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3
回答
进化算法是
生物
技术吗?
、
、
为了我最后一年
的
生物
学研究项目,我需要介绍一个
生物
技术领域
的
项目。由于对编程充满热情,我立即想到了进化算法!然而,我不确定进化算法是否属于
生物
技术
的
范畴,因此我宁愿与世界上最好
和
最有激情
的
编程专家确认。
浏览 0
提问于2013-11-29
得票数 3
1
回答
进化编程
和
遗传
编程有什么区别?
、
、
、
、
进化编程
和
遗传
编程有什么区别?在哪种情况下使用一个比另一个更好?
浏览 1
提问于2013-09-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
遗传
密码
和
僵尸!
在一个陌生
的
世界里,
生物
的
遗传
密码是以四进制为基数
的
。配对"13“
和
"22”被认为是
遗传
疾病。有了长度为n
的
遗传
密码,如果有至少n/4
的
紊乱,这个
生物
就会变成僵尸!!例如,在n=5中,
遗传
密码为01321
的
生物
有这种疾病,但不是僵尸,而
遗传
密码为22132
的
生物
是
浏览 1
提问于2011-04-12
得票数 3
6
回答
遗传
算法中
的
交叉效率
、
我实现了许多
遗传
算法来解决各种各样
的
问题。然而,我仍然怀疑交叉/重组是否有用。 在实现交叉之前,我通常先实现
变异
。在我实现交叉之后,我通常不会看到一个好
的
候选解决方案
的
生成速度比简单地使用
变异
和在每一代引入几个随机个体来确保
遗传
的
速度有明显
的
提高。当然,这可能是由于交叉函数
的
选择不佳
和
/或概率,但我想得到一些具体
的
解释/证据,为什么/是否交叉
浏览 6
提问于2011-07-22
得票数 26
回答已采纳
1
回答
Python中
的
生物
形态实现
我正试图创建一个Python实现
的
道金斯
的
生物
孤儿,如他
的
书,盲人钟表制造商。我不确定
的
是如何开始使用Python。我已经创建了
遗传
算法
和
l-系统程序,这些程序应该被使用。L-系统程序在给定参数<em
浏览 3
提问于2011-11-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
什么样
的
神经网络适合模拟虚拟
生物
的
大脑?
不久前,我用神经网络+
遗传
算法对进化中
的
虚拟
生物
进行了实验,但结果并不理想(模拟速度太慢,主要是因为
生物
编程能力差,而不是神经网络)。突变
的
可能性:我不仅想在网络中
变异
韦特,还想在“黑匣子”中添加权重/神经元。我计划使用
遗传
算法,所以交叉突变+随机突变。我不需要
的
是: 快速计算:我认为90%
的
CPU时间将用于控制我<e
浏览 0
提问于2015-01-22
得票数 2
4
回答
什么是
遗传
算法或
遗传
编程中
的
交叉概率
和
变异
概率?
、
什么是
遗传
算法或
遗传
编程中
的
交叉概率
和
变异
概率?有人能从实现
的
角度来解释一下吗?
浏览 2
提问于2010-05-21
得票数 27
1
回答
遗传
算法中
的
基因型
在讨论
遗传
算法时,Chromosome
和
Genotype
的
基本区别是什么?你说呢?
浏览 0
提问于2016-12-02
得票数 0
1
回答
使用有序交叉时是否需要
变异
?
、
、
我已经为求解TSP
的
遗传
算法实现了顺序交叉。 然而,我注意到我
的
算法在没有启用
变异
的
情况下预置更好,我猜想这是因为有序
的
交叉混合了一些
遗传
信息来保持有效
的
置换编码,从而产生了轻微
的
“
变异
”解决方案。但我觉得这是不对
的
?使用有序交叉时能消除
变异
吗?
浏览 0
提问于2014-10-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
大脑用来训练自己看东西
的
学习任务是什么?
、
在计算机视觉中,使用有监督
的
任务是很常见
的
,在这些任务中,数据集必须由人工注释。一些例子是对象分类(类标签)、检测(包围框)
和
分段(像素级掩码)。这些数据集本质上是一对输入-输出,用于训练卷积神经网络,通过梯度下降优化学习从输入到输出
的
映射。但是动物不需要任何人给他们展示包装箱或面具,让他们学会探测物体,了解周围
的
视觉世界。目前
的
研究对大脑用来达到如此卓越
的
视觉能力水平
的
学习范式有什么看法?大脑用哪些任务训练自己如此善于处理视觉信息
和
浏览 0
提问于2019-04-05
得票数 3
2
回答
Regex匹配文档中两个字符串之间
的
所有字符。
、
、
我有一条我想要捕捉
的
短信 奖品编号: 9000006奖环境
生物
学分部
生物
直接用于
生物
科学
的
开始日期:1990年6月1日到期:1992年11月30日(估计)预计总Amt。开发前种群数量
的
变化、开发过程中
的
最小种群规模
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CNN在基因组学中
的
应用
、
、
、
、
由于CNN已经广泛应用于DNA序列数据中,我想知道为什么CNN不经常用于预测SNP数据
的
表型,因为SNP本质上是DNA序列
的
一部分,并且保留了排序
的
性质。例如,本文中
的
https://arxiv.org/abs/1611.09340指出,“.这些技术中
的
大多数都是基于适合卷积或递归网络
的
序列数据。当无法获得完整
的
DNA序列时,例如通过基因分型获取数据时,需要使用其他方法……” 请解释算法,而不是
生物
学方面(例如,
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 0
3
回答
建议
的
遗传
算子用于TSP问题?
、
、
、
、
我正在构建一个
遗传
算法来解决旅行商问题。不幸
的
是,我在
变异
出它们并获得更好
的
结果之前,我达到了可以持续一千多代
的
峰值。在这种情况下,哪些交叉
和
变异
操作通常做得很好?
浏览 2
提问于2010-02-02
得票数 5
1
回答
是否可以为附加变量调整CochranArmitageTest()函数i?
我试图寻找这个问题
的
答案,但没有找到任何答案。 除了两级因变量
和
k级自变量外,R中
的
CochranArmitageTest()函数是否支持额外变量
的
调整?诚挚
的
问候
浏览 2
提问于2022-01-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
变异
在稳态
遗传
算法中
的
应用
、
、
、
我正在实现一个稳态
遗传
算法来进行符号回归。在应用突变之前,我总是咨询一个
变异
概率(Pm),并根据错误选择父母。第一个问题:第二个问题:先谢谢大家。
浏览 2
提问于2011-03-17
得票数 4
2
回答
用sed替换除ID外
的
所有内容
我
的
台词就像 从相机下载
的
CAM_READ_0623233309 /library_id=CAM_LIB_002149 /sample_id=CAM_SMPL_003380 raw_id=G9ALM7U02F5HAWThis
遗传
信息可能被认为是丹麦
遗传
遗产
的
一部分,丹麦是从丹麦获得样本
的
国家。这一信息
的
使用者同意: 1)承认丹麦是提供
遗传
信息
的
任何国家
的
来源国;2)如果打算将
遗传</em
浏览 6
提问于2016-05-03
得票数 0
1
回答
当使用
遗传
算法获得一个变量函数
的
最小值时,如sin(x)^2,什么是正确
的
交叉方式?
、
、
、
我将区间x:y编码为像10101111这样
的
二进制代码,所以对于总体来说,它类似于[[1,0,1,1],[0,1,0,1]]。对于突变,使用位反转。 这种算法可以产生全局极小值,有时生成局部极小值。但是在这个问题中我没有看到交叉
的
功能,因为'x‘
的
特性每
浏览 1
提问于2015-12-15
得票数 0
1
回答
实际值GA或二进制值GA用于实际用途
和
最新实现吗?
、
、
、
我最近开始学习启发式优化方法,并开始使用
遗传
算法。我已经理解了
遗传
算法背后
的
算法。我遇到了两种类型
的
遗传
算法,即二进制编码
遗传
算法
和
实值
遗传
算法。在任何地方,当我寻找GA
的
解释
和
步骤时,我只看到二进制编码
的
GA。但是当我寻找GA
和
优化库
和
包时,
变异
和
交叉似乎是真正有价值
的
方法。这些方法中哪一种在广泛使用
浏览 3
提问于2022-08-21
得票数 0
3
回答
理解
遗传
算法
、
什么是
遗传
算法,它相对于其他算法
的
实际优势是什么?它是否类似于任何常用
的
机器学习算法,如线性/logistic回归,神经网络,或基于树
的
方法,如梯度增强
和
随机森林?我听说它是基于其他型号
的
“
变异
”组合。这能让它更像一个合奏吗?
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 4
回答已采纳
3
回答
对象与句柄匹配
的
软件模式
、
、
此外,根据站点url和我想要获取
的
信息,在不同
的
模式下解析不同
的
html文档。因此,我
的
问题是如何将每个任务与其适当
的
解析连接起来。(避免了,因为“if”随着每个新
的
不同站点添加到爬虫中而在增长)
浏览 5
提问于2014-07-06
得票数 0
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