的报告“向量数据库概览,2024 年第二季度”中,Forrester 强调了 20 多个向量数据库,并将它们分为两大类:专门的原生 向量数据库 和将向量存储集成到更广泛数据生态系统中的多模态数据库...虽然向量数据库被认为是生成式人工智能的关键,但向量本身只是更大拼图中的一块。...或者,您可以选择一个至少提供更广泛数据类型的多模态数据库,但需要将其与它从未设计为支持的应用程序集相匹配。 人工智能数据库的出现 一种新型的数据库正在出现:人工智能数据库。...ML 模型在历史数据中查找模式以预测趋势、识别异常、对结果进行排名/评分并推荐行动。它们主要选择表格、文本或图像等数据以供进一步使用。...最有效的方法是一个平台,它无缝地将数据、应用逻辑和大规模执行结合在一起,提供一个全面的解决方案,以解决所有这些关键需求。

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    大模型系列——解读RAG

    RAG中的高级技术 尽管并不是所有RAG系统中的高级技术都可以轻松地在一张图中可视化,但给出一个描述核心步骤和算法的方案还是有意义的。 3.1....如果使用多个来源来生成一个答案,要么是由于初始查询的复杂性,需要必须执行多个子查询,然后将检索到的上下文合并到一个答案中,要么是在多个文档中发现了单个查询的相关上下文,能够准确地反向引用。...有几种方法可以实现上下文压缩,一种流行且相对简单的 ContextChatEngine,首先检索与用户查询相关的上下文,然后将其连同聊天历史从存缓发送给 LLM,让 LLM 在生成下一个答案时能够意识到前一个上下文...但是,还有其他更复杂的选项涉及多个 LLM 调用,以细化检索到的上下文并生成更好的答案。...响应合成的主要方法有: 通过逐块向LLM发送检索到的上下文来迭代地细化答案; 总结检索到的上下文以适应提示; 根据不同的上下文块生成多个答案,然后将其连接或总结。

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    AutoCAD 2023官方中文版下载-CAD2023最新版中文版AutoCAD 2022教程

    软件应用于多个领域,其作用不可忽视。它还附带了七个行业专业化工具组合,适用于电气设计、工厂设计、建筑布局图、机械设计、三维贴图、添加扫描图像以及转换光栅图像。...标记可以作为PDF、PNG或JPG导入,并覆盖在Trace工作区中的绘图之上。导入文件中的标记会自动识别为多行文字、多引线和修订云。...AutoCAD根据您独特的命令用法生成宏观见解。使用命令宏选项板查看、尝试和保存建议的命令宏。命令宏可以添加到“命令宏”面板的“已保存”选项卡以供使用,甚至可以添加到功能区。...下载好CAD2023压缩包,选中并且单机右键,点击“解压到当前文件夹”。 2,解压后得到一个新的文件夹,双击打开,点击安装包 3.继续点击set up。 4.点击我同意 ,继续点击下一步。...6、安装完成后,返回安装包,点击激活补丁 7、复制红色补丁 8、来到桌面,找到CAD图标,选中单机右键打开文件所在位置 9、点击粘贴,继续点击替换目标中的文件 10、双击桌面的CAD2023,安装完成

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    新知 | 破局音视频终端困境,快速实现多种音视频应用

    腾讯云视立方SDK打通了所有功能的授权规则,对客户来说,使用一个license便可完成所有功能的授权,彻底解决多个版本迭代license管理困难的问题。...从直播推拉流到最后的音视频互动,腾讯云视立方提供的这么多音视频常见功能,都可以供用户自由组合,随心勾选集成至自己的APP,并且这些功能还在不断地扩充。...直播SDK特别适用于高并发大规模直播观看的场景,并提供iOS、Android、PC、微信小程序、Web、Flutter等多平台SDK下载。背景混音、互动消息等常见功能,直播SDK也都可以支持。...在上图的全链路架构图中可以看到,通过短视频SDK完成采集拍摄后可以通过点播后台实现一站式的加速分发服务。 播放器SDK产品介绍 视立方播放器SDK在今年的六月份完成了一次全新的升级。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方

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    关注度越来越高的行人重识别,有哪些热点?

    我们在此例举两个最新提出的方法,以供大家学习与参考。...为了解决这个问题,研究团队首先创建了 UnityGAN 来学习相机之间的风格变化,为每个相机生成形状稳定的 styleunity 图像,将其称之为 UnityStyle 图像。...解决行人遮挡问题 旷视研究院在 CVPR 2020 中发表的论文《High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for...论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.08177.pdf 该论文中,旷视研究院提出的框架,包括: 一个一阶语义模块(S),它可以取人体关键点区域的语义特征; 一个高阶关系模块(...R),它能对不同语义局部特征之间的关系信息进行建模; 一个高阶人类拓扑模块(T),它可以学习到鲁棒的对齐能力,并预测两幅图像之间的相似性。

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    DeepMind无监督表示学习重大突破:语音、图像、文本、强化学习全能冠军!

    研究人员在多个领域进行实验:音频、图像、自然语言和强化学习,证明了相同的机制能够在所有这些领域中学习到有意义的高级信息,并且优于其他方法。...Predictive Coding, CPC),将其应用于各种不同的数据模态、图像、语音、自然语言和强化学习,证明了相同的机制能够在所有这些领域中学习到有意义的高级信息,并且优于其他方法。...通过将其作为一个预测问题,我们可以自动推断出这些特征与表示学习相关。 本文有以下贡献: 首先,我们将高维数据压缩成一个更紧凑的潜在嵌入空间,在这个空间中,条件预测更容易建模。...,并生成一个上下文潜在表示 ? 。 我们不是直接用生成模型 ? 来预测未来的观察 ? 。 相反,我们对密度比建模,保留了 ? 和 ? 之间的交互信息,公式如下: ? 其中 ? 代表“成正比”。...我们在多个领域测试了这些表现形式:音频、图像、自然语言和强化学习,并在用作独立特征时实现了强大的或最优的性能。

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    英伟达“风格迁移”面部生成器,世间万物逼真呈现

    英伟达研究人员在论文中写道,他们提出的新架构可以完成自动学习,无监督地分离高级属性(例如在人脸上训练时的姿势和身份)以及生成图像中的随机变化,并且可以对合成进行更直观且特定于比例的控制。...请注意,所有这些都是完全可变的,这里说的变量不仅仅是A + B = C,而且A和B的所有方面都可以存在/不存在,具体取决于设置的调整方式。 下面这些由计算机生成的图像都不是真人。...表2显示了在训练过程中启用混合正则化是如何产生显著改进的,在测试时混合了多个延迟的场景中,改进的FID表明了这一点。 表2 图3给出了在不同尺度上混合两个潜码合成图像的例子。...图5 整体效应与随机性的分离 在基于样式的生成器中,样式会影响整个图像,因为完整的特征图像会被缩放并带有相同的值。 因此,可以相干地控制姿态、灯光或背景风格等全局效果。...这些数据集不久后即将开放下载。 GAN 2.0已经如此,GAN 3.0将会如何? 使用基于风格的生成器的GAN,在各个方面都优于传统的GAN,可以说是 GAN 2.0。

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    通过 imagick 让 PHP 生成 PSD 文件缩略图

    第一步、安装ImageMagick   首先需要安装 ImageMagick ,因为 imagick 是一个可以供 PHP 调用 ImageMagick 功能的PHP扩展。...PHP 是 NTS 版还是 TS 版,可通过 phpinfo 查看其中的 Thread Safety 项,如果是 enabled 就代表是 TS 版,否之则就是 NTS 版)   将下载的压缩包解压,...如果未生效,则将压缩包里所有「CORE_RL_*.dll」文件复制到 php 根目录,如:D:\php5.6 第三步、检查   如果一切正常,重启后在 phpinfo 里应该能看到 imagick 项,...建议缩略图还是以 jpg 格式,因为 png 格式不支持压缩,我在测试的时候使用 30M 的 PSD 文件,生成出来的 png 缩略图有 3M 多,而 jpg 只有 200KB 左右,并且生成 png...最后发现比较实用的就是生成 PDF 文件的缩略图,但处理 PDF 文件前,需要安装 Ghostscript ,然后整体的代码基本和生成 PSD 的代码一样 $im = new Imagick();

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    2020前端性能优化清单(二)

    同样,在大多数情况下,仅使用 srcset 和 size 将会获得显着的好处 检查响应式标记的效率,可以使用Imaging-heap[34],这是一个命令行工具,可以测量视口大小和设备像素比率之间的效率...,然后当图像出现在视口中时,使用 IntersectionObserver 触发网络调用,以将图像下载到后台。...因此任何图像都会在构建时完成压缩。...坦白说,与其加载会影响渲染性能和带宽的沉重动画 GIF,不如改用动画 WebP(将 GIF 用作兜底),或将其全部替换为循环的 HTML5 视频,这是一个好主意。...您甚至可以使用 PeterMüller 的subfont[80]来自动完成整个字体子集化的工作流程,subfont 是一个命令行工具,可以静态分析您的页面以生成最佳的 Web 字体子集,然后将其注入到您的页面中

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    Polardb X-engine 如何服务巨量数据情况下的业务 (翻译)- 4

    在X-Engine中我们将相同记录的新版本追加到原始几点的下方,垂直形成一个新的链表,下图展示了结构,蓝色的节点存储具有不同的键的记录,黄色节点存储同一记录的多个版本,不同的键以跳表的方式组织,而每个键的多个版本则存储在一个链表中...,绿色的为版本号,图中99为最新的版本。...,但线程必须等待写入日志的场延迟磁盘操作完成,在X-Engine中,我们选择了另一种方法,将写入的提交与其对应的事务解耦,并将他们分组进行批量处理,如下图我们首先将写入任务分布在多个无所写入任务队列之间...,写内存表,这个阶段多个线程并行将往活动的内存表中追加记录,这个阶段只涉及,主内存访问,所有这些写操作可以在故障后从WAL中恢复,最后是提交阶段,所有任务都完成后,事务由多个线程并行提交,释放他们所使用的资源...在X-Engine中,每个刷新操作将其补课表的内存表转换,并将其附加到level0中并在捕鱼现有记录合并的情况下离开,然而这个过程会留下一组无需的extent,并将其附加到level0中,并在捕鱼现有记录合并的情况下离开

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    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    行业应用 科技向善 我们在 2018 年完成了一些很有意义的项目,如“图片语音即时描述”技术,让机器充分理解图像内容后,将其“翻译”成语句,让视障者使用QQ空间时,能听到对图片的描述,实时了解朋友动态。...比如,让机器深度分析一个视频,识别其中人物、物体、场景,并分析它们的关系,并在时间顺序识别视频中不同的动作和事件,产生能表达出视频丰富语义信息的语句。 ?...11 月,我们开源了一个自动化深度学习模型压缩与加速框架 PocketFlow,其中整合了多种模型压缩与加速算法,并能利用强化学习自动搜索合适的压缩参数。...自然语言处理 腾讯 AI Lab 在自然语言处理方面有广泛而又有针对性的研究,涉及文本理解、文本生成、人机对话、机器翻译等多个方向。...我们研究了文本和对话生成,提了出一种基于强化学习框架的回复生成模型[6],对于同一个输入能够自动生成多个不同的回复;一种跨语言神经网络置信跟踪框架XL-NBT[7]在实现跨语种对话系统方面有重要的实际应用潜力

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    从Landsat 卫星数据库下载影像并用Pro简单查看

    首先,您需要从压缩文件(下载时的格式)中提取该影像。然后,将该影像添加至 ArcGIS Pro 的地图中并通过更改其波段组合将其符号化,以便更好地显示新加坡的城市要素。...解压影像 如您所见,通过下载时间即可判断原始 Landsat 影像的文件较大。文件较大的部分原因在于已下载的压缩文件中包含同一地区的十多个影像,且每个影像都具有不同的光谱波段。...一些文件压缩实用工具可识别 .tar.gz 文件并自动将其提取两次。 注: .tar 文件可能位于文件压缩实用程序创建的文件夹内。打开该文件夹以找到 .tar 文件。...关闭影像 在 ArcGIS Pro 中打开影像 要组合多个单个波段并将其视为单一的多光谱影像,您将需要在 ArcGIS Pro 中启动一个新工程。...在目录窗格中,单击文件夹旁的箭头将其展开。 与工程相关联的默认文件夹为 Singapore Development,该文件夹是在创建工程时生成的,且其名称与工程名称相同。

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    H5前端性能测试快速入门

    浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来,它需要从服务器请求资源,并将其显示在浏览器窗口中,资源的格式通常是HTML,也包括PDF、image及其他格式。...js CSS 合并:将多个小的js、CSS合并成一个大的js、CSS文件,间接达到减少http请求的目的。 2、组件是否压缩 ?...如果网页是动态生成的,那么在head代码完成后可以页面输出,这样浏览器就会更快地解析出来head中的内容,开始下载CSS文件资源。而CSS放在底部则会引起重新绘制,用户侧感受到“闪屏”的不好体验。...首资源下载时间:从开始下载到第一个资源均下载完成的时间,不包括页面绘制时间。 总资源下载时间:从开始下载到所有资源均下载完成的时间,不包括页面绘制时间。...4、没有使用的资源 下面这一幅图,在chrome DevTools中看到请求响应并下载成功,但是在实际的H5活动中并没有使用过。 ? 5、返回码非200 ?

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    ICLR2020 | 图池化没有考虑图结构?一文带你了解最新图池化STRUCTPOOL

    作者提出的StructPool在多个数据集上的实验结果显示了有效性 1 背景 学习图的高级表示形式对于图分析任务非常重要。面对很多大型图数据,除了图卷积之外,图池化也是一个很重要的研究领域。...在卷积神经网络(CNN)中池化层夹在连续的卷积层中间,用于压缩数据和参数的量,并且,池化操作在许多图像和自然语言处理任务中都显示了其有效性,所以很自然地池化操作就被引入到了图数据处理中。...对于一个节点的分类不仅与这个节点的特征有关,还与其他节点的分类有关,于是作者采用条件随机场的方法来建模这种关系,并结合图结构信息设计吉布斯(Gibbs)能量方程。...在图中聚类分配不仅仅依赖于节点本身的特征,更取决于其他节点是如何分配的,所以文章中通过考虑节点自身的特征矩阵和不同节点的分配之间的关系来生成分配矩阵。...整体是将图池化视为一个节点聚类问题,并使用CRF在不同节点的分配之间建立关系。此外,通过结合图拓扑信息来推广这个方法,使得STRUCTPOOL可以控制CRF中的成对团集。

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    H5前端性能测试快速入门

    浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来,它需要从服务器请求资源,并将其显示在浏览器窗口中,资源的格式通常是HTML,也包括PDF、image及其他格式。...(3)js CSS 合并:将多个小的js、CSS合并成一个大的js、CSS文件,间接达到减少http请求的目的。 2、组件是否压缩 ?...如果网页是动态生成的,那么在head代码完成后可以页面输出,这样浏览器就会更快地解析出来head中的内容,开始下载CSS文件资源。而CSS放在底部则会引起重新绘制,用户侧感受到“闪屏”的不好体验。...首资源下载时间:从开始下载到第一个资源均下载完成的时间,不包括页面绘制时间。 总资源下载时间:从开始下载到所有资源均下载完成的时间,不包括页面绘制时间。...4、没有使用的资源 下面这一幅图,在chrome DevTools中看到请求响应并下载成功,但是在实际的H5活动中并没有使用过。 ? 5、返回码非200 ?

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    如何解决联邦学习中的通信开销问题?

    集成方法是机器学习中的一种通用技术,用于组合多个基本预测因子或专家来创建一个更精确的模型。...在低秩情况下,令(H_t)^i=(A_t)^i ・(B_t)^i。在后续计算过程中,随机生成(A_t)^i 并在本地训练过程中将其考虑为一个常数,只优化(B_t)^i。...FetchSGD 设计中的一个关键问题是,由于 Count Sketch 是线性的,动量和误差累积都可以在 Count Sketch 中进行。...作者给出了整体压缩(包括上传和下载)的结果,在图 9 中把这些图分成单独的上传和下载部分进行展示。FetchSGD 在不同的数据集和上传、下载和整体压缩的任务中,表现都较优。 ? 图 9....CIFAR10(左)和 CIFAR100(右)的上传(顶部)、下载(中间)和整体(底部)压缩效果比对。为了提高可读性,每个图只显示该图中显示的压缩类型的运行的帕累托边界。

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