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给定任意类型E的random number engine e，如何在整个范围内生成随机uint64_t？就像这样，needs_random()函数需要一个随机uint64_t，而blah()函数是用现代<random>风格编写的，它接受任何类型的E的随机引擎。void needs_random(uint64_t r);
void blah(E& engine) {
//
浏览 24提问于2019-06-19得票数 1
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我试图通过GPU移植有限域CPU代码，在此过程中，我想生成随机向量来测试我的函数的速度。我需要两个随机向量的uint64_t (和相应的两个向量的双，浮点表示有限场单元)，每个大小N，据我所知，uint64_t类型不支持在GPU上，并使用两个32位寄存器仿真。我试着理解Curand并用它生成随机向量。根据Curand，我被限制使用SOBOL64准随机生成器。为什么会这样呢？是uint64_t的伪随机
浏览 15提问于2022-06-22得票数 0
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我正在研究块链，我正在研究如何使用DNS种子节点。我理解爬虫通过神奇的消息捕获节点，但我不知道比特币源代码的一个值来自哪里，以及它的用途。你们能帮我弄清楚这一点，并指出比特币来源的正确位置，并让我知道什么是正确使用的十六进制号码吗？
浏览 3提问于2021-04-10得票数 0
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我编写了一个简短的程序来生成间隔均匀的随机数字，并将它们保存到一个通用文本文件中。如果我要求它准确地生成786432位数字(每六位数字空格)，输出将显示为随机汉字和日文字符。为什么？_t xorsh64star(uint64_t* state) uint64_t x = *state; x ^= x << 25; uint64_t wordLen = 1;
浏览 1提问于2018-11-03得票数 0
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我目前正在我的项目中使用xorshift128+，据我所知，该项目通过“大粉碎”，并被认为为其速度产生了相当高质量的随机数。然而，它产生64位数，我所需要的绝大多数随机数都是小整数(在0到100之间)。现在，使用%将64位随机数减少到所需的范围，会导致非均匀分布(一些数字出现的次数比其他数多)，而在2次幂的情况下，大部分比特被丢弃。在某种范围内生成数字的方法会导致更均匀的分布，但是对于小的数字来说有点问题，当我已经有了比必要的更多的数据时，产生更多的位是很愚蠢的。另外，任何测试套件都可以允许我从经验上验证我的生成<
浏览 4提问于2016-01-05得票数 2
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我有兴趣了解更多关于位移位和随机生成位操作背后的概念。下面是打印20个随机64位模式的代码。"rand_bits“使用C标准rand()返回一个64位模式，除了随机化的最低位之外，所有位都是零。低随机位的数量由函数的唯一参数提供。const int LINE_CNT = 20;
uint64_t rand_bits这是否需要高阶位的位掩码
浏览 0提问于2016-02-16得票数 0
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首先，我想澄清一下，我对C++还很陌生，而且我已经编写了一些代码，可以输出随机的16位数字。为此，我使用了在线教程和相对较高的批处理体验(这个想法来自运行速度相当慢的批处理文件，我想将这两个批处理文件迁移到c++，以比较它们的运行情况，因为有两个类似的项目，一个用于随机数生成，就是这个项目，另一个用于随机字符串生成
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
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我想实现一个快速的随机生成器，我偶然发现了这个站点：，其中提供了以下代码uint64_t s[2];
uint64_t x = s[0];
uint64
浏览 25提问于2016-08-24得票数 0
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我想在一个范围内返回均匀的随机值。范围和最小值的大小是预先计算出来的。生成并返回在[0，1]范围内均匀分布的双精度伪随机数uint64_t gen_addr_in_range(uint64_t range, uint64_t low_addr) {
return (dsfmt_genrand_
浏览 1提问于2014-03-14得票数 0
我希望能够使用硬件随机数生成器，当可用时，无论英特尔或amd运行的代码，与C++随机库： std::bernoulli_distribution bernoulliDist(bernoulliParameter);
fo
浏览 22提问于2021-01-02得票数 1
我正在寻找一个“可重放”和“无状态”的伪随机数生成器。让我详细说明一下:我需要能够根据随机函数的参数重新获取伪随机数。问题是:什么是好的PRNG算法，可以满足下一个伪随机值由参数控制的要求，而不是由每次调用时更新的内部状态控制？
浏览 6提问于2015-03-07得票数 1
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给定一个在[0，2^64)范围内均匀分布的随机数生成器，是否有任何有效的方法(在GPU上)为k< 2^64的范围[0，k)构建随机数生成器？myRand(rng, k) = rng() % k;
myRand(rng, k) = double r = doubleRng(); //
浏览 0提问于2013-06-18得票数 2
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我正在寻找一种在C中生成2^64量级的大随机数的方法……(100000000 - 999999999)，用于公钥加密算法(如p和q)。
我不想生成一个小于2^64的数字(即小于100000000)。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 10
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我试图创建一个伪随机生成器API，但是xorshift生成的数字具有非随机性。_t seed;} Random64;/* returns a new stream of uint64_t values */ Random64 new_stream; if (seed == 0) {
perr
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
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boost::random::mt19937_64 gen(rd());uint64因此，如果random_device是非确定性随机的，并且它被用来播撒默森缠绕器(如上面所示)，那么这是否也使默森龙卷风密码安全(尽管它本身并不安全)？那么，如何生成可以存储在uint64_t中的加密安全的64位数字呢？本。
浏览 8提问于2014-04-29得票数 5
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对于我的一个项目，我需要一个伪随机数生成方案(独立于标准库)，我尝试了一个简单的基于的RNG。除了在C++和Python中生成不同的值外，它似乎工作得很好。我给出了相关的代码，为以下两个。/lgc
#include <cstdint> uint64_t A = 110
浏览 8提问于2022-02-07得票数 -1
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我的代码类似于以下代码： // stuff vector here
minstd_rand generator(rd()); while (vec.size() > 0) auto it = vec.begin() + dist(generator);
// use *it for so
浏览 3提问于2014-11-15得票数 1
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