腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
用非常长
的
数据训练时间序列数据
的
网络
、
每一个样本都有大量
的
信息,而且过高。我想把每个样本分类为几个离散
的
类别。我可以对这个系列进行细分,并使用use或什么
的
,但我希望训练一个RNN、CNN或扩展CNN,以获得更好
的
结果,并在与每个类别相关
的
数据中学习一些有趣
的
模式。问题是,任何一个
网络
都很可能仅仅是学习每个人
的
特质,而只是梳理原来
的
1000。也就是说,它只是学习个别的模式,而不是特定于类别的东西。我已经用一些基本
的
CNN验证了这一点,在训练集上我可以获得
浏览 0
提问于2023-03-21
得票数 0
4
回答
我们能用
生成
的
对抗
性
网络
生成
巨大
的
数据集吗?
、
我正在处理一个问题,我找不到足够
的
数据集(图像)来输入我
的
深层神经
网络
进行训练。够了吗?
浏览 0
提问于2017-04-04
得票数 15
回答已采纳
1
回答
GANs与
对抗
性学习
的
联系
、
、
、
“
对抗
性学习”(AL)与“
生成
性
对抗
性
网络
”(GANs)之间有联系吗?说甘斯雇用AL有效吗?
浏览 0
提问于2021-12-06
得票数 0
1
回答
在卡通
的
VGG在哪里?
当我读到Cartoongan 卡通络:用于照片卡通化
的
生成
对抗
性
网络
的
报纸时,我对vgg在整个
网络
中
的
位置感到非常困惑。 根据关于GAN
生成
对抗
性网
的
文章,我看不到
网络
中存在vgg
的
任何地方。我觉得我看不清卡通根
的
整个建筑。我知道GAN是如何用发电机和识别器构造
的
,但卡通根不是。如果有人能帮忙,我很感激。
浏览 0
提问于2022-09-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
生成
对抗
网络
tanh?
、
、
我想知道,为什么在我看到
的
大多数GAN模型(至少在MNIST中),激活函数(用于鉴别器和
生成
器)是tanh?ReLu不是更高效吗?(我总是为预测
网络
阅读这篇文章) 谢谢!
浏览 3
提问于2017-01-06
得票数 9
1
回答
为什么“不需要马尔可夫链”来获得梯度是一个优势呢?
、
、
、
、
在原始GAN (
生成
对抗
性
网络
)论文),
生成
对抗
性
网络
由I.古德费罗,J. Pouget,M.阿尔。他们指出,GAN
的
一个优点是“根本不需要马尔可夫链,只使用后备技术获得梯度,在学习过程中不需要推理”(论文第6节)。 我不明白为什么这是个优势?
浏览 0
提问于2022-10-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
OpenCV Python -修复损坏
的
文本
、
、
我正在尝试修复损坏
的
文本(下面的图像),以便可以对图像执行OCR。我该如何修复下面的文本?我已经尝试过膨胀,腐蚀,形态闭合,以及使用轮廓之间
的
距离。所有这些似乎都不起作用。损坏
的
文本: 尝试
的
解决方案(无效果):import pytesseract img = cv2.imread
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 12
1
回答
将谱图图像转换回音频
、
、
我使用librosa
生成
了一些Mel-光谱图,用于
生成
对抗
性
网络
(GANs)。我已经保存了
生成
的
光谱图通过GAN
的
图像格式(.png)。现在我正试图将图像转换回音频。有可能吗?
浏览 6
提问于2021-05-29
得票数 0
1
回答
在TensorFlow中实现
对抗
性训练
、
我想为我
的
神经
网络
实现以下成本函数: 这利用了神经
网络
的
对抗
性输入来提高
的
泛化能力。 在其feed_dict参数中。如果可能的话,我想避免重新定义我
的
浏览 3
提问于2016-03-29
得票数 6
回答已采纳
2
回答
CapsNet
生成
对抗
性
网络
我有一个很有趣
的
问题。一个月前,杰弗里·辛顿( Geoffrey )发布了他
的
CapsNet论文。这是神经
网络
栈可视化计算
的
一种全新方法。但我
的
问题是。是否可以使用CapsNet作为GAN。我只理解CapsNet
的
概念,但不理解技术限制。这有可能吗? 这听起来对我来说是个不错
的
研究领域:)
浏览 0
提问于2017-11-23
得票数 4
0
回答
Tanh()在发电机
网络
输出层
的
应用
、
、
、
我正在研究
生成
对抗
网络
。最近,在阅读Radford等人
的
一篇论文时。,我发现他们
的
生成
器
网络
的
输出层使用了Tanh()。Tanh()
的
范围是(- 1,1),但是双精度格式
的
图像
的
像素值在0,1,有人能解释一下为什么在输出层使用Tanh(),
生成
器如何
生成
像素值合适
的
图像吗?
浏览 8
提问于2017-06-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
无意输出形状:
生成
性
对抗
网络
、
、
、
所以我正在做这个项目,这个项目
生成
水果
的
图像,到目前为止,我已经编写了大部分实际代码,但我遇到了这个非常奇怪
的
问题。我遵循了关于手写数字
的
教程,虽然我可以弄乱它,但我
的
代码给了我错误,不知何故,输出形状(28,28,1)仍然显示在
生成
器模型中,而不是我
的
(100,100,3),有人能解释我
的
这个奇怪
的
问题吗?下面是我
的
代码:import time; #import train
浏览 22
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
生成
网络
理解
、
、
、
、
我正在浏览弗查尔 on
生成
对抗
性
网络
的
GAN笔记本,在Generator中,他用16*16 * 128创建了一个Dense层(其中128个是频道
的
数量)。latent_dim=32是如何在
网络
中形成16 * 16
的
。📷
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
2
回答
GAN是无人监督
的
还是有监督
的
?
、
、
我从一些来源听说
生成
式
对抗
网络
是无监督
的
ML,但我不明白。
生成
性
对抗
网络
实际上不受监督吗?1) 2类真假反假案例 实际上,人们必须向鉴别器提供训练数据,这些数据必须是“真实”数据,即我会用f.e标记
的
数据。1.即使没有显式地标记数据,也可以通过在第一步中向鉴别器提供训练数据来隐式地标记数据,您可以告诉鉴别器是真实
的
。这样,你就可以以某种方式告诉鉴别器训练数据
的
标签。相反,在
生成
器
的
浏览 21
提问于2017-06-09
得票数 28
回答已采纳
1
回答
为什么用相同
的
数据和相同
的
参数训练
的
GAN会产生不同
的
结果?
、
我试图训练一个
生成
的
对抗
性
网络
,并在相同
的
数据集和相同
的
参数下运行几次训练,但似乎tp产生了不同
的
结果。为什么会发生这种事?
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 2
1
回答
GANs中
的
随机噪声
在GANs中,噪声(随机噪声)
的
“随机输入”意味着什么?在这种情况下,我怎么能想到“随机噪声”呢?
浏览 0
提问于2021-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
论文“小目标感知
生成
对抗
网”
的
实现
、
、
、
我研究了关于用于小目标检测
的
感知
生成
对抗
性
网络
的
研究论文。📷 我是刚进入甘区的人。我在设计发电机功能方面有问题。有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2019-06-28
得票数 3
1
回答
理解
生成
对抗
性
网络
、
、
、
乍一看,该模型收敛到了很好
的
结果: 这是蒙面输入
的
生成
器(左)
的
输出。来自张拉板
的
大多数图形看起来也很好:(这些都是GAN-模型
的
值,包含
生成
器(GENERATOR_Loss)
的
总损失、基于
生成
的
图像
的
不同损失(L1、perc、style)以及
对抗
性损失(DISCRIMINATOR_loss对于
生成
的
图像,鉴别器
的
<
浏览 1
提问于2020-02-03
得票数 6
1
回答
生成
完整图像
的
输入坐标的最佳模型结构
、
、
、
我正在尝试创建一个机器学习模型,它可以作为真实数据
的
内插器。实质上,进入模型
的
是一个xy坐标,结果将是一幅图像。这是用于在每像素水平上对相机进行特征化
的
。我尝试过使用原始
的
xy坐标进行输入,并使用conv网(unet)
生成
一个x*y数量
的
图像,但这并不能很好地收敛。然后,我尝试用一个白色
的
xy像素来输入完整
的
黑色图像,但是由于输出图像大多是黑色
的
,所以它欺骗了整个输出
的
黑色。然后,我尝试将输出图像裁剪成只属于感兴趣<
浏览 0
提问于2020-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用经过训练
的
神经
网络
模拟训练数据。
我正在设计一个模仿散文
的
系统。它会读一堆散文,然后模仿它。它主要是为了好玩,所以模仿
的
散文不需要太有意义,但我想使它尽可能好,用最少
的
努力。我
的
第一个想法是用我
的
例子散文来训练一个分类前馈神经
网络
,它把它
的
输入分类为训练数据
的
一部分或不部分。然后,我想以某种方式反演神经
网络
,寻找新
的
随机输入,这些输入也被训练
的
网络
归类为训练数据
的
一部分。最明显也很愚蠢
的<
浏览 3
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
基于生成式对抗网络的视频生成技术
深度卷积生成对抗网络
协作式生成对抗网络
生成式对抗网络模型综述
基于生成对抗网络的低秩图像生成方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券